在使用 WPS 表格进行数据处理时，经常会遇到需要对数据进行求和但未筛选的情况。这种情况下，我们需要注意一些细节和注意事项，以确保我们得到准确的结果。本文将探讨如何在 WPS 表格中进行求和操作时处理未筛选数据的方法。
首先，要处理未筛选的数据，我们需要先对数据进行筛选，将不需要参与求和的数据排除在外。在 WPS 表格中，您可以使用筛选功能来快速过滤数据，只保留需要求和的数据。请按照以下步骤操作：
一旦数据已经筛选好，我们就可以使用 SUM 函数来对数据进行求和操作。SUM 函数是最常用的求和函数之一，可以快速帮助我们计算一列或多列数据的总和。以下是使用 SUM 函数求和的一般步骤：
在处理未筛选数据时，我们需要格外注意避免一些常见的错误，以确保最终结果的准确性。以下是一些常见的错误以及如何避免它们：
在处理 WPS 表格中的求和操作时，处理未筛选数据是一个重要的环节。通过正确筛选数据、使用合适的函数以及避免常见错误，我们可以确保求和结果的准确性和可靠性。希望本文能够帮助您更好地处理未筛选数据的求和操作，提升数据处理效率和准确性。
一般不会再去浏览电子简历，原有的简历大都打印出来供筛选，所以只会审核修改前的简历。
银行网申简历筛选以机选为主，所谓机选，即它会设定一些关键词来进行筛选简历。比如：“英语四级、银行实习”等。银行校园招聘简历筛选一般由机检和人检共同完成，按各项比重计算评分。机选会对一些固定系数进行筛选，在填写时一定不要出现错别字及语法错误。简历筛选一般会关注专业、院校，工作实习经验、社会活动参与情况和获奖情况等，简历的每一个环节都会影响着考生能否进入笔试，所以考生在填写过程中一定要用心填写，并且掌握一些填写简历的技巧。一般情况下，211、985高校的学生通过网申的比例比较大，但也并非所有211、985高校的学生都能通过，一般来说，经济相关院校的二本院校，学生成绩较好，有较丰富的实习经验，干部经历，这样的简历通过率也是比较高的。由于应聘者数量实在过于庞大，人力资源的工作人员不可能亲自把每份简历都看一遍。有些企业有自己的招聘系统，也有自己的操作后台，接收到简历后，工作人员可以根据公司的要求设定一些指标，如“身高160cm 以上”、“过国家英语四级”，这样就由电脑软件直接把不符合要求的应聘者筛掉了，这些简历就不可能出现在人力资源负责人的面前。其实每套网申系统都有一套简历筛选标准，比如，在一家公司的标准里，完全匹配专业给30分，相关专业给10分，不相关专业则直接淘汰;重点目标学校给15分，重点学校给10分，一般学校给5分。包括实习经历、学生会干部、项目经验等都有相应的分数。最后，根据计算出的总分来决定简历是否通过筛选。 然而，学生们想到了更好的对策，既不违反诚信，又能出现关键词。即便自己不是“三好学生”、“优秀学生干部”，可以这样描述“我的表现已经达到‘三好学生’水平”、“虽然我没担任过学生会主席，但是我有××××经历”。一些外企招聘时会看重应聘者在一些知名公司实习工作的经历，而大部分人是不可能得到这样的机会的。于是，有求职者的简历拼了命也要跟这些企业扯上关系，有的人就写上一句“在某某公司的工作使得××企业在该地区市场份额降低”。除了根据企业的要求来填写自己的信息时，还有一个很多人不知道的技巧。我们知道，数据库的条件检索虽然很方便，但是有一个重要的缺陷，就是不是很人性化。比如在英语水平中，如果企业设置的筛选条件是“大学英语六级”，而你填的是“CET-6”，那么你就很有可能吃亏，所以聪明的做法则是填写“大学英语六级(CET-6)”;这样无论企业设置的筛选条件是“大学英语六级”还是“CET-6”，你都不会失去机会。
已经通过筛选，意味着你很大可能进入了笔试。
已筛选：你的简历已经通过网申系统的投递入口，到达了HR面前，且HR已经看完了。
至于是否通过，每家企业用的系统不同，这里显示的结果不同。
大部分企业的系统、出于信息保护的原则，都会显示已筛选，而不显示筛选结果。
