简政放权这一观念的提出和中国梦是不谋而合的，都是以服务经济社会发展、服务人民群众为目标，逐步建立起法治政府、责任政府、服务型政府，最终实现国家富强、民族振兴、人民幸福，如此看来，简政放权就是要求把该放的权力放掉，把该管的事务管好，从而提高社会主义市场经济条件下的行政效率和能力。这也体现了政府要转变职能，增强政府工作的透明度，加强人民对政府的认识度，促进社会的和谐，这也就是简政放权的意义所在。
分析政府简政放权，促进企业创新：
1、市场经济是市场在国家宏观调控下对资源配置起基础性作用的经济。
简政放权适应了市场经济发展的要求，有利于建立和健全统一、开放、竞争、有序的现代市场体系，有利于维护良好的市场秩序，进一步完善市场机制，促进我国生产力的发展。2、发展市场经济需要加强和完善宏观调控。简政放权，政府职能向创造良好发展环境、提供优质公共服务、维护社会公平正义转变，适应了加强市场监管、提供基本社会保障的需要。
3、科学发展观是指导党和国家全部工作的强大思想武器，是我们必须长期坚持的指导思想。通过简政放权，尊重人民的首创精神，激发市场主体创造活力，增强经济发展内生动力，有利于推动经济社会的发展，能够更好地实现好、维护好、发展好最‘广大人民的根本利益，是深入贯彻落实科学发展观的需要。
在中国特色社会主义伟大事业的推进过程中，简政放权和法治思维被认为是有效推动经济社会发展的重要手段。简政放权旨在通过减少行政干预，激发市场活力，提高行政效能。而法治思维则要求在推动简政放权的同时，确保依法行政，维护社会公平正义。
简政放权的核心是减少政府对市场经济的干预，让市场发挥决定性作用和更好发挥政府作用。这需要政府部门以更高的理念和境界，摒弃过去的行政主导模式，改变过多干预市场的做法。当政府职能向市场进行合理转移后，市场主体将因此得到更大活力和机会，从而带动经济社会的持续发展。
然而，仅仅依靠简政放权是远远不够的。要实现真正的法治社会，必须倡导和践行法治思维。法治思维强调依法行政，重视法律的规范性和约束力，不仅注重行为结果，更强调行为的合法性。它要求行政机关依法行使权力，不得滥用职权，保证市场主体的合法权益，促进社会公平和司法公正。
简政放权与法治思维并非对立的关系，而是相辅相成、相互促进的关系。简政放权是法治思维的具体实施方式，而法治思维是简政放权的重要保障。
首先，简政放权有助于培养和强化法治思维。简政放权要求政府以法治思维来规范自身的行为，从而转变政府行政方式，建设法治政府。简政放权要求政府在放权过程中依法合规，确保权力的合法性和透明度，这就要求政府部门具备法治思维，做到依法行政、公正廉洁。
其次，法治思维推动简政放权的顺利进行。法治思维强调法律的规范性和约束力，为简政放权提供了法律依据和保障，使得简政放权不会走向任意、无序。法治思维要求政府依法行政，简政放权需要将行政许可、行政审批等行政事项明确化、规范化，确保政府权力的合理行使。
简政放权与法治思维的实践意义体现在推动中国经济社会发展进程中的多个方面。
首先，简政放权和法治思维可以优化政府服务。简政放权意味着将更多的决策权和自主权交给企业和市场主体，让他们更好地为社会提供服务。而法治思维则可以规范政府服务行为，确保政府服务公平、高效，维护公众利益。
其次，简政放权和法治思维可以促进创新创业。简政放权为创新创业提供了更加宽松的市场环境和政策支持，释放了创新创业的活力。法治思维则为创新创业提供了法律依据和保护，增加了创新创业的可预期性和可持续性。
此外，简政放权和法治思维还可以提高政府执行力和行政效能。简政放权使政府能够更加聚焦公共管理和公共服务，提高政府执行力。而法治思维则通过规范和约束政府行为，提高行政效能，推动政府部门依法行政，提升服务质量和效益。
尽管简政放权和法治思维对于推动经济社会发展具有重要意义，但在实践过程中也面临一些挑战。
