从总体上来看，在一般情况下，机器视觉工程师还是比较累的。作为机器视觉工程师，他们在工作的时候，大部分时间里都要长时间面对电脑，根据工作任务不同设计不同的样板，通常需要较长时间才能完成，有时候还要加班。一番工作下来感觉还是很累的。
就业前景不错。优秀的算法工程师可以说是各大企业公司争抢的稀缺资源，短期来看，这个岗位的人才缺口将被继续放大。总的来说，算法工程师在就业市场上完全处于主动的地位。
待遇不错。北上广深这样的一线城市，平均薪资基本在20K出头。而在二三线城市，算法工程师的平均薪资大概也在10K左右。
这个我最有发言权。
1.学好C++，Halcon；
2.学好QT；
3.学好Windons操作系统方面的常识;
4.后面一定要从纯粹的软件工程师转到项目经理上去，早知道纯粹的一线码农是无法长久的，比如年龄限制等。要学会代团队，靠团队去实现自己的价值。
5.一定要有一定的架构能力，堆代码的定制软件无任何实质含金量，自己要有写通用软件的能力，这是最基本的。
负责图像处理、计算机视觉相关算法的研发及程序编写；根据公司或客户要求，独立进行机器视觉应用系统的评估与验证，主导系统开发工作
机器视觉工程师有前途
我国正处于由劳动密集型向技术密集型转型的时期，对提高生成效率、降低人工成本的机器视觉方案有着旺盛的需求，因此正在成为全球机器视觉技术发展最为活跃的地区之一。长三角和珠三角作为国际电子和半导体技术的转移地，同时也就成为了机器视觉技术的聚集地。
//* 20230305.周日凌晨两点整更新*//
刚加完班回家。
想转行了，三周前接到个项目，刚开始开会讨论说两个月出流程效果，后来有个竞争对手插进来。需要一个月出效果，公司从没做这种项目的经验，太难了，目前为止整整三周的加班！上周末干了两通宵，三周以来每天15+小时的工作量，这几天一到晚上了我头就开始痛起来，吃布洛芬都不管用，有空得去医院检查下。加急非标真不是人干的，销售在客户面前吹牛逼，我在后面实现吹的牛逼。艹，肉眼可见的黑眼圈+憔悴
打算转行躺平了，不想有命挣没命花，该死的非标。下周还得去电子厂里现场调，做事要有头有尾，等这项目弄完就提离职换行业。
目前我的状态like this:
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该回答是我在2019年五月写下的，白驹过隙啊，如今我还在视觉这个行业浮沉，无奈！当时随便发的牢骚竟然有这么多同行回应，哈哈哈，既然有人看，那我就再多写点吧。从一个行业新菜鸟到一个行业老菜鸟的故事，不说曲折离奇多狗血，但个人觉得算是我这几年的总结与感悟。
先说下我的情况，18年二十岁的我大专毕业，嵌入式专业，写下这下这个回答的时候刚入行一年。
我在实习的时候是做销售卖工业镜头的，毕业后觉得志不在此想多弄弄技术，当时迷茫啊，相信一技傍身这辈子好歹能安身立命，当时又不知道找啥工作，就干了这行的技术学徒，遂手握一个offer只身一人去宁波，开始时两千一个月包住，还tmd被个小公司的老板坑了，三个月到了不给转正，美名其曰还要观察，年轻气盛的我就离职了，回老家时身上七百块，三十二小时火车硬座，在车上我就在“老子再也不去宁波了”现在想想，当时的我真尼玛狼狈，像个败家之犬
后来回家躺了两个月，闲不住，就在老家的省会城市里找了个工厂调试的活，这篇回答就是当时写下的，那也是我第一次长期驻厂，三千一个月吧，一个月白班一个月夜班，主要用集成软件基恩士XG，那也是我第一次知道视觉处理大概是个啥意思，当时的工厂是苹果手表的组装厂，电子厂呵，真不是人待的地方，里面三教九流的人都有，谄媚的科长，市侩的线长，啥事不会干设备出问题就会打电话叫你的工厂里的维护师，骨子里看扁中国人的台湾佬，可怜又可恨的流水线员工，去了才知道为什么有富士康十连跳，里面就是社会的缩影，而且没有光明面，全是人性的丑恶加上等级森严的小监狱，两班倒长时间的高负荷工作让流水线员工失去了尊严，所以现在工厂招不到人是有原因的，就会和什么大专中专学校狼狈为奸拉点学生来充电。
后来干得不久我跑了，受不了工厂那种环境，南下深圳找工作，找了家小公司，自己干项目，公司就我一个搞视觉的，就自学halcon，C#一直兜兜转转到现在……
说了这么多，时间也不早了，先给刚入行的新菜鸟给个建议
“好逸恶劳勿入此门，升官发财嘛，看造化”
至于技术学啥，halcon是个不错的选择，对于初学来说halcon比opencv友好太多，大多数算子性能也比opencv好很多，别想着做图像处理底层算法去造轮子，这行小公司多，禁不起从底层开始，就像为什么中国程序员这么多却做不出一个matlab出来，没必要