银行网申简历筛选以机选为主，所谓机选，即它会设定一些关键词来进行筛选简历。比如：“英语四级、银行实习”等。银行校园招聘简历筛选一般由机检和人检共同完成，按各项比重计算评分。机选会对一些固定系数进行筛选，在填写时一定不要出现错别字及语法错误。简历筛选一般会关注专业、院校，工作实习经验、社会活动参与情况和获奖情况等，简历的每一个环节都会影响着考生能否进入笔试，所以考生在填写过程中一定要用心填写，并且掌握一些填写简历的技巧。一般情况下，211、985高校的学生通过网申的比例比较大，但也并非所有211、985高校的学生都能通过，一般来说，经济相关院校的二本院校，学生成绩较好，有较丰富的实习经验，干部经历，这样的简历通过率也是比较高的。由于应聘者数量实在过于庞大，人力资源的工作人员不可能亲自把每份简历都看一遍。有些企业有自己的招聘系统，也有自己的操作后台，接收到简历后，工作人员可以根据公司的要求设定一些指标，如“身高160cm 以上”、“过国家英语四级”，这样就由电脑软件直接把不符合要求的应聘者筛掉了，这些简历就不可能出现在人力资源负责人的面前。其实每套网申系统都有一套简历筛选标准，比如，在一家公司的标准里，完全匹配专业给30分，相关专业给10分，不相关专业则直接淘汰;重点目标学校给15分，重点学校给10分，一般学校给5分。包括实习经历、学生会干部、项目经验等都有相应的分数。最后，根据计算出的总分来决定简历是否通过筛选。 然而，学生们想到了更好的对策，既不违反诚信，又能出现关键词。即便自己不是“三好学生”、“优秀学生干部”，可以这样描述“我的表现已经达到‘三好学生’水平”、“虽然我没担任过学生会主席，但是我有××××经历”。一些外企招聘时会看重应聘者在一些知名公司实习工作的经历，而大部分人是不可能得到这样的机会的。于是，有求职者的简历拼了命也要跟这些企业扯上关系，有的人就写上一句“在某某公司的工作使得××企业在该地区市场份额降低”。除了根据企业的要求来填写自己的信息时，还有一个很多人不知道的技巧。我们知道，数据库的条件检索虽然很方便，但是有一个重要的缺陷，就是不是很人性化。比如在英语水平中，如果企业设置的筛选条件是“大学英语六级”，而你填的是“CET-6”，那么你就很有可能吃亏，所以聪明的做法则是填写“大学英语六级(CET-6)”;这样无论企业设置的筛选条件是“大学英语六级”还是“CET-6”，你都不会失去机会。
随着科技的不断发展，人工智能技术已经在各个领域得到了广泛应用，其中之一就是在人力资源管理中的简历筛选过程中的应用。传统的简历筛选方式往往需要耗费大量的人力和时间，而引入人工智能技术可以极大地提高筛选效率，帮助企业快速找到最合适的人才。
人工智能技术通过自然语言处理和机器学习等技术，可以帮助企业快速识别和筛选出符合岗位要求的优秀简历。下面我们就来看看人工智能在简历筛选中的具体应用：
自然语言处理技术
人工智能可以利用自然语言处理技术对简历中的文字信息进行智能分析和处理，快速识别出关键信息。这包括识别候选人的工作经历、技能专长、教育背景等关键信息，帮助招聘人员更快速地了解候选人的背景，从而进行筛选。
机器学习算法
人工智能还可以通过机器学习算法对大量简历数据进行分析和学习，帮助企业建立起符合岗位要求的简历筛选模型。这些模型可以根据招聘人员的反馈不断优化和调整，提高简历筛选的准确性和效率。
智能筛选系统
基于人工智能技术开发的智能筛选系统可以根据企业的招聘需求自动筛选简历，并按照设定的条件进行排序和推荐。这大大节省了招聘人员的时间和精力，让他们能够更专注于与候选人的沟通和面试。
总的来说，人工智能技术在简历筛选中的应用为企业带来了诸多好处，提高了筛选效率的同时也提升了招聘的质量。随着人工智能技术的不断完善和发展，相信在未来简历筛选过程中人工智能的应用会更加普及和深入，为企业带来更多的便利和优势。
按住筛选符号右键点击就会出现已筛选和未筛选项
基层小hr，就是进行初步简历筛选的并通知你不能面试的(づ ●─● )づ
大数据经验对于大数据部门来说一般来说是很受青睐，类似的项目和工作经验有在简历上体现吗?
使用的环境/语言/开发工具什么的都要清晰明确写出来！
担任的具体职责要明确，毕业学校学历和专业要清楚明确，毕业年限要表明，工作经验要写清楚，最好是明确到后面一位小数点，比如说2016年毕业，工作经验可以写为2.8年＋x年实习。
还有简历亮点或者自己引以为傲的可以highlight（高亮）(๑•̀ㅂ•́) ✧这样可以让hr们更加容易识别你是怎么样的人才。
加油哦~
上传网盘分享链接，上传至博客，用LOFTER展示也可以。
有可能是看过了，但是没有给你添加标签。一般来说，查看简历一段时间 没有与你主动沟通，就是没有录用意向。你可以多多看一些企业，不用苦等一家。
