数据分析师的主要职责包括：
收集、整理和分析数据，包括数据清洗、数据可视化、数据挖掘等。
根据分析结果，提出数据洞察和建议，为企业决策提供支持。
参与制定数据分析方案，确定数据需求和目标。
参与数据管理系统的开发和维护，确保数据质量。
撰写数据分析报告，并与其他团队合作，向客户或管理层解释分析结果。
参与数据驱动的决策制定，为业务部门提供数据支持。
跟踪分析结果，不断优化分析方法，提高分析效果。
与其他数据科学家或数据工程师合作，共同完成数据分析项目。
1、承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作；
2、按时保质地完成数据处理的各项工作任务，确保数据输出质量和进度达到目标要求；
3、输出数据分析报告，给出运营建议，进行资产质量监控、模型监控；
任职资格:
1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；
2、熟练掌握SQL基本操作，至少熟练使用一种机器学习的工具和框架（R,Python等）；
3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题，能独立出具分析报告；
4、具备良好的团队协作和沟通合作能力，对新技术有强烈求知欲；
5、具备一定金融行业经验
6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。
非常好的。可以从事从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等。数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。
国内数据分析行业专业人才每年以千位数非速增长着，同期各行业领域空缺岗位已达近二十万，未来中国对数据分析师的需求更是呈井喷之势。
数据分析在现如今的商业世界中扮演着至关重要的角色。一个出色的数据分析师能够从庞杂的数据中提取有价值的信息，为企业的决策和战略提供指导。因此，数据分析岗位的面试非常关键，不仅要考察候选人的数据分析技能，还要测试其解决问题和沟通能力。
如果你正在准备面试数据分析岗位，下面是几个常见的面试题目，希望能帮助你更好地准备。
这是一个常见的开放性问题，用于考察候选人在实际项目中的经验和能力。你可以选择一次项目中的难题，描述你遇到的挑战、采取的方法和最终的成果。强调你的数据分析技能、解决问题的能力和团队合作精神。
在数据分析中，处理缺失值和异常值是至关重要的步骤。你可以解释使用均值、中位数、插值或删除等方法来填补缺失值的处理方式，以及使用箱线图或Z分数进行异常值检测的方法。重点在于说明你的决策基于对数据和业务的深入理解。
这是一个涉及到数据分析师选择合适模型和算法的问题。你可以谈论你在特定项目中使用过的模型，例如线性回归、逻辑回归和决策树等。强调你对不同模型的理解、应用经验和对业务问题的适应能力。
统计学是数据分析的基础，因此在面试中可能会涉及到统计学的问题。你可以简明扼要地解释什么是假设检验和置信区间，以及它们在数据分析中的作用。你可以通过示例展示你如何运用假设检验和置信区间来支持你的结论。
在现实工作中，你需要向非技术人员解释复杂的数据分析结果。你可以强调你的沟通和表达能力，以及如何使用可视化工具（例如图表、可视化仪表盘、报告等）提供清晰简明的报告。重点在于你如何将技术术语转化为非技术人员都能理解的语言。
随着大数据时代的到来，处理大量数据已经成为数据分析师的一个挑战。你可以谈论你如何使用分布式计算工具（如Hadoop或Spark）进行数据处理和分析。同时，可以提及你在优化算法、加速数据处理和并行计算方面的经验。
在真实的数据分析项目中，团队合作是非常重要的。你可以描述在一个团队中的具体角色和职责，以及你如何与其他成员合作并解决团队遇到的问题。强调你的团队协作能力、沟通技巧和适应能力。
数据分析涉及大量的个人和敏感信息，因此处理隐私和道德问题非常重要。你可以阐述你如何遵守相关法律法规，并确保数据处理的合法性和安全性。同时，强调你的道德观念和责任感。
以上是一些常见的数据分析岗位面试题目，希望能帮助你更好地准备，展示你的专业知识和技能。在准备面试时，记得要结合自己的实际经验和项目来回答问题，展示你的独特之处。祝你面试顺利！
由入职职级决定，P系列是P6及以下三个月试用期，P7及以上六个月试用期，通过转正述职和评估后方可转正。
（1）项目的数据量多大，多少维，数据都是怎么预处理的。
（2）你应用过哪些数据挖掘算法，针对简历上的算法或者模型，你看过源码或者模型中细节你知道多少，还是仅仅调用API用用而已
(3）项目中，你遇到过的最大的困难时什么，怎么解决的，从中学到什么。
（4）项目中hadoop搜索引擎你是怎么设计的，其中的分词是什么。
（5）数据是存在HDFS中还是Redis中的。
（6）spark和Hadoop的基本架构，尽量说。
需要掌握EXCEL、SQL、业务分析、可视化、统计学、Python、机器学习这些技能。除此之外，还需要具备业务能力、数据分析思维能力、沟通能力、数据展现能力。
一般从事数据分析员的人都是统计学或数学专业的人。
数据分析师职位要求：
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；
3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；
4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳；
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。
总体上来分析，今年考研试题难度还算是比较大的。在整套试卷中，由于考试内容比较多，各个考试知识点覆盖了各道题，有些题还是知识点交错在一起，后面那些大题计算量都比较复杂，考生在答题时往往需要耗费较多时间去分析和计算而感觉困难。
一、分析自己的试卷。
1、综述：简要概括自己做这套试卷的感受，阐述哪些知识点是自己非常熟悉和已经牢固掌握的；其次，就自己掌握不足的知识点进行分析，（1）为什么会出错？是自己不会还是粗心？（2）制定改进和防范的计划。（3）倘若不懂或不会，一定要通过各种方式（老师、同学）把这个问题了解清楚。
2、应该有各种题型，那么就逐一进行分析，将部分题目的解题思路简要的写出来；这么做一方面有助于自己加深记忆，另一方面可以说也是保证了你自己的知识产权吧。
3、就试卷卷面成绩进行分析，从你的目标分数进行分析，制定下一阶段的计划和实施方案。（表表决心，督促自己）4、老生常谈的总结。谈谈人生、谈谈理想、谈谈学习......
