我今天主要来说说假茅台，猖獗到什么程度。
以下是记者暗访茅台镇“高端定制假茅台”产业链的全过程：
茅台镇的大街上，摩的司机总是喜欢向外地人说：“这里是白酒供应一条街。”标签背后，暗藏的却是大量的“高端定制假茅台”；假茅台酒生产销售一条龙服务，几度成为茅台镇光鲜外表下的疮疤。
2016年10月14日，住房和城乡建设部公布了第一批中国特色小镇名单，贵州省仁怀市茅台镇成为127个小镇之一。
这个头戴多个“炫目”标签的小镇，大小酒厂数以百计，部分酒厂却利用高仿茅台酒包装，将自己的低端酱酒（酱香型白酒），制造成假茅台牟取暴利。一瓶假“飞天茅台”，利润在千元以上，销售则遍布全国。
对于假茅台盛行的情况，今年3·15期间，贵州茅台集团发布公告公示称，只有“贵州茅台酒股份有限公司”生产的贵州茅台酒才能称之为茅台酒，另外，市场常见的“茅台内供酒”“国务院机关事务管理局机关服务局专用酒”“部队特供酒”等均属假冒侵权产品。
不存在的“茅台酿酒总厂”
“这里是白酒供应一条街”，茅台镇摩的司机喜欢向外地人介绍茅台镇的酱酒经营现状。进入茅台镇，路过国酒门，小镇的街道由上至下，绵延近两公里。数百家酱酒销售门店紧挨着。“茅台”、“酱香”二词成为当地的酒文化特色标签。
▲仁怀市兴盛路一白酒包装材料销售商家柜台上摆出的多种仿茅台酒包装。
汪曼，仁怀市人，从事酱香型白酒销售长达数年。
“从进入茅台镇到下面的赤水河，光是这一条街，卖酒的店家就有四五百家，如果算上中枢（仁怀市区），那就好几千家。”根据汪曼的描述，茅台镇的酒不愁没有市场。仿冒从改动包装上的名字和商标开始，“茅台”二字不做改动，只需要在“茅台”二字后方加上品鉴、内供、迎宾、接待等字样即可，商标可以私人定制。
今年3·15期间，贵州茅台集团发布公告公示称，只有“贵州茅台酒股份有限公司”生产的贵州茅台酒才能称之为茅台酒，另外，市场常见的“茅台内供酒”“国务院机关事务管理局机关服务局专用酒”“部队特供酒”等均属假冒侵权产品。
汪曼说：“这些‘特供’酒都是没有注册的，你拿到外面去卖，不说是茅台酒，就说是镇上的。打茅台牌子的擦边球。”
在汪曼提供的多款仿茅台酒包装盒上，“茅台酿酒总厂”的字样格外显眼。这个酒厂到底是什么背景？为什么多款酒包装上都标注有这样的信息？对于这样的疑问，汪曼给出了答案：“根本没有这个厂，也查询不到这个地方。”
记者检索发现，在国家企业信用信息公示系统中，确实没有“茅台酿酒总厂”的相关信息。
“大家捡起来（模仿）用，沾茅台酒厂的光，但是这几年不允许。”汪曼表示，“猫鼠游戏”在茅台镇经常上演，大多数商家在这场“游戏”中往往能够取胜。
在街上一个散酒销售门店里，店老板张静正在和员工包装酱香型白酒。据她描述，这是一位浙江客户向她定制的酒包装。“我们把贵州茅台酒的酒字换成镇字，上面的茅台商标换成五星标注。”在现场，张静向新京报记者演示了怎么仿冒正品茅台酒包装的过程，正品茅台酒的“酒”字被她用笔圈出，旁边写了个“镇”字。
▲2月13日下午，张静展示包装材料，根据客户的要求，“贵州茅台酒”的“酒”字将被换为“镇”字。
“他定的价格是788元，我们给他的价格是68元一瓶，500箱”。浙江客户在一周前向张静定制了这批货，预计5天之后发往浙江。
假酒商一年百万销售额
王蕾是地道的茅台镇人，家里世代从事酿酒业。四年前，王蕾以一年5万多元的房租租下一个门面，精心装修。如今，她拥有了自己的销售门店，每年销售额高达百万。
王蕾的门店里写着“夜郎古”三个大字，店内有多个土陶酒缸，里面盛装的是自己酒厂酿造的酱香型白酒，标价从68元一斤到688元一斤不等。标价为688元一斤的散酒，批发价格68元一斤，顾客上门购买，包装自选。王蕾的白酒包装多以茅台酒包装为参考，自行寻找厂家设计，也有从别处购买。
