随着交通工具的普及和社会经济的发展，道路运输在现代社会中具有重要的地位和作用。而道路运输法学作为研究和规范道路运输行为的法律学科，对于客运站的运营和管理也产生着深远的影响。
道路运输法学是一门研究和规范道路运输行为的法律学科，涉及到交通管理、运输安全、合同管理等多个方面。它旨在通过法律手段，保障道路运输的安全、顺畅和公平，维护运输市场的秩序，促进交通行业的发展。
道路运输法学的研究对象主要包括交通行为主体的权利和义务、交通事故的责任和赔偿、道路运输合同的形成和履行等。通过对这些问题的研究，可以为道路运输行为提供法律保障，使其在合法、规范和有序的环境下进行。
客运站作为道路运输的重要节点和枢纽，承担着乘客集散、信息发布和安全管理等多个功能。在客运站的运营和管理过程中，道路运输法学起到了以下几个方面的重要作用：
道路运输法学对客运站的运营行为进行了严格的规范，明确了其经营者的权利和义务。例如，客运站经营者必须按照相关法律法规和交通管理部门的要求，制定运营规程、保障乘客的安全和便利。这样可以有效地维护乘客的合法权益，提高客运站服务的质量和形象。
道路运输法学对客运站的安全管理起到了重要的作用。它规定了客运站必须配备安全设施、制定安全管理制度，并对交通事故等安全事件进行有效应对。通过这些措施，可以保障乘客在客运站的安全，减少事故的发生和损失。
道路运输法学对客运站的规范，有助于维护运输市场的秩序。它要求客运站经营者遵守公平竞争的原则，不得采取价格垄断、限制竞争等不正当手段。这样可以促进客运市场的健康发展，提高行业的整体水平。
虽然道路运输法学对客运站起到了积极的推动作用，但客运站在实际运营中也面临着一些问题和挑战：
客运站作为人员集中的场所，存在安全风险。交通事故、火灾等安全事件可能给乘客和客运站带来损失。因此，客运站需要加强安全管理，提高应急能力，降低安全风险。
一些客运站存在服务质量不高的问题，如服务态度不好、乘客投诉较多等。这些问题不仅会损害客运站的形象，也会影响乘客的出行体验。因此，客运站需要加强服务意识，提高服务质量，满足乘客的需求。
随着道路运输市场的不断发展和竞争的加剧，客运站面临着来自各方面的竞争压力。如何在激烈的市场竞争中立足和发展，是客运站需要面对的一个重要挑战。
道路运输法学对客运站具有重要的意义和影响。它通过规范经营行为、加强安全管理和维护运输秩序，为客运站的运营和管理提供了有力的法律支持。然而，客运站在实际运营过程中仍然面临着一些问题和挑战，需要加以解决和改进。只有不断完善和发展，客运站才能更好地为乘客提供安全、便捷和舒适的服务。
客运大客车在现代社会扮演着至关重要的角色。无论是长途旅行，还是城市间的交通需求，客运大客车为人们提供了舒适、安全和经济高效的交通选择。但是，在选择适合自己的客运大客车时，我们需要考虑多个因素，包括报价和品牌。本文将为您介绍一些关于客运大客车报价和选择可靠的客运客车品牌的有用信息。
客运大客车的报价是购买的关键因素之一。在市场上有各种各样的大客车品牌和型号可供选择，其价格也有很大的差异。一般而言，报价受到多个因素的影响，例如品牌知名度、车型、配置、功能和市场竞争等。
首先，知名品牌通常会在报价上具有一定的优势。因为知名品牌在市场上的口碑和声誉，消费者对其产品的信任度更高。这可能导致价格相对较高，但也确保了质量和售后服务的可靠性。
其次，车型和配置也会对客运大客车的报价产生影响。不同的车型和配置可以满足不同的需求，并对价格进行调整。例如，一些具备先进科技和豪华设施的高端客运大客车价格更高，而一些基本配置的经济型客运大客车价格相对较低。
此外，市场竞争也是影响价格的重要因素。在竞争激烈的市场中，厂家会尽力降低成本，并提供更有竞争力的报价。因此，购买客运大客车时，可以比较不同厂家和型号的报价，选择性价比最高的产品。
选择一家可靠的客运客车品牌是保证安全和质量的关键。以下是一些选择可靠品牌的建议：
综上所述，购买客运大客车时，我们需要综合考虑报价和品牌等因素。报价受到品牌知名度、车型配置、市场竞争等因素的影响。选择可靠的客运大客车品牌是保证安全和质量的关键。通过研究品牌背景、了解客户反馈、考虑售后服务和关注质量认证等方法，我们可以更好地选择适合自己需求的客运大客车品牌。 祝您购车顺利！
