销售应变能力面试题？-招聘街

一、销售应变能力面试题？

首先我们需要了解面试者销售能力，如果是做过销售的人，这个时候可以通过了解他们的过往业绩，去判断他们的销售能力，也能够从而判断出是否符合公司需求。销售的沟通能力、语言能力是不可缺的，HR在面试过程中，可以多给他们设置一些问题，通过这些问题的回答，可以判断出这个面试者的沟通能力。

销售人员须具备较强的客户服务意识、灵活的沟通技巧、较强的销售能力和工作积极主动等素质，

二、主持人应变能力面试题及答案？

主持人选拔应变能力考核问题集合

1.人面试临场应变问题(以Talent Show活动为例)：

2.作为Talent Show主持人，你觉得自己最大的优势在哪里？

3.你认为做主持人需要哪些条件与素质？

4.假如在Talent Show上节目临时更换顺序，而原表演人员已经在准各__，你该怎么去圆场？

5.假如你在主持Talent Show的时候突然停怎么办？

6.假如活动最后在颁奖时有人听错了名次误以为是他获奖并已经了，你要怎么做？

7.如果观众因不满节目而陆续离场，你要怎么控制场面？

8.如果在最后颁奖时观众不满比赛结果，你要怎么圆场？

9.Talent Show一位选手原本要跳一首很欢快的歌，结果工作人员失误放成了很悲伤的音乐，选手因此在台上因为慌张而愣住了。面对这个场景你打算怎么做？

三、事业单位应变能力面试题及答案？

问题1:如果我录用你,你认为你在这份工作上会待多久呢?

A、这问题可能要等我工作一段时间后,才能比较具体地回答。

B、一份工作至少要做3年、5年,才能学习到精华的部分。

C、这个问题蛮难回答的,可能要看当时的情形。

D、至少2年,2年后我计划再出国深造。

解答:选择B最多,A次之。B的回答能充分

四、考应变能力的面试题

在求职过程中，面试是一个非常关键的环节。无论是对求职者还是用人单位来说，都是一种双向选择。面试者希望通过面试来展示自己的能力和潜力，而用人单位则希望通过面试找到最合适的人选。而对于很多用人单位来说，考察应变能力是他们选择人才的一个重要标准。

为什么应变能力如此重要？

应变能力是指在面对各种困难、挑战和变化时，能够灵活、迅速地做出反应并解决问题的能力。在现代社会中，变化是不可避免的，特别是在工作环境中。一家公司或组织可能会面临市场竞争的变化、技术发展的变化、新策略的变化等等，因此，具备良好的应变能力对一个人的职业发展至关重要。

在面试中，雇主会通过提问来考察求职者的应变能力。下面是一些常见的考察应变能力的面试题，供求职者参考：

1. 请描述一个你在工作中遇到的难题，以及你是如何解决的。
2. 如果你的上级突然要求你在很短的时间内完成一个看似不可能的任务，你将如何应对？
3. 请举例说明你如何在一个团队合作中应对意见不合的情况。
4. 当你需要同时处理多个紧急任务时，你通常会如何安排自己的工作？
5. 请描述一个你曾经面对的工作压力很大的情况，你是如何处理的？
6. 如果你在工作中发现一项重要的任务出现了错误，你会怎么做？

通过这些问题，面试官希望了解求职者在复杂环境中应对问题的能力、解决问题的思路以及如何在压力下保持冷静和应对团队合作中的挑战。

如何展示优秀的应变能力？

在面试中，展示优秀的应变能力可以加分不少。以下是一些建议，供求职者参考：

1. 准备面试前的思考：提前准备一些常见的面试问题，并思考如何用你的经验来回答这些问题。考虑过去工作中遇到的困难、解决方案以及你的角色和责任。
2. 结合个人经验：在回答问题时，尽量结合个人经验进行回答。举例说明你是如何应对问题的，如何解决困难的。这样可以更有说服力地展示你的应变能力。
3. 强调结果：除了强调你的行动和应对策略，还要强调最终取得的结果。面试官更关注你的解决问题的能力，而不仅仅是你遇到问题时的反应。
4. 展示灵活性：在回答问题时，强调你的灵活性和适应能力。面对变化和挑战时，你是如何调整自己的思维和行动来应对的。
5. 展现自信：在面试中展现自信和冷静是非常重要的。即使面对一些棘手的问题，也要保持镇定和自信。

通过以上几点的准备和展示，可以更好地展示自己的应变能力，给面试官留下深刻的印象。

应变能力的重要性和培养方法

无论是在面试中还是在职场中，应变能力都是一个关键的能力。如何培养和提高自己的应变能力呢？以下是一些方法：

1. 持续学习和进修：通过不断学习新知识、掌握新技能，可以提高自己解决问题和应对变化的能力。
2. 接受挑战：主动接受挑战并主动承担工作中的困难和问题，可以锻炼自己的应变能力。
3. 寻找新经验：不断寻找新的经验和机会，扩大自己的视野和思维方式。
4. 建立良好的人际关系：与他人合作和交流可以提高自己的合作能力和解决问题的能力。
5. 锻炼身心：保持良好的身体状态和积极的心态，可以更好地应对工作中的压力和挑战。

