dena是什么牌子？-招聘街

一、dena是什么牌子？

横滨DeNA是一家日本的知名棒球品牌

二、dena旗下品牌

近年来，随着科技的不断发展，互联网产业日新月异。而作为互联网产业中的重要组成部分，游戏产业也在不断壮大。其中，dena旗下品牌无疑是该行业的佼佼者之一。

作为一家专注于游戏开发和发行的公司，dena旗下品牌在市场上一直保持着稳定而强劲的表现。它拥有一支专业而充满激情的团队，致力于推动游戏技术和游戏体验的创新。而这正是dena旗下品牌能够取得如此出色成绩的原因之一。

dena旗下品牌的成就

dena旗下品牌的游戏作品备受玩家喜爱，并在市场中取得了巨大的成功。它们不仅在企业层面上实现了商业价值的最大化，还能够为玩家带来乐趣和愉悦的游戏体验。

一方面，dena旗下品牌的游戏作品在市场上取得了广泛的认可和好评。由于其出色的品质和独特的创新，这些游戏作品往往能够吸引大量的玩家并赢得他们的肯定。无论是画面精美的角色扮演游戏、还是刺激紧张的射击游戏，dena旗下品牌的游戏作品总是能够给玩家带来全新的游戏体验。

另一方面，dena旗下品牌的游戏作品也在商业层面上取得了巨大的成功。通过精准的市场定位和合理的营销策略，这些游戏作品往往能够在激烈竞争的游戏市场中脱颖而出，成为畅销游戏。这不仅为dena旗下品牌带来了丰厚的收益，也进一步巩固了该品牌在游戏产业中的地位。

dena旗下品牌的核心价值观

作为一家重要的游戏开发和发行公司，dena旗下品牌始终秉承着一系列重要的核心价值观。这些价值观贯穿于公司的各个方面，并对游戏开发和运营产生了积极的影响。

首先，dena旗下品牌高度重视创新。他们始终认为，只有不断进行创新和突破，才能够在竞争激烈的游戏市场中立于不败之地。因此，dena旗下品牌始终鼓励员工大胆创新，并提供支持和资源，使他们能够实现自己的创意想法。

其次，dena旗下品牌注重用户体验。他们深知，一个好的游戏应该能够给玩家带来乐趣和愉悦的体验。因此，dena旗下品牌的游戏作品总是力求在玩法、画面和音效等方面达到最佳状态，力求给玩家带来最好的游戏体验。

此外，dena旗下品牌还非常注重社交互动。他们相信，游戏不仅仅是一种娱乐方式，更是一种社交活动。因此，dena旗下品牌的游戏作品往往都是具有社交元素、能够促进玩家间交流和合作的。这种社交互动不仅能够增强玩家之间的互动性，也能够增加游戏的持久性和张力。

dena旗下品牌的未来展望

展望未来，dena旗下品牌的发展前景令人充满期待。随着科技和互联网的不断发展，游戏产业将迎来更多的机遇和挑战。而dena旗下品牌作为游戏产业的重要参与者，将会继续保持着旺盛的创造力和活力。

首先，dena旗下品牌将继续注重创新。他们将不断推陈出新，致力于推动游戏技术和游戏体验的创新。无论是虚拟现实技术、还是人工智能应用，dena旗下品牌都将积极探索和尝试，为玩家带来更加丰富多样的游戏体验。

其次，dena旗下品牌将进一步拓展全球市场。他们将积极开拓海外市场，将优秀的游戏作品带给更多的玩家。同时，他们也将加强与国际顶级游戏开发公司的合作，不断提高自身的国际影响力。

最后，dena旗下品牌还将持续关注用户需求。他们将充分了解用户的喜好和需求，倾听用户的意见和建议，不断优化游戏的设计和开发。通过与玩家的紧密互动，dena旗下品牌将能够更好地满足用户的期望，提供更加优质的游戏产品。

总之，dena旗下品牌作为游戏产业的佼佼者，凭借其出色的游戏作品、积极的创新精神和丰富的发展经验，在市场中赢得了广泛的好评和认可。展望未来，dena旗下品牌将继续秉持其核心价值观，不断开拓创新、关注用户需求，为玩家带来更好的游戏体验。

三、dena是什么轮胎品牌？

DeNA不是轮胎品牌，dena是世界领先的网络服务公司，业务涵盖社交游戏、电子商务等领域。DeNA株式会社是日本的一家企业，创立之初以电子商务起家，现在营运范围涵盖社交媒体、电子商务、娱乐。

