梦境一直以来都让人着迷，许多人都相信梦境中蕴藏着未知的信息和神秘的象征。在中国传统文化中，周公解梦一直被广泛应用，被认为是解读梦境的权威。红绳子和黑绳子是梦境中常见的元素，它们代表着不同的含义和象征。今天，我们将探索红绳子和黑绳子在周公解梦中的解释和意义。
红绳子作为梦境中的符号，通常具有积极的意义和象征。在中国文化中，红色被认为是吉祥和幸福的象征，它具有驱邪避凶的作用。因此，在周公解梦中，红绳子经常被解读为好兆头和吉祥之兆。
1. 爱情和婚姻：
红绳子在爱情和婚姻方面具有特殊的意义。它通常被解读为两个人之间的红线缘分，象征着两个人命中注定要结合在一起。如果在梦境中出现了红绳子，尤其是与伴侣或人生伴侣相关的情境，这通常被解读为爱情和婚姻的预兆，暗示着美好的姻缘和幸福的未来。
2. 幸运和机遇：
红绳子还与幸运和机遇紧密相连。梦境中出现的红绳子意味着你即将有一次重要的机会或突破，将会给你带来巨大的好运和成功。这是周公解梦中红绳子的另一种解释，代表着积极的变化和未来的发展。
与红绳子不同，黑绳子通常被解读为不祥之兆和坏兆头。黑色代表着黑暗、阴霾和不幸，因此在周公解梦中，黑绳子往往被视为警示和预警的信号。
1. 健康和疾病：
当梦境中出现黑绳子时，特别是与身体健康相关的情境，这可能是意味着潜在的健康问题或疾病。周公解梦认为，黑绳子预示着不好的身体状况，提醒你注意保护自己的健康，及时对症下药。
2. 纠纷和不幸：
黑绳子还可能暗示着纠纷和不幸。梦境中出现的黑绳子，尤其是与争吵、冲突或不愉快的人际关系相关的情境，可能是对你在现实生活中存在的困境和问题的暗示。周公解梦提醒你在处理人际关系时要小心谨慎，注意避免纠纷和不愉快的局面。
红绳子和黑绳子作为梦境中的象征，代表着相反的含义和经历。红绳子象征着幸福、缘分和好运，而黑绳子预示着不祥、不幸和潜在的问题。
在周公解梦中，红绳子和黑绳子常常出现在不同的情境中，带来不同的警示和启示。当你在梦境中看到红绳子时，这是一个积极的信号，提醒你抓住机会，珍惜幸福。而当你梦见黑绳子时，需要警惕可能存在的健康问题和人际关系的纠纷，及时采取行动。
梦境中的红绳子和黑绳子具有特殊的象征意义和解释。通过周公解梦，我们可以理解它们所表达的信息，并采取适当的行动。红绳子代表着缘分、爱情和好运，而黑绳子预示着不幸、疾病和潜在的问题。当你梦到红绳子时，要抓住机会，享受幸福；当你梦到黑绳子时，要警惕可能的困境，积极解决问题。相信周公解梦的智慧，细心倾听你内心的声音，你将能更好地理解自己和面对生活的挑战。
本文为长篇解读，围绕周公解梦中红绳子和黑绳子的象征意义展开讨论。红绳子通常意味着好兆头、吉祥和缘分，尤其在爱情和婚姻方面具有特殊的含义。红色象征着幸运和机遇，梦境中红绳子的出现预示着积极的变化和美好的未来。 相比之下，黑绳子被视为不祥之兆和坏兆头。黑色代表着黑暗、阴霾和不幸，因此在周公解梦中，黑绳子往往被视为警示和预警的信号。梦见黑绳子可能意味着潜在的健康问题或疾病，也可能暗示着纠纷和不幸的发生。通过周公解梦，我们能更好地理解红绳子和黑绳子带来的信息，并及时采取行动。 红绳子和黑绳子代表着相反的经历和含义。红绳子象征着幸福、缘分和好运，而黑绳子则预示着不祥、不幸和潜在的问题。当你在梦境中看到红绳子时，要珍惜幸福，抓住机会；而当你梦见黑绳子时，要警惕可能存在的健康问题和人际关系的纠纷，并积极解决问题。 在解读梦境中的红绳子和黑绳子时，我们应该倾听内心的声音，细心观察梦境中的细节。相信周公解梦的智慧，你将能更好地理解自己和面对生活的挑战。绳子佛手，一种被广泛应用于户外运动和冒险活动的多功能工具。它由高强度的尼龙绳织成，具有轻便、耐用、易于携带的特点，因此备受户外爱好者们的喜爱。
