航运业是全球贸易和国际经济发展的重要组成部分。而船员则是船舶正常运营的关键要素，他们承担着维护船舶安全和有效运营的重要任务。然而，对于船员工资的了解却相对有限。
船员工资是指航运企业向船员支付的薪酬金额。船员工资的构成包括基本薪酬、津贴、奖金以及其他福利待遇。根据国内外船舶劳动法规，船员的工资应当合理，并且不能低于最低工资标准。
船员工资的构成因船舶类型、船舶公司、职务等不同而有所差异。一般来说，船员工资由以下几个方面组成：
船员工资水平受多种因素的影响，以下是一些主要因素：
随着航运业的发展和船舶技术的进步，船员工资也呈现出一些新的发展趋势：
船员工资是船员职业生涯中重要的一部分，了解船员工资情况对于从事航运行业的人士非常重要。船员工资的构成和影响因素有多方面的因素，包括基本工资、津贴、奖金以及其他福利待遇。未来，随着技术和市场的发展，船员工资也将呈现出新的趋势。
html内贸船员招聘已经成为中国航运业中的热门话题。随着中国经济的快速发展和对国内贸易的持续需求，内贸船舶的需求也日益增长。然而，正如许多行业一样，航运行业也面临着很多挑战，其中之一就是招聘和留住高素质的内贸船员。
内贸船员招聘对于航运公司的正常运营至关重要。一支经验丰富、技能全面的内贸船员队伍能够保证货物的安全运输和交付，提高运输效率，降低成本，进而推动整个内贸航运行业的发展。
然而，内贸船员招聘并不是一件容易的事情。首先，航运公司需要找到合适的候选人，这需要投入大量的时间和精力。其次，航运公司需要对候选人进行严格的选拔和培训，以确保他们具备良好的航海技能和安全意识。
内贸船员招聘面临着诸多挑战。首先，航运公司需要应对船员的流动性。由于内贸航运行业的特殊性和工作环境的固定性，船员更倾向于在国际航运行业中寻求更好的职业发展机会。这导致航运公司不仅需要招聘新人，还需要找到方法留住现有的高素质船员。
其次，内贸船员招聘还面临着信息不对称的问题。航运公司往往需要通过各种渠道发布招聘信息，而候选人却很难得知这些信息。这给招聘工作带来了一定的困难，也使得航运公司很难找到合适的候选人。
另外，航运公司在进行内贸船员招聘时，还需要考虑到地域因素。中国幅员辽阔，不同地区的航运市场有着不同的特点和需求。因此，航运公司需要根据不同区域的特点和需求来招聘合适的内贸船员。
为了应对内贸船员招聘的挑战，航运公司可以采取一些解决方案：
虽然内贸船员招聘面临一些挑战，但其前景仍然值得期待。
首先，中国内贸航运市场仍然存在巨大的发展潜力。随着内陆地区经济的不断增长和对内贸航运的需求增加，内贸船员的需求将继续保持增长态势。
其次，中国政府对内贸航运行业的支持力度也在不断增加。政府推出了一系列政策措施，鼓励和支持内贸航运的发展，这为航运公司提供了更好的发展环境。
因此，虽然内贸船员招聘存在一定的挑战，但只要航运公司能够科学合理地解决这些挑战，充分发挥内贸船员的作用，相信内贸航运行业将迎来更加美好的未来。
船舶和船员是海洋运输领域中不可或缺的关键要素。船舶作为水上运输工具，承载着重要的货物和人员，扮演着连接各大港口和城市的重要角色。而船员则是船舶运行中必不可少的一部分，他们负责航行、维护船舶以及处理突发事件，保障航行安全。
一艘船舶的运行离不开船员的精心操作和协同配合。船员分为不同岗位，包括船长、轮机长、船员等。每个岗位都有其独特的职责和技能要求，只有整个团队紧密合作，船舶才能够顺利完成航行任务。
船舶的安全性和效率性对于整个海洋运输系统至关重要。船员需接受专业培训，掌握航行知识和技能，了解应对突发情况的应对措施。同时，船舶的维护和保养也是船员工作的重要组成部分，确保船舶设备的正常运行，减少因故障造成的延误。
