作为一个从小就不会读书的人，这是我唯一能看的进去的一个系列。首先附上知乎大佬求是汪在路上和风控猎人的书单有些书是在他们的文章中看到才去读的。如果有更多推荐的书单，欢迎留言或者私信。作为风控新人，个人的描述和理解或许偏颇，如果有不同看法，请务必相信您是对的，因为我真的是菜鸡新人。
一些风控书籍信贷风控图书馆风控书籍推荐这本书我个人非常喜欢。虽然周围同事和网上评价都不好，认为太过粗糙；但是，我个人觉得：
（1）优点：框架感非常好，简单直接，快速告诉我信用评分建模怎么做。在入门阶段，真的是非常友好，如果上来就是大而全、信息过于饱满，反而让人不容易吸收。对于模型入门同学、风控策略、商务、解决方案、管理人员和其他非风控技术人员，实用性强，不涉及推导和公式，可以在几个小四快速知道建模是怎么回事。
（2）缺点：忽略了很多知识点，对你的工作落地不会有直接帮助。这里借鉴求是汪的说法，看完这本书后，想要深入了解，还需要思考以下问题：①技术上，逻辑回归的基础原理，PSI和KS等指标的原理，变量筛选的依据，模型校准的原理，模型上线部署的流程和注意事项，机器学习算法如何与传统评分卡融合，模型架构合计该考虑哪些因素，模型优化该从哪些方面入手，分群变量如何产生，需要做哪些分析等；②业务上，Pre-A、A卡、B卡、C卡的业务场景，贷前额度策略和利率定价应该怎么做，贷中调额和贷后催收，模型交付时模型的开发和评估文档怎么写，模型使用说明文档和模型监控报告等。
这本书是建模专家梅子行老师的第二本风控书，主要讲了使用python进行评分卡建模，书中的内容很基础，但是对于刚入行的童鞋而言，里面提供的大部分代码可以直接使用，比如利用toad建评分卡的代码，可以帮助你一下午建立人生中第一个评分卡。
这本小白书是梅子行老师的第一本书，但是实际上是小黑书的下册或者说进阶版。书中有介绍一些前沿的算法，提供了源码。网上有一套梅子行老师的视频课程《金融风控实战》，这本书相当于是课程的plus版本。其实，我个人的工作主要还是lr、xgb和lgb为主，感受是书中很多算法并没有涉及到，所以对我工作中的可操作性不是很强，但是书是值得去研读和学习的。因为给提供了一个方向，这些新技术迟早是要落到风控领域，当银行和消金逐渐接受集成学习的时候，可解释性的要求依然慢慢降低。
另外，作者梅子行老师常年活跃于各个风控微信群，有关书籍的问题可以直接找本人解答，也算是一个福利。
这本书算是很用心了，但同样是蛮多的机器学习内容，实际风控建模中不会使用支持向量机建模，使用神经网络建模的场景也是比较小的。所谓风控，策略先行，模型为辅。如果我可以用简单的逻辑回归建立满足效果的模型，何必使用深度学习呢？在带来少量增益的同时，也会带来不稳定、没有解释性等诸多问题。目前来说，风控领域内，深度学习应用在特征工程的空间大一点，真正大批量使用nn建模还有一段路要走。扯远了，哈哈哈....
这本书比较薄，全书没有一个公式，侧重于风险管理思维。可以帮助了解一些基本概念，增加一些可沉淀的知识。整体来说，是从美国的经验来讲，从产品规划，信用评分设计，获客，账户管理，催收，利润规划，职能规划，不同场景下的消费信贷管理就行了框架式的介绍和阐述，可以对消费信贷全流程业务进行了解，是一本可供入门读者了解行业基本框架和方法的书。建议适用对象也是入门的小白，所发生的作用就是：引进门。其次修行就全靠自己了。 核心知识点：知道了信贷利润怎么计算； 结合现有工作账户经营里还有诸多可待挖掘之处；很多名词。
此书2005年刚出版时国内此类书籍较少，当然现在看来内容过于浅显。虽然浅，但难得方向正确，在使用的时候主要看框架，分析部分可以战略性略过。在工作中的话，如果建模没有直接参考意义，但是写报告的话还是可以借鉴一下的...
