BI是指BI工程师，主要是报表开发，需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。
掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具，熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。
BI是指BI工程师，主要是报表开发，需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。
掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具，熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。
财务信息化经理(BI项目) 中国国际海运集装箱(集团) 中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司,中国国际海运集装箱(集团),中集集团 职位描述: 1. 了解客户的详细需求,进行业务需求分析,并编写需求说明书; 2. 与各部门用户进行紧密的沟通、与项目实施或功能顾问协调,以提供解决方案或进行实施方解决。
BI对数据的分析处理主要包括：建立数据仓库对数据进行预处理，以企业经营管理需求为基础，根据不同分析主题，提取、合并有效数据形成全局视野。然后进行“智能运算”——联机分析处理，通过建模等形式进行多维分析数据；数据挖掘，在数据中寻找“规律”，将其转化为信息和知识。最后，把这些知识系统而直观的展示给管理者。相对应的产品层面，BI软件的功能包括交互式信息仪表板、即席查询、OLAP分析、通知和报警、企业和财务报表编制、记分卡和战略管理、业务流程调用、搜索和协作、移动应用、集成的系统管理等。其中FineBI是一种轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。
随着数据的重要性的显现，不同于传统BI的仅提供给决策层，现在数据运营趋势体现在企业生产运营的各个环节。所以未来趋势是所有的岗位都需要了解一些数据，协同分析成为主流。这时候的需求不再只是数据的可视化，还注重于数据的挖掘和收集。
（2）数据来源变得广泛，快速迭代的数据成为新的需求
随着数据挖掘和AI技术成熟，数据来源广泛，BI人员可以接触到各类数据。
据karlin venture预测：2020年，每个人每秒会产生1.7MB数据，所以能快速处理及时更新的庞大的数据的系统成为全新的需求，而不局限于数据的分析。
1.负责公司BI系统建设，满足公司各个团队的核心业务数据分析需求，同时抽象出更高层次的数据逻辑，反向指导业务方向；
2、快速充分理解各个业务方需求，制定和迭代数据产品方案，包括但不限于数据可视化、数据订阅、查询工具；
3、根据业务和运营需求，完成产品的需求分析、数据论证、原型设计、需求文档等；
4、主导数据产品的研发、与团队成员、数据开发、业务方紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，推进完成产品落地和验收；
5、结合公司数据发展，制定并实施数据治理与数据管理策略，协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验；
bi分析师也叫大数据分析师
关于这个问题，BI（Business Intelligence）分析系统是一种数据分析工具，用于帮助企业收集、整合和分析数据，以便更好地了解业务和做出决策。其原理如下：
1. 数据来源：BI分析系统可以从不同的数据源中获取数据，包括数据库、文件、API等。
2. 数据清洗：BI分析系统会对数据进行清洗，去除重复数据、空值等，以确保数据的准确性和完整性。
3. 数据整合：BI分析系统会将不同数据源中的数据整合起来，形成一个统一的数据集，以便进行后续分析。
4. 数据分析：BI分析系统会对数据进行多维度的分析和挖掘，例如趋势分析、分类分析、关联分析等，以便发现数据中的潜在规律和趋势。
5. 数据可视化：BI分析系统会将分析结果以图表、报表等形式呈现给用户，以便用户更好地理解和利用数据。
6. 决策支持：BI分析系统可以帮助企业制定更好的决策，例如调整业务策略、优化营销活动、降低成本等。
BI报表分析可以涵盖以下数据：
财务数据：包括财务报表，如资产负债表、利润表、现金流量表等，以及与收入、成本、利润、现金流等相关的详细数据。
销售数据：包括销售量、销售额、客户信息、销售渠道、营销活动等数据。
库存数据：包括商品库存、库存地点、库存量、库存周转率等数据。
采购数据：包括供应商信息、采购订单、采购量、采购成本等数据。
人力资源数据：包括员工信息、工资、福利、人员变动等数据。
生产数据：包括生产计划、生产进度、生产成本、产品质量等数据。
客户数据：包括客户信息、购买历史、客户满意度等数据。
行业数据：包括行业趋势、市场竞争、市场规模等数据。
政策数据：包括政府政策、法规变化等数据。
这些数据可以通过BI工具进行深度挖掘和分析，帮助企业更好地了解业务状况，发现问题并进行决策。
BI分析系统是一种用于收集、整理、分析和展示企业数据的软件系统。它能够从各种数据源中提取数据，并通过数据挖掘和分析算法进行深入分析。
BI分析系统可以帮助企业发现数据中的趋势、模式和关联性，从而支持决策制定和业务优化。
它提供了丰富的可视化工具和报表功能，使用户能够直观地理解数据，并进行数据驱动的决策。
BI分析系统还具有灵活的查询和筛选功能，用户可以根据自己的需求自定义报表和仪表盘。总之，BI分析系统是企业数据管理和决策支持的重要工具，可以帮助企业实现数据驱动的业务增长。
