办公厅设下列内设机构:
(一)办公室。负责机关政务及事务管理协调工作。负责市政府办公厅党组及领导服务保障工作。负责机关日常运转工作，承担文电、会务等工作。承担市政府办公厅信息、信息公开及建议议案提案办理等工作。承担重要事项的组织和督查工作。
(二)秘书一至六处。负责市政府有关方面的文电办理工作。负责市政府有关领导同志会议的组织协调和交办事项的联络服务工作，以及有关事项的督查工作。
(三)机要保密处。负责市政府机关机要文件交换工作。负责文电接收、分办、运转、分发工作。负责档案归档、管理、利用工作。负责印鉴管理工作。负责机关保密工作。
(四)值班室(市政府总值班室)。负责指导、监督、检查市政府系统的值守工作，及时报告重要情况，传达和督促落实市政府领导同志指示。服务市政府领导指挥处置突发事件等相关工作。负责全市突发事件、城市运行等信息报送工作。负责协助安排市政府领导同志的重要政务活动。参与全市性重大活动的组织工作。协助安排中央领导同志及其他省区市领导同志来本市的公务活动。
(五)会议处。负责市政府党组服务保障工作。负责市政府全体会议、市政府常务会议、市政府专题会议的会务工作，以及会议决定事项的督查工作。负责以市政府名义召开会议的组织工作。
(六)信息一处。负责向国务院办公厅和市政府报送信息的工作。负责编印《昨日市情》及领导同志在该刊物上批示的督促办理工作。负责本市在直接关系群众生活方面拟办的重要实事的起草编制工作。
(七)信息二处。负责市政府领导信息调研工作。负责涉及北京市网络舆情的搜集报送工作。负责编印《网络舆情》及领导同志在该刊物上批示的督促办理工作。
(八)联络处。负责联系人大、政协有关工作。负责组织协调市政府部门办理人大代表议案、建议和政协建议案、提案。
办公厅是一个组织中非常关键的部门，它承担着协调、指导各部门工作的重要角色。在办公厅的工作中，辩证思维是至关重要的。辩证思维是指从多个维度、多个角度对待问题，全面、客观地分析问题，并找到最佳的解决方案。本文将探讨办公厅辩证思维的重要性。
辩证思维是一种综合性的思维方式，它强调全面、客观、细致地思考问题，避免片面、主观地看待事物。辩证思维通过对事物内在矛盾的分析与研究，使我们能够更好地理解问题的本质，并且找到解决问题的办法。在办公厅的工作中，辩证思维尤为重要。
在办公厅的日常工作中，我们经常面临着复杂的问题和矛盾的利益。如果仅仅从一个角度出发，没有辩证思维的分析，很容易导致问题的进一步恶化，甚至带来不可逆转的后果。办公厅需要辩证思维来解决各种复杂问题，使组织的各项工作协调一致、高效有序。
其次，办公厅需要面对各个层面的问题，包括政策层面、管理层面、人事层面等等。这些问题涉及到不同的领域和知识，需要辩证思维来进行综合分析和判断。办公厅的工作涉及到各个方面，辩证思维可以帮助我们全面了解问题，并提供多角度、多维度的解决方案。
此外，辩证思维还可以培养团队成员的思考能力和应对能力。在办公厅的工作中，经常需要团队合作来解决问题，遇到复杂的问题时，如果团队成员具备辩证思维，就能够更好地协同工作，快速找到问题的关键，制定合理的解决方案。
培养办公厅辩证思维需要从多个方面入手：
办公厅辩证思维的重要性不容忽视。在复杂的工作环境下，办公厅需要有迎接各种挑战的能力，而辩证思维正是办公厅应对复杂问题的关键。只有通过辩证思维，办公厅才能更好地协调各个部门的工作，提高整体工作效率。因此，在办公厅的工作中，我们应该时刻保持辩证思维，全面、客观地分析问题，以达到更好地解决问题的目标。
文化和旅游办公厅是一个重要的政府机构，负责促进文化和旅游事业的发展。它的职责包括制定政策、规划和实施相关项目，以及提供支持和指导。
文化事业是一个国家的精神财富，对于传承和弘扬民族文化具有重要意义。文化和旅游办公厅致力于保护和传承传统文化，同时推动文化创新，以满足人民群众的精神需求。
在推动文化创新方面，文化和旅游办公厅通过支持文化创意产业的发展，鼓励艺术家和创作者创作出更多优秀作品。此外，它还组织各种文化活动和展览，增加文化交流和互动。
旅游是促进经济发展和增加就业机会的重要产业。文化和旅游办公厅积极推动旅游业的发展，提升旅游服务质量，吸引更多游客。
为了实现这一目标，文化和旅游办公厅制定了旅游规划和政策，加强旅游设施建设，改善旅游环境。它还积极推广旅游目的地，提升旅游品牌形象，吸引国内外游客。
文化和旅游办公厅将继续加强工作，推动文化和旅游事业的繁荣发展。它将进一步加大对文化创新的支持力度，加强文化产业的发展。同时，它将继续改善旅游环境，提升旅游服务质量，打造更多有特色的旅游目的地。
