个人认为 会问一些 电脑的常见故障有哪些 怎么解决 网络的配置(猫,路由器),局域网的组建. 再深点就是域管理.群组策略 如果是大公司就会有什么内部邮箱OUTLOOK 防火墙之类的吧 希望能帮到你 如果是助理我想那差不多就是跑腿的.这里有问题修这里那里有问题修那里.
1、考试云题库支持按知识点进行分类，支持多级树状子分类；支持批量修改、删除、导出。支持可视化添加试题，支持Word、Excel、TXT模板批量导入试题。有单选题、多选题、不定项选择题、填空题、判断题、问答题六种基本题型，还可以变通设置复杂组合题型，如材料题、完型填空、阅读理解、听力、视频等题型。
看是哪方面的技术总监，建筑行业还是电子产品行业，一般都是老板亲自面试，分笔试和口试两种
软件测试自动化测试面试题如下所示：
什么时候自动化测试？
你什么时候不自动化测试？
自动化过程涉及哪些步骤？
规划自动化阶段时涉及的要点是什么？
在什么条件下我们不能使用Agile方法的自动化测试？
良好的自动化工具的主要特征是什么？
软件自动化测试中使用的框架有哪些类型？
执行自动化测试时的脚本标准是什么？
哪些是最受欢迎的自动化测试工具？
您可以在什么基础上绘制自动化测试的成功图？
可以列出手动测试的一些缺点吗？
告诉我你对Selenium的了解？
告诉我有关QTP的信息？
解释Sikuli是什么？
提到Selenium和Sikuli有什么区别？
以上这些问题是我从优就业毕业以后面试问到的，希望对你有所帮助
在进行显卡工业软件测试面试时，面试题通常涵盖了从基础知识到实际操作的各个方面。准备充分是成功通过面试的关键。以下是一些常见的显卡工业软件测试面试题，希望能帮助您顺利通过面试。
1. 什么是显卡工业软件测试？
显卡工业软件测试是指针对显卡工业软件进行功能、性能、稳定性等方面的测试工作，旨在确保软件的质量和稳定性。
2. 请解释一下显卡工业软件测试中的黑盒测试和白盒测试。
黑盒测试是指在不清楚软件内部结构的情况下，仅通过输入和输出来测试软件的功能和性能；白盒测试则是通过了解软件的内部结构和代码来设计测试用例。
1. 请描述一下您在过去的项目中如何进行显卡工业软件测试。
在回答这个问题时，可以从项目背景、测试方法、测试工具以及最终测试成果等方面进行详细说明，并突出自己在项目中的贡献。
2. 您在显卡工业软件测试中遇到的最大挑战是什么？您是如何解决的？
通过分享真实的案例和解决方案来回答这个问题，展现自己的解决问题能力和团队合作精神。
3. 请描述一下您对显卡工业软件测试的理解和认识。
在这个问题中，可以从测试的重要性、方法论、工具应用以及未来发展方向等方面进行深入阐述，体现自己对这一领域的热爱和专业水平。
1. 请解释一下GPU加速在显卡工业软件测试中的应用。
GPU加速可以大幅提升软件测试的速度和效率，加快测试周期并提高测试覆盖率。了解GPU加速的原理和应用场景对于显卡工业软件测试至关重要。
2. 在进行显卡工业软件性能测试时，您通常会使用哪些工具？请简要介绍一下。
常用的性能测试工具包括GPU-Z、FurMark、MSI Afterburner等，它们能够帮助测试人员监控显卡性能参数、稳定性以及温度等关键指标。
3. 如何设计一套完整的显卡工业软件测试用例？
设计测试用例时需要考虑功能测试、性能测试、稳定性测试等多个方面，确保覆盖到软件的各个功能模块和使用场景，从而保证测试的全面性和有效性。
显卡工业软件测试作为一项重要的工作，需要测试人员具备扎实的技术功底和丰富的实践经验。通过不断学习和提升，相信您一定能成为显卡工业软件测试领域的专家。祝您在未来的显卡工业软件测试面试中取得成功！
神州数码软件测试面试题