绳子佛手作为一种多功能工具，具有广泛的用途。首先，它可以用于建立临时的野外庇护所。当我们在野外露营或远足时，可能需要快速搭建一个遮阳篷、蓬草床或者简易的帐篷。这时候绳子佛手可以派上用场，通过将绳子佛手的两端固定在树木或其他垂直的支撑物上，我们可以将帐篷布料或者防晒布系紧，提供一个临时的遮蔽空间。
其次，绳子佛手也是进行救援和求生的必备工具。在意外情况下，我们可能需要进行紧急的绳索攀升或者下降。通过将绳子佛手系在稳固的支撑物上，我们可以用它来进行抓握和攀爬，实现快速安全的转移。此外，绳子佛手也可以用于制作简单的捕捉工具，用来获取食物。
除了以上的功能，绳子佛手还可以用作拉伸、固定、绑扎等多种用途。在野外活动中，我们可能需要固定帐篷、行囊或者重要装备，这时候可以利用绳子佛手进行绑扎。同时，绳子佛手也可以用于制作简易的捆扎工具，用来固定伤患或者防止器材散落。
在选择适合的绳子佛手时，我们需要考虑其重量、强度、长度和便携性等因素。
首先，重量是一个重要的考虑因素。对于轻量化的户外活动来说，我们更倾向于选择重量较轻的绳子佛手，以减轻负重。然而，在某些特殊情况下，比如进行攀岩或者急流下降等高风险的活动时，我们会更关注绳子佛手的强度，而愿意忍受一些重量的增加。
其次，长度也是需要考虑的因素。一般来说，绳子佛手的长度在7到10米之间比较常见。较短的绳子佛手更适合紧急救援和短时间使用，而较长的绳子佛手则更适合进行攀岩、下降等需要大范围活动的场合。
最后，便携性也是一个重要的考虑因素。我们希望绳子佛手方便携带，不占用过多的空间。一些绳子佛手设计了便携式的包装，可以将绳子佛手收纳在其中，方便携带和存放。
使用绳子佛手需要一定的技巧和经验。以下是一些使用绳子佛手的基本步骤：
为了延长绳子佛手的使用寿命，我们需要进行正确的保养和储存。
首先，使用绳子佛手后应及时清洗和干燥。在户外活动中，绳子佛手可能会被泥土、水和污垢等污染，这些污染物会降低绳子佛手的使用寿命。因此，我们应该在使用后，用清水清洗绳子佛手，并确保其彻底干燥后再进行收纳和储存。
其次，绳子佛手应放置在干燥、通风和阴凉的地方储存。受潮会使绳子佛手腐烂和产生霉菌，而过度暴露在阳光下则会损伤绳子佛手的纤维结构。因此，我们应避免将绳子佛手暴露在阳光直射的地方，同时尽量避免绳子佛手受潮。
最后，定期检查绳子佛手的磨损和损坏程度。如果发现绳子佛手有明显的磨损、断裂或破损，应立即更换，以确保使用安全。
绳子佛手作为一种多功能的户外工具，为我们的冒险和旅行提供了便利和安全的保障。当我们在户外活动时，无论是紧急情况下的救援，还是日常活动中的绑扎和固定，绳子佛手都能发挥重要的作用。因此，作为户外爱好者，我们应该学会正确使用和保养绳子佛手，并将其列为必备的装备之一。
绿松石绳子是一种宝石饰品中常见的材料，它以其独特的颜色和纹理吸引了很多人的眼球。无论是手链、项链还是耳环，绿松石绳子都能为你的装扮增添一丝别样的魅力。
