程序员分为程序设计和程序编码，软件从业人员分为初级程序员，中级程序员，高级程序员及系统分析员，系统架构师，测试工程师。
负责软件项目详细设计，编码及内部测试的组织实施，对项目可行性分析，技术可行性分析和客户需求分析。
参与软件开发与维护过程中重大技术问题的解决，软件安装调试，数据割接，用户培训。
Unity程序员面试题
作为一名Unity开发者，要想在面试中脱颖而出，除了具备扎实的技术功底，对于常见的Unity程序员面试题也需要有所准备。本文将整理一些常见的Unity程序员面试题，帮助大家更好地备战面试，展现自己的技术实力和经验。
1. 什么是Unity中的Prefab（预制体）？它有什么作用？
2. 请解释Unity中的Update()、FixedUpdate()和LateUpdate()的区别。
3. 如何在Unity中实现物体的移动和旋转？请举例说明。
4. 什么是Unity中的Layer和Tag？它们有什么作用？
5. 如何在Unity中实现碰撞检测？请说明碰撞检测的原理。
6. 请介绍Raycast在Unity中的应用场景以及实现原理。
7. 什么是Unity中的Coroutine（协程）？它有什么用处？
8. Unity中的资源管理是如何实现的？请谈谈对资源管理的理解。
1. 熟悉Unity引擎：熟悉Unity引擎的常用功能和API，包括场景管理、资源管理、物理引擎等。
2. 掌握C#编程语言：作为Unity的主要编程语言，熟练掌握C#语言对于面试至关重要。
3. 实践项目经验：在平时开发中多积累项目经验，不断优化和完善自己的作品。
4. 学习算法与数据结构：了解基本的算法和数据结构知识将有助于解决在Unity开发中遇到的问题。
5. 关注行业动态：保持对Unity技术发展的关注，了解最新的技术趋势和最佳实践。
准备Unity程序员面试题需要综合考虑技术功底、项目经验和对Unity引擎的熟悉程度。通过不断学习和实践，提升自己在Unity开发领域的技能和经验，相信在面试中一定能展现出色的表现。希望以上整理的常见Unity程序员面试题能够帮助大家更好地备战面试，取得理想的工作机会。
程序员分为程序设计和程序编码，软件从业人员分为初级程序员，中级程序员，高级程序员及系统分析员，系统架构师，测试工程师。
负责软件项目详细设计，编码及内部测试的组织实施，对项目可行性分析，技术可行性分析和客户需求分析。
参与软件开发与维护过程中重大技术问题的解决，软件安装调试，数据割接，用户培训。
可以非常负责的告诉你 微软美国本土Office开发团队 常规编制的人员大概有2000人左右。
这还不包括 一些兼任微软其他系统模块的高级设计人员会参与 还有一些本地化的功能由微软当地的研究所协助完成，还有收购一些小公司做好的模块。但是Office发展到今天已经非常庞大了，历尽20多年的风雨，几代团队的维护，前后参与其中的人累计近10万余人了。在如今竞争激烈的技术行业，程序员面试成为了评估候选人能力的重要环节。为了帮助广大程序员在面试中取得更好的表现，本文将分享一些答题技巧和策略，希望能有效提升面试者的竞争力。
在应对面试题之前，首先需要了解常见的面试题类型。面试题种类繁多，包括基础知识题、算法题、系统设计题等。根据面试官的要求和公司的需求，面试题的难度和内容也会有所不同。
在面试前，充分的准备可以大大提高答题的自信和流畅程度。以下是一些准备工作的建议：
在面试过程中，正确的答题思路是非常重要的。以下是一些答题技巧和思路：
除了上述答题技巧外，还有一些其他注意事项需要注意：
通过本文的答题技巧和策略分享，相信读者可以更加自信和从容地应对程序员面试题。在面试中，合理的准备和正确的思路将是取得成功的关键。感谢您的阅读，希望本文能对您有所帮助！
作为一名Java程序员，面试前的准备工作至关重要。首先，要对Java基础知识进行系统复习，包括数据类型、流程控制、面向对象编程等。其次，熟悉常用的Java开发工具和框架，比如Eclipse、Spring和MyBatis等。另外，对于常见的算法和数据结构也要有所了解，因为在面试中这些知识点往往是不可或缺的。
在面试中，面试官通常会涉及Java的基础知识、多线程、集合框架、IO流等方面。例如，可能会问到Java中的多态、封装和继承的概念，要求解释Java中的线程安全以及常见的线程池实现，还有可能会考察对Java集合框架的掌握情况。此外，对于Java 8的新特性和Lambda表达式也要有一定的了解，因为这些内容通常也会成为面试题目的一部分。
在回答面试题目时，要保持清晰的逻辑思维。首先，要听清楚问题并确保理解准确，然后用简洁清晰的语言表达自己的观点。此外，如果遇到不会回答的问题，也不必过分紧张，可以坦诚地表示自己的不懂，并承诺后续会进行深入的学习和了解。
在面试过程中，除了对知识的掌握外，面试官也会关注应聘者的沟通能力和解决问题的思路。因此，要保持良好的沟通态度，对问题的分析和解决方法要有清晰的表达。另外，要尊重面试官，注意回答问题时语言要得体，态度要诚恳。这些因素都会影响面试结果。
感谢您阅读本文，希望对您在准备Java程序员面试时有所帮助。
微软出这个问题应该是考你的思维敏捷程度和逻辑统计能力，而并不是要你给他一个确切的答案．你可以根据自己的想法给他一个答案，并且把这个答案解释通就可以了． 比如你可以告诉他，中国目前有13亿人，如果4人一家的话，那么就有3000万户，如果一户折合一辆汽车的话就有3000万辆．
在当今的数字化时代，编程技术变得日益重要。作为一名程序员，熟悉并理解各种编程用语是必不可少的。本文将通过图解的方式，向你介绍微软编程用语的大全，帮助你更好地掌握编程领域的术语和概念。
数据类型是编程语言中的基本概念，用于定义变量和数据的组织方式。常见的微软编程用语包括整数（int）、字符串（string）、数组（array）、对象（object）等。本文将详细解释每个数据类型的定义和用途。
控制流程是在程序中用于控制代码执行顺序的结构。微软编程用语中常见的控制流程包括条件语句（if-else）、循环语句（for、while）、选择语句（switch）等。本文将通过图解的方式，帮助你理解每种控制流程的逻辑和用法。
函数和方法是编程中常用的代码块，用于封装特定的功能并进行重复使用。微软编程用语中常见的函数和方法包括定义（def）、参数（parameter）、返回值（return）等。本文将详细解释如何定义和调用函数，以及如何传递参数和处理返回值。
异常处理是在程序中处理错误和异常情况的机制。微软编程用语中常见的异常处理方法包括捕获异常（try-catch）、抛出异常（throw）、处理异常（finally）等。本文将通过图解的方式，向你解释如何正确地处理各种异常情况。
类和对象是面向对象编程中的核心概念。微软编程用语中常见的类和对象概念包括类（class）、对象（object）、继承（inheritance）、封装（encapsulation）等。本文将通过图解的方式，帮助你理解面向对象编程的基本原理和用法。
通过本文的介绍，你将会对微软编程用语有更全面的了解。无论是初学者还是有经验的程序员，都可以从中收获实用的知识和技巧。感谢你阅读本文，希望它能对你在编程领域的学习和实践有所帮助！
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
