石潭小学语文升学模拟试题
姓名： 座号：
一·语文基础知识及运用。（36分）
1·拼音与识字(10分)
（1）、按照汉语拼音字母表顺序,“T”排在（ ）位。
（0。5分）
（2）、“鼎”字共（ ）画,按音序查字法,应查大写字母（ ）；按部首查字法,应先查（ ）部,再查（ ）画,读音（ ）。（2。5分）
（3）、读下面的句子,根据拼音写汉字,给加点的字注音。
（4分）
A、这些文件你应tuo( )善保管。
B、我们不应nue( )杀野生动物。
C、那位老人的书法苍劲（ ）有力。
D、在群星璀璨的宇宙中,地球就像一叶扁（ ）舟。
（4）、改正句中的错别字。（3分）
A、京张铁路不满四年就全线峻工了。（ ）
B、但使龙城飞将在,不叫胡马度阴山。（ ）
C、有人用绳子把斯巴达克拌倒了才捉住他。
（ ）
2·词语和句子（15分）
（5）、照例子,根据汉字的不同意思组词。（3分）
原因 （无故） 相逢 （ ）
故 有意的 （故意） 遇 对待 （ ）
原来的 （故乡） 机会 （ ）
（6）、按要求写成语和句子。
(8分, A～D 2分；E～H 4分；I 2分。)
A、带有反义词的成语；大惊小怪、 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿
B、带有数字的成语；三心二意、 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿
C、形容风景优美的成语；山明水秀、＿＿＿＿＿＿＿＿＿
D、形容人品质高尚的成语；舍己为人、＿＿＿＿＿＿＿＿＿
E、写一条歇后语。
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
F、写一条防治非典的标语。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
G、写一句（两行）杜甫的含有“春”字的诗。
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿,＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿。
H、写出乾隆皇帝与纪晓岚和写的“数学对联”
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿,________。
I、比较调皮,学习成绩又不好,老师把他调到你所在的小组里。假如你是组长,你应对组员说 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿。
（7）、请你当医生给下面的句子“治病”。（在原句上改,4分）
A、少先队员应带头遵守交通次序。
B、五年级,使我逐渐养成了良好的学习习惯。
C、下大雨,我也要按时上学。
D、讲究卫生,就能预防疾病不会发生。
3·联系课文内容,完成下列各题。（11分）
（8）、默写填空（3分）
A、过去的日子,如（ ）,被初阳蒸融。（0。
5分）
B、我们毫不犹豫丢掉了老牛破车,却不能丢（ ）。（0。5分）
C、（ ）,人情练达即文章。（0。5分）
D、世纪宝鼎底座上饰56条龙,象征（ ）。（0。5分）
E、虽与之俱学,弗若之矣。
（ ）?曰：非然也。（1分）
（9）、“人固有一死,或重于泰山,或轻于鸿毛。”这句话最先是（ ）说的,意思是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿。
请你写一个死得重于泰山的人的名字＿＿＿＿＿＿＿＿．（3分）
（10）、“卖火柴的小女孩”赶紧擦着了一大把火柴,原因是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿, 目的是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿．（2分）
（11）、《七步诗》中能够直接抒发作者内心悲愤的诗句是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿。
（1分）
（12）、“其人弗能应也。”“其人”指的是（ ）的人,“弗能应也。”的原因是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿。（2分）
二·阅读（24分）
（13）、在班上,作文和写字算是我的“强项”了,然而就是这两门课上,我也受到过申斥。
有一次,作文,题目是“记秋游”。在文章的开头,我说：“星期天的早晨,我和几个同学在西街外的草场上玩,忽然间闻到一阵花香,我们就一起到棠下村摘桂花去了。”陈先生阅后在末尾批了“嗅觉特长”四个字。我不明白这批语的含义,就去问。先生板着面孔对我说；“棠下村离这有三里路,那里的桂花你们也闻得见,难道鼻子有这么长吗?”这话有点刺伤我,不过我还是感到羞愧,因为我确实没有闻到花香,开头那几句是我凭想象编造出来的·······
在我的印象里,只有对一门课,老师的态度特别宽容,那就是翻译官上的日语课。
即使逃课,老师们也是不管的。从这宽严之间,我们这些小学生也领悟到了老师们没有明说的某种道理。
A、这两段话选自《 》。（1分）
B、“强项”指的是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿,“申斥”的近义词是＿＿＿＿＿（1分）
C、“宽严之间”一词中,“宽”指的是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿, “严”指的是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿．“某种道理”指的是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿。
（4分 1＋1＋2）
D、写出第一自然断的主要内容：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿．（2分）
E、这一自然断,你感受到写作文应怎样做?（2分）
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿。
文中的“我”不明白老师批评的含义就去问,说明作者对待学习的态度怎么样?平时你是怎么对待作文批语的?请简要地写出来。（3分1＋2）
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
（14）
每个人都希望自己快乐。
追求快乐是人的本性。什么是快乐,快乐何处寻呢?
