这类东西更多的还是被叫作滑雪面具。
有两个孔或三个孔的或整个脸都露出来的。
不光反恐可以戴，逮着的恐怖分子也可以戴。
要是要求就是露两眼的套子的确很便宜。
自己做也可以。
超过30块钱买就贵死了。
是一种法律法规，旨在预防和打击恐怖主义行为，保护国家和人民的生命财产安全。反恐条例通常包括以下几个方面：
1. 定义恐怖主义：明确恐怖主义的定义，包括恐怖活动、恐怖组织、恐怖分子等概念，以便于执法部门和相关机构能够准确识别和打击恐怖主义。
2. 恐怖活动禁止：规定恐怖活动的种类，如制造、使用、威胁使用暴力，破坏公共设施等，并规定相应的刑事责任。
3. 恐怖组织认定：设立专门的机构或程序，用于认定恐怖组织，并对恐怖组织进行冻结资产、禁止活动等制裁措施。
4. 执法权限和程序：赋予执法部门和相关机构在反恐工作中的权限和程序，如侦查、逮捕、审查、审判等，以确保有效打击恐怖主义。
5. 国际合作：加强与其他国家在反恐领域的合作，包括情报交流、引渡、联合打击等，形成国际反恐合力。
6. 预防措施：要求各级政府、部门、企事业单位和公民个人在反恐工作中的职责和义务，如加强安全管理、进行反恐培训等。
7. 法律责任和救济：规定反恐条例的实施和执行过程中的法律责任和救济措施，确保反恐工作的公正、公平和透明。
反恐条例的具体内容可能因国家和地区的法律体系、反恐形势等因素而有所不同。在我国，反恐条例主要体现在《中华人民共和国反恐怖主义法》等相关法律法规中。
在当今复杂多变的国际反恐形势下，法治思维成为打击恐怖主义的重要途径。法治思维是指以法律为基础，通过法定程序和法律手段来解决社会问题和争议的思维方式。在反恐领域，法治思维可以为我们提供有效的工具和方法，以保护公民的安全和社会的稳定。
作为一个法治社会，我们应秉持公正、公平、公开的原则，依靠法律和司法系统来与恐怖主义斗争。一个合理的法治体系能在确定恐怖主义威胁并保护公众安全之间找到平衡。通过法律的制定和实施，我们可以明确定义恐怖主义行为，确定相应的法律责任和处罚，以此作为基础来进行反恐斗争。
法治的重要性在于它能够为反恐斗争提供一个稳定的法律环境。法治保障了公民的权利和自由，确保了执行正义的公正性和透明度。反恐行动必须遵循法律和程序，保护被怀疑者的合法权益，以减少误判和滥用权力的风险。
另外，法治也能够增强社会的抵抗恐怖主义的能力。通过法治教育和宣传，我们能够树立法治意识，提高公众对法律的认同和遵守，从而减少恐怖主义的社会基础。法治思维也能促进社会互信与合作，构建起一个团结抵御恐怖主义的社会防线。
法治思维在反恐中具有重要的应用价值。首先，我们需要通过法律手段来明确和界定恐怖主义的定义和界限。只有明确了恐怖主义的本质和特征，我们才能够有效地采取措施来防范和打击恐怖主义威胁。
其次，法治思维也应用于恐怖主义嫌疑人的审判和处罚过程中。我们必须依法对涉恐嫌疑人进行调查、审讯和审判，并依照法律规定给予相应的法律处罚。这既体现了法治的原则，也符合国际人权法和国际人道法的要求。
除此之外，法治思维还可以帮助我们建立健全的反恐立法和制度。我们需要依法制定相应的反恐法律，明确相关部门的职责和权限，建立信息共享和合作机制，以便更好地应对恐怖主义的威胁。
发挥法治思维在反恐中的作用，需要注意以下几个关键点：
在全球范围内，法治思维反恐将继续发挥重要的作用。随着科技的发展和全球化的加剧，恐怖主义的威胁呈现出新的形态和特点。法治思维需要与时俱进，不断适应新的挑战。
未来，我们需要进一步加强国际合作，建立更加紧密的反恐联盟。只有通过国际合作，我们才能够形成合力，有效应对全球范围内的恐怖主义威胁。
同时，我们还需要加强法治思维的普及和实践。通过加强法治教育，提高公众的法治意识，让法治成为每个人的自觉行动。
总之，法治思维反恐是一个长期而复杂的过程。我们需要坚持法治原则，在反恐斗争中发挥法治思维的优势，以确保公民的安全和社会的稳定。
孟买直播反恐是当今世界上备受关注的话题之一。随着恐怖主义活动在全球范围内的增加，各国都在努力应对这一严峻挑战。孟买作为印度的经济和文化中心，也不幸成为了恐怖分子的目标。
孟买是印度最繁忙和人口最密集的城市之一，也是亚洲重要的金融中心之一。然而，恐怖分子对这座城市的利益产生了极大的威胁。通过利用公共场所和交通系统等脆弱的目标，他们企图制造恐慌和混乱，并给市民和游客的生命财产安全带来巨大威胁。
