形式上Nu=hl/k,Bi=hl/k相同，但物理意义不同。Nu数中的k为流体的导热系数，而一般h为求知，因而Nu数一般是待定准则。Nu数的物理意义表示壁面附近的流体的无量纲温度梯度，它表示流体对对流换热的强弱。而Bi当数中的k为导热物体的导热系数，且一般情部下h为已知，Bi数一般是已定准则。Bi数的物理意义是导热体内部导热热阻（l/k)与外部对流热阻（l/h)的相对大小。
在数据仓库领域，数仓增量字段是一个至关重要的概念。它在数据处理过程中扮演着不可或缺的角色，能够有效地提升数据处理的效率和准确性。
数仓增量字段是指在数据仓库中用于标识数据变化的字段。通过对增量字段的识别和记录，可以很好地跟踪数据的变化情况，从而实现增量数据处理。
数仓增量字段的作用主要体现在以下几个方面：
在选择数仓增量字段时，需要考虑以下几个方面：
以下是一个关于数仓增量字段的应用案例：
某电商平台的数据仓库中，针对商品信息的更新需要利用增量字段来实现。通过识别商品信息表中的增量字段，系统可以自动更新和同步商品信息，保持数据的实时性和准确性。
总的来说，数仓增量字段在数据仓库中具有重要的意义和作用。合理选择和应用增量字段，能够有效提升数据处理效率，提高数据质量，为数据分析和决策提供有力支持。
在当今信息爆炸的时代，企业面临着海量的数据涌入和管理的挑战。在这个背景下，大数据和数仓成为了企业优化数据管理的利器。通过有效地利用大数据和建设健壮的数据仓库，企业能够更好地理解客户、优化业务流程、提高决策效率，从而赢得市场竞争的优势。
大数据指的是巨大规模和复杂性的数据集合，这些数据在传统数据库工具无法处理的情况下得以利用。大数据的核心在于挖掘数据背后的价值，通过分析海量数据，发现隐藏的模式和规律，帮助企业做出更准确的决策。
数仓（Data Warehouse）是指将企业内部各个系统的数据集成到一个统一的数据库中，并对数据进行清洗、转换和整合，以支持企业分析和决策制定的过程。数仓可以实现数据的一体化管理和统一视图，为企业提供高质量的数据支持。
大数据和数仓并非孤立的概念，而是相辅相成、互为补充的关系。大数据强调的是处理海量、多样化的数据，而数仓更注重数据的整合和标准化。有效地结合大数据和数仓，可以实现数据的全面管理和充分利用，为企业决策提供更加可靠的支持。
结合利用大数据和数仓带来的优势主要包括：
大数据与数仓在企业中有着广泛的应用场景，主要包括：
大数据与数仓作为企业数据管理的利器，正逐渐成为企业发展的必备利器。通过充分利用大数据分析技术和建设健壮的数据仓库，企业可以更好地应对日益复杂的市场环境，实现业务的持续创新和发展。
在数据仓库中，数据表的字段排序是非常重要的。通过合理的字段排序，可以提高数据的查询效率，加快数据分析的速度，使数据的存储和检索更加高效。本文将介绍数仓字段排序的重要性以及一些常用的方法。
首先，数仓字段排序可以提高数据的检索速度。当数据表中的字段进行排序后，数据库系统可以更快地找到需要的数据，减少数据检索的时间，提高数据查询的效率。
其次，排序后的数据更有利于数据分析。在数据分析过程中，需要对数据进行排序、分组等操作，如果数据表中的字段已经排序，就可以减少数据处理的时间，提高数据分析的效率。
另外，数仓字段排序还可以减少数据存储空间的占用。通过合理地对字段进行排序，可以减少数据的冗余度，节约存储空间，降低数据存储成本。
下面介绍一些常用的数仓字段排序方法：
主键字段是数据表中唯一标识每条记录的字段，对主键字段进行排序可以加快数据的检索速度。通常情况下，数据库系统会自动对主键字段建立索引，保证数据的唯一性，并提高数据检索效率。
根据数据分析和查询的需求，可以选择对常用查询的字段进行排序。通过对需要查询的字段进行排序，可以提高查询效率，加快数据的检索速度。
不同数据类型的字段排序方法也有所不同。对于文本型数据，通常按照字母顺序进行排序；对于数字型数据，可以按照大小顺序排序。根据字段的数据类型选择合适的排序方法，可以提高数据的处理效率。
在某些情况下，需要同时对多个字段进行排序。可以按照优先级依次对多个字段进行排序，以满足复杂查询和分析的需求。
建立合适的索引可以提高数据表的检索速度。通过对查询频繁的字段建立索引，可以加快数据的检索速度，提高数据的查询效率。
