辩论赛 北大清华
辩论赛是一项广受欢迎且受重视的学术活动，旨在培养学生的逻辑思维能力、口头表达能力以及对于各种问题的理解与分析能力。作为一种辩论形式，辩论赛常常在高校中流行，并于各级比赛中展开激烈的角逐。在中国，北京大学和清华大学被公认为国内顶尖学府，其举办的辩论赛一直备受瞩目。
辩论赛对参与者的意义非常重大，不仅能够提高他们的思维能力和表达能力，还能够培养他们的领导能力和团队合作精神。在辩论赛中，选手需要从不同角度思考问题，理解对方观点的逻辑，提出有力的反驳，并最终说服评委和观众。辩论赛也是一个促进知识交流和思想碰撞的平台，可以激发参与者的思考和学习兴趣。
对于北京大学和清华大学这样的顶尖学府来说，举办辩论赛有着更深远的意义。首先，辩论赛可以展示学校的学术氛围和教育质量，吸引更多优秀的学生加入。其次，辩论赛可以提升学生的综合素质，培养他们成为有思想、有创造力的未来领袖。
北京大学辩论赛是中国最有影响力的辩论赛事之一。每年，来自全国各地的优秀辩手都将齐聚北京大学，通过激烈的辩论角逐，展现他们的才华和能力。
辩论赛的主题多种多样，涉及政治、经济、社会等方面的重要议题。比赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段，选手需要在限定的时间内就给定的辩题展开讨论。评委将根据选手的辩论能力、逻辑思维、表达能力和团队合作等方面进行评分，最终决定胜负。
北京大学辩论赛的参与者既有辩论社团的成员，也有对辩论感兴趣的学生。无论是专业的辩手还是新手，参与辩论赛都可以锻炼自己的辩论技巧和思辨能力，同时结识志同道合的朋友。
清华大学辩论赛是清华学子展现自己才华的重要舞台。清华大学非常重视辩论赛的举办和组织，为学生提供了广泛的参与机会和资源支持。
清华大学辩论赛同样设置初赛、复赛和决赛等环节，参与者需要在每个阶段中不断进步，通过严谨的论证和精彩的辩论为自己赢得更多的分数。
清华大学辩论赛的辩题也涵盖了众多领域，吸引了大批对辩论感兴趣的学生参与。辩论赛不仅是一场智力和口才的较量，更是一个展示自我的舞台。在辩论过程中，选手需要充分发挥自己的思考和表达能力，展现自己对问题的独到见解。
辩论赛既是一种良好的学术竞技形式，也是培养学生综合能力的重要途径。北京大学和清华大学作为中国顶尖学府，举办的辩论赛不仅展现了学校的学术实力和教育质量，也为学生提供了一个锻炼自己的平台。
通过辩论赛，学生们能够锻炼自己的思维能力、逻辑思维能力、团队合作精神和口头表达能力，为他们未来的学习和职业生涯奠定坚实的基础。同时，辩论赛也为学生提供了认识更多志同道合的人、拓宽视野的机会。
北京大学和清华大学的辩论赛不仅是学术竞技活动，更是一种学术交流和思想碰撞的平台，为学生们带来无限的收获和启发。
中国有着众多的高等学府，其中最著名的要数北京大学和清华大学。这两所学校不仅在国内享有盛誉，在国际上也享有很高的声望。除了其优秀的教育质量和丰富的学术资源外，北大清华也孕育了许多杰出的人才。
北大清华培养了许多杰出人物，包括众多著名的学者、科学家和领导人。他们在各自的领域取得了杰出的成就，对中国和世界的发展做出了重要贡献。
北京大学创立于1898年，是中国历史最悠久、最具声望的学府之一。北大培养了无数的卓越人才，其中一些名人的故事令人着迷。
一个著名的北大校友是胡适，他是中国著名的学者和文化名人。胡适是中国现代文学的奠基人之一，也是一位杰出的翻译家。他曾在北大主持翻译系，并创办了《晨报》，对中国的现代文化发展起到了重要作用。
中国现代教育家、物理学家傅斯年也是北大的杰出校友。傅斯年是奠定中国物理学教育体系的先驱之一，对中国物理学事业做出了巨大贡献，也在培养了一大批优秀的科研人员。
此外，还有许多北大的校友在政治领域取得了杰出的成就。比如，乔冠华是中国共产党的重要领导人之一，他曾在北大学习并加入了党组织。乔冠华对中国共产党的发展和中国的革命事业做出了巨大贡献。
清华大学同样孕育了许多杰出人物，这些人以其卓越的才华和成就在各个领域产生了深远的影响。
中国著名的计算机科学家、教育家顾颉刚就是清华大学的校友。顾颉刚在计算机科学和人工智能领域有着重要的贡献，在推动中国的信息科学事业发展方面发挥了重要作用。
