随着城市化进程的不断加速，城市病逐渐成为我们面临的一大难题。无论是交通拥堵、空气污染还是房价飞涨，这些问题都是城市病的典型症状。本文将从多个角度介绍城市病的现状、原因以及对策。
如今，大多数城市都面临着巨大的挑战。首先，交通拥堵已成为城市病的最常见症状之一。道路狭窄、车辆过多以及交通规划不合理都导致城市交通系统的混乱。其次，空气污染严重，不仅危害人们的健康，而且对环境造成长期负担。最后，房价长期高涨，使得普通人无法承受高昂的生活成本。
城市病的原因众多，但其核心问题可以归结为城市规划不合理。首先，城市规划缺乏长远视野，过分追求经济效益而忽视了生态环境的保护。其次，土地资源的浪费导致城市扩张无法控制，进而引发诸如交通拥堵和房价上涨等问题。另外，城市发展原本应该注重平衡，但由于政府政策的不偏不倚和利益输送，导致资源分配不均衡。
要解决城市病问题，必须从根本上改变城市发展的方式。首先，城市规划应更加注重可持续发展，坚持人与自然的和谐共生。其次，政府应出台更加严格的法规，限制土地的浪费和房价的过快上涨。同时，要加强交通规划，发展公共交通，减少私人车辆的使用。此外，城市发展应注重优质公共服务的提供，缩小城乡差距，提高居民生活质量。
城市病是我们面临的一大问题，但只要我们采取正确的对策，就能够解决这一问题。城市发展需要坚持可持续发展的理念，注重人与自然的和谐共生。政府应加强管理和规划，引导城市健康有序发展。只有这样，我们才能过上更加美好的城市生活。
在当前城市化进程加速的背景下，智慧城市建设已经成为推动城市可持续发展的重要手段之一。智慧城市建设对城市病的治理起着至关重要的作用，通过运用先进的信息技术和数据分析，实现城市资源的高效利用，提升城市管理水平，改善居民生活质量。
智慧城市建设旨在通过整合各种智能技术和数据资源，实现城市基础设施、公共服务、管理决策的智能化升级，以应对城市发展中面临的挑战和问题。在城市化进程中，城市病问题凸显，包括交通拥堵、环境污染、资源浪费等，智慧城市建设能够有针对性地解决这些问题，为城市可持续发展注入新的动力。
智慧城市建设涉及多种关键技术，包括物联网、大数据、人工智能等。物联网技术可以实现城市各类设备的互联互通，实现信息共享和智能控制；大数据技术则可以对海量数据进行分析和挖掘，为城市决策提供科学支撑；人工智能则可以通过模拟人类智能行为，优化城市管理和服务。
以中国多个城市为例，如上海、深圳等城市已经在智慧城市建设方面取得了显著成就。通过智能交通管理系统、智能环保监测系统等，有效缓解了交通拥堵和环境污染问题，提升了城市的宜居性和竞争力。
然而，智慧城市建设也面临一些挑战，包括数据安全、隐私保护、技术标准等方面的问题。未来，随着5G、云计算、边缘计算等新技术的发展应用，智慧城市建设有望迎来更加广阔的发展前景，为解决城市病问题提供更加有效的手段。
在当今快速发展的城市化进程中，各地的城市面临着诸多问题，其中之一便是常见的“城市病”。城市病是指城市在快速发展过程中，出现的环境、交通、资源等多方面问题，给人们的生活带来诸多不便与困扰。
随着科技的不断创新与发展，智慧城市概念逐渐成为解决城市问题的新方向。智慧城市利用信息技术，实现城市各个领域的智能化管理和优化，从而提升城市的生态环境、提高居民生活质量，以及实现城市可持续发展。
智慧城市通过建设智能化的城市基础设施，如智能交通系统、智能能源系统、智能环保系统等，实现了城市各个方面的精细化管理与协同运行。人们可以通过智能手机App获得实时交通信息、节能环保建议，从而更加便利地生活在城市中。