人有最基本,最原始 的快乐。
丰盛的筵席饱餐一顿,风味小吃细嚼,固然快乐；打打排球,踢踢足球,或三五成群捉迷藏,尽情尽兴,也是快乐。
人还有特有的快乐。
与朋友共聚谈天说地,默契融洽,陶醉于友情之中,固然快乐；与好友消除分歧,重归于好,不也是快乐吗?
人更需要精神上高层次的快乐。
扶盲人过马路,帮孤寡老人做些事,把储存的零用钱捐给灾区人民,这该是多么高尚的快乐。
拥有一颗爱心,时刻不忘给周围的人送去快乐的人,他事快乐的使者,他自己也得到了永久的快乐
A、给短文加个题目《 》 （1分）
B、作者谈最基本、最原始的快乐抓住了（ ）和（ ）两方面。
（2分）（每一个空为一个字）
C、联系上下文说说词语的意思。（2分）
分歧：＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿．
重归于好： ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿．
D、划“—————”句子在文中起（ ）作用,请你找出与它相同作用的句子,划上“——————”（2分）
E、 用“————”划出文中前后照应的句子。
（2分）
F、你一定感受过“高层次的快乐”,请举例简要说明。（2分）
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
三·作文（40分 5＋35）
1·小强听说半年前去北京打工的妈妈今天要回来,特别高兴。
谁知上午小强在学校收到了妈妈于4月15日写的一封信,读后才知道妈妈身体很好,不必担心,只是北京有非典疫情,她遵照上级指示不回来了,叫小强好好学习,顺利升入中学。请你把妈妈给小强的这短封信写下来。（5分 ,不超过50个字）
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
2·命题作文（35分）
A、今春苦与乐 B、我尝到了自学的乐趣
要求：（1）从两个题目中任选一个。
（2）要写出具体的事,表达真实感情。（3）不少于450字。
盐城市第一小学小升初数学目标检测卷（B）
姓名---------------得分------------------
一、 认真思考,填补空格（20分）
1．我市2001年的工农业总产值为69580070000元,读作（ ）,四舍五入到亿位记作（ ）亿元。
2．把3米长的电线锯成4段,每段是这根电线的 ,每段长（ ）米。
3．小明下午5时放学到家,立即做作业,作业完成时是5时30分,从他放学到家做完作业,时针在钟面上旋转了（ ）度,分针在钟面上旋转了（ ）度。
4．3。6米=（ ）厘米 4500千克=（ ）吨
3小时45分=（ ）时 540平方米=（ ）公顷
你所填的这列数的规律是（ ）。
5．在下面的（ ）里填数,使这列数有某种规律。
3、5、7、（ ）、（ ）、（ ）；你所填的数的规律是（ ）。
6．（ ）÷20= =0。4=( )%=2：（ ）
7．光明小学为学生编统编学号,设定尾数1为男生,0为女生,9913510表示“1999年入学的一年级三班的51号学生,该生为女生”,那么9731041,表示该生是（ ）年入学的,是（ ）年级（ ）班的,学号是（ ）,该生是（ ）。