曾文正是清华大学的著名校友之一。他是中国著名的物理学家，曾在核物理领域进行了重要的研究，对中国核科学事业的发展做出了杰出贡献。
清华大学培养了许多在工程领域取得突出成就的人才。杨振宁就是其中一位，他是清华大学物理系的毕业生，并获得了诺贝尔物理学奖。杨振宁以其在物理学领域的突破性研究而获得认可，对中国和世界的科学事业产生了深远的影响。
北京大学和清华大学不仅仅是一所教育机构，更是中国和世界的知识中心。这两所学校不仅在教学和研究方面取得了巨大的成就，也对社会作出了重要影响。
北大清华的杰出校友们在各自的领域展现出的卓越才能和领导力，激励着年轻人追求成功。他们的故事激励人们超越困难，追求卓越，并对世界做出积极的贡献。
同时，北大清华的知识和研究也为中国和世界的发展提供了宝贵的资源。这些学府在教学、科研和社会服务方面的成就，为中国的创新和可持续发展做出了重要贡献。
总之，北大清华的名人故事展示了中国高等教育的辉煌成就。这些杰出人物以其卓越的才华和领导力，在各自的领域取得了重要的成就，并对中国和世界的发展产生了深远的影响。
在大学校园中，举办各种比赛和活动是非常常见的。辩论赛作为一项受到学生热爱的活动，吸引着许多人的关注。其中，北京大学和清华大学之间的辩论赛尤为引人注目。这两所中国顶尖的高等学府之间的辩论赛视频，成为了广大学生们追捧的焦点。
作为中国历史悠久、声誉卓著的大学，北京大学和清华大学一直都饱受瞩目。它们的学生在学术方面的竞争一直都是非常激烈的。而辩论赛作为一种思辨能力和口才技巧的比拼，更是成为了彰显学生综合素质和才能的平台。
辩论赛不仅仅是一场学术竞赛，也是对学生综合素质的综合考察。参加辩论赛的学生需要有扎实的知识储备、良好的逻辑思维能力和出色的口头表达能力。而北京大学和清华大学的学生因为其严谨的学术氛围和高质量的教育资源，往往具备出色的辩论才能。
辩论赛的举办也为学生们提供了一个展示自己学术能力和思辨能力的舞台，同时也促进了学生间的交流和学术上的互补。北京大学和清华大学之间的辩论赛，不仅仅是两所学校之间的对决，更是全国各高校学生们思维碰撞和学术交流的盛会。
北京大学和清华大学之间的辩论赛，无论是在参赛队伍的选拔过程中，还是在辩论比赛的过程中，都充满了激烈的竞争。
作为两所顶尖学府的代表，每个学校都派出了他们最优秀的学生来参加辩论赛。这些学生不仅在学术上有一定的造诣，而且善于思考问题、擅长辩驳。面对如此强大的竞争对手，每一队都必须充分准备，并制定出合理的辩论策略。
辩论赛中，每个队伍以一方代表，向评委和观众陈述自己的观点和理由。评委根据选手的论述、逻辑的完整性和说服力来评判胜负。这就要求参赛选手不仅要有广博的知识和严密的逻辑思维，还要有出色的表达能力和语言组织能力。
辩论赛现场的人数是有限的，无法容纳所有对辩论赛感兴趣的人。因此，在网络技术的发展下，辩论赛视频成为了广大学生观看辩论赛的主要途径。
北京大学和清华大学辩论赛视频因为其高质量和高水平备受瞩目。各个学校的学生纷纷通过互联网寻找这些视频，并分享给自己的同学和朋友。这些视频不仅记录了辩论赛的整个过程，更能展示出学生们的才华和智慧。
辩论赛视频的人气也在一定程度上体现了中国大学生对辩论和思辨能力的重视。作为高等教育的一部分，辩论和思辨能力的培养对于学生的综合素质提升和职业发展都有着重要的意义。因此，这些视频成为了许多学生学习和提升自己的宝贵资源。
北京大学和清华大学辩论赛视频记录了这两所顶尖学府学生之间的智慧激荡和学术碰撞。这些视频不仅仅是对辩论赛的记录，更是展示了高等教育在中国的发展和学生综合素质的提升。
这些辩论赛视频的人气也反映了广大学生对辩论和思辨能力的追求。在今后的学习和职业生涯中，学生们将会通过培养辩论和思辨能力，提升自己的学术素养和综合竞争力。
因此，北京大学和清华大学辩论赛视频不仅仅是娱乐和观赏的对象，更是教育学生和推动学术交流的重要资源。
报送北大清华外语类专业是许多中学生的梦想，但首先要明确自己的兴趣和能力，选择适合自己的专业。北大清华外语类专业包括英语、日语、法语、德语、俄语、西班牙语等多个语种，每个语种都有其独特的学习特点和就业前景。在报考之前，应该深入了解各个专业的课程设置、教学特点以及未来发展方向，以便做出明智的选择。