2月13日中午，王蕾从店里的货架上拿出一款名为“茅台品鉴酒”的包装给新京报记者，从外观上看，包装上除了商标和包装名字不一样外，其他的外观和茅台酒厂的经典名酒飞天茅台有着极高的相似度。
为了牟取最大利益，王蕾家的酿酒厂产出的酱香型白酒除了接受顾客的定制外，还会包装成假茅台酒。批发价288元一瓶，按真茅台价格售卖，单瓶可卖到1200多元。将自己家的酒包装成假茅台酒后，王蕾比其他商家的服务貌似周到些，他们在售卖假茅台酒的同时，还可以提供真茅台相关票据。对于这样的生意，王蕾有着自己的担心：“我们两家做这个（造假），你知道做这个是要担风险的。”
张建是王蕾的老公，家里的一切生意，主要还是张建说了算，这其中包括生产销售假茅台一事。
2月14日下午，新京报记者见到了张建。30多岁的张建个头不高，不喜抽烟，喜喝酒。看到陌生人，张建显得格外警惕，拉着记者往饭店走去。进入包房后，他迅速起身将包房大门关上。
“那些东西是见不得光的，我们有货，这个你不用担心。”据张建描述，为了逃避风险，他们都是私底下和各地的假茅台销售商单线联系，销售商出钱，他们制造供应假茅台酒，中间的生产和包装过程没有外人介入。
谈话间，张建拿出一瓶假茅台酒展示，从外包装来看，一比一的造假比例成为蒙骗消费者的制胜法宝。“这是全部齐全的一套。做工都很好，拿出去后可以按照真茅台酒的价格卖，单瓶纯利润超过1000元。”张建操着当地的方言说。
▲2月14日，张建拿出一瓶假茅台酒样品给记者展示。
“一般人是看不出来真假的。”张建表示，在这瓶假茅台的包装上，条形码、防伪标志一应俱全。
假酒瓶、芯片、防伪器销售一条龙
仁怀市区距离茅台镇十五分钟车程，从仁怀市到茅台镇，无论白天还是黑夜，大巴车每隔五分钟就有一辆，和来往两地之间的黑车司机收费一致，票价每人6元。
白酒包装老板翁永成的店铺位于仁怀市区兴盛路入口处，店名为“顺利白酒包装材料”。
假茅台酒的包装在翁永成店里的玻璃货架上并没有摆出，店内销售员刘姝透露，假茅台酒的包装需要现场调货，不会放在店里销售。
“我们都是从别人那里拿的货，买来后就赚点差价。”刘姝向新京报记者描述商家假茅台包装的销售方式。
2月17日上午，老板翁永成来到店里，仔细打量记者后问道：“你要多少？”
“价格很贵，400多元一箱，一箱六瓶，有杯子，能过防伪检验。”翁永成说，这些假茅台酒的包装出自茅台镇。而对于制造商的具体身份，翁永成透露，只是在需要货源时，单线联系厂家，翁永成提供数量，制假厂家在晚上将假茅台酒的包装发往约定的地点进行交易，交易地点每次都不一样。
▲2月18日，翁永成从店里的后屋取出假茅台酒的包装材料。
“最少两箱才能发货。”翁永成给出交易条件。
第二天（2月18日）上午，新京报记者接到翁永成电话。电话中，翁永成要记者前往门店验货。在现场，翁永成拿出裁纸刀，划开“酣老头”的白酒包装箱，内部的两箱假茅台酒包装露了出来。
“瓶子、酒杯、识别器、芯片都在里面。每箱酒还配有一个防伪器。”翁永成拿出手机，算着价格：“两箱一共800元，假茅台酒的防伪芯片做得跟真的一样，这种东西不敢放在商店里，被检查到就会坐牢。”
和翁永成一样，在兴盛路这条街上，多名商家向新京报记者透露，他们可以提供假茅台酒包装，成本虽然贵（平均一瓶假酒包装要66元），但只要能卖出一瓶假酒就能赚回两箱假茅台包装成本。
除了售卖假茅台酒包装，翁永成和其他销售白酒包装的店主一样，店里放着多数高仿茅台酒包装材料，唯独没有茅台酒注册商标。有些包装虽然有厂名，实际上是无迹可循的“幽灵酒厂”。“我要的就是茅台这两个字，高仿酒绝大部分厂址都是假的。”
高仿的茅台酒包装是兴盛路的畅销货，包装上印有条形码，扫出的价格区间在500多元到上千元不等。
在兴盛路另一家白酒包装销售店内，店主陈女士告诉新京报记者，这些白酒包装盒均为“三无产品”，或者直接侵权，仿冒正品茅台酒。
