1、勾勒出叶块和更多的树的结构。
2、在刻画较粗的树干时，应使用较粗的线条表现其质感和明暗。树皮粗糙的线条要粗放、光滑的要细腻。树干表面的节结、裂纹也可用来表现树干的质感。
3、应考虑树干的受光情况，把握明暗分布规律，将树干背光部分、大枝在主干上产生的落影以及树冠产生的光斑都表现出来。
4、以线勾画树叶，不要机械地对着树叶一片一片地勾画，要根据不同树的叶子的形态，概括出不同的样式，加以描绘。
5、用明暗色块表现树叶，则是根据树叶组成的团块进行明暗体积、层次的描绘。
6、在适当的地方，如一些外轮廓处或突出的明部，作一些树叶特征的细节刻画。
背景：
知识树本质上就是一个层级式知识图，它表达了为实现某一组织目标的所有相关组织知识间的因果关系或从属关系。层级式知识图由于具有对称性、良好图形、连续性等特点，而得到广泛的应用。知识树模型在层级式知识图的基础上拓展了更多的管理功能。
描述：
考虑一个为完成某一组织目标的知识构成的层次知识结构。它是若干个关联的知识结点集K，知识结点间的关系集r,构成了一个关系集R。知识结点集K与知识关系集R构成了一个知识树D=(K,R)。如图2所示。为进一步研究知识树。引入下列概念。
l 父结点:相邻两个知识结点中表示目标知识的上级结点。
l 子结点:相邻的两个知识结点中,表示达到目标的手段或子目标的下级知识结点。
l 关系:父结点和子结点关联的方式。r具有两种形式：
² 联合:子结点是共同完成父结点目标的若干个子目标或子功能。
² 替换:子结点是实现父结点目标的若干个可相互替代知识方案或手段。
l 根结点:无父结点的知识结点，它表示组织的目标知识。知识树具有唯一的根结点。
l 叶结点:无子结点的知识结点。
l 知识链:从任意一个知识结点到它可达的一个叶结点的结点序列构成该结点的一条知识链。
l 知识子树:任意一个知识结点所有知识链构成以该结点为根的知识子树，简称子树。
过程：
知识树是组织在其运作过程中发展起来的一种共同认知框架。随着组织环境的变化，随着组织知 识的学习、记忆和忘却，组织的知识树也经历了一个从产生、生长、退化，直至退出的生命周期过程。
1.产生
当企业面临新的环境或竞争环境发生了剧烈的变化，在面对新的竞争对手时，企业的组织要调整它的价值取向、基本目标等核心知识，以适应环境的变化。例如，工业经济时期随着企业问的竞争的加剧，企业从追求效率目标转为追求质量目标和成本目标。随着互联网时代的到来，企业转向追求时同目标和客户数量的目标。这种目标知识的变化对已有的知识树提出了根本性的挑战，从而导致新知识树的产生。
新的知识树的产生，并不是对原有组织知识的完全否定和放弃。相反，组织一般具有保持自身知识结构稳定性的倾向，会将原来有益的组织知识按照新的结构要求组织到新生的知识树，从而使知识结构具有继承性。例如．原来的质量目标在新的知识树中．可能是一个子目标，这样原来的知识树有可能作为新知识树的一个子树被继承下来。
2.生长
一般而言，组织知识结构的发展是一个不断进行的连续过程，表现为知识树的渐进式的连续的生长。当组织的环境发生变化时，现有的知识结构不能完满解释和预测，这种变化就对现有的知识结构提出挑战，从而刺激知识树相关部分的生长。这种生长既可能是新知识产生，知识树的分岔，也可能表现为结点知识的完善，知识对价值目标贡献的提高，即知识结点值的提升。
核心层的目标知识是知识树生长的驱动力，它常常为知识创新指明发展方向。通常知识树中对组织目标贡献潜力大的分支受到组织和组织成员的重视，而得到较快生长。组织知识产生和完善是经过问题识别、交流、争论、解释、和协调一致的过程。在这一过程中内隐层知识外显化、结构化。所以知识树不断从内隐层汲取养分而得到生长。
3.退化
知识树的退化是指知识树中对组织目标作出贡献的知识退化为一般的组织知识。甚至流出组织的边界。例如，原来企业所掌握的关键技术知识为竞争对手所掌握，这些技术知识对组织目标贡献必然下降。因此知识树退化表现为知识树中局部或全部知识结点值的下降,即知识结点值的持续下降表示该知识结点和以该知识结点为根的知识子树的退化。知识树是在系统环境作用下形成的活的有序结构。形成结构以后，需要与环境进行交流,需要新陈代谢,没有新陈代谢知识树就会退化，甚至死亡。所以组织只有通过不断的知识更新，促进知识树的生长，才能有效防止知识树退化。