那么，智慧城市能否有效避免城市病呢？从理论上看，智慧城市的出现可以在一定程度上缓解城市病。通过智能化管理和大数据分析，城市的资源利用效率得到提升，交通拥堵问题得到缓解，环境污染得到减轻，居民生活水平得到提高。
然而，要实现智慧城市对城市病的彻底避免，仍需面临诸多挑战。首先，智慧城市建设需要大量投入，包括技术、资金等方面的支持；其次，智慧城市的建设需要城市规划者、开发商、居民等多方协同合作，涉及领域广泛，需要系统集成与协同创新。
智慧城市作为未来城市发展的趋势，可以在一定程度上避免城市病，改善城市的环境和居民的生活质量。然而，要实现智慧城市的目标，需要全社会的积极参与和共同努力，共同打造宜居、绿色、智能的城市。
城市病的表现：
1．规划滞后于建设。
2."马路拉链"随处可见，影响城市整体形象。
3．城市绿地少、公园广场数量不够，标准低，生态环境差。
4．环境污染危机，居民生产生活环境恶劣。
5．城市规模盲目扩张，缺乏特色。城市的形象关键在于有特色。
城市病的治理：
1．树立规划权威，发挥规划的调控作用：
(1）加大投入：
(2）政府带头执行规划。
2．统筹兼顾抓规划，立足长远搞建设：
(1）各级领导必须形成"统筹兼顾抓规划，立足长远搞建设"的共识；(2）规划一条道路或一个小区，要强调规划的前瞻性、预见性，各类管网要合理布局、科学布局，始终坚持先地下后地上原则组织施工；
(3）政府要对地下管线规划建设和管理加以立法，管理部门依法加强管理。
3．立足本地实际，实施增绿扩绿工程：
(1）充分利用城市现有的自然资源，合理安排绿地布局，突出园林绿化地方风格：
(2）强化绿化监督管理，确保城市绿地而积不被侵占。
4．加强污染治理，构建城市生态经济：
(1）严格控制污染源，减少污染物的排放；
(2）优化能源结构；
(3）大力加快治污设施建设，增强污染治理能力：
(4）借助优秀科技构建城市生态经济。
5．注重个性特色，科学为城市定位：
(1）做到文化特色和现代化气息相结合，自然景观和人文景观相呼应，要有性、科学性、指导性，确凿把握地域内的建设脉博；
(2）坚持以人为本，根据城市内例外区域的分工，突出功能，注重实用；
(3）强化城市总体规划，做好城市风貌规划，在新的建设中注入历史的遗存
(4）借助优秀科技构建城市生态经济。
以下是对部分经典城市规划师面试问题的参考回答：
1. 请介绍你对城市规划的理解和认识。
回答：城市规划是一种综合性的学科和实践，旨在通过有效的土地利用、基础设施规划、环境保护和社会发展，为城市创造可持续、宜居和具有发展潜力的空间。城市规划师负责研究、设计和实施城市发展的策略和规划方案，以满足人们的需求，提高居民生活质量，并推动城市的经济、社会和环境可持续发展。
2. 请分享一个你参与的城市规划项目，并介绍你在其中的角色和贡献。
回答：我曾参与一项城市更新项目，旨在改善老旧城区的环境和社会条件。我作为项目团队的一员，负责收集和分析相关数据，进行社会调查和市民参与活动，并与政府部门、社区组织和居民进行密切合作。我的角色是协助制定城市规划方案，并提出具体的改进建议，以提高城市的可达性、环境质量和社会公平性。通过我的努力，我们成功实施了一系列项目，改善了居民的生活条件，并促进了城市的整体发展。
3. 你认为一个成功的城市规划师应具备哪些核心技能和素质？
回答：一个成功的城市规划师应具备以下核心技能和素质：
- 扎实的城市规划理论和知识基础。
- 准确的数据分析和解读能力。
- 具备综合思维和系统思考的能力。
- 良好的沟通和协调能力，能够有效与各利益相关者合作。
- 创新和创造性思维，能够提出可行的规划解决方案。