陈女士称，这些三无包装盒基本能解决茅台镇绝大多数酒厂的包装供应，酒厂在购买这些三无包装后，将自己的酒装入包装，进行售卖。每个包装可以根据白酒生产商的定价来制定条形码，销售商也经常按照条形码上的标价进行售卖。从生产包装到进入市场销售，整个过程一条龙服务。
勾兑普通酒 手工灌装“假茅台”
有了这些假包装，酒商就可以自行灌装销售“假茅台”。酒商张建称，他可以根据顾客要求，按照原厂茅台酒的包装定制出一模一样的假茅台酒。在张建口中，这种行为被称为“高端定制，看不出来”。
从茅台镇白酒供应一条街出发，张建驾驶他的白色越野车带着记者往北行驶两公里，左转进入一条狭窄的水泥路，道路两旁有农田、高山环绕。一分钟后，越野车开进一处孤立的农家大院。
“这就是我的酒厂。”张建一边开着车门，一边向记者介绍酒厂规模。酒厂占地近一千平方米，南北走向，各有两个产酒区，厂房中间是住宿房间和包装车间，两个产酒区共有十多个酒窖。
2月23日，酒厂里只有三个工人，一男两女，男的是调酒师，女的是包装工。张建称，工人都是自己亲戚。
包装车间正在工作，两名女工拿着白色的瓷瓶，从身旁白色塑料桶内，取出白酒手工灌装、包装，地上堆放着已经包装好的成品酒十余箱。
厂区10多个酒窖里没有生产迹象，制酒设备齐全。张建告诉新京报记者，他们厂的酒每年产一次，一次产酒数量达数十吨，分别存在酒厂里的4个大型酒缸中待用。厂区产出的白酒主要是由高粱酿造而成，通过蒸煮、发酵再到取酒，会有专门的调酒师将产出的白酒调成酱香味。
将自家酒厂酿造的酒进行调味勾兑后，装入茅台酒瓶里，一瓶假茅台酒经过张建和酒厂内包装工人的手，摇身一变就成了市场价1200元左右一瓶的高档酒。
每瓶假茅台酒批发价200多元，净利润超过1000元，暴利的诱惑下，制造生产假茅台酒，风险极大。根据张建的描述，包装车间长时间存储“假茅台酒”，为防止被查，他只接受客户定制“假酒”。有时还会将酒运到外地包装成“假茅台酒”。
当天，张建还带记者看了藏在他越野车内的各种假茅台酒样酒。
样酒被装进塑料瓶，张建称，他们经常制造的假茅台酒，都是自家酿造的、批发价每瓶120元-130多元的酱香型白酒，这种白酒经过他们的调味，味道和正品茅台酒相似。但造假也存在很大的风险。
一年前，张建的几个朋友因为生产销售假茅台酒被捕入狱，那时候起张建开始对所有向他询问假茅台酒的销售商提起戒心，轻易不会让假茅台酒销售商看到他们的制假行为。
为了让记者放心自己的货源，张建提出可以包装两箱假茅台酒给记者验货。这两箱分别是批发价138元一瓶和122元一瓶的“假茅台酒”。
▲2月25日，记者拆开张建的假茅台酒检测真伪，结果显示瓶盖处有彩条（根据说明书提示，此为正品包装的特征，但记者所检测的茅台酒实际为假茅台酒）。
拆开其中一箱的包装，这是一款经典“飞天茅台”的假酒，从外观上看这与真酒没有区别。包装内还自带防伪器，对假酒进行检验，可见酒瓶盖显现跟真茅台酒一样彩虹状的北京和“国酒茅台”字样。
张建称他包装的假茅台酒所有材料都齐全，这酒拿到市场可卖到1200元。
假茅台酒难禁 寻求长效“止疼”药
白酒包装销售商翁永成等人可以提供假茅台酒包装。
他在兴盛路公开销售三无高仿茅台酒包装、假茅台酒包装数年，茅台酒的品牌形象在他眼里早已成为过去式，真正为他带来利益的还是高仿货。
据媒体报道，贵州省工商局从2016年12月至2017年2月在全省范围内展开3个月的酒类市场专项整治行动。该行动以茅台酒等名优酒为重点，开展专项检查，突出查处侵犯商标专用权、酒类虚假违法广告等行为。1月中旬公布的数据显示，整治过程中，发现部分标注“贵宾接待酒”等特供专供酒，并查扣假茅台酒、茅台内供酒等5692瓶。
2017年政府工作报告中，国务院总理李克强说道“全面提升质量水平，打造更多享誉世界的‘中国品牌’，推动中国经济发展进入质量时代”。“品牌”二字再次划为重点。
