出版传媒是一家文化传媒上市公司，主营图书，期刊，电子音像出版物的出版，发行和印刷，以及印刷物资供应和票据印刷的业务。
光线传媒的深度评价是高的。因为光线传媒自成立以来，一直坚持自主创作和引进优秀作品的双轮驱动模式，不断提升自身的企业实力和品牌价值。同时，光线传媒还将社会责任视为企业的核心价值，积极投身公益事业，得到了社会各界的肯定和好评。此外，光线传媒在业务拓展方面也取得不俗的成绩，不断探索新的业务领域，拓展了多元化的发展道路。这些原因都表明，光线传媒的深度评价很高。另外，从目前的市场表现来看，光线传媒在电影、电视剧等领域都有很高的市场占有率和影响力，未来可期。
收购珠海视通及上海致趣强化竞争优势、增厚公司业绩。我们认为公司将受益于两点：
1）收购可整合媒体及客户资源，优势互补形成协同效应，强化互联网视频竞争优势并通过布局垂直领域移动营销扩大营销服务范围，提升广告投放价值；
2）珠海视通及上海致趣营收规模相对较小，业务正处于快速拓展期，一方面带动公司业绩快速增长，另一方面也可有效对冲互联网流量集中带来的采购成本上升（投放规模扩大，议价能力提高），提升公司盈利水平。
1、收购珠海视通，强化电视媒体资源优势，提升数字营销业务规模。珠海视通主营业务为媒介代理业务及媒体运营业务，提供“网台联动策略+媒介购买+广告投放”等全方位服务。1）客户资源丰富。截至2017 年9 月底，服务品牌客户已超过100 家且多为国内外知名品牌，代表性品牌包括百岁山、鸿星尔克、万通药业、喜之郎、达利园、方特游乐园、三只松鼠、小红书、网易云音乐等。2）媒介资源优势明显。合作媒体包括央视、省级卫视、省级地面频道、市县级频道、视频网站、综合性网站等，并获得爱奇艺（白酒类）部分模块独家代理权。3）核心人才资历深厚、经验丰富，掌握核心媒体资源，积累大量核心客户，且公司多手段深度绑定核心人才（签订劳动合同及竞业禁止协议、市场化激励制度等）。
2、收购上海致趣，整合垂直领域移动媒介资源，建立细分领域竞争壁垒。上海致趣定位于为品牌广告主提供策划、创意、设计及投放执行的全面移动端解决方案，上榜《2017 年度数字营销公司排行榜》综合排名第36 位。1）广告主端，上海致趣为包括积家、CHANEL、BURBERRY、路虎、MUJI、Kindle、星巴克、Intel 等700 多家优质品牌主提供服务；2）媒体端，上海致趣重点整合音乐类、旅行类、年轻文化及运动健康类四大类垂直领域优秀APP 资源，锁定垂直领域高消费能力用户群体，为广告主提供更深度、更聚焦的移动营销解决方案，目前已取得多家优质垂直媒体的独家代理权/核心代理权，包括知乎、网易云音乐、ONE 一个、乐动力、课程格子、雪球等，并拥有携程、马蜂窝、好奇心日报、秒拍/一直播/小咖秀、美柚等两百多家优质媒体资源。
投资建议：我们预计公司2017 年-2019 年实现净利润6624 万元、1.5 亿元、1.9 亿元，对应EPS 0.24 元、0.55 元、0.70 元，参考同类可比公司，给予2018 年30 倍估值，对应目标价16.5 元，“买入-A”评级。
风险提示：电视媒体回暖不及预期、数字营销行业竞争恶化、珠海视通及上海致趣业务扩张速度不及预期。
南方传媒2016年2月15日上市，摸高21.79元之后，股价一路下跌。
经过超过三年的股价调整，最低于2018年10月9日创出上市以来的新低5.36元，调整级别为月线级别。
从2018年10月开始，主力进场，股价从5.36涨到13.69，随后进行了长达三年的横盘整理。