客运对联是一个被低估却极其重要的话题。作为现代城市交通体系的基础，客运对联在连接人与城市的重要纽带中发挥着关键作用。本文将探讨客运对联在城市发展中的重要性，并强调其对人们生活与经济的积极影响。
方便快捷的交通方式
在快节奏的现代生活中，交通方式的便利性对人们的日常生活至关重要。客运对联作为一种主要的城市交通方式，为人们提供了便捷的出行选择。公交车、地铁和有轨电车等客运工具为居民提供了方便快捷的通勤方式，减少了人们在交通拥堵中的焦虑感和时间成本。无论是上班、上学还是游览观光，客运对联为人们提供了高效便利的交通选择。
减少城市交通拥堵
城市交通拥堵问题一直是现代城市面临的挑战之一。客运对联作为大量人员集中的交通方式，有效地减少了私家车辆在城市道路上的数量，从而缓解了交通压力。通过提供高频次的客运服务并优化线路规划，客运对联能够容纳大量乘客，同时减少道路拥堵和污染物排放。客运对联在城市交通管理中起到了不可替代的作用。
环保可持续的交通选择
客运对联作为一种集体出行方式，对环境产生的负面影响较小。相比私家车辆，公共交通工具可以减少空气污染和碳排放。客运对联的推广和鼓励使用，能够为城市环境保护和可持续发展做出重要贡献。与此同时，客运对联的运营也促进了城市资源的合理利用，提高了交通系统的效益和可持续性。
促进城市经济发展
客运对联的存在对城市经济发展具有积极影响。通过提供高效便捷的交通选择，客运对联能够促进人们的流动性，加强城市内外的连接。这种连接不仅便利了人们的出行需求，还为商业活动、就业机会和旅游业等多个领域提供了支持。客运对联为城市创造了更多的社会价值，推动城市经济的繁荣发展。
改善城市居民生活质量
客运对联对城市居民的生活质量有着直接的影响。通过提供便捷的交通选择，客运对联减少了人们的出行时间和成本，提高了生活的便利性。同时，客运对联的建设和改进也提供了更多的就业机会，改善了城市居民的就业状况。客运对联的存在为城市居民提供了更好的生活条件，提升了城市的整体吸引力。
结语
客运对联作为连接人与城市的重要纽带，在现代城市发展中起到了不可替代的作用。方便快捷的交通方式、减少城市交通拥堵、环保可持续的交通选择、促进城市经济发展和改善城市居民生活质量等都是客运对联带来的积极影响。国家和城市应重视客运对联的建设与管理，进一步提升其服务质量和效率，为人们创造更好的出行环境，为城市的可持续发展做出贡献。
石林客运：优质服务与独特旅游体验
旅游是一种让人心情愉悦的活动，能够带给人们放松身心、开阔眼界的机会。在旅行中，舒适便捷的交通方式是至关重要的。对于前往中国云南省的游客而言，石林客运公司成为了首选的交通方式。
石林客运公司是中国云南省石林市唯一一家专业的客运公司。自成立以来，该公司致力于为游客提供优质的服务和独特的旅游体验。无论是追求自然风光还是探索文化遗产，石林客运公司都能满足游客对于旅行的各种需求。
石林客运公司通过提供优质的服务，力求使每位游客的旅行变得舒适和愉快。首先，该公司拥有现代化的车辆，配备高端舒适的座椅和空调系统，为乘客提供舒适的旅行环境。
其次，石林客运公司的司机经验丰富，驾驶技术娴熟。他们不仅能够熟练地操作车辆，还能为游客提供友好和专业的服务。无论是提供旅行建议、解答问题，还是提供地方知识，司机们都能让游客感受到独特的待遇。
此外，石林客运公司还注重安全。他们定期对车辆进行检查和维护，并且严格遵守交通规则。游客可以放心地乘坐石林客运的车辆，享受安全可靠的旅行。
石林客运公司致力于为游客提供独特的旅游体验。他们设计了多种主题旅游线路，包括自然探险、文化交流、美食之旅等。无论游客是喜欢登山、徒步还是品尝当地美食，石林客运公司都有适合的旅游线路。
在石林客运的旅游线路中，游客可以亲身体验到中国云南省独特的风土人情。他们可以参观石林风景区，欣赏到壮丽的石林奇观；他们可以探索乡村，了解当地的传统文化；他们还可以品尝到地道的云南美食。
除了线路设计，石林客运还提供定制旅游服务。游客可以根据自己的兴趣和需求，定制属于自己的旅行计划。石林客运的专业团队会根据游客的要求提供个性化的建议和安排，确保他们能够享受到独特而满意的旅行。
作为中国云南省石林市唯一一家专业客运公司，石林客运在优质服务和独特旅游体验方面做出了卓越的贡献。无论是游客还是本地居民，都可以通过石林客运的服务享受到轻松愉快的旅行。未来，石林客运将继续不断提升服务品质，为更多的游客带来难忘的旅行体验。