随着科技的进步，船舶和船员的工作条件也在不断改善。现代船舶配备了先进的导航系统、通讯设备和安全设备，提升了船舶的安全性和航行效率。船员也受益于这些技术的发展，能够更好地应对复杂的海上环境。
海洋运输是全球贸易和物流的重要组成部分，船舶和船员的作用不可忽视。在全球化背景下，船舶承载着大量的货物跨越海洋，连接着世界各个国家和地区。船员作为海洋运输系统的中坚力量，肩负着保障货物安全和准时送达的重要责任。
船舶和船员的工作环境复杂多变，需要具备丰富的海洋知识和实践经验。航海中会面临恶劣天气、海盗袭击、船舶故障等各种挑战，需要船员具备应对危机的能力和冷静应对的技巧。因此，船员的职业素养和专业技能至关重要。
海上航行是一项高风险的工作，船员需要时刻保持警惕和专业素养，确保船舶和货物的安全。船舶和船员的配合默契、高效的工作能力是海运业成功的关键因素。只有在各个环节严格把关，确保航行安全，才能顺利完成海上运输任务。
总的来说，船舶和船员在海洋运输中起着至关重要的作用，是连接各大港口和城市的纽带，也是全球贸易和物流的推动者。他们的辛勤工作和专业精神，为海洋运输行业的发展和繁荣贡献着重要力量。
，分两方面来说这个问题。
第一方面就学历来说，当然是本科学历要优于专科学历，含金量自然不必赘述，本科学到的知识内容要更细致、广泛、深入和扎实（当然是对于认真学习的同学来说），相对更容易找到好的工作机会。
第二方面就职业规划来说。
这个方面需要分开来讲，如果对于职业规划单纯只是想做海员（这样想法的人少之又少），参加工作后本科专科基本没什么区别，因为工作内容都是一样的，并且也没有哪个公司说因为你是本科毕业的船员而每个月工资高一些。即使说因为本科毕业，而在工作业务能力和人际关系方面表现平平，在提职速度上也未必能够多么的快。只能说是学历、能力和人际关系三方面俱佳，有好的工作机遇以及快速的职位升迁，才能说在航海生涯里工资方面有高的可能性。
如果职业规划里面没有长期做海员的想法，比如说对这个行业感兴趣，做一段时间了解了解，然后再去船级社、海事学校、海事局、船运公司（管理）以及船务公司等等之类的。这样的话对于本科毕业来说是一个敲门砖（甚至更高的学历），或者说本科和专科相比 进入这些机构或公司的可能性更大。
船员协议不是船员合同，协议书是船员和劳务派遣公司签定的就业协议，主要是工资待遇，在船上工作的时间，路费报销以及其它事项的协议。合同是指船员与劳务派遣公司签定的劳务合同，劳务派遣公司需要给船员缴纳五险一金，给船员提供就业机会，
让公司给你海员证外加一本护照，有了这两本海上陆地国际通行政就可跑外贸(远洋了)，国内船的船员与国际船的船员没有什么大的曲别，你自已的证书基本不分国防国际，只要是500总吨以上即可，但是驾驶员分，看看是不是扩大航区。
如果有人顾用你，会想方绐你办涌员证和护照，有了这两本证再加上仔手里的四小证，适应证。
再去卫检扎预防针，体检即可跑国际航线了
考船员证，门槛并不高，一般高中学历即可参加。
再来细说下：
普通船员需要4个月左右的培训，然后参加海事局的统一考试，一般普通船员的考试通过率都是很高的。
高级船员需要最低中专学校2年的学习，然后参加海事局统考，其间要学习GMDSS，雷达两证，高级消防等等证书
四小证是上船工作的最基本证书，人人必备的。通过四小证的培训后应该懂得船舶救生，消防，急救及艇筏操纵方面的相关技能。
备考技巧，如果你打算考船员证，请先看好报考条件，看自己是否符合。考试的时候，理论一定要过关，有些点可以强制自己背下来，另外找些试题来巩固下，那么这样学习效率高很多，优题宝APP有船员考试的题库和搜题功能，可以帮到好好复习。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