从这本书开始，就到了重头戏了。西南财经大学的李志勇教授翻译了三本风控书籍，江湖人称红宝书、绿宝书和蓝宝书。这本蓝宝书非常有趣，侧重于概率描述和博弈论。主要思路以计量模型展开，通过概率客户整体的损益平衡点，使用反应函数等构建均衡博弈，作者对传统经济学是有一定积淀的。整体来说的推导其实比较适合对定价进行深入的理解，不过业界未必用的这么深入。
可以说是银行信用卡业务集大成者的一本书，覆盖面相当广，而且其中的公式推理也相对通俗易懂，没有从天而降的式子，让人看着蒙逼的感觉。不过，感觉是囫囵的看完，应该还得再多翻几遍，里面有些点其实还没太吸收好。
最后要说，这本书的翻译者李志勇教授是真的牛，翻译水平是真的高。这里举个例子：
“申请评分就像是在申请时给消费者照一张相，然后与借款后一段时间的另一张照片对比。它只是将申请者的静态特征与未来固定时期后的静态状态的好坏标签进行比较，所以只是一个分类问题。而行为评分则是对消费者刚过去的一段时间的动态表现录像，然后与其在未来时间的一些状态照片对比。”
鼎鼎大名的绿宝书，按照求是汪和风控猎人的建议，和《消费信用模型：定价、利润与组合》同一作者，数学公式同样很多。有选择性地挑选一些章节阅读即可。这本书，我也没有读完...
业内第一书，红宝书，信贷领域的百科全书，没有别的就是牛逼。作者把30多年的风险管理从业经验娓娓道来，整理教训和总结心得，让读者对风控领域有更深入的了解。读起来比较费力，书中不乏各类公式，比较枯燥乏味。
坦白说，我是没有完全读完的，更多是当字典用。比如之前在困惑，坏样本最少有多少，才可以建模。这本就很明确的给出了答案，好坏样本各有1500.
有时间的话，真的可以从头到尾读一遍。
创投公司风控是保障投资安全和提升投资收益的关键环节，而风控笔试是评估候选人风险意识和分析能力的重要手段。以下是一些常见的创投公司风控笔试题及其解答，希望对准备面试的候选人有所帮助。
创投公司的风险管理是通过评估和控制投资项目的风险，以确保投资的安全性和可持续性。它包括对项目的尽职调查、风险评估、风险控制和风险监测等环节。
风险评估是评估项目的风险程度和潜在风险的可能性的过程，常用的方法包括：
风险控制是对项目的风险进行干预和管理，常用的方法包括：
风险监测是对项目的风险进行跟踪和监测，常用的指标包括：
以上是一些常见的创投公司风控笔试题及其解答，希望对候选人们有所帮助。创投公司风控是创投行业中至关重要的环节，对于投资的安全和收益至关重要。只有通过科学的风险管理，创投公司才能规避风险，提升投资效益。
感谢您阅读这篇文章，希望能够为您在创投公司风控方面的笔试准备提供有用的信息。
随着金融行业的发展和监管的日益严格，风险控制已成为银行和金融机构中不可或缺的岗位之一。风险控制部门的头部岗位承担着重要的职责，负责确保机构的稳定运行和风险管理。
风险控制类的头部岗位职责涵盖了多个方面：
头部岗位负责制定和审查风险管理策略，包括评估和测量机构的风险承受能力，制定风险防范和控制的策略和措施。他们需要了解和分析市场风险、信用风险、操作风险等各种风险类型，并制定相应的应对措施。
头部岗位负责监测整个机构的风险状况，并向高级管理层报告。他们需要建立风险监测体系，收集和整理各类风险数据，进行风险评估和风险预警。根据监测和评估结果，及时向高层进行风险报告，为决策提供依据。
头部岗位负责设计和实施风险管理流程，确保整个机构在各个环节中进行风险评估、控制和监测。他们需要与各个业务部门合作，制定相应的风险管理政策和制度，建立风险管理框架。
在金融行业，合规和法律风险控制是头部岗位的核心职责之一。他们需要制定和推动机构的合规政策和制度，确保机构在法律和监管要求下运营。同时，他们还需要关注法律法规的变化，及时进行风险评估和调整，确保机构的合规性。
头部岗位需要建立一个高效的风险管理团队，负责风险评估、控制和监测。他们需要根据机构的特点和风险管理需要，招聘和培养具备丰富经验和专业知识的风险管理人员。同时，他们还需要对团队进行管理和指导，确保团队的协作和工作效率。