随着城市交通的发展和客运行业的壮大，越来越多的人选择从事客运驾驶员这个职业。成为一名合格的客运驾驶员不仅需要掌握驾驶技术，还需要懂得服务礼仪和安全知识。而选择一所优秀的客运驾校，是成为一名专业客运驾驶员的首要步骤。
所谓客运驾校，就是专门培训客运驾驶员的学校。在这里，学员将接受严格的理论和实践训练，以便掌握各类客运车辆的驾驶技能和运营知识。客运驾校在培养学员的过程中，注重培养学员的职业素养，提高他们的服务意识和责任感。
选择一所合适的客运驾校是非常重要的，这将决定着你未来的职业发展。以下是一些选择客运驾校的考虑因素：
客运驾校的培训内容是根据相关法规和行业标准制定的，旨在让学员全面掌握客运驾驶相关知识和技能。以下是客运驾校常见的培训内容：
客运驾校根据培训内容和学员的实际情况，采用多种培训方法，旨在提高学员的学习效果和技能水平。
理论授课：客运驾校通过课堂讲解的方式，向学员传授相关的法规知识、驾驶技术等理论内容。
实操训练：客运驾校设置专门的训练场地，供学员进行真实的驾驶操作训练。通过模拟真实路况和各种驾驶情况，提高学员的实际驾驶能力。
模拟考试：客运驾校会定期组织模拟考试，帮助学员熟悉考试流程和规则，提前了解自己的学习成果和不足之处。
实际操作：在学员完成理论和实操培训后，客运驾校将安排他们进行实际的驾驶任务，并由教练进行指导和评估。
随着城市人口增长和旅游业的兴盛，客运行业将会继续保持快速发展。因此，客运驾驶员的需求将会持续增长，就业前景较为广阔。
在成为一名专业客运驾驶员后，你可以选择从事公交车、旅游巴士、出租车等多种客运驾驶岗位。客运驾驶员的薪资待遇较为可观，而且还可以根据工作表现和经验的积累逐步提升自己的职位和收入水平。
客运驾校对于学员的就业提供有力的支持，他们会与相关的客运企业合作，为学员提供就业推荐和岗位介绍。
选择一所优秀的客运驾校是成为一名专业客运驾驶员的首要步骤。通过严格的培训和实践训练，你将掌握全面的客运驾驶技能和服务知识。随着城市客运行业的发展，你将拥有广阔的就业前景和职业发展空间。
近年来，客运船舶作为中国水上旅游业的重要组成部分备受关注。随着国内经济的持续增长和人们生活水平的不断提高，水上旅游逐渐成为一种受欢迎的休闲方式。本文将探讨客运船舶在中国水上旅游业中的发展现状、前景以及面临的挑战。
随着经济的发展和旅游业的兴盛，中国的客运船舶行业得到了长足的发展。从传统的渡轮到现代化豪华游轮，客运船舶的种类越来越丰富，服务水平也不断提升。许多城市沿海地区和旅游景点都建立了完善的客运船舶服务网络，方便游客出行和观光。
在中国，客运船舶不仅承担着旅游运输的功能，还成为城市旅游的重要景点之一。一些具有特色的游轮成为了城市的新地标，吸引着大量游客前来体验。中国的客运船舶行业不仅带动了相关产业的发展，也为旅游业的繁荣做出了重要贡献。
随着人们生活水平的提高和休闲度假需求的增加，客运船舶行业的发展前景广阔。未来，随着技术的不断进步和船舶设计的创新，客运船舶的安全性和舒适性将得到进一步提升，为游客带来更好的旅行体验。
另外，随着一带一路倡议的推进，中国与周边国家和地区的合作日益加深。客运船舶作为一种交通工具，将在促进国际旅游交流和经济合作方面发挥重要作用。中国的客运船舶行业有望实现跨越式发展，成为国际水上旅游市场的重要参与者。
尽管客运船舶行业发展迅速，但也面临着诸多挑战。首先是安全风险问题，船舶作为一种交通工具，安全始终是首要考虑的因素。加强船舶安全管理和维护，提高员工应急处理能力是客运船舶行业亟需解决的问题。
此外，客运船舶行业还面临着竞争激烈的市场环境和成本管理压力。为了在市场竞争中立于不败之地，客运船舶企业需要不断提升自身服务质量，拓展市场份额，并注重成本管理和效率提升。
总的来说，客运船舶作为中国水上旅游业的重要组成部分，发挥着不可替代的作用。在新时代的背景下，客运船舶行业面临着机遇和挑战并存的局面。只有不断创新和提升自身竞争力，才能在市场竞争中立于不败之地，为行业的发展做出更大的贡献。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