8．用6个边长2厘米的正方形拼成一个长方形,拼成的长方形的周长可能是（ ）厘米,这时的面积是（ ）平方厘米。
9．圆柱和圆锥的底面积相等,圆柱的高是圆锥的 ,如果圆锥的体积是24立方厘米,那么圆柱的体积是（ ）。
一个长方形的棱最多有（ ）条是相等的。
10．小东家距学校2。5千米,小明家距学校的距离为小东的 ,小东与小明两家最远相距（ ）千米,最近相距（ ）千米。
二、 反复比较,慎重选择（选择正确答案的序号填在括号里,6分）
1．如果a÷b=7,那么下列说法中,正确的是（ ）
①a是b的倍数 ②a能被b整除 ③a是b的7倍 ④a、b最大公约数是7
2．中国获得了2008年奥运会的主办权,这一年是（ ）。
①平年 ②闰年 ③既不是平年也不是闰年
3．一个平行四边行,相邻两条边长度分别为5厘米和4厘米,其中一条边上的高为4。8厘米,这个平行四边形的面积是（ ）。
①24平方米 ②19。
2平方厘米 ③以上两个答案都对 ④以上两个答案都不对
4．市政府要建一块长600米,宽400米的长方形广场,画在一张长20厘米,宽16厘米的长方形纸上,选用下列哪一种比例尺较适宜（ ）。
①1：2500 ②1：3000 ③1：4000 ④1：4000000
5．甲乙两根同样长的绳子,甲剪去它的 ,乙剪去 米,则剩下的绳子的长短关系是（ ）。
①甲比乙长 ②甲比乙短 ③相等 ④无法比较
6．如果每人步行的速度相等,6个人一起从甲地到乙地要3天,那么12人一起从甲地到乙地要（ ）天。
①3天 ②1。5天 ③6天
三、 仔细推敲,认真辨析（6分）
1．如果xy=k＋ ,当k一定时,x和y不成比例。
（ ）
2．分子相同的两个真分数,分数单位大的那个分数就大。（ ）
3．大圆周长和直径的比大于小圆周长和直径的比。（ ）
4．方程2x=14与方程27－2x=13的解相同。（ ）
5．在一张纸上画若干条直线后发现,凡是不平行的,就必然会相交。
（ ）
6．在含糖50%的糖水中,同时加入5克糖10克水,这时糖水的含糖率不变。（ ）
四、 认真细心,神机妙算（26分）
1。 直接写得数。（4分）
0。
38＋1。2= × = 1÷ = 4。8÷0。8=
64＋36= 17×5= 0。92= － × =
2。 计算。（能简算的要简算,12分）
349×101－349 306×35－4080÷24 7。
09－2。88－3。12
(0。25＋11。5÷4。6)×3。4 5 － ×2－ ÷ ( － )÷( × )
3。 求未知数x。（4分）
= 7x＋12× =20
4。
列综合算式或方程。（6分）
①10个 的和比1 多多少? ②一个数的20%比20多2。4,这个数是多少?
五、 动手操作（6分）
1． 在下面和方框图中,画出三个与已知梯形面积相等,但形状各不同的图形。
2． 下面图形是按规定好的比例尺画出的一块长米,宽米的长方形草地的平面图,但表示的距离画错了,请你先通过测量,并进行必要的计算,再画出正确的下面图。
六、 活用知识,解决问题（36分）
1． 下列各题,只列式,不计算。
（6分）
（1） 一个圆柱形罐头盒,高3分米,底面半径0。8分米,侧面贴商标纸,商标纸的面积有多大?
（2） 学校把植一批树的任务按3：4：5分给四、五、六三个年级,五年级植了40棵,这批树共有多少棵?
（3） 五年级有男生120人,比女生人数多 ,五年级有女生多少人?
