讲解员感想-招聘街

一、讲解员感想

作为一个讲解员，我有幸能够与许多游客互动，分享我的知识和见解。在这篇博客文章中，我想与大家分享我作为一个讲解员的个人感想。

喜爱的工作

讲解员是一个非常有意义和充实的工作。我热爱历史、文化和旅游，而成为一名讲解员让我能够将这些兴趣变成我的职业。每天通过向游客讲解有关我们国家和城市的背景故事、传统风俗以及重要景点的专业知识，让我感到非常满足。

作为讲解员，我不仅能够传递知识，还可以与各种各样的人交流。每个游客都有自己独特的背景和经历，从他们身上我可以学到很多新的东西。通过与他们的互动，我能够了解到不同文化之间的共同点和差异，这对我个人的成长和开阔视野至关重要。

挑战和克服

作为一名讲解员，并不是每天都是完美无缺的。随着各种各样的游客来到我们的导览，我经历了许多挑战，但我学会了如何克服这些困难，提供优质的服务。

首先，语言是一个常见的挑战。有时候，我会遇到一些不熟悉我们国家语言的游客。我学会了与他们进行简单的沟通，使用肢体语言和简单的短语帮助他们理解。另外，我也努力学习其他流行语言，以便能够更好地满足游客的需求。

其次，适应不同的人群也是一项挑战。每个人都有自己的需求和期望，作为一个讲解员，我需要快速适应并提供个性化的服务。我努力聆听游客的需求，尊重他们的观点，并及时回答他们的问题。

成就感与影响

成为一名讲解员，最大的成就感来自于能够对游客产生积极的影响。当我看到游客们对我所讲解的内容感兴趣和满意时，我感到非常骄傲和满足。

在我成为一名讲解员之前，我曾在旅游机构做过普通导游。但是，作为一名讲解员，我有更多的机会与游客进行真正的交流和互动。我能够带领他们走进历史的长廊，探索文化的奥秘，并为他们提供独特的旅行体验。

更重要的是，我相信讲解员对于游客的旅行经历有着重要的影响。我的目标是让每一位游客感到他们的旅行不仅仅是参观景点，而是一次意义深远的冒险和学习之旅。

自我提升和未来规划

作为一名讲解员，我相信不断的自我提升和学习是非常重要的。我致力于提高自己的知识水平，扩大自己的专业领域，并通过参加培训和研讨会不断提升自己的技能。

我还计划写一本关于导览经验和旅游见闻的书籍，以与更多的人分享我的知识和经验。我希望通过这样的方式，能够对更多的人产生积极的影响，并为他们的旅行增添更多的乐趣和意义。

总的来说，作为一名讲解员，我的感想是非常正面和满足的。这份工作让我拥有了无限的机会和挑战，让我能够不断成长和发展。我将继续努力提供优质的服务，为每一位游客创造难忘的旅行体验。

二、讲解员感言

讲解员感言

作为一名讲解员，我有幸工作已有多年。在这个职业当中，我有许多的收获和感悟，今天我想与大家分享一些我的个人感言。

讲解员这个职业并不是简单的工作，它需要我们具备多方面的能力和素质。首先，我们要有深厚的知识储备，只有掌握了充分的背景知识，才能够为游客提供准确、全面的解说。此外，语言表达能力也是非常重要的，我们要能够清晰、生动地向游客讲解景点的历史、文化等信息。

除了知识和语言能力，作为讲解员还要具备良好的沟通和服务意识。每位游客都是独特的个体，我们需要根据他们的需求和兴趣定制个性化的解说内容，并通过耐心细致的沟通，确保他们对景点的参观体验更加丰富和满意。

工作中，我遇到过各种各样的游客。有的游客对景点已经有了一定了解，我需要向他们提供更深入、更独特的信息；有的游客对景点完全陌生，我需要从基础开始讲解，让他们对景点有个全面的了解。与游客的互动是非常有趣的过程，我能够通过与他们的交流，了解不同地区、不同文化背景的人们的见解和体验。