3月7日，全国政协委员、国家质检总局原副局长、中国品牌建设促进会理事长刘平均在会上强烈呼吁：继续严厉打击侵犯知识产权和假冒伪劣。
刘平均介绍称，自2012年国务院成立“双打”联合小组以来，打击假冒伪劣工作成效显著，譬如地沟油问题得到彻底治理，食品安全等问题也得到基本治理，然而，当“双打”转化为常态化后，“假冒伪劣”似有死灰复燃态势。
“去年抓了七八个人，现在他们做得跟贩毒一样，非常隐蔽”，在新京报记者的调查中，翁永成说道。
“曾有销售白酒的电商告诉我，假冒茅台50年陈酿，利润比贩毒还高”。刘平均提出，国家要加大处罚力度，提高犯罪成本，才能有效遏制不法分子的投机心理。（文中人名均为化名）
新京报记者 游天燚
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之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
你好，面试题类型有很多，以下是一些常见的类型：
1. 技术面试题：考察候选人技术能力和经验。
2. 行为面试题：考察候选人在过去的工作或生活中的行为表现，以预测其未来的表现。
3. 情境面试题：考察候选人在未知情境下的决策能力和解决问题的能力。
4. 案例面试题：考察候选人解决实际问题的能力，模拟真实工作场景。
5. 逻辑推理题：考察候选人的逻辑思维能力和分析能力。
6. 开放性面试题：考察候选人的个性、价值观以及沟通能力。
7. 挑战性面试题：考察候选人的应变能力和创造力，通常是一些非常具有挑战性的问题。
需要具体分析 因为cocoscreator是一款游戏引擎，面试时的问题会涉及到不同的方面，如开发经验、游戏设计、图形学等等，具体要求也会因公司或岗位而异，所以需要根据实际情况进行具体分析。 如果是针对开发经验的问题，可能会考察候选人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能够独立开发小型游戏等等；如果是针对游戏设计的问题，则需要考察候选人对游戏玩法、关卡设计等等方面的理解和能力。因此，需要具体分析才能得出准确的回答。
以下是一些可能出现在MyCat面试中的问题：
1. 什么是MyCat？MyCat是一个开源的分布式数据库中间件，它可以将多个MySQL数据库组合成一个逻辑上的数据库集群，提供高可用性、高性能、易扩展等特性。
2. MyCat的优势是什么？MyCat具有以下优势：支持读写分离、支持分库分表、支持自动切换故障节点、支持SQL解析和路由、支持数据分片等。
3. MyCat的架构是怎样的？MyCat的架构包括三个层次：客户端层、中间件层和数据存储层。客户端层负责接收和处理客户端请求，中间件层负责SQL解析和路由，数据存储层负责实际的数据存储和查询。
4. MyCat支持哪些数据库？MyCat目前支持MySQL和MariaDB数据库。
5. MyCat如何实现读写分离？MyCat通过将读请求和写请求分别路由到不同的MySQL节点上实现读写分离。读请求可以路由到多个只读节点上，从而提高查询性能。
6. MyCat如何实现分库分表？MyCat通过对SQL进行解析和路由，将数据按照一定规则划分到不同的数据库或表中，从而实现分库分表。
7. MyCat如何保证数据一致性？MyCat通过在多个MySQL节点之间同步数据，保证数据的一致性。同时，MyCat还支持自动切换故障节点，从而保证系统的高可用性。
8. MyCat的部署方式有哪些？MyCat可以部署在单机上，也可以部署在多台服务器上实现分布式部署。
谢邀。我先跟你说一个实际的工作例子，再说怎么答题，姑且称为为一碗水的故事。