我建议你不要自己画，不如直接找素材直接用，这样省很多事！从默认模板里找：园林绿化组件
如果对画树，内心一点概念也没有。
建议先临摹。
推荐，门采尔。
利用对物体暗面和阴影部分的擦拭表现出光影与空气的的感觉。
绘画技法更多是通过实际操作中理解的。
微信上找了几张门采尔的风景素描，看看风格喜欢不喜欢？
ପ( ˘ᵕ˘ ) ੭ ☆
cad可以画树：
1.直接在软件里选择工具菜单，再选择工具选项窗口，里面直接选取办公室项目样例下的植物就可以，因为我的版本是2004的所只有这样子的，如下图所示:
版本不同，所展示的图片也不相同。
2.直接导入树的光栅图像，按树的轮廓画树，具体如下图：
3.去网上找cad的素材库就可以。
在进行机器学习领域的面试过程中，树模型是一个非常重要的主题。无论是决策树、随机森林还是梯度提升树，都可能成为面试官提问的热点。本篇文章将带您深入了解机器学习中树模型相关的面试题，帮助您在面试中更加游刃有余地回答相关问题。
决策树是一种常用的监督学习算法，通过对特征属性进行一系列判断，最终得出一个决策结果。在决策树构建过程中，我们通常会涉及到信息增益、基尼系数等概念。面试中可能会问到决策树的生长过程、如何选择最优划分属性等问题。
随机森林是一种集成学习方法，通过构建多棵决策树并综合它们的结果来提高预测性能。在面试中，您可能会被问到随机森林的优势、为什么要使用随机性等问题。同时，针对过拟合、参数调优等方面也是考察的重点。
梯度提升树是另一种常见的集成学习方法，它通过迭代地训练决策树来逐步改进模型性能。在面试中，可能会被问到梯度提升树的损失函数、学习率的设置以及与随机森林的比较等问题。熟练掌握梯度提升树的原理及实现对于应对这些问题至关重要。
除了以上介绍的几种树模型外，面试中可能还涉及到更多内容。以下是一些常见的树模型面试题，供您参考：
通过对这些常见面试题的准备和理解，您将能够更加自信地在面试中回答树模型相关的问题，展现出您的专业知识和技能。
机器学习领域的发展日新月异，树模型作为其中重要的一部分，具有广泛的应用场景和研究意义。掌握好树模型的基本原理、特点与应用，对于您在机器学习领域的职业发展至关重要。希望本篇文章的内容能够帮助您更好地准备和面对机器学习树模型相关的面试，取得成功！
1.你闻起来就像风。
2.让花成花让树成树。
3.青山原不老，为雪白头。
4.路要朝前走，人往未来看。
5.只要阳光在心，一切皆有可能。
6.爱，从来就是一件千回百转的事。
7.我涉旷野丛林而来，你撑船渡我，入灿灿花海。
8.对钟爱的世界道一句晚安，日月星辰，山水风光。
9.喜欢早已浮出水面，如今漫山遍野，日后绵绵不绝。
10.直到有一日，你我暮年，静坐庭前，赏花落，笑谈浮生流年。
11.不知名的小果子啪嗒一声落进车窗，一面是花香一面是果香。
12.你总会去到那些地方，雪山洁白，湖泊干净，全世界都在向上生活。
13.草在结它的种子，风在摇它的叶子。我们站着，不说话，就十分美好。
无论什么关系，情分被消耗殆尽缘分便走到了终点。把错归咎于自己，并且礼貌地退场，把自己还给自己，把别人还给别人，让花成花，让树成树，从此山水一程，再不相逢，愿来生，不见、不欠、不念。
作者简介：杨绛(1917～2016)，女，原籍江苏无锡，1原名杨季康，我国著名的现代作家、文学研究家钱钟书之妻。作家、翻译家、评论家、学者。1932年毕业于苏州东吴大学政治系。代表作品有《回忆我的父亲》《回忆我的姑母》等。
1、首先我们画出一条弯曲的树杆部分。用不规则的线条勾勒出大树的主要枝干。
2、再画出第一片的树冠叶子．像一片云朵。
3、用同样的画法画出茂盛的树冠叶子。
4、在树干上画上不同形状的纹理。在大树的底部画出一条横线代替地平线。
5、在周围画上一些草丛装饰一下环境。添上一朵小花并画上叶子部分。
6、然后用波浪线画出树冠上的纹理。在周围画上几片飘落的叶子。
7、最后我们给大树涂上漂亮的颜色吧。
先画树干,可以画成笔直的,也可以稍微带点弧度 再画树杈 不同的树树杈的样子各有不同,要留意观察 最后画树叶,不同树叶的形状,颜色,大小也各有不同 还要注意由大到小,透视的问题
