质检主管岗位职责和质检主管面试题？-招聘街

一、质检主管岗位职责和质检主管面试题？

质检主管是企业中负责管理和指导质检工作的重要职位之一。以下是质检主管的岗位职责和可能会被问到的面试题：

岗位职责：

1. 负责制定和执行企业的质量管理体系；

2. 负责制定和实施质量控制标准和流程；

3. 管理和指导质检员的工作，确保质检工作的准确性和高效性；

4. 负责质量问题的处理和解决；

5. 负责统计和分析质量数据，提出改进建议；

6. 协调各部门之间的质量管理工作，确保产品或服务的质量符合企业要求。

面试题：

1. 你是如何管理和指导质检员的工作的？

2. 你如何处理和解决质量问题？

3. 你如何制定和实施质量控制标准和流程？

4. 你如何统计和分析质量数据，提出改进建议？

5. 你如何协调各部门之间的质量管理工作？

6. 你对质量管理体系有哪些了解？你如何制定和执行企业的质量管理体系？

7. 你如何保证质检工作的准确性和高效性？

8. 你在质检工作中遇到过哪些困难，你是如何解决的？

9. 你如何提高质检员的工作效率和质量？

10. 你对质检工作中的技术和方法有哪些了解？

二、智能质检系统不能质检什么？

智能质检系统目前还不能完全质检一些复杂的非结构化数据，例如视频和图片中的情境和内容，以及语音和音频中的语义和情感。

这是因为这些数据需要更深层次的理解和分析，超出了目前智能质检系统的能力范围。

另外，人类主观判断、跨文化背景和伦理道德等方面的质检也需要人类的特殊能力与智能质检系统相结合。因此，在这些方面，智能质检系统仍需不断发展和完善。

三、电商质检时代?怎么质检？

电商质检报告简单来说就是产品质量检测报告，因为是电商等平台使用，也将其称为电商质检报告，许多平台如淘宝、天猫、京东、唯品会、亚马逊、等大型网站都需要商家提供CNAS/CMA的双证质检报告，这就需要商家找寻拥有CNAS及CMA认证资格的第三方质检机构如华通威认证了。至于怎么去弄？如下

四、mahout面试题？

之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。

训练数据：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

检测数据：

sunny，hot，high，weak

结果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。

基本思想：

1. 构造分类数据。

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

接下来贴下我的代码实现=》

1. 构造分类数据：

在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。

数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 测试代码

public static void main(String[] args) {

//将训练数据转换成 vector数据

makeTrainVector();

//产生训练模型

makeModel(false);

//测试检测数据

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成训练模型失败！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());

}

五、webgis面试题？

1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。

WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。

2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。

我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。

3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。

在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。

4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。

我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。

六、freertos面试题？

这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。

七、质检对联

质检对联：提升产品质量的关键

质检对联是指质量检验中使用的一种经典方法。它可以提供一种简捷而又有效的检验手段，帮助企业提升产品质量，确保产品符合标准和客户期望。在当前竞争激烈的市场环境下，实施质检对联成为企业在生产过程中不可或缺的重要环节。

质检对联具有多方面的优势。首先，它可以帮助企业识别和解决潜在的质量问题，防止产品出现缺陷。通过对原材料和生产过程的检验，质检对联可以及早发现问题，避免产品在市场上出现质量事故，降低企业的风险。其次，质检对联还可以提供详细的质量数据和分析报告，为企业管理层提供决策依据。凭借这些数据和报告，企业可以明确产品质量的瓶颈，并采取相应的措施进行改进和优化。

质检对联可以在不同阶段的生产过程中应用。在原材料采购阶段，质检对联可以帮助企业筛选合格的供应商，确保采购的原材料符合质量要求。在生产过程中，质检对联可以对不同环节进行检验，包括加工过程、组装过程和包装过程等，以确保产品每一步都符合质量标准。在产品出厂前，质检对联还可以进行最后的定性和定量检验，确保产品无缺陷、符合规定和客户要求。

实施质检对联需要遵循一定的步骤和方法。首先，需要明确质检对联的目标和标准，确定需要检验的要素和指标。在制定检验计划时，应该考虑产品的特性和行业的要求，制定相应的检验方案。其次，需要选择适合的检验方法和工具，以确保检验的准确性和可靠性。在质检过程中，应该严格执行检验计划，遵循操作规程，确保每一步都按照要求进行。最后，还应该及时记录和分析检验结果，根据结果进行统计和反馈，为产品质量的改进提供参考。

质检对联的实施需要充分发挥专业人员的作用。质检人员应该具备一定的专业知识和技能，熟悉相关的标准和法规，对质检方法和工具有深入的了解。只有经过专业培训和熟练实践，质检人员才能准确判断产品是否符合质量要求，并提出有效的改进建议。

随着科技的不断发展，质检对联也在不断创新和发展。现代技术如人工智能（AI）和大数据分析等正在逐渐应用于质检对联中，为质量检验带来了更高的效率和精度。例如，通过AI技术，可以实现对产品的自动检验和故障诊断，提高检验的速度和准确性。通过大数据分析，可以对质检数据进行全面的统计和分析，帮助企业发现隐藏在海量数据中的质量问题和改进机会。

总之，质检对联是提升产品质量的关键。它通过对产品质量进行全面检验和评估，帮助企业发现和解决潜在的质量问题，提供决策依据，降低风险，改进产品质量。在未来，随着科技的不断进步，质检对联将继续发展，为企业带来更多的机遇和挑战。

八、家电质检

家电质检的重要性

随着人们生活水平的提高，家电产品的使用越来越普遍。然而，对于许多消费者来说，家电产品的质量保障一直是一个重要的问题。家电质检作为一项专业的工作，能够确保家电产品的质量和安全，为消费者提供更加可靠的产品选择。

什么是家电质检

家电质检是指对家用电器产品进行的质量检测和评估。它包括对产品的外观、性能、安全等方面进行全面的检测和评估，以确保产品符合相关标准和质量要求。通过家电质检，消费者可以购买到更加可靠、安全、实用的家电产品。

家电质检的意义

首先，家电质检可以保障消费者的权益。通过检测，可以发现不合格的产品，并及时召回，从而减少消费者的损失。其次，家电质检可以促进产品质量和技术的提升。通过定期的检测和评估，可以发现产品的缺陷和不足，并针对这些问题进行改进，提高产品质量和技术水平。最后，家电质检可以推动行业的发展和竞争。在竞争激烈的家电市场上，优质的质检工作可以为品牌和商家带来更多的市场机会和信任度。

家电质检的实施方法

进行家电质检需要具备一定的专业知识和技能。一般来说，专业的质检机构或机构会采用先进的检测设备和检测方法，对产品进行全面的检测和评估。消费者在购买家电产品时，可以通过查看产品的质量认证标志、生产厂家资质等信息来了解产品的质量情况。同时，消费者也可以选择正规的商家和渠道购买产品，以确保产品的质量和安全。

家电质检的注意事项

在进行家电质检时，需要注意以下几点：首先，要选择正规的质检机构或机构进行检测；其次，要了解产品的质量认证标志和生产厂家资质等信息；最后，要注意产品的保修期和服务承诺等，以确保消费者权益得到保障。此外，消费者还可以通过查看产品评论、用户反馈等途径了解产品的质量和售后服务情况，以便更好地选择适合自己的产品。总的来说，家电质检是一项非常重要的工作，它能够为消费者提供更加可靠、安全、实用的家电产品，同时也能够促进产品质量和技术的提升，推动行业的发展和竞争。消费者在购买家电产品时，应该充分了解家电质检的相关知识和方法，以便更好地选择适合自己的产品。