机修工求职 | 如何成为一名优秀的机修工

时间:2024-08-10 19:22 人气:0 编辑:招聘街

一、机修工求职 | 如何成为一名优秀的机修工

机修工求职 | 如何成为一名优秀的机修工

机修工是一个需要丰富经验和专业技能的职业,随着工业制造业的不断发展,对机修工的需求也在不断增加。想要成为一名优秀的机修工,必须具备一定的专业知识和技能,同时需要具备一定的应聘技巧和求职策略。本文将为您详细介绍如何成为一名优秀的机修工,以及在求职过程中需要注意的事项。

机修工的基本要求

作为一名机修工,首先需要具备扎实的机械基础知识和相关专业技能。这包括对机械结构、原理和操作流程的深入理解,以及对各类机械设备和工具的熟练操作能力。另外,良好的动手能力和分析解决问题的能力也是成为一名优秀机修工的基本要求。

培训与证书

想要从事机修工这个职业,通常需要接受相关的培训,并获得相应的证书。有关机械维修与检测、机电一体化技术、机械制造及自动化等方面的相关专业培训会极大地提高个人的职业竞争力,也为以后的发展打下坚实的基础。同时一些相关的证书,如机械维修工证书、焊接工证书等,也是很多企业录用机修工时的重要条件。

实习经验和工作经历

实习经历和工作经历对于成为一名优秀的机修工来说至关重要。通过实习,可以学习到更多的实践经验,积累更多的技能和解决问题的能力。而有丰富的工作经验不仅可以证明个人的能力和水平,也是许多企业招聘机修工时的重要参考因素。建议在求职前尽量多参加相关的实习,工作经验是您获得理想职位的敲门砖。

求职技巧

在求职过程中,除了具备相关的技能和经验外,还需要注意一些求职技巧。首先是制作一份精美的简历,简洁明了地展示个人技能和经验;其次是在面试中展现自信与沟通能力,积极回答面试官的问题,展示出自己的专业知识和对机修工职业的热爱;最后是要积极主动地寻找求职机会,可以通过求职网站、招聘信息等途径多方面寻找机会。

总结

作为一名机修工,不仅需要具备扎实的专业技能和丰富的实践经验,还需要有良好的沟通能力和团队合作精神。通过持续的学习和不断的实践,相信您一定能成为一名优秀的机修工,实现自己的职业目标。

感谢您看完这篇文章,希望通过本文的介绍能够为您在成为一名优秀的机修工的道路上提供一些帮助。

二、机修工职责?

机修工是为了维持机械设备正常运转而设立的岗位,负责通过技术手段排除机械安全隐患。其岗位职责包括:

1、对管辖区域的机械设备进行维护与保养,定期进行检修,负责机械设备的安装、拆除工作;

2、做好巡回检查工作并进行记录,保证自己管辖区域内的设备完好,确保设备可以安全运转;

3、为设备的配件、材料做好替换准备,并做好登记,妥善保管;

4、指导和帮助相关工作人员进行正确操作,对违规操作的人员及时制止;

5、与其他相关工作人员相互合作,共同完成机械设备的维修和故障排除,不推卸责任;

6、严格遵守相关的规章制度,不得在上班时间擅离职守;

7、完成上级交办的其他工作安排。

三、机修工作的个人简历

作为一名机修工程师,拥有一个完整和高质量的个人简历至关重要。一个出色的个人简历可以帮助您突出自己的技能、经验和成就,从而增加获得理想职位的机会。无论您是刚刚加入这个行业还是已经有多年的从业经验,下面是一个示例个人简历来帮助您展示您的专业知识与才能。

个人资料

姓名:张明

联系方式:手机:18888888888,邮箱:zhangming@example.com

地址:上海市XXX区XXX街道

职业目标

致力于在机修工作领域发展并提供高质量的维修服务。通过充分利用我的技能和经验,为客户解决机械故障,并确保设备的正常运行。

教育背景

机械工程学士学位

XXX大学,毕业于XXXX年

工作经验

机修工程师

ABC公司,2010年至今

  • 负责维修和维护各种机械设备,包括机床、压力机和其他相关设备。
  • 诊断设备故障,并制定相应的修复计划。
  • 定期进行设备的预防性维护,确保设备的长期稳定运行。
  • 与供应商合作,订购和更换零件和设备。
  • 培训新员工,传授机修技巧和安全操作知识。

机修实习生

DEF公司,2008年-2010年

  • 协助机修工程师进行设备的维修和保养。
  • 跟随工程师学习设备故障诊断和修复技巧。
  • 执行设备维护计划,包括清洁、润滑和更换零件。

专业技能

  • 熟练掌握各种机械设备的维修和维护技巧。
  • 具备良好的电气和机械故障诊断能力。
  • 熟悉使用常见的机修工具和设备。
  • 懂得阅读和理解机械图纸和技术手册。
  • 良好的沟通能力和团队合作精神。

证书与奖项

  • 机修工程师资格证书
  • 优秀维修员奖

以上仅为个人简历示例,您可以根据自己的实际情况进行修改和调整。在撰写个人简历时,请确保准确、简明地表达您的技能和经验,并突出您的专业知识和成就。同时,还可以附上您的参考人或推荐信,以提供更全面的职业背景。

四、景区机修工岗位职责

景区机修工岗位职责

景区机修工是景区维护保养团队中的重要一员,负责日常设备的维修和保养工作。以下是景区机修工的岗位职责:

1. 设备维修

景区机修工需要对景区内的各类设备进行维修,包括机械设备、电气设备和电子设备等。他们需要及时排除故障,并保证设备正常运行。机修工需要具备扎实的专业知识和维修技能,能够熟练操作各类维修工具和仪器。