绿松石绳子具有许多优点，让它成为人们钟爱的宝石饰品材料之一。首先，绿松石是一种自然产物，具有天然独特的色泽和纹理，每一块绿松石都是独一无二的。其次，绿松石绳子不仅可以作为饰品，还被广泛应用于风水和能量疗法中，被认为能够带来好运和平静的能量。此外，绿松石绳子还具有镇定情绪、增强自信和舒缓压力的功效。
选择一根合适的绿松石绳子非常重要，因为这将直接影响到你的佩戴体验和装扮效果。以下几点建议可以帮助你选择适合自己的绿松石绳子：
正确的保养可以延长绿松石绳子的使用寿命，使其始终保持美丽。以下是几个简单的保养建议：
绿松石绳子可以与各种服饰和风格搭配，轻松展现不同的个人魅力。以下是几个搭配建议：
总之，绿松石绳子是一种具有独特魅力的宝石饰品材料，选择适合自己的绿松石绳子并正确保养，将为你的装扮带来闪耀的亮点。无论是平日佩戴还是搭配特殊场合，绿松石绳子都能让你散发迷人的光芒。
绳子风衣，作为时尚界最新的宠儿，既具有出色的外观设计，又兼备了实用性。这款风衣以独特的绳子装饰为特色，不仅能让你在人群中脱颖而出，还能为你带来出色的保暖效果。
在寒冷的冬季，一件暖和的外套是必不可少的。然而，我们不仅仅是为了保暖而购买时尚单品，在我们选择穿着的同时，我们也希望能够展示自己的独特品味。绳子风衣将这两个需求完美地结合在一起。
绳子风衣的外观设计非常现代，并且能够适应不同的场合。它的绳子装饰既简约又有趣，为整体造型增添了一丝别致的风格。这种装饰在细节间呼之欲出，并能够吸引他人的眼球。无论是与休闲装还是正式服饰搭配，绳子风衣都能够带来出色的效果。
绳子风衣不仅具有时尚的外观设计，还拥有出色的实用性。它采用高质量的面料制造，确保穿着者在寒冷天气中保持温暖舒适。这种风衣通常由优质的羊毛或羊绒混纺面料制成，柔软细腻，质感舒适。无论你是在街头漫步还是参加正式场合，绳子风衣都能为你带来出色的保暖效果。
此外，绳子风衣还具备卓越的透气性能。它采用先进的面料技术，使空气能够流通，保持身体干爽。这种特性非常重要，因为在保暖的同时，我们也需要保持舒适和干燥。
作为一款时尚的外套，绳子风衣在细节上也更上一层楼。它通常配有多个口袋，使你可以方便携带手机，钱包和其他小物件。一些绳子风衣还设计了内部口袋，使你可以安全地存放贵重物品。
绳子风衣的设计还考虑到了人体工学和舒适度。它采用合身的剪裁，贴合身体曲线，不仅增加了整体的时尚感，还使穿着者更加自信。同时，宽松的袖口和良好的活动空间使你可以自由移动，不受束缚。
绳子风衣的出色设计使其成为搭配其他服饰的理想选择。以下是几个建议，帮助你充分发挥绳子风衣的时尚效果：
1. 休闲搭配：搭配一条牛仔裤和一双白色运动鞋，使你看起来时尚又随性。选择一件简单的印花T恤或背心，与绳子风衣相得益彰。
2. 正式搭配：将绳子风衣搭配一条修身的西裤，并配以一件领带衬衫和一双皮鞋。这种搭配能够突出你的成熟魅力，同时注重细节的绳子装饰也为整体造型增添了一抹亮色。
3. 冬季居家：在家中穿着舒适又时尚是我们的追求。搭配一条宽松的长裤和一件针织衫，选用一款长款绳子风衣，既保暖又具有居家感。
4. 女士穿搭：女士可以选择一款短款的绳子风衣，搭配一条高腰阔腿裤和一双时尚的高跟鞋。这种穿搭能够突显女性的优雅和时尚风格。
5. 男士穿搭：男士可以选择一款中长款的绳子风衣，搭配一条修身的牛仔裤和一双皮鞋。这种搭配既看起来时尚又不失阳刚之气。
