医疗卫生系统面试题-基础护理学中常见的护理面试题目。
1.去枕仰卧位适用范围有哪些?
2.半坐卧位适用于哪些病人?
3.无菌技术的操作原则有哪些?
4.洗手的指征有哪些?
5.请简述压疮的临床表现及护理措施
6.护士为某位患者进行鼻饲插管，如何判断胃管在胃内呢?
7.请简述给药的“三查七对”和输血的“三查八对”有什么不同?
8.病房来了一位房颤患者，请简述对于此患者的脉搏如何测量?
9.在你值班的过程中，一位测口温的病人不小心将体温计咬碎，你该如何处理?
10.在你交班后，发现某一患者发烧39℃，此时作为一名护理人员，你该如何处理?
11.你给你一个患者进行输液，突然出现了不良反应，此时你该如何应对?
12.输血的注意事项有哪些?
13.病人在输血的过程中，如果发生溶血反应，会有哪些表现?
14.你作为一名护士，在给患者王某准备输液时，发现留置针处发红、肿胀，患者自诉疼痛，并时有畏寒症状，此时你如何处理?
15.简述口服给药法的注意事项有哪些?
16.临床上常用的臀大肌注射定位法有哪几种?
17.病人静脉输入青霉素时，如果病人出现过敏，护士可以从哪些方面观察到?
18.在给患者应用青霉素强，护士需要做哪些工作才能预防青霉素休克?
19.大量不保留灌肠的注意事项有哪些?
20.吸痰的注意事项有哪些?
这是湖北市直事业单位考考试的公告
结合近2018-2020年的面试题来说通常，包括结构化面试题目和专业题目
结构化面试是比较经典基础的五大题型
专业面试或是简答题或是病例分析题
例如
1. 你给一个患者进行输液,突然出现了不良反应,此时你该如何处理?
2. 配药液前应该注意些?
3.有同事向领导告你的状，你该怎么办?
4.关于医保谈判，你有什么看法？
5.谈谈你对护士岗位来说的优缺点是什么。
6.洗胃的禁忌症。
⏰
专业题以基护为主
结构化面试的话需要提前了解学习哈
（ 作为一个曾经的事业编老师，有一些经验和面试真题分享，欢迎关注呀 ）
护理是一个关键和专业的领域，护士的工作对于病人的生命和健康至关重要。为了确保招聘到最合适的护士，面试官通常会提问一系列的问题来评估护士的专业知识、技能和沟通能力。本文将为你介绍一些常见的护理面试题目，并提供最佳答案供参考。
在处理急救情况时，首要任务是确保病人的安全。我会立即评估病人的状况，并根据需要采取适当的急救措施，例如进行心肺复苏、控制出血、处理骨折等。同时，我会尽快联系医生和其他医护人员，以便得到进一步的医疗支持。
在与病人和他们的家属进行沟通时，我会注意以下几个技巧：注重倾听，尊重他们的感受和需求；用简单、清晰的语言进行交流，避免使用专业术语；给予他们足够的时间来提问和表达自己的意见；积极提供信息和解答疑问，让他们对病情和治疗方案有清晰的理解。
在处理与同事之间的冲突时，我会首先尝试通过沟通解决问题。我会坦诚地与同事交流，并试图找到共同的解决方案。如果无法达成一致，我会寻求上级或人力资源的帮助，并参与调解过程。我相信通过开放、诚实和尊重的沟通，我们可以找到最佳解决方案来处理冲突。
作为一名护士，我认识到医疗领域的知识和技术在不断发展和更新。因此，我会参加相关的专业培训和学术研讨会，以了解最新的护理实践和研究成果。此外，我会阅读专业文献、参与在线论坛和社交媒体群组，与其他护士和专业人士分享经验和新知识。
通过以上面试题目及答案的介绍，希望能为护理招聘面试提供一些参考。护理是一项需要丰富专业知识和综合能力的工作，希望有合适的护士能够胜任这个重要的职业角色，并为病人的健康和福祉做出积极贡献。
感谢您阅读本文，希望这些面试题目与答案能对你有所帮助！
1.假如应聘成功，你科室的护理工作目标是什么？并说说保障措施。
2.假若竞聘成功，请你说说护士长的工作职责。
3.请你说说你为什么来参加此次公开招聘活动，你有信心获得成功吗？如果落聘了怎么办？
