药剂师与药剂师有何区别？-招聘街

一、药剂师与药剂师有何区别？

药剂师和执业药师的区别是工作职责不同：药剂师的工作职责是完成医院处方调配、核对、发药、验收入库、仓储管理、领用等工作，做好药品登记和统计；执业药师的工作职责是负责处方的审核及监督调配，提供用药咨询与信息，指导合理用药。

二、中药药剂师

中药药剂师是中医药行业中非常重要的职业。他们是中药药房的重要组成部分，负责中药的制备、发药和咨询工作。中药药剂师需要具备一定的中药理论知识和丰富的实践经验，以确保中药的质量和安全性。

中药药剂师的专业知识

中药药剂师需要对中药的药理、药效、药物组成和制剂方法有深入的了解。他们需要熟悉中药的常用名称、性味归经、功效和适应证，以便能够为患者提供正确的药物选择和使用建议。

此外，中药药剂师还需要了解中药的炮制方法和制剂工艺。不同的中药材需要不同的炮制方法才能发挥最佳的药效。中药药剂师需要根据具体的药方和病人的情况选择合适的制剂方法，并且能够正确地进行操作。

中药药剂师还需要了解中药的质量标准和质量控制方法。他们需要对中药材进行鉴别，确保中药的品质符合标准。同时，他们还需要掌握中药的储存和保养方法，以保证中药的有效成分不会因为不适当的存储条件而受到破坏。

中药药剂师的工作职责

中药药剂师的工作职责包括中药的配制和发药，以及提供相关的咨询和建议。他们根据医生的处方或者患者的病情选择合适的中药材，进行炮制和制剂，并将药物发放给患者。

在配制过程中，中药药剂师需要掌握良好的药物计量技巧和操作规范，确保药品的准确配制。他们需要严格按照药方的要求进行操作，以避免药品配制错误导致的药效不佳或者药物安全问题。

另外，中药药剂师还需要与患者进行沟通，了解患者的病情和用药情况，给予相应的咨询和建议。他们需要向患者解释药物的使用方法、注意事项和可能的不良反应，以确保患者正确使用中药并减少药物可能产生的不良反应。

中药药剂师的发展前景

随着人们对中医药的认可度不断提高，中药药剂师的需求也在不断增加。越来越多的人开始关注中药的疗效和养生价值，选择中药作为治疗和保健的方法。

同时，随着中医药的现代化发展，中药制剂的研究和开发也日益活跃。中药药剂师在中药制剂的研制、生产和品质控制方面发挥着重要作用。他们不仅需要掌握传统的中药制剂工艺，还需要拥有现代化的药剂学知识和制药技术。

因此，可以预见，中药药剂师的发展前景非常广阔。随着中医药事业的不断发展，中药药剂师的需求将持续增加。对于有志于从事中药工作的人来说，成为一名中药药剂师将是一个非常好的职业选择。

三、如何报考药剂师?药剂师有哪些分类？

医学专业本科以上学历，在医疗、预防、保健机构中试用期满１年；取得执业助理医师执业证书后，有医学专科学历，在医疗、预防、保健机构中工作满２年的；具有中等专业学校医学专业学历，在医疗、预防、保健机构中工作满５年的人员，可以报考药剂师资格证分为零售业药剂师（为公众提供药物和适当的药物指导，满足及保障公众的用药需求）、医院药剂师（负责配药和调制药物，制定药物储藏，分派的标准及条件）、学术药剂师（在高等学府或药剂制造企业从事药物研究、开发、以及改进现有药物品质的工作）。