DeNA主要经营社交游戏平台Mobage梦宝谷，该平台为包括日本、中国、韩国和其他国家地区的玩家提供由第一、第三方开发的免费多人在线移动社交游戏。

四、DeNA开发了什么游戏？

《NBA梦之队》。

其是DeNA中国获得NBA授权开发的殿堂级手机篮球游戏

五、dena轮胎是什么牌子的？

　玲珑轮胎GREEN-Max HP010产品，成功配套伊朗霍德罗汽车集团公司(IKCO)旗下两款畅销车型SAMAND、DENA。

　　伊朗霍德罗汽车集团(IKCO)成立于1962年，是中东地区最大的汽车生产、设计及制造商，同时也是仅次于伊朗国家石油公司的伊朗第二大企业。现有6大平台的车型年产能力已达60万。

六、北斗神拳手游 dena

北斗神拳是一部经典的漫画作品，自上世纪80年代问世以来，在全球范围内拥有着庞大的粉丝群体。故事围绕着主人公克里斯托夫·拳师展开，他拥有着强大的拳法“北斗神拳”，能够击碎对手的身体的穴道，让对手无法动弹。这部作品不仅在日本本土风靡，还影响了整个亚洲地区，成为了许多人童年时期美好回忆的一部分。

北斗神拳的影响力

随着北斗神拳作为IP的持续发展，除了漫画、动画、游戏等形式外，近年来推出了北斗神拳手游，为广大粉丝提供了全新的体验。由日本著名游戏公司dena开发的北斗神拳手游，成功将经典的漫画情节和角色形象与刺激的游戏玩法相结合，受到了玩家们的热烈欢迎。

dena开发的北斗神拳手游

dena是一家专注于游戏开发的公司，致力于为玩家们带来高质量、创新性的游戏体验。在推出北斗神拳手游后，该游戏迅速在游戏市场引起轰动，吸引了大量忠实的北斗粉丝及游戏爱好者的关注。

在北斗神拳手游中，玩家们可以选择自己喜爱的角色扮演，体验拳法对决的刺激快感。游戏中保留了经典的剧情设定，让玩家沉浸在北斗世界的奇幻之中。同时，丰富的游戏模式和挑战也为玩家们提供了探索的乐趣。

北斗神拳手游的特点

作为一款由dena开发的北斗神拳手游，这款游戏具有许多独特的特点，吸引了众多玩家的喜爱。

经典角色：游戏中收录了北斗神拳中的经典角色，玩家可以选择拳师、凌云、兰等多位喜爱的角色展开游戏。
创新玩法：除了保留原作的经典元素外，游戏还加入了许多创新的玩法，使游戏更具挑战性。
社交互动：玩家可以与好友组队合作，共同挑战游戏中的BOSS，增加游戏的趣味性。
精美画面：游戏采用了高清画面和流畅的动作设计，让玩家仿佛置身于漫画中的战斗场景。

北斗神拳手游的未来发展

随着移动游戏市场的快速发展，北斗神拳手游作为一款备受瞩目的IP游戏，未来将继续扩大游戏内容、提升用户体验，为玩家们带来更多惊喜。

同时，dena作为开发商也将不断优化游戏功能，增加新的玩法和活动，保持游戏的新鲜感和热度。北斗神拳手游的未来发展前景令人期待，相信会为玩家们带来更多精彩的游戏体验。

七、dena工业吸尘器的原理结构？

接通电源，电动机直接驱动风机产生高速旋转，风机叶轮带动空气以极高的速度向机壳外排放，在风机前面形成局部真空，使吸尘器内部与外界产生很高的负压差，使充满灰尘和脏物的空气通过吸嘴和管道吸入吸尘器的集尘室内，经过滤器过滤，使灰尘和脏物留在集尘室内，而过滤后的清洁空气从风机、电动机的后部出气口排出。

八、mahout面试题？

之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。

训练数据：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

检测数据：

sunny，hot，high，weak

结果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。

基本思想：

1. 构造分类数据。

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

接下来贴下我的代码实现=》

1. 构造分类数据：

在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。

数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 测试代码

public static void main(String[] args) {

//将训练数据转换成 vector数据

makeTrainVector();

//产生训练模型

makeModel(false);

//测试检测数据

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成训练模型失败！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());

}

九、webgis面试题？

1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。

WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。

2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。

我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。

3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。

在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。

4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。

我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。