2． 下表是新桥化肥厂去年下半年每月生产化肥情况统计表：
月份 合计 7 8 9 10 11 12
产量（吨） 2000 2300 2500 2700 2500 300
（1） 完成合计数,并算出该厂去年下半年平均每月生产化肥多少吨?（2分）
（2） 第四季度比第三季度增产百分之几?（2分）
3． 小强是超级篮球球迷,每当有人问起他的身高时,他总是自豪的说：“小巨人姚明身高2。
22米,我的身高比他的 还多0。4米,这下你该知道我的身高了吧?”请问小强的身高是多少米。（5分）
4． 一辆汽车4小时行驶104千米,照这样计算,从甲地去乙地行了6小时,甲乙两地相距多少千米?（用比例解）（5分）
5． 建筑工地上有一个近似圆锥形的砂堆,底周长9。
42米,高约2米,若每立方米砂重2吨,这堆砂约重多少吨?（5分）
6． 银行存款年利率是2。
25%,按20%的税率扣除利息税,小红有500元压岁钱,在银行存满2年可获本息多少元?（5分）
7． 小红是个小统计迷,他在统计五①班和五②班的人数后,告诉他的爸爸说：“我们这两个班的人数恰好相同,五①班的男生人数比五②班的女生少20%,五②班的男生人数与五①班的女生人数比为5：7,五班有女生30人,你知道这两个班共有多少人吗?”你能帮小红的爸爸算出这两个班的总人数吗?（6分）。
初中英语教资面试常考的课型包括：
1. 导入课型：设计生动、有趣的导入活动，引起学生的兴趣和注意力，为接下来的教学做好铺垫。
2. 演示课型：通过自己的教学演示，展示出良好的思路、教学能力以及师生互动的情况。
3. 评价课型：设计综合性能评价，借此发掘学生的多方面能力。例如设计小组或个人展示、角色扮演、问答环节等。
4. 合作课型：设计小组活动，让学生在合作中相互协作，提高团队合作精神，并体现出整体教育理念。
5. 思考课型：引导学生思考并解决问题，培养学生的创新意识和实践能力。例如给学生一个问题，让他们自行查找资料和整理，最后在班上进行分享和交流。
以上是初中英语教资面试常考的几种课型，需要应聘者结合自身的经验和特长进行恰当的调整和改进。
一般情况下不会出现重复的题，但是大部分相似
不是。
一般情况下，初中语文教资面试的题不是固定的，每一年的每一次面试题目都会有所改动，但是也有一两道题可能会是固定的。
面对初中数学教资面试题目不会的情况，建议你采取以下几个步骤来应对：
1. 冷静下来：首先，保持冷静和放松心态非常重要。紧张和焦虑只会让你更加困扰和难以思考。深呼吸几次，告诉自己你可以应对这个挑战。
2. 认真阅读问题：仔细阅读问题，确保你理解了题目的要求和背景。有时候，问题之间可能存在联系，理解题目背后的思想和逻辑将对你解决问题非常有帮助。
3. 找准关键信息：在题目中找到关键信息。这些信息通常是问题主要关注的内容，明确了解它们将有助于你选取合适的数学概念和方法来解决问题。
4. 从简单到复杂：一般来说，从简单的概念和方法开始解答问题是一个不错的策略。首先应用你熟悉的基本概念和方法，然后逐步扩展到更复杂的内容。
5. 利用套路和技巧：熟悉一些常见的解题套路和技巧会给你解答问题带来帮助。比如，代数方程的解法、图形的几何性质、比例关系等等。记住，一些常见的数学题目往往有一定的模式和规律可循。
6. 主动请教他人：如果你遇到困难，不要害怕向他人求助。可以向你的老师、同学或者朋友请教。有时候，与他人的思维碰撞能够激发更多的解题思路。
7. 大力实践和复习：通过大量的实践和复习来巩固你的数学基础。反复做题和理解数学概念将为你提供更多的经验和思考能力。
记住，面对初中数学教资面试题目不会并不意味着你不适合成为一名数学教师。关键是如何面对困难，持续学习和成长。相信自己，坚持努力，你一定能够克服困难，实现你的目标！
初中心理健康面试题目对于许多学生来说都是一项令人感到紧张的挑战。面试是评估学生心理健康状况和应对压力能力的重要环节。在这篇博文中，我将分享一些常见的初中心理健康面试题目以及一些示范回答，希望能帮助大家更好地准备面试。
1. 你如何看待学习压力？
学习压力是许多初中生都会面临的挑战。我认为学习压力可以激励我们更加努力地学习，并在学业上取得更好的成绩。然而，过度的学习压力可能导致焦虑和健康问题。为了应对学习压力，我会制定合理的学习计划和时间管理，同时寻求家长和老师的支持和帮助。
2. 你如何管理自己的情绪？
