1.逃生缓降器、逃生梯、逃生滑道、应急逃生器、逃生绳应安装在建筑物袋形走道尽头或室内的窗边、阳台凹廊以及公共走道、屋顶平台等处。室外安装应有防雨、防晒措施。
2.逃生缓降器、逃生梯、应急逃生器、逃生绳供人员逃生的开口高度应在 1.5m 以上， 宽度应在 0.5m 以上，开口下沿距所在楼层地面高度应在 1m 以上。
3.自救呼吸器应放置在室内明显且便于取用的位置。
1.作为一个建筑学人，我知道的是，建筑物的坚韧程度比你想象的高得多，一般六级以下的地震，震中烈度也就是8，远离震中就更低，这烈度一般对结构影响不太大的，尤其是现在基本都是钢筋混凝土框架的房子，你感觉晃得厉害的程度基本上对主要结构来说是不构成什么伤害的。要是剪力墙结构或者其他更稳定的结构那就更不用担心了。
https://www.bilibili.com/video/av3429291?from=search&seid=9097767212480246977没找着框架结构的视频，这是个装配式建筑的测试，但是类似测试还是不少的，我们上学的时候还亲眼看过旁边土木学院的做过类似的模拟实验，所以真的请大家相信结构工程师的努力，你居住的房子都是经过无数实验和计算得出来的成果。
2.作为一个经历过10+次五级以上地震的人（怀疑的请登录中国地震台网查台湾地区的地震记录，其中有那么几次我还离震中不远），我知道的是，一般如果你在五六级地震的震中的楼上的话，那你是很难站稳的，这时候谈往哪躲都是多余的，没什么必要。
所以我们能做的并不是“第一时间对抗地震”而是“避免余震和混乱造成的二次伤害”，这也是我为什么先说要相信结构师的原因，因为地震第一波来的时候，你除了相信建筑物之外别无选择。如果第一下是万年难遇烈度极高的超级强震，那么对不起，不如立刻闭眼并露出微笑，以免未来被挖出来的时候显得不够安详。
3.但是，如果第一下没事（这才是极大概率发生的事），那么这时候首先要做的是确认自己所处空间的状况，结构上有没有出现明显裂纹或坍塌，水电气管线有没有破损，其他构件有没有可能造成危险的隐患等等。然后登陆中国地震台网之类的媒体，看看有没有发布更严重地震可能的预警，如果都没有，那可以选择出去透透风保证安全，也可以接着该干嘛干嘛，反正余震比这次还厉害的可能性不太大。如果有这些明显的问题，那么第一时间当然是评估自己能不能排除一些危险，比如关掉阀门或者踢开散落物等等，如果确信有，就赶紧做处理一下，没有或者虽然有但是不确定自己能不能解决，那就干脆别管直接往安全区跑。安全区呢，就是离天台近就上天台，离室外近就跑室外，高层的话可能先去避难层然后再疏散，还有如果已经坍塌明显通道封死，那就站有结构柱的墙角或者核心筒、小空间这种相对结实的地方。然后最关键的是过程中千万不要拥挤慌乱，不要下蹲弯腰，不要去找财物，不要坐电梯不要跳楼。做到这样的话，基本上就不会发生什么慌乱，造成二次伤害了。
总而言之，地震这种事，你能做到的事就是不慌乱不惹事地往安全的地方跑，其他的事都不是你能控制的。
第一交给该死的概率，别最严重的那极小概率正好掉你头上。第二交给专业的结构师和现代土木工程学，相信他们的工作。如果这些都没能保证你平安疏散，那在绝望的时候最好还是要默默念叨一下第三：我国有日益增长的强大国力，有强大的动员能力和抢险救援经验，还有伟大而英勇无畏的人民解放军战士和各地消防队伍，他们是人民生命财产安全的有力保障。
烟雾报警器是一种常见的火灾探测设备，能够及时感知到烟雾并发出警报声。在火灾发生时，烟雾报警器的警报声可以迅速提醒人们注意火灾，并采取逃生措施。
灭火器是一种常见的灭火设备，通过喷射灭火剂将火源降温或隔离氧气，从而达到灭火的目的。根据不同的火灾类型，选择相应的灭火器非常重要。常见的灭火器包括干粉灭火器、二氧化碳灭火器、泡沫灭火器等。
紧急逃生绳是一种用于从高处逃生的装备，通常由高强度材料制成，能够承受人体重量并提供稳定的支撑。在火灾发生时，如果楼房内无法正常使用楼梯或电梯，紧急逃生绳可以成为救生工具。