因此，孟买直播反恐的必要性变得尤为重要。通过实时直播相关信息和安全警报，居民和执法机构可以更有效地应对潜在恐怖威胁。这种直播形式可以及时提醒公众注意潜在危险，并为警方提供关键信息，以便他们采取适当的行动。
孟买直播反恐虽然具有许多优势和潜在的好处，但也面临一些挑战。首先，技术设施和网络基础设施的完善程度是直播反恐能否成功的关键因素。只有在网络覆盖广泛、速度快且稳定的情况下，才能实现实时直播的目标。
其次，信息的准确性和及时性也是直播反恐所需解决的重要问题。不准确或误导性的信息可能会导致公众恐慌，从而适得其反。因此，在直播反恐的过程中，必须确保信息来源的可靠性，并通过专业的监控体系进行验证，以便提供准确的信息给公众和执法机构。
此外，隐私和安全问题也是需要考虑的挑战之一。直播反恐所使用的摄像设备和监控系统必须符合隐私法规，并采取适当的安全措施，以防止黑客入侵和滥用。保护公众和个人的隐私是直播反恐过程中的首要任务。
尽管孟买直播反恐面临一些挑战，但其带来的效益是不可否认的。首先，实时直播可以有效地提高警方对恐怖活动的应对速度和准确性。当恐怖袭击事件发生时，现场直播可以迅速传达信息给执法机构，使他们能够采取迅捷的行动，控制局势，保护人民的生命和财产安全。
其次，直播反恐可以提高公众的警觉性和自我保护意识。通过实时直播警报和安全指南，公众可以更早地了解潜在威胁，并采取适当的预防措施。这种公众参与的方式不仅有助于减少恐慌和混乱，还提高了整个社区的安全防护水平。
最重要的是，孟买直播反恐可以发挥预防和威慑恐怖活动的作用。恐怖分子通常希望通过制造恐慌和恐惧来达到他们的目的。然而，当他们意识到他们的活动可能会被实时直播，他们可能会感到受到了监视和限制，从而减少了实施袭击的可能性。
总而言之，孟买直播反恐是一种必要且有效的应对恐怖主义的手段。通过实时直播相关信息和安全警报，孟买可以更好地应对恐怖威胁，并保护市民和游客的生命和财产安全。尽管直播反恐面临一些挑战，但只要克服了技术、信息和隐私等方面的问题，其带来的效益将远远超过挑战本身。
随着世界格局的不断变化，恐怖主义问题已成为全球性难题，严重威胁世界和平与安全。反恐申论题材也逐渐成为各类考试的热门话题。如何在反恐斗争中保护公民安全的同时，又不损害基本人权和社会稳定，成为各国政府和社会普遍关注的焦点。下面我们来探讨一些关于反恐申论范文的观点。
随着国际社会的相互联系日益紧密，恐怖主义组织的跨国作案活动明显增加。恐怖袭击已经不再局限于某一国家或地区，而是全球性的威胁。反恐斗争白热化的背景下，各国对于如何平衡安全与自由、打击恐怖主义与保护人权之间的关系亟需深入思考。
在反恐申论范文中，可以涉及的话题范围非常广泛。比如，如何加强国际合作、如何完善反恐立法、如何提高情报分享效率、如何加强边境管控等等。这些都是非常值得探讨的议题，也是考生在撰写反恐申论时可以展开论述的方向。
在反恐斗争中，许多国家都制定了相关的反恐法律来打击恐怖活动。然而，反恐立法的合理性和法治性一直备受争议。一方面，反恐立法的制定可以有效打击恐怖主义，维护国家安全；另一方面，需要保障公民的基本权利，避免滥用权力导致人权侵害。因此，在反恐申论中可以讨论如何在反恐立法中实现安全与人权的平衡。
在反恐斗争中，政府往往需要采取一些监控措施来获取情报信息，以便打击潜在的恐怖活动。然而，这些监控措施往往牵涉到公民的隐私权问题。在现代社会，隐私保护被视为一项重要的人权。因此，在反恐申论范文中可以探讨在反恐监控中如何平衡安全和隐私保护的关系。
在恐怖袭击发生后，公众舆论的引导和控制对于维护社会稳定至关重要。恐怖主义往往试图通过制造恐慌和混乱来达到其目的，因此政府和社会各界需要共同努力，加强舆论引导，保持社会的稳定和团结。在反恐申论中，可以通过讨论公共舆论的作用和影响，探究如何有效维护社会稳定。
除了政府的反恐斗争，反恐教育和社会防范同样至关重要。教育是预防恐怖主义的根本之策，通过教育可以增强公民的反恐意识，培养国民的爱国主义和法治意识，减少极端主义的滋生。在反恐申论中，可以讨论如何加强反恐教育，提高社会的防范意识。