传媒板块普遍盈利不强，而南方传媒实属板块盈利的佼佼者。今年一季度每股收益高达0.249元。到了今年4月18日，主力借助近期热门概念CHATGPT，人工智能等对南方传媒进行了疯狂炒作。南方传媒短短七天，股价翻倍，达到19.69元。接近上市以来新高。从而完成了长达6年的炒作。
作为预后，个人认为后市空间已经有限。理性的投资者应该选择更为安全的标的
鹿传媒好
一：鹿深文化
鹿深文化基于多年的企业招商网络营销和视频制作的经验，为企业提供视频拍摄，信息流视频制作，商业摄影，宣传片拍摄，抖音短视频代运营，TVC广告拍摄，创意设计公司等数字影像服务与交互式网络技术解决方案提供商。拥有丰富的视觉影视制作经验，是一家为客户提供高品质品牌传播服务的综合型视频制作公司服务机构。
二：视美视频
视美视频公司成立于2010年，是一家专注于房地产、旅游、影视制作、三维动画、产品宣传展示、广告摄影、淘宝摄影、创意设计公司。我们致力于成为最值得信赖的数字影像服务与交互式网络技术解决方案提供商，并通过持续地为客户提供创新的解决方案和专业服务，赢得客户的广泛信任。我们是一支年轻、诚信、踏实、高效执行力的稳定团队，在影视制作、三维动画、产品宣传展示、交互式网络创意领域有着深刻的理解和独特的眼光，致力于房产、旅游、产品等相关领域的3D及2D表现，为消费者创造出全新、逼真、难忘的完美仿真体验世界。
三：映美文化
队拥有资深的导演、策划、编导、创意、拍摄和制作团队，专注为客户创造和设计品牌、个人形象传播价值，提供从影视广告拍摄制作、360全景视频制作、短视频、创意、运营、网红系列、会议会务策划，全面提升客户品牌和产品的传播价值。品牌和产品的传播价值。成立至今,专业从事展览工作有超过多年的经验,提供全面的各种以展览服务给客户。无论商业空间和活动策划。
四：新烛传媒
垂直短视频账号孵化，提供短视频创意拍摄、直播代运营、品牌代播、巨量千川代投、自播全案等直播配套解决方案，助力打造爆款直播间，致力于为全类目商家提供直播运营一体化解决方案。
五：唐朝电商
唐朝电商，承接短视频拍摄、店铺运营、账号运营、内容营销、粉丝运营、直播带货、美工包月、店铺装修等专业运营团队为您保驾护航！
六：领航者电商
领航者电商专注短视频拍摄、电商直播多年，提供短视频拍摄、直播代运营、品牌代播、巨量千川代投、自播全案等直播配套解决方案，助力打造爆款直播间。致力于为全类目商家提供短视频拍摄、直播运营一体化解决方案。
七：新七天
我们运用视听语言打造具有独创的思维意识，追求完美的视觉效果，致力于电影、TVC广告、宣传片的前中后期一站式服务。企业的宗旨是“每一部电影都是艺术与灵魂的碰撞，激情与历练的摩擦！”电影，网剧，微电影，TVC广告片，企业宣传片，二维/3D动画制作，纪录片，年会，活动跟拍等。
八：多啦阿梦
专注直播、短视频制作多年，提供账号代运营、短视频拍摄、品牌代播、巨量千川代投、自播全案等直播配套解决方案，助力打造爆款直播间。致力于为全类目商家提供直播运营一体化解决方案。
九：蒙偲特
一站式抖音全案运营服务，提供抖音账号运营、短视频拍摄、店铺运营、明星达人直播服务、直播运营、广告投放、数据分析等的全案代运营服务。
十：轻触互动
轻触互动提供视频音频剪辑服务：完整的剪辑团队，专业短视频剪辑，短视频制作，电商直播、达人带货、新媒体运营，店铺代播、主播代播、直播策划，红人IP孵化等一站式直播代运营服务。
品牌方和抖音信息流广告制作公司之间是一种合作关系，品牌方将广告制作的任务委托给制作公司，而制作公司负责根据品牌方的需求和目标进行广告创意、制作和投放，以实现品牌的宣传和推广目标。
皖新传媒