- 具备项目管理和团队合作能力。
- 对城市发展和社会问题的关注和热情。
4. 如何应对城市规划中的可持续发展挑战？
回答：可持续发展是城市规划中的重要考量因素。我认为可以从以下几个方面来应对可持续发展挑战：
- 制定综合的规划策略，平衡经济、环境和社会的发展目标。
- 优化土地利用，提高资源利用效率和空间利用。
当然，还有其他一些常见的城市规划师面试问题的参考回答：
5. 如何处理城市规划中的利益冲突和社会参与问题？
回答：在城市规划中，利益冲突和社会参与是常见的挑战。我认为应该采取以下措施来处理这些问题：
- 建立公正、透明和包容性的决策过程，确保各利益相关者的参与和意见被充分考虑。
- 进行广泛的社会参与和公众咨询，收集不同群体的意见和需求，以便更好地满足社会多样化的利益。
- 寻求权衡和妥协，通过对话和协商来解决利益冲突，寻找共同利益的点。
- 提供清晰的沟通和信息传递渠道，使各方能够了解决策的过程和结果。
6. 你认为城市规划与环境保护之间的关系是什么？如何平衡二者？
回答：城市规划与环境保护密切相关，二者之间存在紧密的关系。城市规划应该在保护和改善环境质量的基础上，实现城市的可持续发展。平衡二者可以通过以下方式实现：
- 制定环境友好型规划策略，包括绿色基础设施、生态保护和资源管理等，以确保城市的生态系统健康。
- 促进低碳和可再生能源的使用，减少对环境的不良影响。
- 鼓励可持续交通和城市设计，减少交通拥堵和碳排放。
- 引入环境评估和监测机制，对城市规划方案的环境影响进行评估和监测。
7. 请谈谈你对城市交通规划的理解和看法。
回答：城市交通规划是城市规划中的重要组成部分。我认为城市交通规划应该致力于提供高效、可持续和安全的交通系统，以满足居民的出行需求。在交通规划中，应该考虑以下方面：
- 综合交通网络规划，包括道路、公共交通、自行车道等，以提高交通系统的连通性和便利性。
- 促进可持续交通方式的发展，如公共交通、步行和自行车，以减少对汽车的
申办特殊病种门诊医疗证条件及需提供的资料
一、办证条件：
（一）确诊的特殊病种疾病及其并发症；
（二）申请的特殊病种疾病及其并发症在近两年内必须有一次以上的治疗史。
二、办证须提供的资料
（一） 《贵阳市城镇职工基本医疗保险特殊病种门诊治疗申请表》；
（二） 治疗、用药资料：
1、 恶性肿瘤病人须提供近两年内一次以上的放、化疗病历资料;
2、 慢性肾功能衰竭病人须提供近两年内一次以上的透析治疗病历资料；
3、 肺结核病人须提供近1年内两次以上药物治疗的病历资料；
4、 糖尿病合并周围神经慢性病变及支气管哮喘病人需近两年内两次以上的用药和治疗资料；
5、 其它特殊病种应提供近两年内特殊病种疾病及其并发症一次以上的用药和治疗病历资料。
（三） 出院记录（住过院的参保病人）；
（四） 疾病证明书；
（五） 一寸免冠照片一张；
（六） 社会保障卡；
（七） 确诊特殊病种疾病及其并发症的主要检查、化验资料：
1、各类恶性性肿瘤：病理报告；
2、 慢性肾功能衰竭：肾功能化验单；
3、 精神分裂症：由贵州省安宁医院出具的疾病证明书；
4、 慢性白血病：骨髓检查报告；
5、 器官移植术后的抗排异药物治疗：器官移植手术证明资料；
6、 再生障碍性贫血：近两年内骨髓检验报告单；
7、 糖尿病（合并心、脑、肾及神经系统慢性病变）：血糖化验单；确诊合并心、脑、肾损害的相关检查资料（心电图、心脏B超、CT或肾功能等）；仅合并神经系统病变的病人需肌电图检查报告或提供近两年神经系统慢性病变两次以上诊疗病历资料；
