面试是每个求职者都要经历的一个重要环节。特别是对于Android测试岗位的面试，面试官通常会通过一系列的问题来评估候选人的技术能力和经验。为了帮助大家更好地准备Android测试岗位的面试，本文整理了一些常见的Android测试岗位面试题，供大家参考。
1. 什么是Android测试？
Android测试是指在Android平台上进行软件测试的过程，包括对Android应用的功能、性能和稳定性进行验证和评估。
2. Android测试的重要性是什么？
Android测试对于保障应用的质量和稳定性非常重要。它可以发现应用的潜在问题和缺陷，提高用户体验，减少后期修复成本。
3. Android测试中的黑盒测试和白盒测试有什么区别？
黑盒测试是指基于应用的外部功能进行测试，不需要了解应用的内部实现细节。而白盒测试是指基于应用的内部实现细节进行测试，需要了解应用的代码结构和逻辑。
1. 你在Android平台上进行过哪些测试？
回答这个问题时，可以列举自己在以往项目中进行过的各种测试类型，例如功能测试、性能测试、兼容性测试等。
2. 你如何进行Android应用的功能测试？
在功能测试中，可以通过编写测试用例，模拟用户的操作场景，对应用的各项功能进行验证。可以使用JUnit框架进行单元测试，使用Espresso框架进行UI测试。
3. 如何进行Android应用的性能测试？
性能测试主要关注应用在不同情况下的响应速度和资源消耗情况。可以使用工具如Android Studio提供的Profiler来监测应用的内存、CPU和网络使用情况。
1. 在测试过程中遇到过哪些常见问题？如何解决？
回答这个问题时，可以提到一些常见的问题，比如应用崩溃、性能下降、兼容性问题等。可以通过分析日志、重现问题、进行代码调试等方式来解决。
2. 如何处理Android应用的兼容性问题？
在处理兼容性问题时，可以先分析问题出现的具体场景和条件，然后根据不同的Android版本和设备特性进行适配和调试。
3. 在测试过程中如何保障数据的安全性？
对于涉及用户隐私和敏感数据的应用，保障数据的安全性尤为重要。可以采用数据加密、访问权限控制、网络传输加密等方式来保护数据的安全。
1. 如何与开发团队有效合作？
与开发团队有效合作的关键是建立良好的沟通和协作机制。可以定期开会、交流测试计划和结果，及时报告和解决问题，保持良好的沟通和合作。
2. 如何处理与产品经理的分歧？
在与产品经理存在分歧时，可以通过数据和实验证据来支持自己的观点，并积极参与讨论和沟通，达成共识。
3. 在团队中遇到合作困难时，你如何解决？
在团队中遇到合作困难时，可以积极倾听别人的意见和建议，主动沟通解决问题，互相支持和配合，共同解决困难。
通过本文的介绍，我们了解了Android测试岗位的一些面试题目。在准备面试时，我们不仅要对Android测试的基础知识有所了解，还要具备一定的技术能力和解决问题的能力，同时注重团队合作能力。希望大家能够通过这些面试题目的准备，更好地展示自己的优势，顺利通过Android测试岗位的面试。
2003年10月，Andy Rubin等人创建Android公司，并组建Android团队。
2005年8月17日，Google低调收购了成立仅22个月的高科技企业Android及其团队。安迪鲁宾成为Google公司工程部副总裁，继续负责Android项目。
2007年11月5日，谷歌公司正式向外界展示了这款名为Android的操作系统，并且在这天谷歌宣布建立一个全球性的联盟组织，该组织由34家手机制造商、软件开发商、电信运营商以及芯片制造商共同组成。
并与84家硬件制造商、软件开发商及电信营运商组成开放手持设备联盟来共同研发改良Android系统，这一联盟将支持谷歌发布的手机操作系统以及应用软件，Google以Apache免费开源许可证的授权方式，发布了Android的源代码。
2008年，在GoogleI/O大会上，谷歌提出了AndroidHAL架构图，在同年8月18号，Android获得了美国联邦通信委员会（FCC）的批准，在2008年9月，谷歌正式发布了Android 1.0系统，这也是Android系统最早的版本。
方法是：
1、比如你要把AVD放在D盘AndroidAVD下面，则预先在D盘下建立一个文件夹 AndroidAVD。必须的。不然设置了环境变量也没有用，因为模拟器不会自动创建该文件夹。
2、在桌面右击“我的电脑”选择“属性”，进入“高级----环境变量-----系统变量----新建“，从而新建一个环境变量ANDROID_SDK_HOME，变量值设置为：D:\AndroidAVD。如图所示。一路确定下来，保存环境变量。重新启动计算机。
3、如果你以前没有AVD，则启动AVD Manager新建一个AVD，则文件会全部保存到 D:\AndroidAVD下面。第4点不用看了。
4、如果你以前有AVD，改了路径后想继续用，则要把原来C:\Documents and Settings\Administrator\.android\avd下面的全部文件夹复制到 D:\AndroidAVD下面，把avd下面的.ini文件里面的路径 C:\Documents and Settings\Administrator\.android\avd部分全部改成D:\AndroidAVD\.android\avd。再进一个以.AVD结尾的文件夹改下面的hardware-qemu.ini这个文件里面的路径 C:\Documents and Settings\Administrator\.android\avd部分全部改成D:\AndroidAVD\.android\avd。
这2个ini文件里面的路径不改光复制文件过去没有用的，AVD Manager会报错且会删除复制过来的所有avd文件，但并不会删除和影响C:\Documents and Settings\Administrator\.android\avd下面的文件。
