临沧特产有哪些？-招聘街

一、临沧特产有哪些？

今天小编给大家精心整理了一些临沧当地的特产，外地的小伙伴带这些回家过年或者过来旅游的小伙伴们选择伴手礼，一定不会错！

1、火腿木瓜鸡

几乎每个临沧人的记忆里，都有关于羊头岩火腿木瓜鸡的记忆，火腿的醇香，家养生态土鸡，喝一口汤，齿颊留香。

2、牛干巴

传统民族工艺，正宗沧源本土放山牛肉，牛干巴分火烧和香酥两种，不同口味，同样美味，礼盒装带回家送父母送朋友高端大气又有当地特色。

3、小黑头鸡枞

凤庆小黑头鸡枞，原生态自然健康，临翔圈内湿炸工艺，既保留了鸡枞原始的味道，又增加了油炸的香爽，过年下饭菜，临沧人的探亲礼。

4、临沧坚果糖

剥一颗糖放入口中，坚果仁的清香混着浓郁的奶香在齿间肆意，淡淡的清甜滋味在舌尖上弥漫开来，紧接着变成甜蜜而温柔的舒展，再紧接是无尽的绵长回味...

5、临沧澳洲坚果

临沧是中国最大的澳洲坚果基地市，其生产的澳洲坚果，果仁香酥滑嫩可口，营养丰富，含油量70%左右，多为不饱和脂肪酸，蛋白质9%，含有人体必需的8种氨基酸。

6、凤庆滇红茶

上好的凤庆滇红茶身骨重实，色泽调匀，冲泡后汤色红鲜明亮，金圈突出，香气鲜爽，滋味浓强，富有刺激性，叶底红匀鲜亮，加牛奶仍有较强茶味，呈棕色、粉红或姜黄鲜亮，以浓、强、鲜为其特色，口感温润如玉，深受国内外市场欢迎。

7、冰岛茶

冰岛茶回甘效果持久、汤色鲜亮、叶底柔软、匀称，相比茶霸“老班章”甜味更加浓厚，细腻，齿夹生津之感更为明显。冰岛茶茶汤色匀鲜亮、清澈见底、浓厚如油、杯壁有明显光圈，其滋味微苦甘甜、变化多端、唇齿留香。饮毕，茶杯内蜜香浓厚，久久不能散去，饮10泡后，叶底仍有余香。

当然，临沧的特产远不止于此，大家随便挑选以上几样具有代表性的就可以了。如果各位还有什么好的推荐，欢迎进行补充。

最后，如果觉得我的回答对你有帮助，别忘了点赞、收藏噢！谢谢大家一直以来的支持。

二、临沧全名？

临沧市，云南省辖地级市，地处云南西南部，东邻普洱，北连大理州，西接保山，西南与缅甸交界，地处澜沧江与怒江之间，因濒临澜沧江而得名，是昆明通往缅甸仰光的陆上捷径，有3个国家级开放口岸，有19条贸易通道、13个边民互市点和5条通缅公路。截至2022年，临沧市辖8县（区），全市面积2.4万平方千米。

三、临沧谚语？

吃饭说吃谩谩！梳子说嗦子！小孩喝水说吃呜呜；排便说窝屎

扁担说钩挑！塑料袋说油纸包包！乌鸦说老哇！猫说苗！太阳说热头！

明天说灭日！药说哟！钥匙说哟尺！解释说改是！被子说铺盖！理发说剃头！

腋窝说啊集窝。录音带说骗子！鞋子说孩子！

萝卜说辣不！南瓜说老黄面瓜！梨说裂！肥皂说草标！轮子说滚脱落。

拖鞋说洒子。吃肉说吃啊啊、橡胶圈说黄股浆、上街说赶该。

你去哪里说你克哪股和你克哪跌。睡觉说诺诺。别讨人厌说把兜人恨。

赌一局说干一宝，不顺眼说目眼发不干净说邋遢红薯说山哟。

太夸张说杀火坐车说骑车，没成就说不畅胜老婆说老太，老公说汉子。

白粉说四小姐。胯下说咔浪怎么会这样说脏会成只号杯子说中子。抽一支烟说砸一锅烟，厕所说毛思。

四、什么临沧？

临沧，云南省辖地级市，地处云南省西南部，因濒临澜沧江而得名，东邻普洱市，北连大理州，西接保山市，西南与缅甸交界。

临沧市地处横断山系怒山山脉南延部分，属亚热带低纬高原山地季风气候。它是世界茶树和茶文化起源中心，如普洱茶、滇红茶等，临沧也是佤族文化发祥地之一。

五、临沧位置？

临沧为云南省地级市，地处云南省西南部，东邻普洱市，北连大理州，西接保山市，西南与缅甸交界，地处澜沧江与怒江之间，因濒临澜沧江而得名。市政府驻地距省会昆明598千米，是昆明通往缅甸仰光的陆上捷径，有3个国家口岸和17条通道。

