1.通用的绩效考核
产品停留时间：统计用户停留在产品的时间长短，可以建立单个用户在所有产品的停留时间累积和或者用户在各个产品的停留时间，注意产品不是停留时间越长越好，比如在支付页面用户停留太长就会导致支付数下降。
活跃用户数：用户注册登录产品后，会产生活跃用户，按照用户生命周期从活跃用户可以分为（成熟、忠诚、流失），活跃用户李，成熟、忠诚用户占比当然越多越好，但是对于活跃的判定没有标准，有的是用户需要付费、有的则是用户再次使用产品即可。
用户ROI：单个用户投入产出数，这个数据被用来评判产品商业化的成功关键，ROI越高就说明产品越赚钱，成本越低。
新增用户数：用户的新增数是需要注册的用户数量，通过加上时间维度来统计用户新增环比，单位时间增加越多说明产品越好。
需求还原度：产品经理的工作是通过原型设计和需求文档来体现的，但是产品经理输出的产品设计，尽可能减少需求变动次数是产品经理的硬技能，比如这一头刚刚才开发需求评审完要启动研发了，产品经理就要改需求，不得不重新推到之前的产品设计方案，实际上非常费时费力。
项目的延期时间：产品上线会通过项目管理的方式进行控制，比如版本发布时间、开发时间、产品设计时间都是一环扣一环。上线延期很可能会影响市场拓展、销售效果等，尤其是已经有存量用户或付费用户，产品上线时间是不能延期的，否则就会造成企业损失。
上班迟到和加班时间：产品经理是一个职业，当然会有考勤的约束。统计产品经理的请假次数、加班时间、和上班迟到自然会作为职场人基础素质了，迟到越多肯定考核成绩越差。
安全和公司制度：有没有违法公司制度或安全问题，导致产品出了安全问题，这也是影响考核成绩，不能只看工作，还要看给公司带来什么损失和负面影响没。
以上我罗列的是一个产品经理的通用考核，尤其是需求还原度、和项目的延期时间是权重比较高的，用数据来拿捏还是比较少的。因为一个产品的好坏还有运营、市场、热点等各个原因，做一款产品不是一个产品经理就可以做好，但没有产品经理却是万万不能。
2.数据产品经理考核指标
以指标准确、数据决策支持效果、数据指标范围来体现。
数据指标准确：数据产品往往是saas化产品，数据指标的计算结果、数据值范围，再加上上面通用的考核指标了。
数据决策支持：很多数据产品是提供运营建议，通过数据决策来避免拍脑袋需求和运营玩法，增加投放转化率，属于间接指标，但可以通过ABtest完成，所以这个往往是老板重视就有意义，老板不重视则就难以得到好的考核成绩。
数据指标范围：数据往往是海量的，但有没有数据指标来为各个业务展示，是数据产品经理需要构建的，没有数据指标就要去间接数据体现。
3.前台产品经理考核指标
前台页面产品经理包含了运营活动、用户的页面访问深度，所以以页面人均访问数、人均页面访问深度、从页面点击到下单支付的路径长度、支付场景与营销场景的构建指标。
前台产品经理与运营分不开，比如优惠券领取、优惠券兑换、优惠券过期等指标都需要前台产品经理去提升正向指标。还有活动报名数、订单退款都是前台产品经理要利用产品的引导设计、和信息流来增加指标数据。
还记得曾经一个OPPO钱包的高级产品经理提到，他们在产品从1到10的过程中，产品已经达到线上流量瓶颈，要做的事精细化运营流量，让流量的转化率逐步提高，因此团队现在招聘的前台产品经理的考核指标是每次版本发布后的转化率、ROI等营收指标。
4.中后台产品经理考核指标
中后台产品往往是提供业务支撑、运营配置能力的平台，所以平页台的稳定性、以及操作复杂度是其考核指标，很多后台往往会跨越多个系统，比如CRM系统会跨越财务系统、客服系统、OA系统，不仅是数据的打通，还会有对应权限、和功能操作的流程工单。
页面操作数：用户操作后台的页面数量，能不能从以前的8个点击数改为5个？
操作路径：用户访问的页面路径可以降低到5个？比如筛选用户，以前需要进入用户管理依次查找用户属性字段，现在可以直接通过搜索完成，大大增加了用户管理的操作路径。