头部岗位需要与内外部利益相关者进行沟通和协调，包括与高级管理层、监管机构、股东、客户等沟通。他们需要向高层解释和报告风险状况，与监管机构保持良好的合作关系，与股东和客户进行有效的沟通，以确保机构的利益和声誉。
头部岗位需要负责风险管理培训和教育，提高机构内部员工的风险意识和风险管理能力。他们需要组织和开展各种形式的培训活动，包括内部培训、外部培训、研讨会等，提升整个机构的风险管理水平。
以上仅是风险控制类头部岗位职责的部分内容，实际工作还会根据不同机构的特点和需求有所差异。但总体来说，风险控制类头部岗位扮演着保护机构利益、稳定运营的重要角色。
创投公司风控笔试是创业者在寻求资金支持时常常需要面对的一道关键环节。在笔试中，创业者需要回答各种有关公司发展、风险管理和资金运作的问题，以展现自己的商业理念和执行能力。
首先，在笔试中涉及到评估市场和商业模式的问题时，要重点强调市场的规模、增长趋势以及竞争情况。此外，也要注重商业模式的可持续性、盈利模式和成本控制能力。
其次，笔试可能会关注资金的使用情况和风险管理问题。在回答这类问题时，应着重描述资金运用的透明度和效率，同时展现出对市场风险和财务风险的认识与预案。
此外，笔试题目可能也会考察对未来发展规划和竞争对手策略的思考。在回答这类问题时，要突出显示出对行业发展趋势的洞察力，以及在竞争激烈环境下的差异化竞争策略。
创投公司风控笔试题目主要涉及市场评估、商业模式、资金管理与风险控制、未来发展规划等内容。在回答问题时，要突出这些关键词，并尽可能结合自身的实际经验和数据进行阐述。
通过对创投公司风控笔试的关键问题有所了解，创业者可以更好地应对笔试，并展现出自己的潜力和实力，从而获得投资者的青睐和支持。
感谢您阅读本文，希望可以帮助您在创投公司风控笔试中更加游刃有余地回答关键问题。
创投公司风控笔试题答案一直备受人们关注，众多求职者渴望找到这些问题的完美答案。在创投行业，风控一直是至关重要的环节，各公司对于风控人才的需求也日益增加。在此，我们将揭秘创投公司风控笔试题的答案及解析，帮助大家更好地备战笔试和面试。
对于风险控制而言，数据分析是关键中的关键。求职者可以强调个人在数据分析方面的经验和能力，例如熟练运用Python、R语言等数据分析工具，以及如何利用数据预测风险并制定相应的控制措施。此外，行业背景的了解也是不可或缺的，应聘者可根据其所在行业的特点和趋势，提出个人的风险控制策略。
在评估风险投资项目时，市场前景、团队背景、盈利模式是需要重点关注的方面。应聘者可以结合自己的经验，从多个角度详细描述评估的思考过程，例如如何对行业市场前景进行分析，如何评估创业团队的素质和执行能力，以及如何判断项目的盈利模式是否可行持续。
以上是部分针对创投公司风控笔试题的解析与答案，希望对大家有所帮助。在准备面试和笔试时，除了对这些问题的准备，也要保持对创投行业发展趋势和风险控制的深入思考，这样才能在竞争激烈的求职市场中脱颖而出。
感谢您阅读本文，希望通过这篇文章能够帮助您更好地理解创投公司风控笔试题，并在求职过程中取得更好的成绩。
大数据风控与传统风控是金融行业中的两种主要风险控制方式。随着信息技术的飞速发展，大数据风控作为一种新兴的风险管理手段逐渐受到重视。在传统风控中，主要依靠经验和规则来进行风险评估，而大数据风控则通过分析海量数据，挖掘数据背后的规律，实现精准的风险预测与控制。
大数据风控相比传统风控具有诸多优势。首先，大数据风控可以实现对客户行为的更加精准的分析，识别出潜在的风险点。其次，大数据风控具有更高的自动化程度，可以快速应对市场变化，降低风险的发生概率。此外，大数据风控还可以实现对风险事件的实时监测与预警，帮助金融机构及时制定风险防范措施。
尽管大数据风控有诸多优势，但传统风控仍然具有其独特的优势。传统风控依靠丰富的从业经验和成熟的风控体系，能够对风险进行更加深入和全面的把握。传统风控还可以更好地结合人为因素和业务实践，对复杂风险事件给予及时应对，保障金融机构的稳健经营。