总之，应变能力的培养和展示是非常重要的。在面试中展示出优秀的应变能力可以帮助你成功获得工作机会，而在职场中，应变能力可以让你更好地应对各种挑战和变化，取得更好的成绩。

五、应变能力文案？

应变是一种态度，更是一种能力，让我们在生活的舞台上更加出色。

在面对变故时，他总是能迅速作出反应，表现出极高的应变能力。

他能灵活应对各种突发情况，表现出极高的应变能力。

在工作中遇到各种变化，他总能迅速作出调整，展现出卓越的应变能力。

应变能力是他的强项，他总能快速适应新环境和新任务。

在困难面前，他总能想出办法，显示出强大的应变能力。

六、应变能力技巧？

1. 首先要发自内心的想去改变，一个人的潜意识很重要，潜意识会支配自己的很多行为，当自己要培养应变能力的时候，一定要发自内心的去改变，让潜意识支配自己去改变。

2. 平时注意多读书，多学习，让自己得到更多的知识和技能，书中会有很多关于个人能力提升的知识和技巧，会帮助职场人更好的掌握应变能力。

3. 在日常的生活和工作中能够更多的去动脑，去分析，去思考，一个人动脑多了，就会变得更聪明，会更理性的处理问题，分析和思考也是一样，时间久了，自己的应变能力就变强了。

4. 多做事，不管是工作上的小事情，还是生活中的小事情，经历的多了，人也会变得更机警，积累的经验多了，对于培养应变能力也是有利无害的。

5. 多看看名人故事，多学习一些优秀人是如何处理生活中和工作中的突发状况，借鉴别人的经验和教训，也会让人积累很多的知识和内容，会帮助自己提高自己的应变能力。

6. 参加专业的培训，现在的培训内容丰富，其中也包括对个人应变能力的培养，在业余时间，自己可以多参加一些专业的培训，这样会让自己得到更多的专业指导，应变能力会提高很多。

7. 通过一些小游戏来培养自己的应变能力，不管是手机上的智能游戏还是日常生活中的团队项目游戏和个人游戏，都能间接的培养一个人的应变能力。

七、怎样提升口才和应变能力？

拥有好的口才和反应能力是有智慧的人，而且反观那些口才好的，他们的反应能力都很强。因为懂得如何去反应，说出来的话自然就应景的。试想一个人，何时何地说出来的话，都能应景，不叫好口才叫什么？但这些不是天生的，好的口才和反应能力是需要锻炼的，那么该如何练习呢？

把要说的话提前备稿

先说好口才，在参加重要的演讲时，我们先把要说的话都整理好，整理成一份稿子。然后每天反复看，反复阅读，把它背诵在心里。等在正式场合时，就有备而来了。

每天对着镜子演讲练习

背诵在心里的稿子，说出还不能像在背书。要自然流露，每个情感的表达都要到位。怎么做到，就是每天对着镜子练习，你的每一个眼神，面部表情，肢体语言都要做到完美。

经常翻看成语字典

不排除会有些需要随机应变的话题，只是就考验你肚子里的墨水了。平时多把新华字典，成语词典拿着翻看，虽然每个字你都认识，却不是每个字的，每个成语的意思你都完全理解，肚子里有墨水，口才会好起来。

多做呼吸动作消除紧张

再说反应能力，在任何场合，我们不能怯场，不管你内心多么紧张害怕。外表有从容镇定。多做一下深呼吸的动作，深呼吸可以帮助我们赶走内心的焦虑，驱走紧张感。

听懂别人的话再回答

在和人交流时，不要抢答，这种看似反应能力的快的表现会让分分钟出错。要等别人把话完，确定你懂对方的意思，才能回答，回答正确才是反应能力快，而不是回答的快，却都回答错误。

让自己有几分钟的思考空间

很多人喜欢在事后说这样一句话，当时我没有反应过来。可是当时已经过去，你就机会已经流失。所以，最好是能自己几分钟的思考空间，哪怕几秒也行，经过思考之后，再做出的反应比不思考要正确的多。

八、mahout面试题？

之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。

训练数据：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

检测数据：

sunny，hot，high，weak

结果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。

基本思想：

1. 构造分类数据。

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

接下来贴下我的代码实现=》

1. 构造分类数据：

在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。

数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 测试代码

public static void main(String[] args) {

//将训练数据转换成 vector数据

makeTrainVector();

//产生训练模型

makeModel(false);

//测试检测数据

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成训练模型失败！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());

}

九、webgis面试题？

1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。

WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。

2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。

我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。

3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。

在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。

4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。

我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。