1、现代物流是公司三大主业之一；公司积极发展供应链采销存配运一体化服务，依托“大数据+”物流平台系统建设，为联想、海尔等世界500强企业提供优质供应链服务，拓展农特产品、化妆品、快消品供应链采配业务和跨境直采业务等；20年供应链及物流服务业务收入21.99亿元，营收占比24.84%
2、安徽省唯一一家拥有教材发行资质的公司；为安徽省中小学校及师生提供教材教辅、教育装备、教育信息化、数字教育产品、素质教育课程等相关教育服务；公司聚焦文化教育主业，依托皖新金智创投、中以数字教育等产业投资基金，深入挖掘优质标的，战略布局新业态
3、安徽省政府旗下，中部地区最大的出版物发行企业。
光线传媒的电影深度解析如下
光线传媒作为国内知名的娱乐公司，推出的人在囧途，前任攻略之爱你一万年都属于典型的娱乐片，抓住的是都市男女的娱乐探险精神，对于影片的质量要求并不算太高，更多看重的是票房的收益
电广传媒在调研中表示，2022年公司前三季度，公司业绩有所下滑，主要是由于资本市场影响，公司创投业务主动放缓了退出节奏。但分季度看，公司发展趋势良好。
文化传媒副总经理的面试题有以下，具有一定的专业文化旅游知识，有一定的组织能力
深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，已经在各个领域展现出强大的应用能力。随着深度学习技术的不断发展和普及，对于掌握深度学习知识的人才需求也越来越大。因此，在求职或提升就业竞争力的过程中，深度学习面试题成为关键考察点之一。
面试题的设置旨在检验应聘者对深度学习基础知识的掌握程度和实际应用能力，通过面试题可以了解应聘者的学习能力、解决问题的能力以及对于算法的理解深度。以下是一些常见的机器与深度学习面试题，希望能够帮助到准备面试的求职者和对深度学习感兴趣的同学们。
机器学习是一种通过让计算机学习数据模式和规律来实现人工智能的方法。它致力于通过训练程序来学习数据并根据学习的模式作出决策或预测。而深度学习则是机器学习的一个分支，它模拟人脑神经元之间的连接来构建神经网络，通过多层次学习数据特征来实现学习和推断功能。
激活函数在深度学习中起到了非常重要的作用，常用的激活函数包括ReLU（Rectified Linear Unit）、Sigmoid、Tanh等。其中，ReLU函数在深度学习中被广泛应用，由于其简单性和效果好，成为许多神经网络模型的首选激活函数。
卷积神经网络（CNN）是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。它在图像识别、语音识别等领域取得了巨大成功，通过卷积层、池化层等结构提取数据特征，实现对图像等数据的高效分类和识别。
循环神经网络（RNN）具有记忆功能，能够对序列数据进行建模和处理。RNN适用于自然语言处理、时间序列分析等领域，能够处理变长序列数据并保持数据之间的先后关系，如文本生成、语音识别等任务。
防止神经网络过拟合是深度学习中的重要问题之一。常用的方法包括正则化、Dropout、提前停止训练等。这些方法能够有效地减少神经网络模型在训练集上的过拟合问题，提高模型的泛化能力。
深度学习中常用的优化算法包括梯度下降、随机梯度下降（SGD）、Adam等。这些优化算法在不同场景下有各自的优势和适用性，了解其原理和使用方法能够帮助优化神经网络模型的训练效果。
评价深度学习模型的性能是模型训练和优化过程中的重要环节。常用的性能评估指标包括准确率、精准率、召回率、F1值等。根据具体任务的需求，选择合适的评估指标进行性能评估和模型优化。