软件测试是软件开发生命周期中不可或缺的部分。它是通过对软件系统进行验证和确认，以确保它满足设计和规格要求的过程。很多公司为了筛选合适的软件测试人员，会采用一系列面试题来评估候选人的技能和知识。
以下是一些神州数码软件测试面试题的示例：
请解释软件测试的概念和重要性。
描述测试的主要目标和作用。
请分别解释黑盒测试和白盒测试，并说明它们的区别。
描述单元测试的概念和用途。
解释您的测试用例管理方法，包括编写、执行和跟踪测试用例。
描述缺陷跟踪的过程和目的。
列举您熟悉和使用过的测试工具，并解释它们的功能。
分享您在测试项目中优化测试过程的经验和方法。
请分享您对软件测试未来发展的看法。
说明您如何解决与开发团队合作时可能遇到的沟通问题。
以下是一些可能的回答示例：
软件测试是检查和评估软件系统以确认其质量、正确性和完整性的过程。它通过执行测试用例并与预期结果进行比较来发现潜在的缺陷和问题。软件测试是确保软件在交付给用户之前能够满足其需求和期望的关键步骤。
测试的主要目标是发现软件中的缺陷和问题，并确保软件在交付给用户之前达到高质量标准。测试还有助于验证软件是否满足设计和规格要求，提高软件的可靠性和可用性，减少用户遭受潜在风险的可能性。
黑盒测试是基于对软件系统外部行为的观察和分析来进行测试的方法。测试人员只关注输入和输出，而不考虑系统的内部结构和实现细节。白盒测试是基于对软件系统内部逻辑、代码和结构的了解来进行测试的方法。测试人员可以访问和修改系统的内部元素以执行测试。
单元测试是对软件系统中最小的可测试单元（通常是函数或方法）进行测试的过程。它的目的是验证每个单元是否按照预期进行工作，并发现可能存在的缺陷。单元测试通常由开发人员编写，可以在开发过程中进行频繁执行以保证代码的质量。
我使用测试管理工具来编写、执行和跟踪测试用例。这些工具可以帮助我创建测试用例、指定预期结果、执行测试并记录测试结果。我还使用工具来跟踪测试覆盖率，并生成测试报告以评估测试进度和质量。
缺陷跟踪是记录和管理软件缺陷的过程。它包括收集缺陷报告、分配缺陷给相应的团队成员、跟踪缺陷的修复进度，并验证已修复的缺陷是否满足预期。缺陷跟踪有助于提高软件质量，确保所有缺陷都得到适当的处理。
我熟悉并使用过多种测试工具，包括JUnit、Selenium、Jenkins、JIRA和TestRail等。JUnit用于Java单元测试，Selenium用于Web应用程序的自动化测试，Jenkins用于持续集成和自动化构建，JIRA用于缺陷跟踪和项目管理，TestRail用于测试用例管理和测试报告生成。
我优化测试过程的方法包括：
我认为软件测试的未来趋势将更加注重自动化测试、持续集成和持续交付。随着软件开发的不断发展，测试需要更高效、更快速地适应变化和交付价值。因此，自动化测试工具和技术的发展将成为软件测试的重要方向。
我通过以下方式解决与开发团队之间的沟通问题：
神州数码软件测试面试题涵盖了软件测试的基本概念、主要目标、常见方法和工具。通过这些面试题，公司可以评估候选人的专业知识、技能和经验。作为面试者，在准备面试时，你应该对这些问题有清晰的理解，并能够提供合理和详细的回答。
工程师指具有从事工程系统操作、设计、管理、评估能力的人员。工程师的称谓，通常只用于在工程学其中一个范畴持有专业性学位或相等工作经验的人士。 软件开发助理工程师，具体是指刚入门的软件工程师，帮助软件开发人员处理一些简单的日常工作。 属于基本上算是开发人员的助手，或者下手。 具体的工作：
1、安排写小程序，
2、安排写过程文档，
3、直接参与项目
看看bug的级别是不是很严重，要是比较严重的话可以做一个修复的补丁包，也可以退版本使用，等问题修复好以后再上线。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