数仓字段排序在数据分析和查询过程中起着至关重要的作用。合理地对数据表的字段进行排序，可以提高数据的检索速度，加快数据处理的速度，提高数据的分析效果。通过选择合适的排序方法，建立合适的索引，可以使数仓字段排序更加高效，从而提升数据仓库系统的整体性能。
同程的群面是一到讨论题。
你被调到某旅游饭店当总经理，上任后发现2007年第四季度没有完成上级下达的利润指标，其原因是该饭店存在着许多影响利润指标完成的问题，它们是：
①食堂伙食差、职工意见大，餐饮部饮食缺乏特色，服务又不好，对外宾缺乏吸引力，造成外宾到其他饭店就餐；
②分管组织人事工作的党委副书记调离一月余，人事安排无专人负责，不能调动职工积极性；
③客房、餐厅服务人员不懂外语，接待国外旅游者靠翻译；
④服务效率低，客房挂出“尽快打扫”门牌后，仍不能及时把房间整理干净，旅游外宾意见很大，纷纷投宿其他饭店；
⑤商品进货不当，造成有的商品脱销，有的商品积压；
⑥总服务台不能把市场信息、客房销售信息、财务收支信息、客人需求和意见等及时地传给总经理及客房部等有关部门；
⑦旅游旺季不敢超额订房，生怕发生纠纷而影响饭店声誉；
⑧饭店对上级的报告中有弄虚作假、夸大成绩、掩盖缺点的现象，而实际上确定的利润指标根本不符合本饭店实际情况；
⑨仓库管理混乱，吃大锅饭，物资堆放不规则，失窃严重；
⑩任人唯亲，有些局、公司干部的无能子女被安排到重要的工作岗位上。
请问：上述10项因素中，哪三项是造成去年第四季度利润指标不能完成的主要原因(只准列举三项)?请陈述你的理由
数仓，全称就是数据仓库，是一个面向主题，集成的，相对稳定的，反映历史变化的数据集合，通常用于支持管理决策。这里的主题指的是为了分析数据而创造产生的各种有助于决策的数据模型。随着互联网的发展，数据源头越来越丰富且分散的特点。除了企业中的业务库之外，针对APP的埋点、Web的日志，IOT设备等非结构化的数据都在近几年呈指数上升。因此，针对此类有着挖掘价值的数据进行分析是目前企业必须去做的事情，同样也是数据仓库越来越重要，越来越得到发展的原因。
产成品总帐上反应的金额是库存商品的成本金额吗?那销售出去的产成品成本单价与进仓时产成品的成本单价一样吗?比如说这个月销售出去杯子5只,开票价不含税是50元,实际成本是每只40元.那假如这个月进仓是20只.那请问这20只的杯子进仓时的每只成本单价是多少?
数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
数仓服务器，作为大数据处理的核心设备，扮演着关键的角色。它们承担着数据存储、数据处理以及数据分析等重要任务，是现代企业中不可或缺的重要组成部分。在大数据时代的驱动下，数仓服务器的需求量迅速增加，因此，了解数仓服务器的基本原理和特点，对于企业来说至关重要。
数仓服务器是指用于构建和管理企业数据仓库的服务器设备。它们以高效的方式存储和处理大规模数据，提供给企业决策者有关业务运营的关键信息。数仓服务器不仅能够承载大数据存储，还可以进行数据清洗、数据整合、数据分析和数据挖掘等任务。
数仓服务器的工作原理可以简单描述为以下几个步骤：
可靠性：数仓服务器需要保证数据的可靠性和完整性，防止数据丢失或被篡改。
弹性扩展：由于大数据处理的需求可能会不断增长，数仓服务器需要支持弹性扩展，以适应不断变化的数据负载。
高性能：数仓服务器需要具备高性能的存储和计算能力，以保证数据的及时处理和分析。
易用性：数仓服务器应该提供友好的用户界面和操作方式，使得企业用户能够方便地进行数据管理和分析。
安全性：数仓服务器需要采取各种安全措施，包括数据加密、访问控制、身份认证等，以保护企业数据的安全。
数仓服务器在各个行业都有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：
随着大数据时代的到来，数仓服务器将继续发展和演进，主要体现在以下几个方面：
数仓服务器作为大数据处理的关键设备，在现代企业中具有重要地位和作用。了解数仓服务器的基本原理和特点，能够帮助企业更好地构建和管理数据仓库，提升数据处理和分析的能力。未来，随着大数据技术的不断发展和创新，数仓服务器将迎来更加广阔的应用空间。
自我介绍，个人信息，教育情况，技能和项目等