某县xx局的张副局帮扶的贫困户位于100公里以外的偏远小乡村，该贫困户一户7人，年迈的爷爷奶奶，户主五十多岁，三个正在读书的孩子。张副局每次驾车到该村村委后，再乘坐摩托车到底该贫困户家中，送点慰问品、聊聊家常、看看政策落实，填写帮扶手册。但每次张副局都会自带一瓶矿泉水入户，每当老人家热情的招呼:领导远道而来，喝碗水吧。张副局总是摆摆手说道:老人家，我不渴或者我这有水，然后过一会拿起矿泉水就喝。看着那只发黄发黑的水壶，满是泥垢的双手，油腻的碗，作为城里长大的张副局，怎么可能会喝。2019年该户各项指标达标，但在脱贫的事情上老人家一直不愿配合。年底的一次入户时，张副局身体不适，又恰好车上的矿泉水用完，刚到贫困户家里时，老人家一如既往地招呼，张副局推辞后，饥渴难耐，还是端起碗来，喝了一口，山泉水口感还是可以的。当天张副局陆续喝了三碗水，老人家最后说道:既然领导不嫌弃咱们，那我也听领导的，你说怎么办就怎么办吧。瞬间，张副局恍然大悟，原来，不喝他的一碗水，他就觉得你是嫌弃他们脏，嫌弃他这个与土打交道老实人。人人都渴望被平等对待，就像费洛伊德一样，平等才能创造更多的可能。当然，他们的环境也的确差一些。张副局往后每次入户除了拉家常外就是帮他们一起打扫卫生，教会他们各类常见的健康知识。
再回到题目上来，首先作为一名帮扶干部，要与贫困户建立起平等和谐的帮扶结对关系，入户帮扶过程中，贫困户拿了椅子让我坐，证明贫困户还是比较热情、比较配合工作的。对于椅子脏，我首先会接过椅子，并向贫困户表示感谢。顺其自然的用手拍拍椅子，然后把椅子靠近贫困户的地方坐下来，一起拉家常，商量扶贫工作。
其次是贫困户的椅子脏，说明了他的卫生观念不够强。这就需要我们加强向他宣传卫生健康知识，抽时间共同打扫卫生。
再次就是贫困户他家中可能存在家具比较紧缺情况，我们就要积极发挥后盾单位作用，帮他们增加收入，添置家具。
最后就是我们在工作中，要妥善处理好每个工作细节，一点一滴做起，扎实地做好脱贫攻坚工作，确保奔小康路上一个都不少！
1好文案的第一道门槛做一个好文案很难，要找到一个好文案也很难，所以，在您对加入旭日?因赛表示兴趣之后，我摆出了这套题目作为入职的第一道门槛，我不是要强悍地说，它就是测试一位好文案的标准，好文案决非由一时半会的检测就可以显现，但我寄希望于能了解我所能触摸的您作为广告文案的感觉，虽然很可能这已经有所局限，但别无良途。摆在台面的题目是一道门槛，其实还有另外一道门槛在背后，——这是一道开放性试题，我希望你能独立完成它，经受住另一种考验。一、 谈广告。说说您近来看到的最喜欢的两则广告，最好是一则平面一则影视。请用文字描述它，并说说您喜欢它的原因。
2二、巧手联珠。看来毫不相关的两类事物，可以经由文案的巧思将它们入情入理的联系起来，下面看你的了！（写一句话/字数不要太多）1、 妈祖+猛男2、 咖啡+豪猪3、 加州阳光+忧郁的黑眼圈
3二、 多面写手。广告文案经常要潜入不同目标对象的心灵去写作，针对不同的目标群有不同的句法、遣词和风格，请以某一种商品为广告对象（选你最熟悉的，但5个小题要求写同一种商品），分别以不同风格撰写一段文案，包括标题、正文。哦，不知道卖点、品牌个性、创意概念？别问我，如果你熟悉这些道道，你就自己想一想呗，如果不熟悉，怎么办？我也不知道。1、 城市街头少年2、 意识形态语言（虽然不属目标对象，但很多人都喜欢这类文字，其对象可能是：时尚文化青年）3、 小资女性4、 中产阶级5、 网虫
4三、 用一个画面表现：萎靡的想像。画一画吧，画得差也不要紧，关键是想得妙。
5四、 也写诗。有的文案太喜欢写诗，有的又从来不写。但我认为文案还是应该会写。——最起码那些长短句，很为美术设计版式时所钟爱。：）为了便于评判，我还是给您命个题：城市的颜色
6五、 短文高手。字数限制250~350字。都市拜物教好了，您差不多该完成这些东西了，谢谢您的辛苦劳动。请将试卷寄给我的联系人。我会在一周内给您答复。旭日?因赛立志做中国最好的传播代理商，希望有机会我们能一起为之奋斗。
