人保员工.在市级与省级区别？-招聘街

一、人保员工.在市级与省级区别？

有区别，区别在于，人保员工在市级与省级有较大的区别，主要体现在编制和待遇两个方面。

编制：在市级人保员工通常有职员、高级职员、资深职员、经办、主办、主管、高级主管、部门经理助理、部门副经理、部门经理、总经理助理、副总经理、总经理等岗位，这些岗位都是正式编制。在省级，员工的编制和岗位可能会有所不同，因为省级公司管理更广的区域，所以岗位设置可能更加丰富和复杂。

待遇：人保财险省编员工的待遇根据不同省份有所差异，包括基本工资、绩效工资、补贴福利、年终奖金、社会保险和补充医疗保险等。其中，基本工资根据不同省份、不同级别和职务有所不同，绩效工资则根据个人绩效计算，补贴福利包括住房补贴、交通补贴、通讯补贴和餐补等。此外，省级员工可能还有更多的职业发展机会和福利待遇。

总的来说，省级人保员工的岗位和待遇更加丰富多样，但是具体待遇要根据地区、职位以及个人经验等因素来考虑。

二、山西人保省级分公司有哪些

在中国的保险行业中，山西人保省级分公司是备受瞩目的一家知名公司。作为人民保险集团的重要分支机构之一，山西人保省级分公司在提供优质保险服务、推动行业创新发展等方面发挥着重要的作用。下面我们将介绍一下山西人保省级分公司以及其在山西省内的影响和地位。

一、山西人保省级分公司概述

山西人保省级分公司是中国人民保险集团公司的下属机构之一，成立于1979年，总部位于山西省太原市。多年来，山西人保省级分公司一直以为人民群众提供全面的保险产品和服务为使命，紧紧围绕国家发展战略，积极推动行业创新和转型发展。

二、山西人保省级分公司的产品与服务

山西人保省级分公司以多元化的产品和优质的服务在市场上赢得了良好的声誉。其主要产品包括人寿保险、健康保险、财产保险等多个领域，在满足人民群众的保险需求方面发挥着重要作用。

在人寿保险方面，山西人保省级分公司通过推出各类寿险产品，满足了不同人群的需求。无论是传统的定期寿险还是万能寿险等，山西人保省级分公司都提供了全面的保障和灵活的服务。通过提供保险保障和享受理财增值的双重功能，让客户在投保之后既能享受保险保障，又能获得一定的投资回报。

在健康保险方面，山西人保省级分公司有力地推动了健康保险的普及和发展。通过推出包括门诊医疗、住院医疗、重大疾病医疗等多个保险险种，为人民群众提供了全方位的健康保障。无论是预防保健还是医疗救助，山西人保省级分公司都致力于为客户提供最优质的保险保障。

此外，山西人保省级分公司还提供财产保险等服务，通过为个人和企业提供车辆保险、财产保险、责任保险等多样化的保障，保护了人民群众的财产安全。无论是车险理赔还是企业保险承保，山西人保省级分公司都力求为客户提供及时、准确的保险服务。

三、山西人保省级分公司在山西省的影响和地位

作为山西省境内规模庞大的保险机构，山西人保省级分公司在该省的影响与地位不容忽视。首先，其产品和服务的广泛覆盖为山西省内的居民和企业提供了全面的保险保障。其次，在推动经济发展和保险行业创新方面发挥着重要作用。

山西人保省级分公司积极参与地方经济建设，为当地的产业发展提供了有力保障。通过提供产品和服务，帮助企业降低风险、增加投资信心、促进经济发展。同时，山西人保省级分公司还积极推动保险创新，不断引进新技术、新模式，提升行业竞争力和服务质量。

另外，山西人保省级分公司还注重社会责任，积极参与公益慈善活动。通过捐款、捐物等形式，帮助山西省内的贫困地区改善生活条件，提高人民群众的获得感和幸福感。在推动社会和谐发展方面发挥了积极的作用。

