摆摊经济作为社会经济生活中的一个重要组成部分，在我国乃至全球都扮演着不可或缺的角色。无论是城市的繁华街道、乡村的集市还是旅游景点的小巷，都可以看到摆摊经济的身影。与传统的实体店相比，摆摊经济具有灵活、便捷、低成本等优势，吸引着众多个体经营者参与其中。
然而，正如任何一种经济形态一样，摆摊经济也面临着各种挑战和问题。要全面、客观地认识摆摊经济，需要运用辩证思维，从多个角度去审视和分析。本文将探讨如何以辩证思维看待摆摊经济，以期能更好地理解和应对摆摊经济发展中的种种矛盾和问题。
首先，我们要正视摆摊经济所具有的诸多优势。摆摊经济的灵活性使其能够适应市场需求的变化，随时调整经营策略；同时，摆摊经济的低成本和低风险性也为个体经营者提供了创业的机会。此外，摆摊经济的便捷性使消费者更易于获得所需商品和服务，促进了市场的活跃和多样化。这些优势无疑为摆摊经济的发展提供了有利条件。
然而，摆摊经济也存在一系列挑战和问题。其中，摆摊经济参与者的素质参差不齐、产品质量难以保证、市场秩序混乱等问题一直困扰着摆摊经济的发展。此外，一些地方对摆摊经济管理不当、法规不清晰也导致了摆摊经济发展中的诸多困境。这些挑战需要我们以辩证的视角去看待，找出问题的根源并采取有效的措施加以解决。
要实现摆摊经济的可持续发展，辩证思维起着至关重要的作用。辩证思维要求我们既要看到摆摊经济的积极作用和优势，也要正视其存在的问题和挑战。只有全面认识和准确把握摆摊经济的发展现状，才能有针对性地制定政策和措施，推动摆摊经济朝着更加规范、有序、健康的方向发展。
在促进摆摊经济可持续发展的过程中，需重视以下几个方面：
摆摊经济作为一种重要的商业模式，与时俱进、变革创新，已经成为城乡经济的一道亮丽风景线。在推动摆摊经济健康发展的过程中，我们要以辩证思维看待这一经济现象，正确认识其优势与挑战，采取有力措施解决存在的问题，引领摆摊经济走向更加繁荣、可持续的发展之路。
后备箱水果摊最好是摆成阶梯状的。如果想利用闲暇时间摆水果摊赚钱，在后备箱摆放水果的时候，最好是营造出一种阶梯感分层，把各种水果摆出来。这样既可以让顾客看着美观，同时呢可以让水果显得更有层次感，不同颜色的水果在相互的搭配之下，会让人更有购买的欲望。
夜市，是城市中充满着烟火气息的地方。在这里，不仅有美食的诱惑，还有无数的小摊贩在经营着各式各样的商品。而近年来，摆摊卖围巾成为了一种热门的经济活动。庞大的人流和对围巾的需求推动着这一市场的蓬勃发展。今天，我们就来探讨在夜市摆摊卖围巾的成功之道。
首先，要成为夜市摆摊成功的摊主，选择优质的围巾至关重要。高品质的围巾不仅可以提升产品的美观度，还能够赢得顾客的信任。尤其是在寒冬季节，人们对围巾的需求量大大提高，因此选择柔软舒适、保暖性好的围巾尤为重要。
摆摊的位置决定了很大一部分的销售情况。在夜市中，摆摊位置可谓千差万别，但要想吸引更多的顾客，独特的位置非常关键。比如选择靠近热门美食摊的位置，或是靠近停车场的位置，都能够让更多的顾客注意到你的围巾摊位。
摆摊陈列是营造产品氛围的重要一环。整齐有序地摆放围巾，搭配一些装饰物品，会让摊位更加吸引人。此外，摊主还可以通过摆放一些实物样品或是图片宣传，吸引更多的购买者驻足。
在夜市摆摊售卖围巾，推行一些优惠活动也是提高销量的重要途径。比如搞促销、买赠、满减等优惠活动，都能够吸引更多的顾客。此外，摊主还可以根据季节或是节假日推出一些主题活动，增加顾客的互动性。
最后，成功的摊主要善于提供优质的服务。礼貌热情的态度，积极回应顾客的咨询，耐心解答顾客的问题，都能够让顾客留下良好的购物体验。久而久之，口碑自然会传播开来，吸引更多的顾客。
夜市摆摊卖围巾，虽然是一项小小的经济活动，但却蕴含着许多成功之道。选择高品质的围巾、独特的摆摊位置、精心的摊位陈列、推行优惠活动以及提供优质的服务，都是成功的关键。在这个充满机遇的市场中，相信通过这些经营策略，一定能够获得不错的经济回报。
