今天我们将讨论如何在 CentOS 系统中配置 SSH2。SSH（Secure Shell）是一种网络协议，用于通过加密通道在网络中安全地传输数据和执行命令。
CentOS 是一种基于开源代码的操作系统，它是以企业级 Linux 发行版 Red Hat Enterprise Linux （RHEL）为基础构建的。它以其稳定性和安全性而闻名，被广泛用于服务器环境。
SSH2 是 SSH 协议的第二个版本，相对于早期的 SSH1，它提供了更高的安全性和更多的功能。通过使用 SSH2，用户可以远程登录到服务器并在加密通道中传输数据。
OpenSSH 是使用 SSH 协议的开源实现，CentOS 默认安装了 OpenSSH。如果您的系统上尚未安装 OpenSSH，您可以通过以下命令安装：
sudo yum install openssh-server密钥认证是一种更加安全和方便的验证方式，相比于传统的密码认证，密钥认证更难以被破解。要配置 SSH2 密钥认证，您可以按照以下步骤：
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id user@hostname
为了增加安全性，您可以考虑将 SSH2 的默认端口号（22）更改为其他端口号。要更改 SSH2 端口号，您可以按照以下步骤进行：
/etc/ssh/sshd_config 文件。Port 22 行，并将 22 更改为您想要的端口号。为了加强服务器的安全性，建议禁用 SSH2 的 Root 登录。这样一来，黑客将难以直接使用 Root 用户尝试登录到服务器。要禁用 SSH2 Root 登录，您可以按照以下步骤进行：
/etc/ssh/sshd_config 文件。PermitRootLogin yes 行，并将 yes 更改为 no。通过本文，您学习了如何在 CentOS 系统中配置 SSH2。我们介绍了 CentOS 和 SSH2 的概念，以及配置 OpenSSH、密钥认证、更改端口号和禁用 Root 登录的步骤。通过这些配置，您可以增强服务器的安全性，保护您的系统数据。
SSH2（Secure Shell 2）是一种网络协议，用于在不安全的网络上安全地进行远程登录和数据传输。它是SSH协议的第二个版本，相比于旧版SSH1，SSH2提供了更高的安全性和功能。
SSH2通过加密通信和身份验证来保护远程连接的安全性。它使用公钥加密技术来验证服务器和客户端之间的身份，并使用对称加密算法来加密传输的数据。这样可以防止敏感信息在传输过程中被窃听或篡改。
除了远程登录，SSH2还支持文件传输、端口转发和远程执行命令等功能。它被广泛应用于服务器管理、远程维护和安全文件传输等场景。
总结起来，SSH2是一种安全的网络协议，用于在不安全的网络环境下进行远程登录和数据传输，以保护通信的机密性和完整性。
在网站开发和管理过程中，SSH2连接是一个至关重要的环节。通过SSH2连接，我们可以安全地远程管理服务器，执行命令或传输文件。为了更高效地管理SSH2连接，我们可以借助jQuery这一优秀的前端工具来简化操作流程。
在开始之前，确保您已经安装了PHP的ssh2扩展，这样我们才能在后端进行SSH2连接。另外，引入jQuery库到您的网站中也是必不可少的。
通过jQuery发起一个AJAX请求来与后端建立SSH2连接。以下是一个简单的代码示例：
$.ajax({
url: 'ssh2_connect.php',
method: 'POST',
dataType: 'json',
success: function(response) {
if(response.success) {
console.log('SSH2连接已建立');
} else {
console.error('SSH2连接失败');
}
}
});
一旦SSH2连接建立成功，我们就可以借助jQuery来执行各种命令。下面是一个执行简单命令的示例：
$.ajax({
url: 'execute_command.php',
method: 'POST',
data: { command: 'ls -la' },
dataType: 'json',
success: function(response) {
if(response.success) {
console.log('命令执行结果：' + response.output);
} else {
console.error('命令执行失败');
}
}
});
除了执行命令，我们还可以通过SSH2连接传输文件。借助jQuery，这一过程也可以变得简单高效。以下是一个文件上传的示例：
var fileInput = document.getElementById('fileInput');
fileInput.addEventListener('change', function() {
var file = fileInput.files[0];
var formData = new FormData();
formData.append('file', file);
$.ajax({
url: 'upload_file.php',
method: 'POST',
data: formData,
contentType: false,
processData: false,
success: function(response) {
console.log('文件上传成功');
},
error: function() {
console.error('文件上传失败');
}
});
});
通过jQuery管理SSH2连接，可以帮助我们在网站开发和管理过程中更加高效地操作服务器。以上仅是一些简单的示例，您可以根据实际需求扩展功能，提升工作效率。
希望本文对您有所帮助，祝您在使用jQuery管理SSH2连接中取得成功！
SSH2 是一种安全的网络协议，用于在网络上的两台计算机之间建立加密连接。它提供了安全的数据传输机制，防止信息在传输过程中被窃取或篡改。jQuery 是一种流行的JavaScript库，用于简化在网页上进行DOM操作和事件处理的过程。通过将这两种技术结合起来，我们可以创建出更加安全和高效的网页应用。
SSH2对数据进行加密处理，避免了数据在传输过程中被窃取的风险。同时，jQuery提供了大量的易用性特性，使得在网页开发中可以更加高效地操作DOM和处理用户交互。结合SSH2和jQuery，我们既保证了数据传输的安全性，又提高了用户体验。
要在网页应用中整合SSH2和jQuery，首先需要在服务器端配置SSH2连接，以确保数据传输的安全。然后，在网页中引入jQuery库，并编写相应的JavaScript代码来处理DOM操作和事件响应。通过这样的方式，我们可以实现一个既安全又高效的网页应用。
随着互联网安全问题日益凸显，SSH2作为一种安全的传输协议将会得到更广泛的应用。而随着前端开发技术的不断发展，jQuery作为一个优秀的JavaScript库，也会继续发挥其作用。可以预见，在未来的网页开发中，SSH2和jQuery将会发挥越来越重要的作用。
#rpm -qa |grep ssh 检查是否装了SSH包 没有的话yum install openssh-server #chkconfig --list sshd 检查SSHD是否在本运行级别下设置为开机启动 #chkconfig --level 2345 sshd on 如果没设置启动就设置下. #service sshd restart 重新启动 #netstat -antp |grep sshd 看是否启动了22端口.确认下. #iptables -nL 看看是否放行了22口. #setup---->防火墙设置 如果没放行就设置放行.
SSH1和SSH2是SSH（Secure Shell）协议的不同版本。主要区别有：1. 安全性：SSH1存在一些安全性问题，包括弱加密算法和不安全的身份验证方法。SSH2对安全性进行了改进，采用了更强的加密算法和更安全的身份验证机制。2. 性能：SSH2在性能方面进行了改进，包括更有效的数据压缩和更快的连接速度。3. 兼容性：SSH2在向下兼容SSH1的同时，增加了对更多加密算法和认证方法的支持，提高了与不同操作系统和SSH实现之间的互操作性。4. 特性：SSH2引入了一些新的特性，如端口转发、X11转发、SFTP等。这些特性在SSH1中不可用。OpenSSH是一个SSH协议的实现，它支持SSH1和SSH2协议版本，并且还提供了一些其他的功能和工具，如密钥管理、代理等。OpenSSH是最常用的SSH实现之一，并且被广泛应用于Linux和UNIX系统中。
简单易行高效是使用它进行项目开发的原因
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
