联合国作为一个全球性的组织，扮演着推动和维护国际和平与安全的重要角色。各个成员国也通过联合国的平台来发挥他们自己的影响力和作用。在这个关键时刻，芬兰作为一个小国，却在联合国中展示出了令人瞩目的成就和影响力。
芬兰于1955年加入联合国，成为了其会员国之一。自那时起，芬兰一直积极参与和支持联合国的工作。作为一个中立国家，芬兰致力于促进和平、人权和可持续发展等核心价值。芬兰在联合国内拥有一席之地，不断努力为国际社会作出积极贡献。
作为一个对和平与安全非常重视的国家，芬兰积极参与联合国的维和行动。芬兰向联合国贡献了大量的军事和民事人员，并在多个国际维和任务中发挥了积极的作用。芬兰的维和部队以其高度的专业素养和出色的执行能力而闻名。芬兰对维和行动的支持体现了其对国际和平与安全的责任心。
芬兰也积极参与联合国的冲突预防工作，通过外交渠道以及提供发展援助等方式来促进和平。芬兰不仅关注当前的冲突状况，还致力于解决冲突的根源问题，推动可持续和平的建立。
芬兰一直是全球人权的倡导者之一。作为联合国人权理事会的成员，芬兰不断致力于推动和保护人权的全球发展。芬兰在人权领域的优秀表现得到了国际社会的广泛认可。
芬兰非常重视性别平等和妇女权益的问题，在联合国框架下积极推动相关议题的讨论和落实。芬兰政府也致力于消除对妇女和儿童的暴力和歧视行为，为全球构建一个更加公平和包容的社会。
芬兰对可持续发展问题非常重视，通过联合国的平台，芬兰积极参与了实现可持续发展目标的全球行动。芬兰政府制定了相关政策和举措，推动自身和其他国家在环境保护、气候变化、清洁能源等方面取得可持续的发展。
芬兰通过技术创新和经验分享等方式，为其他国家提供了在可持续发展领域的支持和合作。同时，芬兰自身也将可持续发展作为国家发展的重要战略，致力于建设一个环境友好、资源节约的社会。
作为一个小国，芬兰在联合国中展现出了非凡的影响力和作用。芬兰通过积极参与联合国的工作，并贡献自身的力量，致力于推动和维护国际和平、人权和可持续发展。芬兰的努力和成就得到了国际社会的广泛赞誉。随着世界面临着诸多挑战，芬兰将继续发挥其在联合国中的重要角色，为构建一个更加和平、公正和可持续的世界共同努力。
联合国是一个全球性的组织，旨在促进国际和平与安全、发展合作以及尊重人权。但是，联合国的历史和运作都有着许多有趣的故事，今天我们就来探究一些联合国的趣闻。
联合国成立于1945年，是在第二次世界大战结束后为了预防未来的战争而设立的。这个组织由来自不同国家的代表组成，每个成员国都有平等发言权。
与此同时，联合国总部设立在纽约市，这个决定也有一个有趣的故事。曾经有一种说法称，联合国总部最初可能会设立在瑞士的日内瓦，因为这里是国际外交的中心地带。然而，由于美国是那个时候最强大的国家之一，美国政府希望将联合国总部设立在纽约市，以展示其国际地位。
联合国的标志是世界地图背景上的橄榄枝和地球仪，这是一个广为人知的标志。然而，你可能不知道，原本有很多设计方案供选择。在1945年，大约有五百种不同的标志设计被提交给了一个特别委员会。最终，由设计师奥利弗·桑普森·佩修尼奥的设计方案被选中并作为联合国的标志。
联合国的官方语言共有六种，分别是英语、法语、中文、俄语、西班牙语和阿拉伯语。这是为了确保联合国的工作能够与全球范围内的人们进行有效的沟通。而其中的中文是在1973年被正式纳入联合国官方语言之列的。
此外，你可能会惊讶地发现，联合国的大部分文件都是以英语起草的。这是因为英语在国际交流中普遍被广泛使用，而且在第二次世界大战后成为了主导语言。
联合国对于处理全球问题的态度是非常严肃的，但有时候联合国也会参与一些有趣的活动。例如，联合国曾与漫威合作，出版了一本关于超级英雄们解决全球问题的漫画书。这本书名为《联合国秘密任务：漫威超级英雄与可持续发展目标》。
还有一次，在星际迷航系列的25周年庆典上，联合国将举办了一场特别的会议，讨论如何使星际迷航的理念与现实世界中的和平与发展目标相结合。
联合国是一个重要的全球组织，其努力致力于维护和平、促进可持续发展和保护人权。虽然联合国的工作充满了挑战，但它的故事也有很多有趣的一面。通过了解这些联合国的趣闻，我们可以更好地理解这个组织对世界的影响和意义。
联合国护照是一种特殊的证件，旨在为持有者提供在联合国系统内工作的通行证。它是一种身份证明，表明持有者是联合国系统内的工作人员，或者是与联合国系统有密切联系的专业人士。联合国护照不仅是一种身份证明，也是一种职业发展工具，可以帮助持有者获得更多的职业机会和资源。
