嗒嗒巴士和小猪巴士,用户体验如何?

时间:2024-10-26 11:55 人气:0 编辑:招聘街

一、嗒嗒巴士和小猪巴士,用户体验如何?

死嗒嗒经常不停就跑了,或者开过站200米再停,等人跑过去他就开走了。这种公司倒闭得了

二、嘟嘟巴士、小猪巴士、嗒嗒巴士有办法像uber一样缔造神话吗?

没办法,毕竟不是一样的东西。

但是像嗒嗒巴士、小猪巴士、嘟嘟巴士这些定制班车确实方便了不少。

三个巴士我都坐过,个人觉得嗒嗒巴士更胜一筹,小猪的车味道不好,嘟嘟的车很少,

综合下来是嗒嗒巴士的车能满足日常需求。

三、冲绳巴士旅游巴士

在冲绳旅游的过程中,冲绳巴士是游客们最常使用的交通工具之一。冲绳巴士旅游巴士为游客提供了便捷、舒适和经济的交通方式,让游客能够轻松地探索冲绳的美景和文化。

了解冲绳巴士旅游巴士

冲绳巴士旅游巴士是专门为游客提供服务的巴士公司。它们提供各种类型的巴士旅游线路,覆盖了冲绳地区的主要景点和旅游胜地。无论您想游览沙滩、探索历史遗迹还是品尝当地美食,冲绳巴士旅游巴士都能满足您的需求。

冲绳巴士旅游巴士的优势

冲绳巴士旅游巴士有许多优势,使其成为游客们首选的交通工具:

  • 广泛的线路覆盖:冲绳巴士旅游巴士的线路十分广泛,涵盖了冲绳地区的主要景点和旅游胜地。您可以根据自己的兴趣选择合适的线路,轻松游览冲绳的各个角落。
  • 舒适的车厢设施:冲绳巴士旅游巴士的车厢设施非常舒适,提供宽敞的座位和空调系统,让您在旅途中享受舒适的乘车体验。
  • 多语种导游服务:冲绳巴士旅游巴士的导游可以使用多种语言为游客提供导览服务,包括中文、英文和日文等。无论您来自哪个国家,都能够听懂导游的解说,更好地了解冲绳的历史和文化。
  • 经济实惠:与其他交通工具相比,冲绳巴士旅游巴士的票价相对较低,非常经济实惠。如果您想节省旅行成本,选择乘坐冲绳巴士旅游巴士是一个不错的选择。

如何使用冲绳巴士旅游巴士

乘坐冲绳巴士旅游巴士非常简便。以下是使用冲绳巴士旅游巴士的步骤:

  1. 选择线路:在冲绳巴士旅游巴士的官方网站或旅游中心获取线路信息,并选择适合自己需求的线路。
  2. 购买车票:在冲绳巴士旅游巴士的售票点购买车票。您可以选择单程票或多次往返票,根据自己的行程安排购买合适的票种。
  3. 上车乘坐:在指定的上车点等待冲绳巴士旅游巴士的到来。上车后,将车票交给司机,并找到自己的座位。
  4. 旅游观光:在冲绳巴士旅游巴士上,您可以欣赏沿途的风景,也可以和其他游客交流。如果有什么问题,可以向导游咨询。
  5. 下车结束:到达目的地后,按照导游的指示下车。之后,您可以自由地探索目的地,或者选择乘坐返回的旅游巴士。

冲绳巴士旅游巴士的注意事项

在使用冲绳巴士旅游巴士时,有几点需要注意:

  • 准时抵达上车点:为了不耽误行程,建议提前到达上车点,以免错过巴士。
  • 随身携带物品:在上车时,务必随身携带自己的行李和贵重物品,并确保妥善保管好。
  • 遵守规定:在乘坐冲绳巴士旅游巴士过程中,请遵守巴士公司的规定和建议,保持车厢整洁,不要大声喧哗。
  • 安全第一:乘坐巴士时,请系好安全带,并妥善保管好个人财物,以防丢失。

总结

冲绳巴士旅游巴士为游客提供了便捷、舒适和经济的交通方式,是探索冲绳美景和文化的理想选项。它们的广泛线路覆盖、舒适的车厢设施、多语种导游服务和经济实惠的票价都是吸引游客的亮点。使用冲绳巴士旅游巴士非常简便,只需选择合适的线路、购买车票并上车即可。但在使用过程中,仍需注意准时抵达上车点、随身携带物品、遵守规定和确保安全。通过充分利用冲绳巴士旅游巴士,您将能够畅游冲绳,留下美好的旅行回忆。

四、AA巴士坐过AA巴士的朋友有没有来谈谈体验的?

第一次坐,深圳到广州的车,体验非常差。

先说价格是便宜,这验证了便宜真的没好货。

首先买票系统非常简陋,注册手机号就是验证码,就是说你帮别人买票司机还是会打电话给你。

其次,司机非常没有素质,讲话难听至极。没有迟到没有违禁凭什么要听你在这阴阳怪气???不想当司机改行可以吗???一路上开着车开着导航还在打电话,和每个人语气都很差。现在服务业是难做,但谁要买票受你这个气???

以上特指晚上8:00深圳到广州,石牌桥那条线的司机。建议公司背调下这个人,不想当司机可以转行。

五、如何评价嗒嗒巴士?