结语

总之，山西人保省级分公司作为中国人民保险集团的重要分支机构，在山西省内发挥着重要的作用。其产品丰富多样、服务优质高效，广受人民群众和企业的信赖。山西人保省级分公司注重客户需求，努力满足人们对保险保障和服务的需求。同时，积极参与地方经济发展和社会公益事业，为山西省的经济繁荣和社会和谐做出了贡献。

三、面试题为什么选择加入人保财险的营销队伍？

我以前在平安工作过，希望给您的建议您能得到。

第一，讲人保的各种好处，世界500强企业，是国企等等对人保公司的各种崇拜。第二，讲自己的企图心，职业规划，尤其是对金钱的期望。第三，可以讲讲自己对保险的理解，可以帮助到其他的人，做保险其实就是在做慈善！

四、省级以上包括省级吗？

省级以上是包括省级的，你比方说今天下午要在人民大会堂，开省部级以上的会议，各省的省长，省委书记，各部的部长都要到会，所以说我们通常所说的省部级以上的干部来参加会议，就一定是要包括省级和部级干部的比方说一些秘密的文件需要下发到省级以上的干部手中，这也要包括省长部长，他们都可以拿到这样的绝密文件所以说省级以上是包括省级干部的

五、省级驾校

关于省级驾校的综合分析

随着社会的不断发展和交通工具的日益普及，驾驶证已成为许多人必备的证件之一。在中国，有许多不同级别的驾校，其中省级驾校是备受关注的。本文将从多个角度对省级驾校进行综合分析，帮助读者更好地了解这一类驾校。

省级驾校的基本概况

省级驾校是指经省交通主管部门批准设立的驾驶培训机构，其办学规模和教学质量在所在省份具有较高的知名度和影响力。省级驾校通常拥有雄厚的师资力量和先进的教学设备，为学员提供全方位的驾驶培训服务。

省级驾校的优势

一、教学水平高

省级驾校拥有经验丰富、业务精通的教练团队，能够针对学员的具体情况制定个性化的培训方案，提升学员的学习效率和通过率。

二、设施设备先进

省级驾校注重投入，配备了先进的模拟驾驶设备和多功能教学车辆，为学员提供安全、舒适的学习环境。

三、服务质量优秀

省级驾校以学员为中心，服务意识强，能够及时解决学员在学习过程中遇到的问题，为学员提供优质的服务体验。

如何选择省级驾校

在选择省级驾校时，学员可以从以下几个方面进行综合考虑：

一、师资力量

了解驾校的教练团队构成，选择那些经验丰富、教学水平高的教练团队。

二、教学设施

前往驾校实地考察，了解教学设施和教学车辆的情况，确保学习环境安全、舒适。

三、口碑评价

通过查阅网络资讯和学员评价，了解驾校的教学质量和服务水平，选择口碑良好的省级驾校。

省级驾校的发展趋势

随着社会的不断进步和科技的不断发展，省级驾校也面临着新的机遇和挑战：

一、智能化教学

未来省级驾校将更加注重智能化教学，引入先进的科技手段，提升教学效果。

二、多元化服务

省级驾校将拓展服务领域，提供驾驶培训以外的增值服务，满足学员的多样化需求。

结语

通过以上的综合分析，我们可以看到省级驾校在驾驶培训领域具有重要的地位和作用。选择一家优秀的省级驾校进行学习，将有助于提升驾驶技能，确保行车安全。希望本文能为读者对省级驾校有更清晰的认识提供帮助。

六、mahout面试题？

之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。

训练数据：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

检测数据：

sunny，hot，high，weak

结果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。

基本思想：

1. 构造分类数据。

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

接下来贴下我的代码实现=》

1. 构造分类数据：

在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。

数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 测试代码

public static void main(String[] args) {

//将训练数据转换成 vector数据

makeTrainVector();

//产生训练模型

makeModel(false);

//测试检测数据

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成训练模型失败！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());

}

七、webgis面试题？

1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。

WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。

2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。

我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。

3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。

在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。

4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。

我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。