艺术是人类创造力的结晶，不同艺术形式以其独特的表达方式传达情感和思想。在艺术作品中，结构性表达是一个重要的构建要素。艺术家通过艺术形式和内容的结合，以及艺术元素的有机布局，呈现出深度和丰富的内涵。本文将探讨艺术结构性表达的意义以及其在艺术创作中的应用。
艺术结构性表达是指艺术作品中形式和内容的有机结合，旨在通过艺术元素的布局和组合，传达出深度的思想和情感。在艺术作品中，结构性表达可以是明确的组合方式，也可以是形式和元素之间的隐含关系。艺术家通过结构性表达，将他们的创意和理念以独特的方式呈现给观众。
艺术结构性表达的意义：
艺术结构性表达在各种艺术形式中发挥着重要的作用。以下将以绘画、雕塑和建筑为例，探讨艺术结构性表达的应用。
在绘画作品中，艺术家通过构图、线条、形状和色彩等元素的有机组合，实现艺术结构性表达。例如，一幅抽象绘画作品通过线条和形状的结合，表达出抽象的意境和情感。而一幅写实绘画作品则通过色彩的运用和画面的布局，传达出真实世界的细腻和丰富。
雕塑作品通过三维的形式和结构，展现出艺术家对于物体和形态的诠释。艺术家通过形状的安排、比例的控制和材料的选择，创造出具有独特结构性表达的雕塑作品。这些雕塑作品不仅仅是物质形态的呈现，更是艺术家对于意义和内涵的表达。
建筑作为一种立体艺术形式，艺术结构性表达在其中发挥着至关重要的作用。建筑通过空间的布局、结构的安排和材料的运用，传递出对于功能和美学的统一追求。建筑师通过结构性表达，使建筑作品与环境和谐共生，同时满足人们对于实用性和美感的需求。
艺术结构性表达是艺术作品中重要的构建要素，通过形式和内容的有机结合，艺术家能够传达更深刻的意义和情感。在不同艺术形式中，艺术结构性表达发挥着不可或缺的作用，提升作品的内涵、审美价值和观赏体验。艺术结构性表达使艺术作品成为一个独特、丰富和令人难忘的存在。
高性能混凝土结构性能：
1、高性能混凝土具有一定的强度和高抗渗能力，但不一定具有高强度，中、低强度亦可。
2、高性能混凝土具有良好的工作性，混凝土拌和物应具有较高的流动性，混凝土在成型过程中不分层、不离析，易充满模型；泵送混凝土、自密实混凝土还具有良好的可泵性、自密实性能。
3、高性能混凝土的使用寿命长，对于一些特护工程的特殊部位，控制结构设计的不是混凝土的强度，而是耐久性。能够使混凝土结构安全可靠地工作50～100年以上，是高性能混凝土应用的主要目的。
4、高性能混凝土具有较高的体积稳定性，即混凝土在硬化早期应具有较低的水化热，硬化后期具有较小的收缩变形。
概括起来说，高性能混凝土就是能更好地满足结构功能要求和施工工艺要求的混凝土，能最大限度地延长混凝土结构的使用年限，降低工程造价。
光亮，恶劣，等着，最高，罪恶，高兴，委员， 娶亲，秦家，恶梦，恶意，思念，思想，思考，思春，季节，节省，声音 ，节奏，节哀，冤家，声望，华夏，花朵，花蕾，芽苞，菜芽，芽苗，花苞，黄金，定金，晃荡，晃悠，着急，召集，集合，高尚，花香，雪碧，雪花，兴奋，整容，整齐，警告，套装，套餐，餐费，餐票，务实，实惠。
机身
用以筹载机组、旅客、货品及设备的空间。飞机的X 轴就是机身中心轴，位于水平面上；Y 轴则是在水平面上与机身中心垂直的轴；Z轴则是与XY 平面（水平面）垂直的轴，也就是铅垂轴。
机翼
机翼是产生升力的来源，不同形式设计的机翼会带来完全不同的空气动力特性。
襟翼
襟翼简单的说就是延伸而出的机翼，以液压连杆构造控制其收放，襟翼可以完全收起在机翼之内，也可以放出增加机翼面积。以下状况下，飞机需要襟翼的辅助：「飞机在起飞时希望在较低速度下即可获得较大升力」、「飞机在降落阶段希望以较低的速度维持滞空能力」、「飞机在低空盘旋时，希望能在较低速度下获得较好的操控能力」。多数襟翼设计于机翼之后端，需要的时候，向后延伸放出，另有一些机种设计有前缘襟翼，使用时朝前方延伸而出。不管是前缘或后缘襟翼，作用都是增加机翼的有效面积。
副翼
副翼都是两边机翼分开作动，一边翘起、另一边的就下压，副翼可以对飞机的X 轴产生转矩，这个转矩可以驱使飞机以X 轴为中心转动，改变飞机的坡度。