实际上，大数据风控与传统风控并非完全对立，二者可以相互结合，发挥各自的优势。大数据风控可以为传统风控提供更多的数据支持，提升风险评估的准确性和效率。而传统风控则可以通过经验和规则的补充，为大数据风控提供更多的专业指导和业务支持。通过两者的有机结合，可以构建更加健全和高效的风险管理体系。
随着科技的不断进步，大数据风控在金融行业中的应用将更加广泛。未来，大数据风控有望通过人工智能、机器学习等技术的不断升级和应用，进一步提升风险管理的水平和效果，实现更加智能化的风险防范和控制。同时，传统风控也将在不断创新和发展中，为金融行业提供多元化的风险管理解决方案。
总的来说，大数据风控与传统风控各具优势，二者互相补充，并在实际应用中逐渐趋向融合。在未来的金融风险管理中，大数据风控和传统风控将共同发挥作用，共同应对日益复杂多变的金融市场环境，为金融机构的稳健经营提供有力支持。
创投公司风控笔试题库是应聘者面试备考的重要资源之一。通过掌握常见考点和解题技巧，能够在激烈的竞争中脱颖而出。以下是一些高频题目及其解析，希望能助你顺利通过创投公司风控笔试。
数据分析在风控领域中扮演着至关重要的角色。以下是一些常见的数据分析类题目：
对于风控岗位而言，金融知识是必不可少的。以下是一些常见的金融知识类题目：
风险管理是创投公司风控部门的核心工作之一。以下是一些与风险管理相关的题目：
通过熟悉和掌握这些题目，相信你能在创投公司风控笔试中游刃有余。祝你取得成功，加油！
感谢您阅读这篇文章，希望通过这些高频题目的解析，能够为您在创投公司风控领域的求职之路提供帮助。
随着金融行业的发展和变革，银行业务风控扮演着至关重要的角色。在保障资金安全、维护金融稳定方面起着关键作用。银行业务风控类岗位以其专业性和紧密的监管要求，成为银行同事们争相抢夺的岗位之一。
银行业务风控类岗位职责的主要目标是保障银行资金安全，并提升银行的风控能力。下面介绍几个典型岗位的职责：
风险评估岗位是银行业务风控的核心职能之一。岗位的主要职责是根据银行的资产负债表、资金流动性情况等，对各类风险进行评估和监控。通过建立风险评估体系，及时发现潜在风险，并提出相应的风险防控建议。
风险评估岗位还负责制定风控策略和措施，并定期进行风险回顾和评估结果的分析报告。他们需要与其他部门紧密协作，为整个银行业务提供风险控制方案和建议。
在金融行业中，欺诈是一种常见的风险，银行业务风控类岗位中的反欺诈岗位负责开展欺诈风险的识别和预防工作。他们需要对客户资料进行全面的审核，通过风险模型和规则引擎识别潜在的欺诈行为。同时，他们还需要制定反欺诈策略和流程，以应对各类欺诈手段的挑战。
反欺诈岗位还需要与相关部门进行合作，共同建立欺诈案例库，并及时与其他金融机构进行信息分享，以提高整个行业的反欺诈能力。
合规管理岗位是银行业务风控类岗位中一个重要的环节。岗位的主要职责是负责制定和执行银行的合规政策和流程。他们需要对相关法规进行深入研究，及时调整业务流程，并监测和报告合规风险。
合规管理岗位还需要与监管机构进行紧密合作，确保银行业务满足法律和监管要求。他们需要承担合规培训和教育的工作，提高银行员工的合规意识和风险防范能力。
银行业务风控类岗位承担着关键的职责，是保障银行资金安全和提升风控能力的重要力量。风险评估��位、反欺诈岗位和合规管理岗位分别在风控的不同领域发挥着重要的作用。通过他们的努力和专业能力，确保银行在日益激烈的市场竞争中保持稳定和可持续发展。
感谢您的阅读！银行业务风控类岗位的职责在保障资金安全的同时，为银行及整个金融行业的风险管控提供了重要支持。希望本文能为读者对银行业务风控岗位的职责有一个更加全面的了解，并对选择职业发展方向有所帮助。
风控（Risk Control）是指针对金融、商业及其他行业服务的风险，提供有效的控制和管理方法，以减少潜在损失的策略和措施。
它的目的是通过预测和识别风险，为企业避免或减小可能造成的损失。
风控的主要任务是制定一套完整的风险管理方案，包括对不良风险的识别、评估、监测和控制等，有效控制风险，提高管理效率和经营效益。在金融行业，风控通常包括信用风险、流动性风险、市场风险、操作风险等。风控的重要性越来越被人们所重视，因为它是保证企业稳健经营和可持续发展不可缺少的环节。