通过这些努力，文化和旅游办公厅将为人民群众提供更丰富多样的文化和旅游体验，推动经济发展，促进社会进步。
办公厅电梯采购合同
在如今快节奏的都市生活中，电梯作为现代化办公楼的重要设备之一，扮演着连接楼层、提升效率的关键角色。因此，办公厅决定进行电梯采购，并通过签订合同来确保采购的顺利进行。本合同旨在明确双方的权利和义务，确保双方的合法权益。
本合同是由乙方（供应商）和甲方（采购方）签订的办公厅电梯采购合同。根据乙方的专业建议和甲方的需求，乙方承诺向甲方供应并安装指定数量的优质电梯。
甲方将从乙方采购以下电梯项目：
甲方同意按照以下方式向乙方支付电梯采购费用：
乙方同意在合同签订后的 60 天内完成电梯的生产、供应和安装，并在完成安装后的 15 天内通知甲方进行验收。甲方有权对电梯的质量和性能进行检查，如发现任何瑕疵或不符合规格的情况，乙方需负责修理或更换。
如果任何一方违反了本合同的任何条款，违约方需向守约方支付违约金，违约金金额为合同总金额的 10%。
乙方保证所提供的电梯没有侵犯任何第三方的知识产权。甲方同意对乙方的技术和商业信息进行保密，并不得向任何第三方泄露相关信息。
本合同的签订、履行和解释适用中国法律。对于因本合同引起的任何争议，双方将通过友好协商解决。如果协商无果，争议将提交中国国际经济贸易仲裁委员会仲裁解决，并按照其仲裁裁决进行执行。
本合同的附件包括供货合同、验收标准和技术规范等文件，这些文件与本合同具有同等效力。
合同一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力。
以上为办公厅电梯采购合同的内容，甲乙双方应当遵守并执行本合同的所有规定。如果双方达成一致并签署此合同，将为电梯采购提供明确的法律保障。
山东省应急办公厅
山东省应急办公厅是山东省政府下属的一个机构，负责协调和组织处理山东省内突发事件、自然灾害和其他紧急情况。它的使命是保障山东省的公民和财产安全，减轻灾害损失，迅速恢复生产和生活秩序。
山东省应急办公厅的职能广泛，涵盖了灾害预防、应急救援、紧急物资保障、防灾减灾宣传和社会救助等方面。
山东省应急办公厅在过去的几年中取得了许多成就。通过加强设施建设和技术手段的应用，山东省在灾害预警和救援方面取得了显著的进展。各级应急救援队伍的建设和培训也取得了良好的效果，提高了应对各类突发事件的能力。
此外，山东省应急办公厅还加强了与其他省市和国家级应急机构的合作与交流。这种密切的合作关系促进了信息共享和资源互助，提高了灾害应对的整体效能。
面对日益复杂的灾害形势和社会需求，山东省应急办公厅将继续努力提高自身能力和水平，加强与其他机构的合作与交流。未来发展的重点将放在以下几个方面：
作为山东省政府的一个重要机构，山东省应急办公厅在保障公民安全和减轻灾害损失方面发挥着重要作用。通过不断加强自身能力建设和与其他机构的合作，山东省应急办公厅将继续努力为山东省的发展和稳定做出贡献。
办公厅是企业中重要的工作空间之一，它不仅是管理层的办公室，也是与客户、合作伙伴进行沟通和决策的场所。一个舒适且高效的办公厅设计，不仅能提高工作效率，也能营造一个良好的工作氛围。
在进行办公厅装修设计之前，需要进行整体规划。确定办公厅的布局结构、功能区划分和工作流程，确保各个区域的布置合理，便于员工之间的协作和沟通。
办公家具是办公厅设计中至关重要的一环，它直接关系到员工的工作效率和舒适度。选择符合人体工程学原理的办公椅、书桌和储物柜等家具，为员工提供一个舒适、健康的工作环境。
充足的自然光和恰当的人工照明布局对于办公厅的舒适度和工作效率都有重要影响。合理设计办公室的窗户和灯光位置，保证员工在工作时有足够的照明。
办公厅的声音环境对于员工的工作效率和健康都有很大影响。合理选择隔音材料和处理噪音源，保持办公厅的安静和舒适。
色彩对于办公室的氛围和员工的情绪有着很大的影响。选择适合的色彩搭配和艺术装饰，营造一个舒适、温馨的办公环境。
办公厅的空气质量对于员工的健康和工作效率非常重要。合理设计通风系统，保持空气流通，并定期开展空气质量检测和清洁。
以上是关于如何设计一个舒适高效的办公厅的一些建议。通过合理规划、精心选择家具与装饰、注意照明和声音环境控制、以及保证良好的空气质量，我们可以创建一个既适合高效工作又舒适愉快的办公环境。
感谢您阅读这篇文章，希望对您在办公厅装修方面有所帮助。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