六、临沧驾校

随着社会的不断发展和车辆保有量的不断增加，驾驶证已经成为现代人的生活必需品。然而，学车不仅是一项个人需求，也关乎社会的交通安全和秩序。为了能够做到安全驾驶并通过驾照考试，选择一家靠谱的驾校尤为重要。今天，我要向大家推荐的就是临沧驾校。

临沧驾校的介绍

临沧驾校成立于2005年，是一家拥有多年驾驶培训经验的专业机构。驾校拥有一支高素质的教练队伍和先进的教学设施，为学员提供安全、高效的学车环境。

教练队伍

临沧驾校教练队伍强大，并且经过严格的选拔和培训。每一位教练都持有专业的驾驶教练证书，并且具备丰富的教学经验。他们耐心、细致地指导每一位学员，确保学员能够快速提升驾驶技能。无论你是零基础学车还是已经有一定驾驶经验，临沧驾校的教练都能够根据你的需求制定个性化的学车计划，帮助你更快地掌握驾驶技巧。

教学设施

作为一家专业的驾校，临沧驾校拥有先进的教学设施，为学员提供最好的学车条件。驾校配备了现代化的驾驶模拟器，让学员能够在安全的环境中练习各种驾驶场景，提高对车辆操作的熟练度。此外，驾校还拥有多辆新款教练车，确保学员用车的安全和舒适性。

培训课程

临沧驾校提供多种培训课程，包括汽车、摩托车和货车等不同类型的驾驶培训。无论你的需求是学习私家车驾驶还是商用车驾驶，驾校都能够提供针对性的培训。培训课程不仅注重理论知识的讲解，还有大量的实操练习。通过系统的学习和实际训练，学员能够更好地掌握驾驶技能，并且在驾照考试中取得好成绩。

学车流程

报名成为临沧驾校的学员后，首先要接受一次入学测试，以便驾校了解你的驾驶基础和学习需求，从而制定适合你的学车计划。接下来，驾校会安排专业的教练进行一对一的教学，根据你的掌握情况逐步提升学习难度。

理论课程：学员将学习交通法规、安全知识、车辆构造等理论知识，掌握基本的驾驶原理。
模拟练习：通过使用驾校的驾驶模拟器进行练习，学员可以模拟各种路况和紧急情况，提高应对突发状况的能力。
实际驾驶：学员将在教练的指导下，亲自驾驶教练车进行实际练习。通过不断的实际驾驶训练，学员能够逐渐熟悉各种道路和交通环境，掌握正确的驾驶技巧。

学车优势

选择临沧驾校有以下几个优势：

丰富的教学经验：临沧驾校拥有多年的教学经验，帮助了无数学员顺利拿到驾驶证。
个性化教学：驾校根据学员的水平和需求制定个性化的学车计划，让每一位学员都能够得到最好的教学效果。
安全保障：驾校配备了新款教练车，并且教练对学员的学车过程进行严格管理和监督，确保学员的驾驶安全。
高通过率：临沧驾校的学员驾照考试通过率高，让学员能够更快地顺利拿到驾驶证。

学员评价

临沧驾校得到了众多学员的好评。他们认为驾校的教练耐心负责，教学质量高，让他们学到了很多实用的驾驶技巧。同时，临沧驾校的服务周到，为学员提供了安全、舒适的学车环境。

总之，选择一家好的驾校对于学员来说至关重要。临沧驾校凭借其强大的教练队伍、先进的教学设施和个性化的学车服务，成为了学员们信赖的驾校之一。如果你想学车，不妨考虑选择临沧驾校，相信你一定会收获满意的学车体验和顺利拿到驾驶证的喜悦！

七、mahout面试题？

之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。

训练数据：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

检测数据：

sunny，hot，high，weak

结果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。

基本思想：

1. 构造分类数据。

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

接下来贴下我的代码实现=》

1. 构造分类数据：

在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。

数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 测试代码

public static void main(String[] args) {

//将训练数据转换成 vector数据

makeTrainVector();

//产生训练模型

makeModel(false);

//测试检测数据

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成训练模型失败！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());

}

八、webgis面试题？

1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。

WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。

2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。

我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。

3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。

在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。

4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。

我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。