火焰保护毯是一种防火救生器具，通常由耐高温材料制成。它可以将人体或物体包裹在内，有效隔离火源和烟雾，阻止火势蔓延，并为逃生争取宝贵的时间。
紧急逃生面罩是一种用于火灾逃生时保护呼吸道的装备。它能过滤烟雾和有害气体，提供清洁的呼吸空气，并降低吸入有害物质的风险。
紧急疏散指示灯是一种用于指引人们疏散的灯具，通常在火灾发生时自动亮起，并发出指示信号。它能够提供疏散途径的指示，帮助人们快速找到安全出口。
灭火器箱是一种用于存放灭火器的箱体，通常安装在易燃易爆物品周围或火灾风险较高的地方。它能够保护灭火器不受损坏，保持灭火器的功能完好，并方便人们在火灾发生时使用。
应急照明灯是一种备用照明设备，通常装有可充电电池，并具有自动启动功能。在火灾发生时，应急照明灯能够提供光源，帮助人们迅速辨别方向，避免伤害和困难。
安全逃生锤是一种具备破窗、割断安全带等功能的逃生工具。在火灾发生时，安全逃生锤能够帮助人们破坏窗户玻璃，逃出火场，并提供瑞士军刀等多功能工具。
逃生阶梯是一种便携式的逃生装备，通常由紧凑的折叠结构和安全绳组成。在火灾发生时，逃生阶梯可以快速搭建在窗户外侧或楼道内，提供安全的逃生通道。
潜艇逃生攻略游戏是一种基于现实情境模拟的游戏，玩家需要在潜艇发生意外的情况下，通过解谜和决策来成功逃生。本文将介绍如何顺利逃生的攻略和技巧。
在潜艇逃生游戏中，了解潜艇的基本结构和设备是十分重要的。玩家需要知道哪些是逃生舱、急救设施、逃生通道等关键设施的位置和使用方法。
此外，玩家还需要了解潜艇逃生的基本规则，比如何时该使用氧气面罩、如何正确穿戴救生衣等等。
在玩潜艇逃生游戏时，安全第一是最重要的原则。玩家需要牢记不进行危险的行为，比如破坏逃生装置、擅离岗位等。
另外，切勿携带任何危险品或易燃物品，避免出现火灾等意外情况。
潜艇逃生游戏通常会设置各种谜题和决策环节，玩家需要运用自己的智慧和判断力来解决问题。
解谜技巧包括细心观察环境、收集线索、推理和快速分析等。而决策技巧则要求玩家在紧张的情况下迅速做出正确的选择。
在潜艇逃生游戏中，玩家还需要掌握一些逃生技能，比如游泳、潜水等。这些技能能帮助玩家在危险情况下更快地逃出潜艇。
此外，玩家要学会与其他幸存者合作，共同制定逃生计划，并相互协助。
通过潜艇逃生攻略游戏，玩家可以在虚拟环境中体验潜艇逃生的紧张刺激。通过了解潜艇的基础知识、注意安全措施、运用解谜和决策技巧以及掌握逃生技能，玩家可以更好地完成游戏任务，并提高自己的逃生能力。
感谢您阅读本文，希望这篇文章能为您在潜艇逃生游戏中带来帮助。
隐形防盗网其实就是钢丝绳，你用力把钢丝撑开或者用剪刀或者其他工具直接给它剪断就好了
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面试中被问到抗压力的问题时，可以针对以下问题进行回答：
1. 你对压力的看法是什么？你认为良好的压力管理对于工作与生活的重要性是什么？
2. 你曾经遇到过最大的压力是什么？你是如何处理的？取得了什么成果？
3. 你如何预防压力的堆积？平时都有哪些方法舒缓压力？
4. 你在工作中是如何处理紧急事件的？在紧急事件发生时，你又是如何平静处理的？
5. 当你感到应对不了困难时，你是如何处理自己的情绪的？是否有过跟同事或领导寻求帮助的经验？
以上问题的回答需要切实体现出应聘者的应对压力的能力、态度和方法。需要注意的是，压力是一种正常的工作与生活状态，压力管理不是要消除压力，而是要学会合理地面对与处理压力，以达到更好的工作和生活效果。
应该是校医的工作范畴，急救处理，传染病知识和健康教育，除专业知识外还会问一些开放性的题目，好好准备下吧，祝你成功。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