四、澳洲药剂师？

要成为注册药剂师：据APC（澳洲药剂师协会）的注册要求：成为注册药剂师必须完成本科或者硕士认证课程，完成2000小时毕业后实习（大约一年的实习时间）。并且通过药剂师考试（APEC）。Pharmacy Examining Committee （APEC）考试分为两个阶段，第一阶段主要是选择题考试，第二阶段有笔试、实验和口试。APEC 考试每年 3 月和 9 月举行。成为注册药剂师后，收入较为可观，随经验增加收入更高，目前的年均收入是10万澳币/年。　　从移民的角度来看，申请人得完成APC（澳洲药剂师协会）认证的学历课程并获得学位，参加药剂师APEC考试，并得通过第一阶段，也就是通过了APEC考试的选择题考试部分，雅思要求相对较高，A类（学术类）雅思需要达到7.5分，每项不低于7分。　　根据澳洲APC官方网站2010年12月8日的最后更新，目前澳洲39所大学中，本科阶段有12所大学的药剂学本科课程被完整认证，有6所大学的药剂学硕士课程被部分认证。目前这十几所澳洲大学药剂学专业，共有将近5000名在校学生，其中20%左右是海外留学生，只有在被APC认证的这十几所大学完成4年制药剂学本科课程或者2年制药剂学硕士课程，才有可能取得澳大利亚药剂师资格。　　开设4年制药剂学本科的大学主要有：　　悉尼大学、莫纳许大学、昆士兰大学、昆士兰科技大学、南澳大学、科廷科技大学、塔斯马尼亚大学、格里菲斯大学、拉筹伯大学、查尔斯达尔文大学、查尔斯顿大学、詹姆斯库克大学　　开设2年制药剂学硕士的大学主要有：　　悉尼大学、西澳大学、纽卡斯尔大学、莫多克大学、南澳大学、堪培拉大学。　　综上，在上述12所大学药剂学本科毕业，或上述6所大学药剂学硕士毕业，实习一年即可通过APEC考试成为澳大利亚注册药剂师，并且越来越多的国家都承认了澳大利亚资质的同等有效性，所以药剂师这门职业受到的国别限制越来越少。药剂学在澳大利亚是个相当热门的专业。澳大利亚的药剂师主要是在医院药房、医药公司、零售药点、政府部门里工作。其工作职责包括：在药房工作的药剂师主要按照处方为前来抓药的顾客配药，并且向顾客说明如何服用等相关事项；在制药厂工作的药剂师从事研究，开发，并参与医药产品的生产制作，负责新药产品的医校实验，对新药进行生产质量监控等一系列工作。　　药剂师（Pharmacist）的工作职责上与国内药剂师大体相同，收入相对较高，毕业后实习阶段的工资大约3.3万澳币一年，完成实习并且通过药剂师考试后，工资大约在6.6万澳币一年。随着经验的不断积累，药剂师的工资会越来越高。根据澳大利亚药剂师协会的数据，目前注册药剂师的平均年薪接近10万澳币，比会计平均年薪5万澳币左右高出一倍。　　药剂师目前是澳大利亚的紧缺职业，每年大约有1200名学生从药剂学专业毕业，到2020年澳大利亚将面临着1万名药剂师的缺口。从移民角度看，药剂师专业是CSL（澳洲技术移民优先职业列表）优先处理职业名单中，在澳洲移民打分体系中是最高60分，专业移民申请可以优先审批。正因为其就业和移民的优势，一直以来吸引着众多海外留学生包括中国学生的关注。

五、招聘药剂师人才

招聘药剂师人才

在医疗行业的不断发展与创新的背景下，药剂师的角色变得愈发重要。他们不仅要负责正确地发放药物，还要关注患者的药物治疗效果和安全性。因此，寻找合适的药剂师人才成为了每个医药机构都面临的重大挑战。

药剂师的工作不仅仅是药物的配药和发放，更是一个药物治疗方案的制定者。在医疗团队中，药剂师应扮演着专业顾问的角色，为医生和患者提供用药指导和药物选择建议。他们需要充分了解患者的病情和药物的特性，以确保患者获得最佳的治疗效果。

为了寻找合适的药剂师人才，医药机构需要采取一系列有效的招聘措施。以下是一些招聘药剂师人才的关键步骤：

1. 制定明确的岗位要求

在招聘之前，医药机构应明确岗位要求，包括学历要求、工作经验要求、专业技能要求等。这有助于筛选出符合条件的人才，并提高招聘效率。同时，明确的岗位要求也可以为候选人提供明确的参考，使其更加了解自己是否适合这个岗位。

2. 广泛发布招聘信息

为了扩大招聘范围，医药机构应该选择多种渠道发布招聘信息，例如职业网站、社交媒体和专业药学论坛等。同时，招聘信息的内容要详细、准确，以吸引更多合适的人才投递简历。此外，可以借助一些招聘平台的推荐功能，提高匹配度。

3. 进行面试和能力评估

在收到简历后，医药机构应该进行面试并评估候选人的能力。面试时，可以针对药剂师的专业知识、沟通能力、团队合作能力等进行提问，以了解候选人的专业素质和适应能力。此外，可以结合药剂师的实际工作情境进行模拟评估，以更全面地了解其工作能力。

4. 定期组织培训与发展计划

药剂师的职业发展非常重要，医药机构需要为药剂师提供定期的培训和发展计划。这可以帮助药剂师不断提升专业知识和技能，提高工作效率和质量。同时，良好的培训与发展计划也能增加药剂师的职业满意度，提高员工留存率。

5. 关注员工福利和工作环境

医药机构应该关注药剂师的员工福利和工作环境，提供有竞争力的薪资待遇和福利制度，并营造积极健康的工作氛围。药剂师的工作相对繁重和复杂，关注员工的身心健康和工作满意度对于人才留存和团队稳定性都具有重要作用。