系统报错数：系统无法访问、404的出现次数
往往中后台因为和业务紧密相关，比如公司人员组织架构、公司的审批流程是很几乎不会变更的，所以产品经理的迭代速度会比前台慢，但提供稳定的系统支撑性是更加刚需。
以上是一个产品经理的专项考核指标，屁股决定脑袋，我们做产品经理的考核指标一定要依附于他的岗位职责，如果你当初定位就是他负责功能设计，那么显然通用指标更加适用。
产品经理这个岗位很容易背锅，主要原因是产品的问题都可以找到产品经理，运维的问题、安全的问题，这些看起来好像和产品经理很远的问题，也是可以找到产品经理问责的。
尤其是现在产品经理还包含半个项目经理的角色，这也造就了不少产品经理会去考取PMP证书。
产品经理笔试过了之后，一般安排在一周之内进行面试。不过也有可能笔试过了在笔试地点稍作等待，出笔试成绩之后，筛选出一部分人来紧接着安排hr面。
笔试和面试的时间不宜隔得太久，毕竟在人才市场上，产品经理找工作的时间在1~3个星期，部分城市比如上海可能时间更长一点，但总体比较短，所以隔得太久，可能通过笔试的产品经理已经就职其他公司。
腾讯云智慧行业产品经理，作为一种新兴职业角色，扮演着连接技术和行业需求的重要桥梁，成为数字化转型时代的中流砥柱。随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，智慧行业产品经理的职责和挑战也日益突显。
腾讯云智慧行业产品经理是指在腾讯云智慧行业领域从事产品管理工作的专业人士。他们需要具备行业领域的深度洞察力，了解行业痛点和需求，结合技术和产品能力，打造针对性强、解决方案全面的产品，推动行业数字化创新和发展。
作为腾讯云智慧行业产品经理，他们需要负责行业领域产品的规划、设计、上线、推广和营销工作。他们要深入了解行业用户的需求，与技术团队合作，设计出符合行业特性的产品解决方案，并通过市场推广和销售实现产品的商业化。
此外，腾讯云智慧行业产品经理还需要持续跟踪行业发展动态，分析竞争对手产品，制定产品竞争策略，不断优化产品特性和用户体验，提高产品的市场占有率和行业影响力。
为了胜任腾讯云智慧行业产品经理这一角色，除了扎实的产品管理知识外，还需要具备行业洞察力、用户体验设计能力、数据分析能力、沟通协调能力等综合素质。
在行业洞察力方面，优秀的产品经理应该对所在行业有较深入的了解，能够准确把握行业发展趋势和用户需求，为产品的设计和优化提供有力支持。
用户体验设计能力是产品经理必备的核心素质之一，他们需要站在用户的角度思考问题，关注用户体验，不断优化产品界面和功能，提升用户满意度。
数据分析能力能够帮助产品经理更好地整合和利用数据资源，通过数据分析找到产品的改进点和优化方向，提升产品竞争力和市场份额。
另外，沟通协调能力和团队合作精神也是腾讯云智慧行业产品经理必备的重要素质，他们需要能够与技术团队、市场团队、客户等多方沟通合作，推动产品的整体运营和发展。
要想成为一名优秀的腾讯云智慧行业产品经理，除了不断积累实战经验外，还可以通过不断学习和进修提升自身的专业能力。
可以参加相关领域的专业培训和研讨会，深入了解行业动态和最新技术趋势；阅读行业相关书籍和学术论文，不断扩充知识面和思维深度；与同行业专家和从业者建立联系，学习借鉴其成功经验和做法。
此外，多参与项目实践，积累项目管理和团队协作经验；提升沟通表达能力，学会有效沟通和协调团队成员之间的关系；保持饥渴学习的心态，持续关注行业发展动态，不断迭代和优化自身的职业素质。
对于腾讯云智慧行业产品经理这一职业角色，随着社会信息化程度的不断提高和行业数字化转型的深入推进，其角色和价值也变得越发重要。成为一名优秀的腾讯云智慧行业产品经理，需要不断学习、积累经验，不断提升自身的专业能力和综合素质，与时俱进，勇于挑战，才能不断创新、推动行业发展。
1. 执行力
接到一项任务时，能不能快速高效地完成，大部分的情况下，初级产品经理所负责的项目是比较杂的，会面临很多的任务，怎么去高效的拆解任务并完成，需要我们有强大的内驱力，可以有力地推动项目按时高质量完成。