8、 脑卒中后遗症（脑出血、脑栓塞、脑血栓引起）：脑部CT和（或）X光片检查报告单；
9、 肝硬化(肝功能失代偿期)： 肝功能检查，确诊肝硬化及其失代偿期的实验检查报告;
10、肺结核：胸部CT和（或）X光片检查报告单；痰涂片、痰培养、结核菌素试验检查，结核抗体(酶联TB)，以上四项检查结果之一均可;
11、系统性红斑狼疮:确诊系统性红斑狼疮的细胞学和免疫学检查报告；
12、原发性高血压（合并有心、脑、肾损害）: 确诊原发性高血压合并心、脑、肾损害的相关检查、化验报告（心电图、心脏B超、CT或肾功能等）；
13、冠心病（合并心肌梗塞、心力衰竭、严重心律失常、心脏扩大）：确诊。
当我们提到健康问题时，我们经常听到有关农村病和城市病的说法。这两种病痛源于不同的环境和生活方式，对人们的健康和幸福产生了各种各样的影响。本文将探讨农村病和城市病之间的区别，以便更好地了解这些问题，并采取适当的措施来预防和治疗。
城市病是在城市环境中出现的一种疾病。城市快节奏的生活、高压工作环境、空气污染、不健康的饮食习惯以及缺乏身体活动等因素是城市病形成的主要原因。
城市居民普遍存在的肥胖问题是城市病的一个重要特征。由于不健康的饮食习惯和久坐不动的生活方式，越来越多的人在城市中患上了肥胖症。肥胖症不仅会带来心血管疾病、糖尿病等健康问题，还会降低个体的生活质量。
城市病的另一个特点是心理健康问题的增加。快节奏和高压工作环境使人们容易出现焦虑、抑郁等心理疾病。长期处于这种状态会给人们的身心健康带来严重的影响。
此外，城市空气质量的恶化也威胁着居民的健康。工业排放、汽车尾气等污染源导致城市空气中的有害物质浓度升高，易引发呼吸系统疾病和其他健康问题。
农村病是指在农村地区相对特定的环境条件下，出现的一系列疾病。农村病主要由生活条件的限制、缺乏医疗资源、卫生设施不足、营养不良等因素引起。
营养不良是农村病的一个重要特点。由于经济条件较差和交通不便，农村居民往往不能获得足够的营养。这导致了许多人患上了维生素缺乏症和其他营养相关疾病。
在农村地区，医疗资源紧缺的问题也是一个严重挑战。医院和诊所离农村的距离较远，就医不便成为限制农村居民享受优质医疗服务的主要原因。这也导致了许多患者的病情恶化。
与城市病相比，农村病还面临着卫生设施不足的问题。缺乏清洁的饮用水和卫生厕所等设施，容易导致传染病的传播。在农村地区，人们更容易受到肠道传染病和疟疾等疾病的影响。
农村病和城市病在发生的原因、表现形式和治疗方法上存在显著的区别。
首先，农村病主要是由于生活环境和基础设施的限制所导致，而城市病则主要是由于快节奏的生活方式、高压工作环境和环境污染等因素引起。
其次，农村病和城市病在表现形式上也有所不同。城市病主要表现为肥胖、心理健康问题和空气污染等健康问题，而农村病主要表现为营养不良、医疗资源不足和卫生设施不全等问题。
最后，农村病和城市病在治疗方法上也有所差异。针对城市病，应该加强健康教育，提倡健康生活方式，减少工作压力，改善空气质量。而对于农村病，需要改善基础设施，提供良好的医疗服务，提高农民的生活水平。
无论是农村病还是城市病，预防和治疗都是至关重要的。以下是一些应对农村病和城市病的有效措施：
总之，农村病和城市病虽然在产生的原因、表现形式和治疗方法上有所不同，但对人们的健康和生活质量都造成了不同程度的影响。通过了解这些问题的区别，并采取相应的预防和治疗措施，我们能够更好地应对这些挑战，促进人们的健康和幸福。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