绳子风衣不仅仅是一件外套，它代表了时尚和个性。不论你是追求时尚的潮人还是注重实用性的务实派，绳子风衣都能满足你的需求。它不仅能够让你看起来时尚出众，还能为你带来出色的保暖效果。无论是在休闲场合还是正式场合，绳子风衣都是你的最佳选择。
作为中国传统文化中的一种珍贵玉石，翡翠自古以来就备受人们的喜爱。翡翠手镯因其独特的色彩和纹理，成为了许多人的收藏和佩戴之选。然而，对于翡翠手镯的种类和绳子的选择往往让人们感到困惑。本文将为大家介绍不同种类的翡翠手镯以及正确选择绳子的方法。
翡翠手镯按照材质和加工工艺的不同可以分为多种类型，包括翡翠软玉手镯、翡翠硬玉手镯、翡翠骨料手镯等。
翡翠软玉手镯是由翡翠原矿经过切割、打磨等工艺处理后制成的。这种手镯多呈现出柔和的色彩和质感，通常有较好的透明度和光泽。由于翡翠软玉手镯制作工艺复杂，所以价格相对较高。
翡翠硬玉手镯是由经过加工处理的硬质玉石制成。这种手镯的颜色和纹理多样，有些呈现出明亮的颜色，有些则带有深沉的绿色。翡翠硬玉手镯的制作工艺相对简单，因此价格较为亲民。
选择适合翡翠手镯的绳子非常重要，不仅可以提升佩戴的舒适度，还可以延长手镯的寿命。以下是几种常见的绳子材质：
羊绒绳是一种常见的翡翠手镯配戴绳子，它柔软舒适，质地温和，适合各种场合佩戴。羊绒绳的细腻质地能够保护翡翠手镯的表面，防止刮花和损坏。
丝绳是另一种流行的翡翠手镯配戴绳子，它具有光滑的触感和良好的延展性。丝绳的穿戴方式较为方便，同时它还能够与翡翠手镯的颜色和纹理相互呼应，起到了一种装饰的作用。
红绳是一种传统的佩戴绳子，相传可以带来好运和保护人们的健康和平安。红绳的颜色鲜艳，能够为翡翠手镯增添热烈和喜庆的氛围，非常适合在特殊的场合佩戴。
金丝绳是一种豪华的翡翠手镯配戴绳子，它由金属丝制成，兼具了宝石的光泽和金属的质感。金丝绳的佩戴方式独特，能够突出手镯的光彩，让人眼前一亮。
在选择翡翠手镯的绳子时，需要考虑以下几个因素：
绳子的长度应该适合手镯的周径，过长会导致松动，过短则会过紧并影响佩戴。最好的办法是在购买手镯时，根据自己的手腕大小让专业人员帮助选购合适长度的绳子。
绳子的强度需要能够承受手镯的重量，过于脆弱的绳子容易断裂，影响佩戴的安全性。因此，在选择绳子时应该选择质量较好的材料制成的绳子，以确保其足够的强度。
绳子的风格应该与手镯的风格相匹配，以达到整体协调的效果。不同的绳子材质和颜色都有不同的装饰效果，可以根据手镯的颜色和纹理选择适合的绳子。
通过本文的介绍，相信大家对翡翠手镯的种类和绳子的选择有了更清晰的认识。在购买翡翠手镯时，除了关注手镯本身的质量和风格外，也要注意正确选择绳子，以确保佩戴的舒适度和安全性。希望本文能够对大家选择和佩戴翡翠手镯有所帮助。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
你好，面试题类型有很多，以下是一些常见的类型：
1. 技术面试题：考察候选人技术能力和经验。
2. 行为面试题：考察候选人在过去的工作或生活中的行为表现，以预测其未来的表现。
3. 情境面试题：考察候选人在未知情境下的决策能力和解决问题的能力。
4. 案例面试题：考察候选人解决实际问题的能力，模拟真实工作场景。
5. 逻辑推理题：考察候选人的逻辑思维能力和分析能力。
6. 开放性面试题：考察候选人的个性、价值观以及沟通能力。
7. 挑战性面试题：考察候选人的应变能力和创造力，通常是一些非常具有挑战性的问题。