水平安定面
又称尾翼，是用来稳定飞机的俯仰（飞机以Y 轴为中心转动的动作）状态，没有水平安面的飞机，将无法稳定的以固定角度直进。
升降舵
位置在水平安定面（尾翼）的后端，是一片可以上下改变角度的翼状结构物，升降舵的作用为改变飞机的俯仰姿态。当升降舵的后端翘起，改变气流往上，同时可以获得往下的反作用力，这个力以Y轴为中心，造成一个让飞机抬头的力矩，机头因此抬高；反之，当升降舵后端下垂，则可以获得让飞机低头的力矩。有些机种的设计上，以整片水平安定面同时作为升降舵。
垂直安定面
又称垂尾，是用来稳定飞机的偏航（飞机以Z 轴为中心转动的动作）状态，没有垂直安面的飞机，将无法稳定的以固定角度直进。
方向舵
位置在垂直安定面（垂尾）的后端，是一片可以左右改变角度的翼状结构物，方向舵的作用为改变飞机的偏航角度。当方向舵的尾端向右转动时，改变气流往右会造成往左的反作用力，这个力对飞机的Z 轴产生一个力矩，让飞机沿Z 轴做顺时钟转动（从上方观察），飞机的机头方向朝右方转动；反之，当方向舵的尾端向左转动，改变空气往左，则可获得往右的反作用力，造成的力矩推动飞机沿Z轴做逆时钟转动。
发动机
作用就是提供飞机往前的推力，是飞机的动力核心。发动机的推力方向朝向机头，与飞机的X 轴平行。值得特别注意的是，近代的大型客机的发动机推力都很大，发动机的位置，对于飞机来说是非常重要的，因为不同位置的发动机，产生的推力对飞机来说会产生不同的力矩，发动机推力在飞机重心水平线以下，推力会对飞机产生一个抬头的力矩，反之，装置在飞机重心水平线以上的发动机，推力会对飞机产生低头的力矩，因此，飞机在设计之初，发动机的位置是一个很重要的课题，会影响到飞机所有操控面的设计需求以及飞机本身的自然稳定性。
起落架
作用很简单，飞机在地面上的时候，起落架就是支撑飞机的重要构造，飞机起飞建立初始爬升率后（有些机种与公司规定是到达某高度），起落架即收起；准备降落在所谓的最终进场阶段时，起落架才放下，此时高度多低于3000 英尺。
主要区别一是收益不同：结构性存款可以说是定期存款和金融衍生品两者的结合，当行情比较好的时候，小部分理财资金的收益就会很高，收益自然会比非结构性存款要高很多。
二是风险不同：一般来说非结构存款是没有任何风险的，只要存入之后就可以稳定拿收益，本金不会有任何亏损的可能；而结构性存款的话虽然大部分资金是存入了定期，但是小部分资金投资的理财会有一定的风险，所以投资者选择结构性存款会比普通定期存款风险要高。
结构性存款，是指投资者将合法持有的人民币或外币资金存放在银行，由银行通过在普通存款的基础上嵌入金融衍生工具（包括但不限于远期、掉期、期权或期货等），将投资者收益与利率、汇率、股票价格、商品价格、信用、指数及其他金融类或非金融类标的物挂钩的具有一定风险的金融产品。
事实上，结构性存款不是普通存款，也不同于银行理财。结构性存款在存款的基础上嵌入金融衍生工具，通过与利率、汇率、指数等的波动挂钩，使存款人在承担一定风险的基础上获得更高收益。
1.预期收益结构的差异 结构性理财产品与非结构性理财产品最大的区别在于其预期收益结构上。结构性理财产品通常根据客户获取本金和预期收益方式不同进行分类,一般分为保本固定预期收益型、保本浮动预期收益型和非保本浮动预期收益型三类。非结构理财的风险和预期收益都较低。2.风险等级上的差异 结构性理财产品通常根据客户风险承受力不同进行分类,一般保本安全性较高,非保本安全性较低;非结构理财的安全性较高。3.投资方向的差异 投资方向和投资标的不同,有挂钩国际投资品,如黄金、石油、农产品等和与其相关的股票,基金的投资类型的均属结构性理财产品;一般营销人员会专门提出说明,除此之外的均属非结构性理财产品。
聚赢与稳赢结构性存款同属理财产品，有保底利率和浮动利率两部分构成存款利率
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