首先，简政放权可能会导致行政权力过分分散，存在监管和服务的不均衡。为了应对这一挑战，需要建立健全的监督机制，加强对简政放权的管理和评估，确保行政权力在合理范围内的合理分配。
其次，法治思维在传统行政观念和体制的影响下难以全面推行。要解决这一问题，需要加强法治教育和培训，提高政府工作人员的法治意识和法律素养，使他们能够准确把握法律底线和边界，依法行政。
此外，简政放权和法治思维还需要与其他改革措施相衔接。例如，简政放权需要与深化简政放权、放管结合、优化服务改革相结合，相互促进，形成合力。而法治思维也需要与其他司法体制改革、法律制度完善等相配套，共同推进。
在推进中国特色社会主义伟大事业的过程中，简政放权和法治思维具有重要的现实意义和长远意义。它们有助于激发市场活力，提升行政效能，促进经济社会的持续发展。然而，要实现简政放权和法治思维的目标，仍然需要持续不断的努力和改革创新。相信在党中央坚强领导下，我们一定能够在简政放权和法治思维的指引下，实现中国梦的伟大复兴！
近年来，简政放权成为我国深化改革的重要内容之一。简政放权的目的是减少政府对市场经济的干预，让市场在资源配置中发挥更大的作用，促进经济的发展和社会的进步。下面我们将分析简政放权的意义和作用，并以申论范文的形式展开讨论。
简政放权是推进现代化治理的重要一环。过去我国政府过多干预市场，导致了资源配置不合理、效率低下的问题。而简政放权的目标正是打破这种格局，通过减少行政审批和限制，让企业和市场能够更自由地运作。这种简政放权的方式有助于提高经济效能，推动经济转型升级。
简政放权还有利于促进企业创新。在过去的发展中，由于政府部门的干预和监管过度，企业往往缺乏自主创新的动力，只能按部就班地进行生产经营。但是，如果政府能够简政放权，让企业自主决策和创新，将会带来更多的发展机会。通过简政放权，企业可以更灵活地应对市场需求和变化，降低创新的成本和风险，提高市场竞争力。
1. 促进市场经济的发展
简政放权可以促进市场经济的发展。过去我国政府过多干预市场，导致了资源配置不合理、竞争不充分的问题。而通过简政放权，可以让市场在资源配置中发挥更大的作用，推动经济的发展和社会的进步。简政放权能够鼓励创业创新，培育优势产业，提高经济效益。
2. 优化营商环境
简政放权有助于优化营商环境。过去我国企业在办理各种手续时常常面临繁琐的审批程序和高昂的成本，这不仅限制了企业的发展，也给企业家带来了很大的负担。而通过简政放权，能够减少不必要的行政审批和限制，为企业提供更加便利和灵活的经营环境，降低企业成本，提高企业生产效率和竞争力。
3. 增强政府的服务意识
简政放权可以增强政府的服务意识。过去我国政府普遍存在权力寻租和服务意识弱化的问题，导致政府对于企业和市民的服务不够到位。而简政放权可以削减政府的权力，让政府更加注重提供高质量的公共服务，更加关注市场主体的需求，提高政府的服务水平和效能。
近年来，我国不断推进简政放权，取得了显著的成果。在这个过程中，政府大力推动简政放权，减少行政审批和限制，让市场主体更加自由地进行经营，为经济的发展和社会的进步提供了有力支撑。
简政放权的意义和作用不容忽视。通过简政放权，我们可以促进市场经济的发展，为市场主体创造更加公平、公正、公开、便利的经营环境。同时，简政放权有利于提高政府的服务水平，增加对企业和市民的支持和帮助。通过简政放权，我们可以培育一批具有创新能力和核心竞争力的企业，推动经济的转型升级。
但是，在简政放权的过程中也面临着一些问题和挑战。首先，简政放权涉及到多个部门和利益相关方的利益调整，需要统筹协调，确保改革的顺利进行。其次，简政放权需要建立健全的监管体系，防止简政放权过程中出现的风险和问题。最后，简政放权需要加强对市场主体的培训和引导，让他们更好地适应新的市场环境。
综上所述，简政放权对于我国的经济发展和社会进步具有重要意义和作用。我们要不断完善简政放权的机制，进一步推动简政放权的深化，为市场主体提供更好的发展环境和服务，实现经济的可持续发展和社会的和谐进步。