作为一名讲解员，我一直努力将每次解说都变得生动有趣。我尝试通过讲述一些有趣的故事、介绍一些独特的文化传统等方式，吸引听众的注意力，让他们更加投入到解说当中。我也会根据不同的人群特点，灵活运用不同的讲解方式，例如使用幻灯片、图表、多媒体等工具来辅助解说。

除了工作中的责任和挑战，我也常常体会到讲解员这个职业的意义和价值所在。通过讲解，我不仅能够传递知识，向游客介绍了一座座美丽的风景名胜和历史悠久的文化遗产，还能够深入挖掘出背后的故事和人文内涵。有时候，一次深入的解说甚至能够改变游客对某个景点或文化的认识和理解，这种影响力是非常宝贵的。

除了给游客带来了愉快的旅行体验，讲解员这个职业也让我有机会不断学习和提升自己。为了做好每次解说，我需要持续不断地深入学习和研究，不断更新自己的知识储备，掌握最新的资讯。通过这个过程，我不仅提高了专业能力，还开阔了眼界，丰富了自己的人生经验。

作为一名讲解员，我深感自己的责任重大。我希望通过我的努力，能够让每位游客对景点有更深入、更全面的了解，让他们感受到旅行的乐趣和收获。我相信，作为一种职业，讲解员不仅仅是传递知识的工作，更是在传递文化、传递情感，为游客提供一次独特的旅行体验。

综上所述，作为一名讲解员，我很庆幸能够选择这个职业。通过这个工作，我不仅能够深入了解各个景点的历史文化，还能够与各地的游客进行交流，丰富自己的视野和知识。我将继续努力，成为一名更好的讲解员，为每个参观者带来更好的旅行体验。

三、讲解员文案？

你好，讲解员文案是一种用于展示和介绍产品、服务、景点等内容的文案形式。通常由专业的讲解员撰写，旨在通过简洁、生动、易懂的语言和形象的描述，向读者或听众传递信息，并引起他们的兴趣和关注。

讲解员文案的特点是：

1.准确性：讲解员文案需要准确地介绍产品、服务、景点等内容，不能出现错误或误导性的描述。

2.生动性：讲解员文案需要用生动的语言和形象的描述来吸引读者或听众的眼球，让他们感受到产品、服务、景点的特点和魅力。

3.简洁性：讲解员文案需要用简洁的语言表达清楚产品、服务、景点的内容，让读者或听众能够快速理解和接受。

4.吸引力：讲解员文案需要具备吸引力，能够引起读者或听众的兴趣和关注，让他们愿意进一步了解或体验。

总之，讲解员文案是一种重要的宣传方式，能够有效地传递信息和吸引消费者关注，是企业推广和营销的重要手段之一。

四、讲解员礼仪？

讲解员的基本礼仪规范如下：

一、形象：讲解员要代表企业的形象，所以一定要具备良好的职业形象。从发型妆容到服装举止都要与企业的形象一致，给人职业、大方、得体的感觉。

二、礼仪：言谈和举止要充分展现得体的礼仪。举手投足都要规范稳重。

三、表达：声音洪亮，富有感染力。语速平和，吐字清晰。

四、专业知识：具备全面的专业知识。包括行业信息和企业文化、经营理念等。

五、讲解员技巧？

1、吸引注意，开头要生动有趣。

2、语言简洁明了，易于理解。

3、掌握好节奏，说话不要太慢也不要太快。

4、用丰富的肢体语言，增强语言表达效果。

5、注意眼神交流，与听众保持良好互动。

6、运用幽默感，增强感染力和吸引力。

7、讲解内容要有逻辑性和层次性。

8、使用适当的比喻和实例，增加易懂度。

9、注意调整语音语调，让听众听起来舒适。

10、结束语要简洁有力，让听众留下深刻印象。

六、mahout面试题？

之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。

训练数据：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

检测数据：

sunny，hot，high，weak

结果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。

基本思想：

1. 构造分类数据。

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

接下来贴下我的代码实现=》

1. 构造分类数据：

在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。

数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 测试代码

public static void main(String[] args) {

//将训练数据转换成 vector数据

makeTrainVector();

//产生训练模型

makeModel(false);

//测试检测数据

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成训练模型失败！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());

}

七、webgis面试题？

1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。

WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。

2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。

我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。

3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。

在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。

4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。

我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。