2. 学习能力
产品经理需要很强的学习能力，很多时候我们会面临一项新的任务，有时候也会接触到我们不熟悉的领域，如何利用工具和互联网的资源去快速的学习新的知识也是需要产品经理掌握的技能，换个角度有可能考察的是你对新事物的理解和接受能力。
3. 沟通协调能力（项目推动能力）
产品经理是推动项目的核心人员，在推动项目的过程中需要跟运营、交互、设计、开发、测试、财务、法务等各个岗位的同事进行沟通。
在今天的技术博客中，我们将探讨腾讯公司的UI设计笔试。作为全球领先的互联网公司之一，腾讯一直致力于提供优质的用户体验，而UI设计便扮演着至关重要的角色。腾讯的UI设计笔试是入职腾讯设计团队的重要一环，它考察了申请者对设计理念、创意能力以及设计工具的熟练程度。
腾讯的UI设计笔试涵盖了多个方面，包括但不限于：
参加腾讯UI设计笔试的申请者需要在规定的时间内完成一系列设计题目，展现自己的设计能力和思维逻辑。这些题目可能涉及到移动端设计、Web页面设计等不同领域，考验申请者的全面设计能力。
要想在腾讯的UI设计笔试中脱颖而出，申请者需要做好充分的准备。以下是一些建议：
此外，切记要在规定的时间内完成设计题目，注意细节和创意，展现出自己独特的设计思路。
腾讯的UI设计笔试是一个展现设计能力和潜力的绝佳机会，希望每一位申请者都能充分准备，展示出最好的一面。通过不懈的努力和研究，相信你一定能在这场考核中脱颖而出，成为腾讯设计团队的一员。
数据产品经理与产品经理之间主要的区别在于其职责和工作重点的不同。1. 职责不同：数据产品经理是负责数据产品的开发、设计和推广，主要关注数据的采集、处理和分析，以及如何将数据应用于产品的优化和改进。产品经理则更侧重于整个产品的规划、市场需求分析、用户研究以及产品的设计、开发和上线等全过程的管理。2. 工作重点不同：数据产品经理更注重数据分析和挖掘，在产品开发和优化过程中充分利用数据，并使用数据来支持决策。而产品经理则更关注整体产品的战略规划、市场竞争力以及用户体验等方面，需要综合考虑市场、用户和技术等多个因素。3. 技能需求不同：数据产品经理需要具备数据分析和处理的专业知识，熟悉相关的数据分析工具和技术，具备一定的数据科学基础。而产品经理则需要具备产品管理、市场分析、用户研究等方面的技能，同时还需要了解产品开发流程和技术知识。总之，数据产品经理与产品经理虽然在产品领域都扮演着重要角色，但其关注点和职责有所不同，需要具备不同的技能和知识背景。在实践中，两者也需要相互合作，以共同推动产品的发展和创新。
时间长短不等，快的10多天，慢的能小半年，关键看紧急程度，一般在40天左右＃＃＃社招还要笔试？＃＃＃腾讯入职面试周期是很长的，最少要面3轮，通常要2个月才能ok。哪3个策划题？
业务型产品经理和技术型产品经理有很大的区别。业务型产品经理通常是以业务为导向，对业务型产品经理来说，要尽可能在较短的时间内将产品推向市场，得么市场及客户的认可，给企业带来正常的生产经营，而对技术型的产品经理，则要求产品经理对技术的掌握程度要较高，以技术作为服务客户的前提，使企业的产品因为技术型产品经理给予客户良好的服务而得到客户的好评。
只是名字上带了一个经理，其实做的还是基础的事情。有的产品部只有一个人，有的有好几个人。有的产品经理带着产品助理一起做事，有的就是单枪匹马的和开发、设计、测试、运营、市场、老板、项目经理扯皮。
总裁兼首席执行官马化腾 腾讯高级副总裁兼首席运营官曾李青 腾讯公司互动娱乐事业部总经理任宇昕 腾讯公司互动娱乐事业部副总经理陈光 腾讯公司渠道营销部副总经理朱达欣 腾讯公司北京分公司总经理邹小文 腾讯公司公司首席行政官助理郭凯天 腾讯公司公关部总经理刘畅 腾讯公司广告销售部总经理刘朝阳 腾讯公司网站总经理孙忠怀 腾讯公司在线支付部总经理刘颖麒 腾讯公司电子商务部总经理湛炜标 腾讯公司网站部助理总经理杨志明