法治思维推进简政放权
法治思维是指在决策和执行过程中，强调依法办事、依法行政的思维方式。推进简政放权作为现代治理的重要举措，旨在优化政府职能、促进市场化改革。本文将探讨如何通过法治思维推进简政放权，实现行政效能的提升和政府服务的优化。
简政放权作为一种行政改革手段，旨在减少政府干预，增加市场机制的作用。这一举措能够激发市场主体的活力，提高资源的配置效率，促进经济的可持续发展。
然而，在简政放权的过程中，常常会遇到权责不清、监管不力等问题，导致政府部门在行政管理中的职责与实际发生偏差。因此，推进法治思维成为实施简政放权的必要条件。
推进简政放权需要遵循一定的法律程序和法治原则，以确保权力的合理行使和公正审判。以下是几个推进简政放权的法治思维的途径：
政策的制定应遵循法律的法定程序，充分听取相关利益方的意见，确保政策具有科学性和可执行性。在实施简政放权时，政府部门应当依据法律和政策的规定，对行政权力进行合理划分，并明确行使的权限和责任。
简政放权并不意味着无序自由，而是要在法治的框架下进行。政府部门需要加强对市场主体和社会公众的监管，制定相关的规则和标准，并对违法行为进行严厉打击。同时，政府部门还需要建立健全的监督机制，及时发现和纠正问题。
推进简政放权需要政府部门更加注重宏观调控的角色。政府应确立合理的目标和政策导向，监测市场的运行情况，及时调整政策，以促进市场的平稳发展和社会的和谐稳定。
法律是推进简政放权的基础和保障。政府部门应当加强对现有法律的修订和完善，推动相关法律的出台。同时，要加强对法律的宣传和培训，提高行政人员的法律意识和法律素养。
推进简政放权的核心目标是优化政府职能、提高行政效能。而法治思维作为一种行政决策和执行的理念，具有以下意义：
推进简政放权需要遵循公平公正的原则进行。法治思维能够保障市场主体的平等权利，规范行政行为的合法性，确保政府的公信力和市场的公平竞争。
以法治思维推进简政放权，能够从根本上解决行政效能低下的问题。依法行政能够减少行政程序的复杂性，提高行政决策的透明度，从而提高行政效能。
法治思维能够为市场主体提供一个公正公平的法律环境，增强市场的信心和稳定性。在法治的保障下，市场主体能够更加自信地投资创业，推动经济的良性循环。
推进简政放权需要政府部门转变职能和理念，发挥市场在资源配置中的决定性作用。通过法治思维推进简政放权，能够促进政府从服务型转变为服务导向型，提高政府的责任感和执行力。
法治思维是推进简政放权的必要条件和保障，能够提高政府行政效能和市场的公平竞争。只有在法治框架下，简政放权才能真正达到减少政府干预、增加市场机制作用的目标。因此，我们应当充分认识到法治思维在简政放权中的重要作用，不断加强法治建设，促进社会的稳定和繁荣。
简政放权是近年来中国政府的一项重要改革举措，旨在减少政府对经济和社会的干预，最大限度地优化政府职能，提升公共服务质量。简政放权的实施对于改善政府效率、推动经济发展、提高民生福祉具有重要意义。
简政放权的核心理念是“放管服”改革，即放权力、管权力、提供服务。通过优化行政审批流程、减少行政许可事项、简化政府管理程序，推动政府职能向市场化、法治化、服务型转变，让企业和市场主体更加活跃起来。简政放权可以有效激发市场活力和社会创新，有助于提高资源配置效率和公平性。
简政放权的重点领域主要包括经济领域、市场监管、社会事务、医疗卫生、教育文化、环境保护等。在经济领域，简政放权可以降低企业开办和投资门槛，促进创业创新，打破行业垄断，增强市场竞争力。在市场监管方面，简政放权可以加强监管的公平性和透明度，防范市场乱象，维护市场秩序。在社会事务中，简政放权可以提高社会组织和公益机构的便利性和自主性，推动社会治理的多元化和专业化。在医疗卫生、教育文化、环境保护等领域，简政放权可以优化资源配置，提升服务质量，满足人民群众日益增长的需求。