至于语言，我推荐C#，这行95%都是运行在windows 平台的非标项目，c#易用，糖多，性能不差，做上位机选他准没错
再说领域，视觉无非就那三大模块，测量，定位，缺陷。测量难度最低，一般小公司接不到好单，定位被五花八门的集成软件打得体无完肤，能自己用语言写的，大多是难啃的骨头，要不就沉淫多年成为视觉老司机，要不专攻一个领域，比如锂电这几年不错，缺陷脑细胞够用不怕扯皮也是不错的选择
这行大多数简单项目都被集成软件取代了，刚出来的大学生培训一个月就能干项目，想发展只有不断up，去啃更多的难啃的骨头
其次深度学习，这玩意缺的不是人才，缺的是打标的机器，打标的机器嘛，就人啰。除非你学历够高，手握sci一区论文数篇，手撕一个牛逼模型出来，当然这种人是不会来干机器视觉的
最后是3d，也就是我现在主攻的方向，这玩意线性代数好的话如虎添翼，Qt，PCL也是要会的，我也不知道为什么会高这个方向，机缘巧合吧
这行到底苦不苦呢，现在的我不知道了，习惯这行了，被体制化了，反正养活自己没问题，内地工作机会少得可怜，沿海一抓一大把，习惯出差的可以选择，至于前途，未来的事谁说得准呢，是吧？
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苦！是真的苦，反正不是在出差就是在出差的路上。
设备debug时能把你锁在产线上几个月
偏偏这行业项目占大头的是3C行业，像苹果的产线手机都不让带，或者说金属制品都不让带，又偏偏苹果占3C行业的大头，无奈。
好点的是搞软件的，出差不多，但也只是相对而言
更让人无奈的是行业问题，整个行业同质化太严重，你能做的项目人家也能做，你不能做的，大家基本也做不了。所以销售是核心
销售一旦手上有项目，有想法的销售自己跑出去开公司。(甚至有些人做着这家公司的销售总监，私下自己有家公司开着)，一拿到大项目，跑出去单干。所以行业太乱了
又又偏偏是小众行业，圈子太小，匿了
机参视觉售后工程师很累，每天面对客户，维修机器，服务态度还要好，还要限时去修理
具备的能力：
1.根据客户需求进行视觉检测方案评估和售前技术支持;
2.负责对机品视觉检测设备设计,软件开发和模块测试工作;
3.负责对项目进行实施,测试及验收;
4.技术文档的编写和整理.
如果你熟悉cmos、ccd成像原理，感光原理，数字图像处理算法方面的知识，那去研祥应该很不错的，如果以上几个方面比较精通的话，那待遇估计也会更高，这个主要看你的能力的。
研祥是工业计算机领域唯一上市公司，主要做工控机、服务器、网络平台、机器视觉等工业智能化设备。
待遇的话应该还可以哦！
机器视觉深度学习工程师是当今科技领域备受瞩目的职业之一，他们在不断发展的人工智能领域发挥着至关重要的作用。随着大数据和强大计算能力的支持，深度学习技术在机器视觉领域有着广泛的应用，为各种行业带来革命性的变革。
机器视觉是一种模拟人类视觉功能的技术，通过图像处理和分析实现对图像的理解和识别。而深度学习则是人工智能领域的一个分支，通过模拟人脑的神经网络结构来实现复杂的学习任务。机器视觉深度学习工程师就是将这两者结合起来，利用深度学习算法来提高机器视觉系统的性能和准确性。
作为一名机器视觉深度学习工程师，需要具备扎实的编程能力和深度学习算法的理解。熟练掌握Python、C++等编程语言，并具备扎实的数学基础，如线性代数、概率统计等。此外，对于深度学习领域常用的框架如TensorFlow、PyTorch等也应有较为深入的了解。
除了技术能力外，沟通能力和团队合作精神也是一名优秀机器视觉深度学习工程师必备的素质。在团队协作中，能够有效地与其他团队成员沟通交流，协同完成项目任务，是其成功的关键。
机器视觉深度学习工程师在各行各业都有着广泛的应用。在医疗行业，他们可以通过图像识别技术辅助医生进行疾病诊断；在自动驾驶领域，通过视觉传感器和深度学习算法来实现智能驾驶；在安防领域，通过视频监控和面部识别技术来提升安全性等。
随着人工智能技术的不断发展，机器视觉深度学习工程师的需求也在不断增长。各大科技公司、研究机构对于拥有深度学习能力的人才需求日益迫切，这使得这一职业的发展前景非常广阔。
随着深度学习算法的不断创新和突破，机器视觉的应用场景也会不断扩展和深化。未来，机器视觉深度学习工程师将有更多机会参与到各种领域的创新项目中，推动科技进步和社会发展。