4.作为一名医务工作者，你认为你有哪些优势和不足？
在学习护理专业的过程中，不可避免地会面对到参加护理专业公考的挑战。而其中面试环节更是备受考生关注，因为面试是展现个人综合素质和专业能力的重要机会。本文将为大家提供一份护理专业公考面试题的全面指南，帮助考生更好地应对面试。
在面对护理专业公考的面试前，充分的准备是必不可少的。考生可以从多个方面着手，包括：
在准备阶段，考生需要对自己的专业知识和素质进行全面梳理，做到心中有数，自信满满。
面试是考察考生综合能力的重要环节，考生应该展现出自己的学识、沟通能力、团队合作能力等多方面素质。以下是一些常见的护理专业公考面试题，供考生参考：
通过针对以上面试题的准备和思考，考生可以更好地展现自己的优势，并回答出色。
除了准备面试题外，考生还需要注意以下一些面试技巧，以确保面试顺利进行：
以上技巧可以帮助考生在面试中展现出最好的一面，给面试官留下深刻的印象。
护理专业公考面试题不仅考察考生的专业知识水平，更重要的是考察考生的综合素质和能力。通过准备和实践，考生可以在面试中脱颖而出，展现出色。希望本文提供的指南可以帮助考生顺利通过护理专业公考面试，实现自己的护理梦想。
护理是一项非常受人尊敬和有挑战性的职业。然而，有时护士可能会考虑转行，寻找其他职业机会。其中一个受欢迎的选择是成为一名月嫂。月嫂是一位在婴儿出生后为新妈妈提供专业护理和支持的专业人士。对于那些想要从护理转行做月嫂的人来说，面试是进入这个领域的重要一步。本文将介绍一些护理转行做月嫂面试的常见问题。
这个问题很常见，所以在面试前一定要好好思考这个问题。你可以谈谈自己对护理的经验和对婴儿护理的兴趣。强调你对新生儿的关心和关注，并解释为什么你认为自己的技能和经验可以为新妈妈提供宝贵的支持。
在进行转行的时候，拥有相关的培训或证书是一个巨大的优势。如果你之前曾经参加过关于新生儿护理的培训课程或者获得了相关的认证，一定要在面试中提到。
新妈妈在产后可能会面临各种心理压力，需要专业的支持和指导。在面试中，谈谈你在护理工作中帮助患者处理心理压力的经验，并强调你的关心和理解。
作为一名月嫂，你可能会遇到各种紧急情况和意外事件。面试官想知道你在这些情况下的反应和处理能力。提供一个具体的例子，说明你在护理工作中如何处理紧急情况，并强调你的冷静和应变能力。
作为一名月嫂，你将进入新家庭并成为他们生活的一部分。面试官希望知道你对纪律和职业道德的看法。强调你的职业操守和对患者隐私的尊重。还可以谈谈你如何保持专业形象并建立信任与家庭的关系。
在月嫂的工作中，与新妈妈和其他家庭成员建立良好的合作关系非常重要。描述一下你之前在团队中工作的经验，并强调你的沟通和解决问题的能力。
月嫂的工作时间可能不像护理工作那样规律。要做好月嫂的工作，你必须愿意适应不规律的工作时间和加班的要求。在面试中强调你的灵活性和愿意为了客户的需求做出努力。
在护理和月嫂工作中都存在各种挑战和压力。面试官希望了解你如何处理这些挑战并保持积极的态度。提供一个具体的例子，描述你在护理工作中面对挑战时如何应对，并解释你如何运用这些经验到月嫂工作中。
在面试中提到你是否有经验提供有关母乳喂养的咨询服务。如果你之前曾经在护理工作中提供过类似的咨询，说明你对母乳喂养的知识和技能。对新妈妈来说，母乳喂养非常关键，所以你的专业知识将会给他们提供很大的帮助。
月嫂除了照顾新妈妈外，还需要提供宝宝的日常护理。在面试中，提到你之前的经验，比如给婴儿洗澡、换尿布、喂食等。强调你对婴儿护理的熟悉程度和对细节的关注。
总结来说，护理转行做月嫂是一个不错的职业选择。如果你对婴儿护理充满兴趣，并准备好为新妈妈提供专业支持和护理，这个转行可能会给你带来更加充实和满足的工作体验。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