在情绪管理方面，我会尝试采取积极的态度和心态。当我遇到挫折和困难时，我会先冷静下来并分析问题的原因。然后，我会采取行动来解决问题，例如和朋友或老师交流，以获得帮助和建议。此外，我还会尝试一些放松和调节情绪的方法，如运动、听音乐或进行艺术创作。
3. 你曾经面对过什么挑战，如何克服？
在我过去的学习生涯中，我面对过一些挑战，例如困难的学科和高强度的学习压力。为了克服这些挑战，我首先找到了自己的学习方法和技巧，例如制定详细的学习计划和积极参与课堂讨论。我还主动向老师请教，争取更多的学习资源和建议。通过这些努力，我成功地克服了许多学习上的困难，并取得了不错的成绩。
4. 你对身心健康的重视程度是怎样的？
我非常重视身心健康。我相信只有保持良好的身心健康才能更好地应对学习和生活中的各种挑战。为了保持身心健康，我会坚持参加体育锻炼，保持充足的睡眠时间，并尝试一些放松和减压的活动，如读书、冥想或做瑜伽。我也会及时寻求帮助和支持，如与家人、朋友或老师沟通。
5. 你认为什么是积极的朋友关系？
积极的朋友关系对于心理健康非常重要。我认为积极的朋友关系是建立在互相尊重、支持和理解的基础上的。在积极的朋友关系中，大家可以相互倾诉和分享彼此的喜怒哀乐。我们可以互相支持和帮助，共同成长和进步。对我而言，与朋友保持良好的沟通和相互支持是维持积极的朋友关系的关键。
总结：
初中心理健康面试题目旨在了解学生对于心理健康的认识和应对能力。在面试中，学生需要展示积极的态度和情绪管理能力，同时表达对身心健康的重视。通过合理的回答和示范，学生可以给面试官留下良好的印象。因此，在面试前，学生可以事先准备这些常见的初中心理健康面试题目，并思考自己的回答，以便更好地应对面试。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
初中数学面试题目是初中数学教学的一个重要组成部分，涵盖了各个知识点和能力要求。下面是50道初中数学面试题的大全，包括常见的选择题、填空题和解答题，希望对广大教师和学生能有所帮助。
1. 对于任意整数a，a+0=a，这个性质称为__________。
2. -6、-3、0、4这4个数中，与4绝对值相等的是__________。
3. (-3)+(-2)的相反数是__________。
4. 与7一个绝对值相等的数是__________。
1. (3/4)÷(-2/3)=__________。
2. -1/3与-3/5相加，结果的符号是__________。
3. 如果-5/x=3/7，那么x的值是__________。
4. -0.2的相反数是__________。
1. 已知a=5，b=3，则a-b的值是__________。
2. 如果x=3，y=-2，那么x²-y²的值是__________。
3. 方程3x-7=14的解是__________。
4. 根据a+3=8，求出a的值__________。
1. 解方程组
2. 某数的两倍与这个数的和是18，这个数等于__________。
3. 设2x-y=3，x+y=5，求解得x=__________，y=__________。
4. 解线性方程组
1. 面积为24平方厘米的四边形，如果两条对边分别为4厘米和6厘米，其其他两条边的长度分别是__________。
2. 直角三角形的两条直角边分别是5cm和12cm，斜边的长为__________。
3. 一个三角形的三边分别是5cm、12cm和13cm，这个三角形的形状是__________。
4. 一个矩形的长为3cm，宽为k cm，面积为15平方厘米，求k的值__________。
1. 下图中三棱柱的体积是__________。
2. 一个圆柱的底面半径为8cm，高为16cm，其体积为__________。
3. 直角棱台的体积为120cm³，其底面积为15cm²，高为__________。
4. 如图，已知三棱柱的高为12cm，底面边长为8cm，那么它的体积为__________。
1. 一次事件的概率为0.4，那么这件事发生的次数为10次时，一般可以发生的次数是__________。
2. 若一次试验中，事件A发生的概率为1/4，事件B发生的概率为1/3，则事件A与B同时发生的概率为__________。
3. 掷一颗骰子，点数为1的概率是__________。
4. 抽一张扑克牌，黑桃牌的概率是__________。
感谢您阅读本份初中数学面试题目大全。希望这些题目能帮助您在初中数学的学习和教学中更加得心应手。祝您学习进步，工作顺利！