感谢您看完本篇文章，希望这些经验分享对您在夜市摆摊卖围巾时能够提供帮助。
摆摊刺梨，作为一种传统的中国小摊生意，近年来在城市街头成为一道亮丽的风景线。摊贩们摆上一桌桌鲜美的刺梨，熟练地向行人推销。他们以便宜的价格和新鲜的品质吸引着大量的消费者。然而，摆摊刺梨背后的故事远不止这些。
摆摊刺梨代表了中国摊贩经济的一个典型案例。在中国，随着城市化进程的加速以及消费需求的不断增长，摊贩经济也得到了快速发展。在城市里，我们常常会看到摊贩们摆满各种各样的商品，从小吃到服装、日用品等应有尽有。而摆摊刺梨则以其独特的销售方式和市场竞争力成为这一现象中的一朵奇葩。
摆摊刺梨之所以能够在市场上占有一席之地，是因为它具备了一系列商业魅力。首先，刺梨以其口感独特、香甜可口而受到众多消费者的喜爱。其次，摊贩们以便宜的价格销售，使得广大消费者能够以低廉的价格品味到鲜美的刺梨。此外，摆摊刺梨还具备一定的营销策略，例如摊贩们常常会在美食网站上发布刺梨的口碑信息，吸引更多的潜在顾客。
尽管摆摊刺梨有着如此强大的商业魅力，但在其背后也存在着一些困境。首先，摊贩们的经营环境不稳定，往往需要面对城管的执法、摊点被收回等问题。其次，供应链问题也成为制约摆摊刺梨发展的因素之一。然而，尽管面临这些困境，摆摊刺梨仍能够以其独特的魅力吸引着众多创业者的关注，并带动这一产业的不断发展。
摆摊刺梨作为一种传统的中国摊贩经济模式，在当代城市中得到了新的发展。通过本文，我们揭示了摆摊刺梨的商业魅力，探讨了背后的困境与未来。希望这些信息能够帮助您更好地了解中国摊贩经济，并对在当代社会中摆摊刺梨的发展产生一定的启发。
摆摊的通常是小商贩，他们在街头、市场、公园等公共场所或者自己的门面上摆卖商品。根据国家统计局的定义，经济普查是对国家经济活动进行全面、系统、准确的调查、统计和分析，包括所有的生产活动、流通活动、服务活动和金融活动。
因此，摆摊的小商贩在经济普查的范围内，他们的销售收入、从业人数、经营场所等信息都会被统计并纳入国家的经济数据。
《地下城与勇士》（DNF）作为一款备受欢迎的多人在线角色扮演游戏，拥有庞大的玩家群体。其中，“摆摊”作为游戏中的一项重要经济活动，曾经是玩家们寻找装备、交易物品的主要渠道之一。然而，近年来，人们普遍观察到摆摊经济出现了衰退的现象。
首先，随着游戏的发展和玩家数量的增多，摆摊的数量也开始剧增。大量的玩家投身于这一经济活动，导致市场饱和。玩家们摆摊销售相似的物品，竞争激烈。这使得物品的价格普遍下降，利润空间被大大压缩。
其次，随着网络科技的发展，越来越多的交易平台出现，提供了更加便捷的交易方式。玩家们可以通过这些平台直接进行交易，省去了摆摊等待买家的时间。这种崭新的交易模式引发了一部分玩家的关注，并从传统的摆摊活动中转移出来，给了摆摊经济以巨大的冲击。
此外，游戏版本更新后，新的高级装备相继登场，这些装备的强大性能和稀有性导致市场对低级装备的需求大幅下降。玩家们更倾向于购买高级装备，降低了对低级装备的需求量，使得摆摊经济中低级装备的价值迅速下降。
最后，摆摊经济的衰落还与玩家对个人利益的追求有关。玩家们开始更关注游戏中获取更多游戏币和道具的方式，而忽略了游戏本身的乐趣和体验。他们可能使用第三方软件进行非法操作，或者通过不正当手段获取游戏币，导致摆摊经济的失衡。
综合以上种种因素，我们不难看出，《地下城与勇士》的摆摊经济正面临着一系列问题和挑战。然而，要解决这些问题并非易事，需要游戏开发者和玩家共同努力。只有在创造良好的游戏环境、提供丰富多样的游戏内容的同时，本着公平公正的原则进行交易，才能重振摆摊经济的活力。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