招聘药剂师人才对于医药机构来说是一项挑战，也是一项重要的任务。通过制定明确的岗位要求、广泛发布招聘信息、进行有效面试和能力评估、定期组织培训与发展计划，并关注员工福利和工作环境，医药机构可以吸引到合适的药剂师人才，并建立一个高效、稳定的医药团队。

在药物的世界里，药剂师扮演着举足轻重的角色。招聘药剂师人才的重要性不言而喻。只有有着优秀的药剂师团队，医药机构才能提供更好的药物治疗方案，维护患者的健康和安全。

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招聘药剂师人才

为了寻找合适的药剂师人才，医药机构需要采取一系列有效的招聘措施。以下是一些招聘药剂师人才的关键步骤：

1. 制定明确的岗位要求

2. 广泛发布招聘信息

3. 进行面试和能力评估

4. 定期组织培训与发展计划

5. 关注员工福利和工作环境

六、药剂师工作简历

药剂师工作简历的撰写要点

在竞争激烈的药学行业中，如何撰写一份出色的药剂师工作简历，是每个求职者都面临的重要任务。药剂师工作简历扮演着向潜在雇主展示个人能力和经验的关键角色。在您着手撰写药剂师工作简历前，有一些重要的要点需要考虑。

1. 突出关键技能和资质

药剂师工作简历的核心是展示您的专业能力和所具备的必要资质。您可以在简历的开头部分使用标题或者加粗字体凸显这些关键内容，以便雇主在第一眼就能看到。

例如:

执业注册药剂师：在此部分列举您的注册情况，包括注册编号和注册机构。
专业技能：详细描述您在药学领域的专长和技能，例如药物配方、药物相互作用的评估等。
药店管理技能：如果您有管理药店的经验，这也是一个需要强调的方面。

2. 强调工作经历

药剂师工作经历是您的简历中最关键的部分。您可以使用逆序排列方式，将最近的经历放在前面。

为了突出您的工作经历，可以使用以下方法:

使用动词描述您在工作中的职责和成就。例如，负责药物采购、协调患者服务等。
使用数字和统计数据来衡量您的工作成果。例如，增加了药店销售额、提高了患者满意度等。
强调团队合作能力。药剂师通常需要与医生、护士和其他卫生保健专业人员紧密合作，因此团队合作能力非常重要。

3. 教育背景和培训经历

在您撰写药剂师工作简历时，教育背景和培训经历也是不能忽视的要点。这些信息可以展示您的专业知识和学术成就。

在此部分可以包括:

学位和专业：列出您的药学学位、学校名称和毕业年份。
持续教育和培训：如果您参加了一些与药学相关的培训课程，也可以在简历中加以突出。
证书和奖项：如果您获得了一些专业证书或者荣誉奖项，一定要在简历中予以说明。

4. 给出专业亮点

作为一名药剂师，您可能在职业生涯中有过一些重要的专业亮点。这些亮点可以是您在治疗或管理方面的突出成就，或者是参与一些重要项目的经验。

以项目经验为例，可以通过以下方式描述:

描述项目的目标和背景。
阐述您在项目中的角色和职责。
强调项目取得的成果和对团队所作出的贡献。

5. 突出软技能

除了专业知识和技能外，药剂师还应具备一些重要的软技能。在简历中突出这些软技能，可以向雇主展示您在与患者、团队合作和沟通方面的优秀能力。

以下是一些需要强调的药剂师软技能:

良好的沟通能力：药剂师需要与患者和其他医疗团队成员进行有效的沟通。
细致和准确：在处理药物和药方时，细致和准确是至关重要的。
问题解决能力：药剂师需要能够快速解决患者和医疗团队遇到的各种问题。
时间管理：药剂师需要有效地管理时间，以确保工作的高效完成。

在撰写药剂师工作简历时，请始终保持简洁和专业。根据您的个人情况调整重点，并确保简历的结构清晰易读。并不断更新和完善您的简历，以便与行业的最新趋势和需求保持一致。

祝您在求职过程中取得成功！

七、mahout面试题？

之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。

训练数据：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

检测数据：

sunny，hot，high，weak

结果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。

基本思想：

1. 构造分类数据。

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

接下来贴下我的代码实现=》

1. 构造分类数据：

在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。

数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 测试代码

public static void main(String[] args) {

//将训练数据转换成 vector数据

makeTrainVector();

//产生训练模型

makeModel(false);

//测试检测数据

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成训练模型失败！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());

}

八、webgis面试题？

1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。

WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。

2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。

我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。

3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。

在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。

4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。

我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。