联合国护照的申请条件非常严格，需要满足一定的资格和条件。一般来说，申请者需要具备相关的学历、经验和技能，并且需要经过严格的审核和评估。此外，申请者还需要提供相关的证明材料，如工作合同、收入证明、社保证明等，以确保申请者的身份真实可靠。
联合国护照的使用范围非常广泛，可以在联合国系统内各个机构和部门畅通无阻。持有者可以在联合国总部、各地区办事处、国际会议和其他联合国活动中自由出入，无需再次申请签证或办理出入境手续。这为持有者提供了极大的便利和灵活性。
要获得联合国护照，申请人需要通过正式的渠道提交申请。一般来说，申请渠道可以通过联合国系统内的招聘机构、机构或组织的相关部门进行申请。申请者需要准备齐全的申请材料和证明文件，并在规定的截止日期前提交申请。在申请过程中，申请人还需要遵守联合国的相关规定和要求，以确保申请流程的顺利进行。
除了正式渠道外，一些非正式渠道也可能存在，但这些渠道的风险和不确定性较高，建议申请者谨慎选择。一般来说，正式渠道是获得联合国护照的可靠途径。
联合国护照是一种重要的身份证明文件，对于职业发展和个人权益保护具有重要意义。因此，申请者需要认真对待申请过程，确保申请材料的真实性和准确性。同时，在获得联合国护照后，也需要遵守联合国的相关规定和要求，以保持良好的职业形象和声誉。
以上就是关于联合国护照的一些介绍和注意事项，希望能够帮助大家更好地了解和认识联合国护照。联合国际学院（United International College）是一所位于中国广东珠海的国际化大学，是北京大学与香港中文大学合作创办的独立学院。作为中国高等教育的先锋和跨文化教育的领导者，联合国际学院在为学生提供优质教育和全球化视野方面发挥着重要作用。
1. 提供多元化的本科课程
联合国际学院提供多样化的本科课程，涵盖人文科学、社会科学、商业管理、工程技术等领域。学院的课程结合了中国和国际知识体系，为学生提供了综合性和多角度的学术视野。学生们可以选择他们感兴趣的课程，并在专业领域取得深入的学习成果。
2. 国际化的教学团队
联合国际学院聘请了一支由来自全球各地的教授和学者组成的教学团队。这些教师拥有丰富的教学经验和研究成果，并深谙国际教育的最新发展趋势。他们通过启发式和互动式的教学方法，培养学生的批判性思维、创新精神和跨文化沟通能力，为他们的未来发展奠定坚实基础。
3. 跨文化交流和学术合作
联合国际学院非常重视跨文化交流和学术合作。学院积极与国内外高校和研究机构建立合作关系，组织学生参与国际交流项目、学术研讨会以及文化活动。这些交流和合作的机会使学生能够了解不同国家和地区的文化、思维方式和社会背景，拓展他们的国际视野和全球意识。
4. 提供全面的学生支持
联合国际学院非常关注学生的个人发展和全面成长。学院提供全面的学生支持，包括学术指导、就业指导、心理咨询、校园生活指导等方面。学生们可以得到专业的指导和帮助，充分发挥他们的潜力和才华。
5. 创造丰富多彩的校园生活
除了学习，联合国际学院还为学生创造了丰富多彩的校园生活。学院设有各种社团组织、体育俱乐部和文艺团队，学生们可以参与各种丰富多样的活动，发展兴趣爱好、结交朋友，并在校园中培养领导力和团队合作精神。
联合国际学院致力于培养具有国际背景和全球视野的未来领导者。通过提供优质的教育和丰富的学习体验，学院为学生们的个人发展和职业规划奠定了坚实的基础。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
你好，面试题类型有很多，以下是一些常见的类型：
1. 技术面试题：考察候选人技术能力和经验。
2. 行为面试题：考察候选人在过去的工作或生活中的行为表现，以预测其未来的表现。
3. 情境面试题：考察候选人在未知情境下的决策能力和解决问题的能力。
4. 案例面试题：考察候选人解决实际问题的能力，模拟真实工作场景。
5. 逻辑推理题：考察候选人的逻辑思维能力和分析能力。
6. 开放性面试题：考察候选人的个性、价值观以及沟通能力。
7. 挑战性面试题：考察候选人的应变能力和创造力，通常是一些非常具有挑战性的问题。
需要具体分析 因为cocoscreator是一款游戏引擎，面试时的问题会涉及到不同的方面，如开发经验、游戏设计、图形学等等，具体要求也会因公司或岗位而异，所以需要根据实际情况进行具体分析。 如果是针对开发经验的问题，可能会考察候选人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能够独立开发小型游戏等等；如果是针对游戏设计的问题，则需要考察候选人对游戏玩法、关卡设计等等方面的理解和能力。因此，需要具体分析才能得出准确的回答。