简政放权的实施需要政府各级部门的积极配合和担当精神。政府部门要转变职能观念，从过去的“管事”向“服务”转变，提高服务意识，注重满足人民群众的需求，推动政府治理能力和效能的提升。同时，政府职能转变和简政放权需要强化对权力运行的监督和制约，加强行政问责，为公众提供一个公平公正的行政环境。
简政放权的实施也需要与法治建设紧密结合。在简政放权的过程中，要依法进行权力下放和行政管理，加强对权力行使的规范和约束，确保权力的合法性和公正性。加强法律法规的制定和修订，完善行政许可和审批制度，建立健全监督机制，是推动简政放权的重要保障。
简政放权的实施可以带来许多好处。首先，可以提高政府效能，减少政府对企业和市场的干扰，增强市场的竞争性和活力，从而促进经济的发展。其次，可以提升公共服务质量，满足人民群众多样化的需求，改善民生福祉。再次，可以推动行政管理体制改革，优化政府职能，提高政府的治理能力和服务水平。最后，可以促进社会创新和发展，激发社会组织的活力，推动社会治理的现代化。
然而，在简政放权的实施中还存在一些挑战和问题。一方面，简政放权需要坚持科学规划和有效监管，防止权力的滥用和失控，确保市场的公平竞争和社会的稳定发展。另一方面，简政放权需要加强公众的参与和监督，建立良好的信息公开机制，让公众了解政府的政策和实施情况，发挥监督的作用。
综上所述，简政放权是中国政府推动改革的一项重要举措，具有重要意义。通过简政放权，政府可以优化管理，提高效能，促进经济发展和社会进步，提升公共服务质量，满足人民群众的需求。在简政放权的实施中，政府需要注重法治建设和权力监督，加强与公众的互动和沟通，推动简政放权工作的顺利进行。
主要两个点，一是正确处理市场与政府的关系。
充分发挥市场配置资源的决定性作用，政府配置资源能够优势互补。
二是，加强经济体制改革，激发市场主体活力，完善科学宏观调控。
公共服务中的简政放权问题
近年来，我国一直在大力推动简政放权改革，以提高公共服务效率和质量。然而，在实践中，我们也面临着一些与简政放权相关的问题。
简政放权的核心之一是将权力下放到基层，以减少上级部门的干预，为公共服务提供更大的自主权。但是，权力下放的过程并不简单，涉及各个层级的政府部门、企事业单位和社会组织之间的权力关系调整，需要协调和合作。
为了解决这个问题，我们应该加强各级政府部门之间的沟通和协作，建立权力下放的标准和程序，并加强对各级政府部门的培训和指导，提高他们的能力和水平。
一些人担心，简政放权可能会导致公共服务质量下降。他们认为，权力下放后，政府部门可能缺乏监管和管理能力，导致服务不到位、效率低下。
然而，实际情况并非如此。简政放权旨在优化政府职能，提高公共服务效率和质量。通过简化审批程序、减少行政审批事项，简政放权可以加快公共服务的提供速度，提高服务的满意度。
同时，简政放权也需要加强监管机制，确保公共服务的质量。我们可以建立健全的监管体系，加强对公共服务的监督和评估。
简政放权能否促进基层经济发展，一直是人们关心的问题。简政放权的核心目标之一是激发市场活力，加快经济发展。
然而，要实现这个目标并不容易。简政放权需要破除一些体制机制障碍，为企业和个人提供更多的发展空间。我们可以通过简化企业注册程序、减少行政审批等方式，为基层经济发展创造良好的环境。
另外，我们还可以加大对基层经济的扶持力度，提供更多的政策支持和资金支持。
简政放权可能会引发一些腐败问题。权力下放后，地方政府可能面临更大的自主权，并且可能出现一些不良行为，如利用权力谋取私利。
为了防止腐败问题的发生，我们可以加大反腐力度，加强监督和检查，建立健全的惩治腐败机制。
简政放权是提高公共服务效率和质量的重要途径。虽然在推行过程中会面临一些问题和挑战，但只要我们加强沟通和协作，完善监管机制，加大扶持力度，简政放权一定会取得更好的效果。
让我们共同努力，为实现全面简政放权作出积极贡献！
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