现在在深圳,有小猪巴士、嗒嗒巴士、嘟嘟巴士、滴滴巴士……我勒个大XX,小猪巴士好像是主打新能源,票价也还蛮便宜的,感觉是真正的在做绿色出行。嗒嗒巴士很多空车在跑,可能是未来要用车打广告的吧,广告赚钱也不错。嘟嘟的话,车好少,PASS。话说滴滴,现在我还想还没有看到过太多。

六、汪汪队宝宝巴士宝宝巴士

汪汪队宝宝巴士宝宝巴士:孩子们喜爱的教育动画片

近年来,教育动画片在孩子们的生活中扮演着越来越重要的角色。其中,汪汪队宝宝巴士宝宝巴士可谓备受瞩目的一部作品。不仅拥有精彩的故事情节,还通过丰富的动画画面和幽默搞笑的对白给孩子们带来了愉快的观影体验。本文将为大家详细介绍汪汪队宝宝巴士宝宝巴士,并探讨其对孩子们的教育意义。

汪汪队宝宝巴士宝宝巴士是什么?

汪汪队宝宝巴士宝宝巴士是一部由知名动画制作公司制作的教育动画片。故事的主人公是一群可爱的小狗,他们分别拥有各自的特点和技能。在每一集的故事中,汪汪队成员们通过各种冒险和解决问题的方式,向孩子们传递正能量和教育知识。

汪汪队宝宝巴士宝宝巴士的每一集都是一个独立的故事,每个故事都寓意深远。通过生动有趣的角色和情节设计,它成功地将知识和娱乐融为一体,吸引了广大的观众群体。

汪汪队宝宝巴士宝宝巴士的教育意义

汪汪队宝宝巴士宝宝巴士不仅是一部娱乐作品,更是一种有效的教育手段。它通过各种方式为孩子们传递知识和价值观,帮助他们在生活中成长和学习。以下是汪汪队宝宝巴士宝宝巴士的教育意义:

  • 启发想象力和创造力:汪汪队宝宝巴士宝宝巴士中的世界丰富多彩,充满了想象力和创造力。孩子们在观看动画片的同时,会被激发出自己的思维和创造力,从而培养他们的想象力。
  • 传递正能量:每一集的故事都围绕着正能量的主题,如友爱、勇敢、助人为乐等。通过故事的展示和角色的表现,汪汪队宝宝巴士宝宝巴士向孩子们传递了积极向上的价值观,引导他们树立正确的人生观和价值观。
  • 提供知识和学习机会:汪汪队宝宝巴士宝宝巴士在故事中融入了大量的知识点,如颜色、数字、动物等。孩子们在观看动画片的同时,可以轻松地学习到这些知识,为他们日后的学习打下坚实的基础。
  • 培养团队合作精神:汪汪队成员之间相互协作,共同解决问题。这为孩子们树立了良好的团队合作意识,并培养了他们的合作能力和沟通能力。
  • 提升语言表达能力:汪汪队宝宝巴士宝宝巴士的对白幽默风趣,包含丰富的口语表达。当孩子们模仿和学习其中的表达方式时,可以提升他们的语言表达能力和沟通能力。

结语

汪汪队宝宝巴士宝宝巴士是一部备受孩子们喜爱的教育动画片。通过精彩的故事情节和幽默搞笑的对白,它成功地将知识和娱乐相结合。它不仅启发了孩子们的想象力和创造力,还传递了正能量,提供了知识和学习机会,并培养了团队合作精神和语言表达能力。

对于家长来说,引导孩子们正确观看并学习汪汪队宝宝巴士宝宝巴士是非常重要的。同时,我们也期待更多这样优秀的教育动画片能够出现,为孩子们的成长和学习带来更多的积极影响。

七、宝宝巴士是邻居巴士吗?

不是的,宝宝巴士是一个关于幼儿启蒙教育的视频系列,名字叫做《宝宝巴士》,其中内容大多为儿歌,儿童寓言故事等。宝宝巴士(BabyBus)是专注打造儿童启蒙数字产品的APP。

八、mahout面试题?

之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现;于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。

训练数据:

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

检测数据:

sunny,hot,high,weak

结果:

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。

基本思想:

1. 构造分类数据。

2. 使用Mahout工具类进行训练,得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

接下来贴下我的代码实现=》

1. 构造分类数据:

在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。

数据文件格式,如D1文件内容: Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具类进行训练,得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

这三步,代码我就一次全贴出来;主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

/*

* 测试代码

*/

public static void main(String[] args) {

//将训练数据转换成 vector数据

makeTrainVector();

//产生训练模型

makeModel(false);

//测试检测数据

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败!");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败!");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeTrainVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败!");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败!");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成训练模型失败!");

System.exit(3);

}

}

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");

System.exit(4);

}

}

/**

* 加载字典文件,Key: TermValue; Value:TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加载df-count目录下TermDoc频率文件,Key: TermID; Value:DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny,hot,high,weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件(tf-vector)下得到wordID,

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("检测所属类别是:"+getCheckResult());

}

}

九、webgis面试题?

1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用,以及在实际应用中的优势和挑战。

WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统,通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中,实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等,但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。

2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。

我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具,如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计,并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力,能够设计和优化WebGIS系统的架构。

3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。

在以往的项目中,我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如,在一次城市规划项目中,我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统,帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外,在一次环境监测项目中,我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统,提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果,帮助政府和公众做出相应的决策。

4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。

我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步,WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能,并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化,为用户提供更好的地理信息服务,助力各行各业的决策和发展。

十、freertos面试题?

这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计,最好能够了解模电和数电相关的知识更好,还有能够会做操作系统,简单的有ucos,freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。

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