无论报考哪个语种的外语专业，都需要具备扎实的语言能力。这包括听、说、读、写四方面的能力，能够听懂外语讲座、流利表达思想、阅读并理解外文资料、撰写规范的外语文章。为了提升语言能力，可以通过多听、多说、多读、多写的方法进行训练，同时也可以参加相关的语言培训班或者组织。此外，积极参加一些外语类的比赛，如英语演讲比赛、翻译比赛等，可以锻炼自己的语言表达能力。
除了语言能力，外语类专业还需要学生具备丰富的专业知识。比如，英语专业需要学生对英美文学、语言学、翻译理论等有一定的了解；日语专业需要学生了解日本文化、历史、社会等方面的知识。因此，在备考过程中，要注重积累相关的知识，可以阅读大量相关书籍或者参加一些与相关专业知识相关的学术讲座或研讨会，以加深对专业知识的理解和掌握。
报送北大清华外语类专业需要参加统一的外语水平考试，比如英语专业需要参加大学英语四级、六级考试，而日语、法语等专业也有相应的语言测试要求。要根据学校招生要求，充分了解考试内容和考试标准，有针对性地备考。可以通过参加模拟考试、做真题、练习听力口语等多种方式进行备考，同时也可以报名参加一些考前冲刺班或者辅导班，以提高应试能力。
一份令人满意的申请材料也是成功报送北大清华外语类专业的重要保障。除了成绩单、语言能力证书，还需要准备一份精心撰写的个人陈述和推荐信。个人陈述要突出自己对所报专业的热爱和对未来发展的规划，同时展现自己独特的优势和特长。推荐信则可以请教师或者熟识的专业人士撰写，力求客观、详细地介绍自己的优秀之处。申请材料的准备要提前规划，确保所有材料齐全、精良。
在备考的过程中，除了注重学业成绩和语言能力的提升，还要注重发展自己的综合素质。可以参加学校的各类社团组织，锻炼自己的领导能力和团队协作能力；也可以参加一些公益活动或志愿者活动，培养自己的社会责任感和服务意识。多方面的综合素质提升可以为成功报送北大清华外语类专业增添亮丽的一笔。
成功报送北大清华外语类专业需要综合素质的提升，不仅仅是对语言能力的要求，更需要学生具备较强的综合能力和素质。通过选择适合自己的专业、扎实语言能力、丰富知识储备、备战考试、申请材料准备以及多方面提升综合素质，相信大家都能够顺利实现心中的梦想，报送心仪的外语类专业！
感谢您看完本文，希望对准备报送北大清华外语类专业的同学有所帮助。
往年留学率40%左右，数理化、生科和信息专业出国率更高些，绝大多数是去英美直接读博，2020年由于疫情，基本出不去了
北大先于清华。
1898年7月3日，光绪帝批准了由梁启超代为起草的《奏拟京师大学堂章程》，正式创办京师大学堂，并任命吏部尚书、协办大学士孙家鼐为首任管理大学堂事务大臣（管学大臣），许景澄任中学总教习，美国传教士丁韪良任西学总教习。9月21日，慈禧太后与守旧派发动戊戌政变，百日维新失败。但是，京师大学堂得以保留。京师大学堂是北大的前身。
1900年6月，“八国联军”侵略中国。1901年9月，清政府被迫签订《辛丑条约》，赔偿白银4.5亿两，史称“庚子赔款”。1904年美国表示所得赔款“原属过多”，可用于“退款办学”。经中美双方多次商谈，于1908年确定退款办学相关事宜。
1909年7月，清政府外务部、学部会同设立游美学务处，附设游美肄业馆，专办派遣学生赴美留学一切事宜。
1909-1911年，游美学务处选送三批共180名学生赴美留学，其中包括梅贻琦、胡适、赵元任、竺可桢、胡刚复等。
1911年4月9日，清政府批准将游美肄业馆改名为清华学堂，并订立章程。4月29日，清华学堂在清华园开学。后改名清华大学。
因为实验精确比交通方便更加重要，所以清华大学主动拒绝了地铁靠近；地铁会带来震动，这是很难避免的，之前北大就曾经因为四号线而吃亏；四号线从东北两个方向包围了北大，让校内很多精密实验设备受到影响；在地铁修建之前北大教授就曾反对，怕实验设备因为震动而精确度降低。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
