ETL工程师又叫数据库工程师。
ETL工程师的主要工作内容有：从事系统编程、数据库编程与设计。
ETL原本是作为构建数据仓库的一个环节，负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。因为以前经常是将业务系统的数据取出来放到数仓中，按照星型或雪花型建模。
etl工程师累呀
ETL工程师做的是一些偏底层的脏活累活，不容易体现价值，一般3～5年后就会达到职业瓶颈。
程序员的工作确实很枯燥,也很累,不过收入尚可，如果你不是天才级别的程序员,没有什么其他的出路。
在中国顶尖的互联网公司里，ETL工程师的薪酬也比同级别的其他职位高出30%以上。
1、银行证券业务调研、需求分析与设计、数据分析；
2、负责ETL开发，独立完成ETL详细设计与开发测试工作；
3、参与数据仓库系统上线及运维工作。
任职要求：
1、计算机相关专业，统招本科以上学历；
2、熟悉数据仓库建设流程、具备数据仓库、模型设计经验、ETL开发实施经验；
3、精通SQL、存储过程等开发，有SQL调优知识和经验，掌握Greenplum、Oracle、Sqlserver、Teradata、DB2、MySQL等一种或多种数据库系统的使用；
4、熟悉Linux操作系统、熟练使用linux常用命令；
5、具有Kettle、Informatica、DataStage、PowerCenter等ETL开发工具的实施经验；
6、熟练使用Perl、Shell、Java、Python脚本进行开发；
7、熟悉Hadoop、Hive，Hbase，Kafka，Spark，Storm等大数据技术优先；
8、有银行/保险/证券等金融业数据仓库经验优先。
从事系统编程、数据库编程与设计。
1.ETL中三个字母分别代表的是Extract、Transform、Load，即抽取、转化、加载。 ETL工程师又叫数据库工程师主要工作内容有：从事系统编程、数据库编程与设计。
2.ETL是作为构建数据仓库的一个环节，负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。因为以前经常是将业务系统的数据取出来放到数仓中，按照星型或雪花型建模。
随着大数据技术的发展和普及，ETL工程师的职业前景是相当广阔的。数据管道构建与管理已成为企业数据处理和分析的重要组成部分，而ETL工程师既可以通过自己编写脚本等技术手段进行数据处理，又能够了解数据流的各个处理阶段，从而积累对大数据的深入了解。因此，ETL工程师的职业前景在今后将会越来越好，成为后续大数据相关职位的重要补充。
商务智能。商务智能工程师是商业智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、ETL工程师、数据分析工程师、报表开发工程师、数据挖掘工程师等，都可以称为BI工程师。
ETL工程师：从事系统编程、数据库编程和设计，掌握各种常用编程语言的专业技术人员。也称为数据库工程师。
数仓工程师（Warehouse Engineer）和ETL工程师（Extract, Transform, Load Engineer）都是在数据仓库和大数据处理领域工作的专业人士。尽管它们的职责有一定的重叠，但它们在技能和专长方面有一些区别：
1. 数仓工程师：数仓工程师主要负责构建、管理和维护数据仓库。他们需要确保数据的质量、完整性和一致性。此外，他们还需要设计和优化数据架构，以满足业务需求。数仓工程师通常需要具备数据仓库理论、数据建模和ETL工具（如Talend、Informatica、Microsoft SQL Server Integration Services等）的使用经验。
2. ETL工程师：ETL工程师的主要任务是将数据从不同的数据源提取（Extract），经过转换（Transform），然后将处理后的数据加载（Load）到数据仓库或其他目标存储中。ETL工程师需要了解各种数据源和数据格式，具备使用ETL工具（如Talend、Informatica、Microsoft SQL Server Integration Services等）的技能。他们通常需要与数据工程师、业务分析师和数据科学家密切合作，以确保数据的有效整合和分析。
数仓工程师关注数据仓库的设计和管理，而ETL工程师关注数据的抽取、转换和加载。尽管两者的职责有一定的重叠，但它们在技能和专长方面有所区别。在实际工作中，这两类工程师可能会共同协作，共同完成数据仓库的建设和维护任务。
bi工程师通常要会etl。
ETL是 抽取、转换、加载这三个单词的缩写，所以顾名思义主要的一个工作就是把数据从哪块儿抽过来，然后进行一个清洗、加工，最后再存到哪块儿。
ETL的工作主要是对数仓的底层建设， ETL这个岗位我觉得是非常重要的，因为它属于是一个基础，如果ETL工作做好的话会有事半功倍的效果。
BI的主要的工作点应该是在于后期的展示。比如说报表、分析，这种出图、出结果等工作，可能更面向于应用这方面。
1.
大数据。
做etl工程师，关键要学习大数据，这样以后的就业前景就会十分广阔。
2.
学习数据抽取。
要从数据源学起，要学会如何定义数据接口，以及数据抽取的方法。
3.
学习数据转换。
这一块的知识是非常多的，包括数据标准、数据拆分、数据验证、数据关联、数据替换等，每一部分都包含相应的内容，以数据标准为例，要学习统一元数据、统一标准字段等。
4.
学习数据加载。
这个阶段的学习，主要目标就是将处理好的数据再编写，如写成csv格式、parquet格式等，简单来说，就是将数据加载到“目的地”。
ETL工程师是负责数据提取、转换和加载的工程师，他们工作内容主要是负责设计和开发数据转换和清洗流程，以及维护数据质量。ETL工程师需要具备数据集成、数据质量、数据规范化和标准化、数据安全、数据治理等方面的知识和技能。
ETL工程师需要考试的证书包括专业技术资格证书，又称职称证书。这些证书可以证明他们在数据集成、数据质量、数据规范化和标准化、数据安全、数据治理等方面的专业能力和水平。
除了证书，ETL工程师还需要掌握以下技能：
熟练掌握数据集成、数据清洗、数据转换和数据加载的技能。
熟练掌握数据库知识和数据库操作技能，如SQL、Oracle、MySQL等。
熟练掌握数据质量标准和数据规范，能够进行数据规范化和标准化。
熟练掌握数据安全和数据治理的相关知识和技能，能够保证数据的安全性和保密性。
具备良好的编程能力和代码规范，能够编写高质量的代码。
具备良好的沟通和团队合作能力，能够与其他部门和团队进行有效的协作和沟通。
总之，ETL工程师需要具备多方面的技能和知识，包括技术、数据质量、数据安全和团队合作等方面。