机修工还需要定期对设备进行检查和保养,以延长设备的使用寿命。他们需要制定维修计划,并按照计划进行维护工作。他们需要了解设备的使用情况和特点,及时更换损坏的零部件,保持设备的正常状态。

2. 故障排除

当设备出现故障时,景区机修工需要快速定位问题并采取相应的措施。他们需要通过观察、检测和测试等方式找出故障原因,并进行修理或更换受损部件。在修理过程中,机修工需要仔细分析问题,确保修复工作的质量和效果。

机修工还需要记录故障情况和维修过程,以便后续分析和参考。他们需要及时向上级汇报故障情况,以便及时采取补救措施。机修工需要保持良好的团队协作意识,与其他维护人员共同解决设备故障。

3. 安全保障

景区机修工需要时刻关注设备的安全状况,并采取相应的安全措施。他们需要了解设备的安全操作规程和维护要求,并确保自己和他人的安全。

机修工还需要进行设备的定期检查和测试,以发现潜在安全隐患并及时解决。他们需要制定安全维护计划,并按照计划进行安全维护工作。

4. 服务态度

作为景区机修工,他们不仅需要有扎实的专业知识和技能,还需要具备良好的服务态度。他们需要耐心倾听用户的需求和意见,并及时解决用户遇到的问题和困难。

机修工还需要与景区其他员工保持良好的沟通和协作,共同提升景区的服务质量。他们需要保持良好的职业道德和素质,为景区提供优质的设备维修服务。

5. 学习进修

由于科技的不断发展,设备的更新换代速度较快。景区机修工需要不断学习新的维修知识和技术,不断提升自己的专业水平。

机修工可以通过参加培训班、阅读相关书籍和与同行交流等方式学习新知识。他们需要关注行业的最新动态,了解最新的维修技术和设备信息,以便更好地应对工作中遇到的问题。

结语

景区机修工的工作是一项具有挑战性和责任感的工作,他们需要具备扎实的专业知识和技能,能够独立完成各项维修任务。他们的努力和付出为景区提供了安全可靠的设备支持,保障了游客的游览体验。

希望本文能够帮助大家更好地了解景区机修工的岗位职责,为有意从事该岗位的人提供一些参考和帮助。

五、机修工安全事项?

一,作业前要将作业现场整理好,防止存在杂,乱,脏现象。现场人行通道要通。

二,需要使用的电动工具要进行检查确认安全可靠后方可使用。

三,在修理设备前要关掉设备的所有电源,防止触电。

四,使用起重设备前要确认设备完好后方可使用。

五,维修需要使用电焊时必检查焊接设备,确认完好才能使用。

六,做好自身安全生产的两穿一戴工作。

六、机修工具有哪些?

有钢直尺、划线平台、划针、划线盘、高度游标卡尺、划规、样冲、V型架、角尺和角度规及千斤顶或支持工具等。手锯、手锤、钢板尺、卷尺、角尺、游标卡尺、千分尺、划针、样冲、螺纹规、化石笔、砂纸 锉刀、扁铲(尖、油槽、异性)刮刀、活动扳手、虎钳、铁剪子、布剪子、螺丝刀、撬杠、管钳子 还有许多根据现场需要自制专用工具。

七、机修工转正申请?

转正申请 我到XXX公司工作已经快3个月了,担任机修工. 在这期间,我学到了很多东西,尤其是企业文化。

XXX公司现已发展为集团公司,足以证明公司的生命力和发展力。刚到公司工作时,对公司的情况了解很少,对于企业对员工的要求和企业的发展方向只是有了一个简单的了解。通过这两个月的工作,我逐渐认识到,XXX公司对员工的要求是全面的,从到业务能力到个人素质。企业是要全面发展的,如果员工个人的发展跟不上的速度,那么员工将被企业淘汰。作为XXX公司这样一个高成长性公司中的一名员工,我有着强烈的紧迫感。在工作中我还存在着很多的不足,例如在业务知识还存在很大欠缺.我会在今后的工作中通过自身的努力来完善个人的能力,更好地融入集体. XXX公司是一个成功的团队,它对于我来说有着深深的吸引力,我希望能早日成为这成功团队中正式的一员。申请人: 日期:

八、mahout面试题?

之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现;于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。

训练数据:

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

检测数据:

sunny,hot,high,weak

结果:

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。

基本思想:

1. 构造分类数据。

2. 使用Mahout工具类进行训练,得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

接下来贴下我的代码实现=》

1. 构造分类数据:

在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。

数据文件格式,如D1文件内容: Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具类进行训练,得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

这三步,代码我就一次全贴出来;主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

/*

* 测试代码

*/

public static void main(String[] args) {

//将训练数据转换成 vector数据

makeTrainVector();

//产生训练模型

makeModel(false);

//测试检测数据

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败!");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败!");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeTrainVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败!");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败!");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成训练模型失败!");

System.exit(3);

}

}

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");

System.exit(4);

}

}

/**

* 加载字典文件,Key: TermValue; Value:TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加载df-count目录下TermDoc频率文件,Key: TermID; Value:DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny,hot,high,weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件(tf-vector)下得到wordID,

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("检测所属类别是:"+getCheckResult());

}

}

九、webgis面试题?

1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用,以及在实际应用中的优势和挑战。

WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统,通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中,实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等,但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。

2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。

我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具,如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计,并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力,能够设计和优化WebGIS系统的架构。

3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。

在以往的项目中,我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如,在一次城市规划项目中,我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统,帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外,在一次环境监测项目中,我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统,提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果,帮助政府和公众做出相应的决策。

4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。

我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步,WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能,并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化,为用户提供更好的地理信息服务,助力各行各业的决策和发展。

十、freertos面试题?

这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计,最好能够了解模电和数电相关的知识更好,还有能够会做操作系统,简单的有ucos,freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。

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