为保险，建议新的AVD启动正常能进安卓系统了以后，再把原来C:\Documents and Settings\Administrator\.android\avd下面的所有文件删除即可。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
如果你想开发一个Android应用程序，你可能想利用java、Kotlin、C++、C语言或Lua来给你的应用程序带来成功的最佳机会。
1.JAVA
JAVA被视为官方的Android开发编程语言。由于内置的开放源码库可供用户选择，JAVA易于处理，并提供了最佳的文档和社区支持。其丰富的功能让您可以自由开发最佳的跨平台应用程序、Android应用程序、游戏、服务器应用程序、嵌入式空间、网站等。
因此，JAVA也是使用最广泛的语言。许多PlayStore应用程序都是用JAVA构建的，它也是Google最支持的语言。JAVA还提供了一个很好的在线社区，在出现任何问题时提供支持。
然而，JAVA对于初学者来说是一种复杂的语言，因为它包含复杂的主题，如构造函数、空指针异常、并发性、标记异常等。此外，Android软件开发工具包（SDK）将复杂性提升到了一个新的水平。
总的来说，JAVA是体验Android应用程序开发所有乐趣的绝佳语言。
2.Kotlin
据说Kotlin是Java的高级版本，是一种用于开发现代Android应用程序的统计编写的编程语言。Kotlin也被认为是应用程序的最佳语言。Kotlin有可能影响其他编程语言，如JAVA，以创建健壮和高性能的应用程序。Kotlin内置的一些流行应用程序有Coursera、Trello、Evernote等。
Java和Kotlin之间唯一显著的区别是Kotlin删除了多余的Java特性，例如空指针异常。简单地说，从程序员的角度来看，Kotlin比Java更容易让初学者进行测试，也可以作为Android应用程序开发的“入口点”。
3.C++
C++是许多顶级移动应用开发公司的首选。它是一种通用的、面向对象的语言，具有通用性和低级别内存操作的特性。
用于Android应用程序开发和本地应用程序，C++可以开发游戏、基于GUI的应用程序、实时数学模拟、银行应用程序等等。C++在云计算应用中很受欢迎，因为它可以很快适应硬件或生态系统的变化。
C++可以用于Android应用程序开发，使用原生Android开发工具包（NDK）。但是，应用程序不能完全使用C++来创建，NDK用于实现本地C++代码中应用程序的部分。它有助于在需要时使用C++代码库作为应用程序。
虽然C++在某些情况下对Android应用程序开发很有用，但是配置更难，灵活性也就差得多。由于复杂性的增加，它还可能产生更多的错误。因此，最好使用java与C++相比，因为它不能提供足够的增益来弥补所需的努力。
4.C#
C#与Java非常相似，非常适合Android应用程序开发。与Java一样，C#也实现垃圾收集，因此内存泄漏的可能性较小。C#还有更简洁的语法，这使得编码相对容易。
以前，C#最大的缺点是它只能在Windows系统上运行，因为它使用.NET框架。然而，这个问题是由Xamarin处理的，Xamarin是公共语言基础设施的跨平台实现。现在，Xamarin.Android工具可以用来编写原生Android应用程序，并跨多个平台共享代码。
C#被称为“C-sharp”，作为一种广泛用于移动开发（主要用于Windows跨平台应用程序开发）的通用、面向对象编程语言，在市场上占有显著地位。
如果您计划开发高性能和交互式游戏应用程序，这是最好的语言。
5.Lua
Lua是一种跨平台的多范式编程语言。它是一种重量轻、移动第一的企业通信解决方案。Lua为企业内置的消息传递提供了强大的支持，它是即时的、安全的，并使开发人员对其负责。
由于实时安全消息、分析仪表板、轻松的文件共享和双触式电话会议，这种语言变得流行起来。如果您希望提高应用程序的可移植性、速度、可靠性和可扩展性，Lua是一个完美的选择。
使用上述编程语言可以创建许多应用程序，如聊天信使、音乐播放器、游戏、计算器等。正如你所知，没有一种语言可以被称为“正确的语言”
因此，根据每个项目的目标和偏好，选择正确的语言取决于您自己。与合适的Android应用程序开发公司取得联系，为您的企业带来成功的礼物。
Android是谷歌推出的手机操作系统，就是通常说的安卓，就像电脑上的windows一样，只不过它是基于开源的Linux操作系统开发而来。目前在智能手机、平板、电视、汽车中都有应用，而且装机量也远远高于其他系统。
我们经常听到国内厂商谈论自己的系统或者UI，譬如EMUI、flymeOS、MIUI、Color OS，其实他们的核心都是一样的，手机厂商生产硬件，系统软件都是通过修改Android操作系统来的。只不过有的厂商修改的内容较多，有的厂商修改的内容较少。
安卓一开始是为按键手机开发的系统，而且并不是谷歌开发的，只是后来被谷歌收购了。第一款Android手机HTC G1就是一款带有滑盖的按键手机，由于搭载安卓系统的手机功能更丰富，HTC借着安卓系统的东风风光了几年。
每年谷歌都会召开GoogleI/O大会，发布以甜品命名的安卓系统，最近谷歌宣布放弃这种命名方式，改用数字来命名，经过10多年的发展，目前版本已经达到Android 10。
目前安卓启动很慢的确实如此，版本越更新的安卓就要求配置高的硬件，每个定制的安卓系统快慢都是不一样的，定制系统的安卓优化越好就越来越流畅，反之就卡顿很多了，安卓系统和windows系统不一样的，微软系统更好的适配各种由硬件组装成的计算机并且发挥它的最好性能，则安卓不一样，在硬件上不自由。
android是一款手心输入法工具的软件，android这款软件支持九宫格拼音键盘，全键盘拼音键盘，英文键盘，数字键盘以及符号键盘等等，不仅包含了一般输入法的中英文输入，词库，皮肤等等功能，同时在功能上做了多项创新与改进拥有强大的智能输入引擎。