总的来说，反恐申论是一种非常重要和现实的写作类型，涉及到政治、法律、人权、社会等多个领域，对于提高考生的综合素养和写作能力具有重要意义。希望通过本文的探讨，读者对于反恐申论范文有了更深入的了解，也希望考生能够在备考时多加关注该类话题，为今后的学习和工作打下坚实基础。
在当前全球反恐形势严峻的大背景下，中国作为一个拥有庞大人口和辽阔领土的国家，反恐成为了国家安全的首要任务之一。为了有效打击恐怖主义活动并维护人民生命财产安全，中国建立了一套庞大的反恐体系。
其中，怀远反恐是指怀远市的反恐工作，属于中国公安系统。中国公安系统是负责国内维护社会治安，并打击各类违法犯罪活动的执法机构。反恐工作作为公安系统的重要职责之一，由具有反恐职能的部门负责。
具体来说，中国公安系统下设有多个专门从事反恐任务的部门，包括但不限于反恐局、禁毒局等。这些部门根据地域、职能等不同划分，各司其职，形成了一个相对完善的反恐体系。
怀远反恐部门作为中国公安系统的组成部分，承担着在怀远地区防范和打击恐怖主义活动的职责。他们通过开展侦查、监控、巡逻等各种手段，及时发现和打击潜在的恐怖主义行动，确保人民的生命财产安全。
除了公安系统，中国的反恐体系还包括了军队、安全部门、国家安全机关和司法系统等多个部门的合作。这些部门通过信息分享和协同行动，建立了一个多层级、全方位的反恐联合机制。
中国军队在反恐方面发挥着重要的作用。特别是在边境地区和新疆等反恐重地，军队积极参与恐怖主义分子的消灭和反恐行动的打击。他们通过军警合作、边防巡逻等方式，有效防范和遏制了潜在的恐怖主义威胁。
此外，安全部门、国家安全机关和司法系统也在反恐工作中发挥着各自的职责。安全部门负责边防安保、重点目标保护等，国家安全机关负责情报收集和分析工作，司法系统则负责对恐怖分子进行起诉和审判。
中国反恐体系具有以下几个特点：
总之，怀远反恐部门属于中国公安系统，其工作在中国庞大反恐体系中发挥着重要的作用。中国反恐体系具有多层级结构，各部门之间密切合作，形成了一个高效且密不可分的合力。同时，中国反恐体系注重社会的参与、坚持法治导向，以维护人民的生命财产安全。
感谢您阅读本文，希望通过本文对怀远反恐部门和中国反恐体系有了更深入的了解。
在当今社会，反恐问题是一个备受关注和重视的议题。恐怖袭击的频发不仅给人们的生命财产安全带来威胁，也严重破坏了社会的稳定和和谐。因此，我们迫切需要深入思考和探讨如何有效应对和反击恐怖主义，保护人民生命财产的安全。
首先，要加强反恐法律法规的制定和完善。通过相关立法，明确规定各部门的职责和权限，健全反恐机制，强化反恐工作的法律基础。同时，要加大对恐怖活动的处罚力度，让恐怖分子付出应有的代价，提高其违法成本，从而有效遏制恐怖主义活动的蔓延。
情报信息在反恐工作中起着至关重要的作用。只有通过及时、准确地获取情报信息，才能够更好地预防和打击恐怖主义活动。因此，应建立健全的情报信息收集和分析系统，加强对相关信息的整合和分析，做到有的放矢，精准打击恐怖分子及恐怖组织。
恐怖主义是全球性问题，需要国际社会的共同努力来加以应对。各国应加强合作，共享情报信息，协同行动，形成合力，共同打击恐怖主义。只有通过国际合作，才能够更有效地将恐怖势力遏制在萌芽状态，防止其蔓延扩散，维护世界和平与安全。
宣传教育是预防和打击恐怖主义的重要手段之一。通过开展广泛深入的反恐宣传教育活动，可以增强人民的安全意识和法制观念，提高全社会对恐怖主义的认识和了解，凝聚人心，形成全社会共同抵制恐怖主义的强大合力。
建设安全稳定的社会环境对于反恐工作至关重要。只有在一个安定、有序的社会环境中，才能有效预防和打击恐怖主义活动。因此，各级政府部门应加强社会治安管理，维护社会秩序，消除滋生恐怖主义的土壤，确保人民生命财产的安全。
提高反恐能力与水平是一项系统工程，需要全社会的共同努力。各级政府部门和各界人士要增强责任意识，强化各自的职责，切实做好反恐工作。只有通过全社会的共同行动，才能够更好地应对和打击恐怖主义活动，维护社会的稳定和安全。
反恐工作事关人民生命财产的安全，事关社会的稳定和和谐。各级政府部门和全社会各界人士要高度重视，积极参与，共同努力，形成合力，共同维护国家和人民的安全稳定。只有通过坚决有力的反恐行动，才能够赢得反恐斗争的胜利，实现社会的长治久安。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
