街道办事处机关岗位职责

时间:2024-11-04 22:13 人气:0 编辑:招聘街

一、街道办事处机关岗位职责

街道办事处机关岗位职责

街道办事处作为基层政府机构,在城市管理和社会服务方面发挥着重要作用。街道办事处机关是街道办事处的支撑和主要工作部门,负责着各项行政管理工作。下面将介绍街道办事处机关岗位的具体职责。

行政办公岗位

  • 综合办公室:负责机关的日常行政管理工作,包括文件管理、信函处理、会议组织等。
  • 人事劳资科:负责机关人事管理工作,包括编制、招聘、考核等事务。
  • 财务科:负责机关的财务管理工作,包括预算编制、审计监督等。

社会事务岗位

  • 社区建设科:负责社区建设规划、管理、协调等工作。
  • 民政科:负责社会事务管理,包括救助、优抚、殡葬等相关工作。
  • 卫生计生科:负责卫生保健和计划生育工作。

法律事务岗位

  • 综合执法科:协调执法工作,维护社会秩序。
  • 法制科:负责机关法律事务,包括法律咨询、合同审查等。

信访维稳岗位

  • 信访办公室:负责接待、办理来访群众的信访事宜。
  • 维稳科:负责社会稳定工作,维护社会治安。

街道办事处机关岗位职责的明确分工和有序运作,是确保机关工作高效、规范的重要保障。同时,机关工作人员需要具备扎实的专业知识和优秀的执行力,积极履行岗位职责,为街道办事处的发展和社区服务提供有力支持。

在今后的工作中,街道办事处机关将继续加强队伍建设,提升服务水平,不断完善工作机制,积极响应党和政府的号召,为推动社会主义事业发展贡献自己的力量。

街道办事处机关的工作不仅关乎机关自身形象与效率,更直接关系到社区居民的利益和福祉。因此,每一位街道办事处机关工作人员都应当牢记自己的使命,努力工作,服务大众,为社会和谐稳定作出积极贡献。

希望街道办事处机关的工作人员能够团结一致,积极进取,不断提升能力和水平,以更加昂扬的斗志和更高的工作标准,为机关事业发展注入新的活力和动力,创造出更加灿烂的工作业绩。

二、街道机关干部岗位职责问题

街道机关干部岗位职责问题一直是引起人们关注的热点话题之一。作为基层政府工作中的重要组成部分,街道机关干部的工作涉及群众生活的方方面面,是联系党同人民群众的桥梁和纽带。然而,随着社会的不断发展和变化,街道机关干部在履行职责过程中也面临着诸多挑战和问题。

街道机关干部岗位职责的重要性

街道机关干部是社区治理的重要力量,负责督促居民遵纪守法、解决民生问题、推动社区发展等工作。他们不仅是政府与居民之间的桥梁,更是群众利益的守护者和维护者。因此,街道机关干部的岗位职责至关重要,直接关系到社区的稳定和发展。

街道机关干部岗位职责存在的问题

然而,现实中街道机关干部岗位职责面临诸多挑战和问题。其中一个显著的问题是职责不清、责任不明。由于街道机关干部职责较为复杂,涉及范围广泛,往往存在工作职责模糊不清的情况,导致工作任务无法明确落实、责任无法追究。

另外,一些街道机关干部在履行职责过程中存在作风不实、服务意识淡漠的情况,缺乏主动性和责任感。这不仅影响了工作效率,更影响了服务质量和群众满意度,严重影响了街道机关的形象和声誉。

解决街道机关干部岗位职责问题的对策

为解决街道机关干部岗位职责问题,需要多方共同努力,建立健全相关制度和机制。首先,需要加强对街道机关干部的培训和教育,提高其政治素质、业务能力和服务意识,使其能够全面认识和履行自己的岗位职责。

其次,需要明确街道机关干部的工作职责和责任范围,建立健全绩效考核和问责机制,督促其按照规定履行职责,确保工作任务的落实和责任的追究。

此外,还需要加强对街道机关干部的监督和管理,建立健全监督检查机制,及时发现和纠正工作中的问题和不足,确保其工作符合法律法规和政策要求。

结语

街道机关干部岗位职责问题是一个复杂而又严峻的问题,需要相关部门和机构共同努力,采取有效措施加以解决。只有通过不懈的努力和持续的改进,才能更好地发挥街道机关干部在社区治理中的作用,为人民群众提供更好的服务和保障。

三、街道机关辅助人员是做什么的?

1、协助做好政策法规宣传工作:协助做好党建、精神文明、侨联、综治、民政、司法、劳动、文化的宣传工作;

2、协助做好信息采集和更新工作:协助做好社区综合管理、企业、管理和服务对象信息的采集和更新及统计和专项社会调查工作;

3、协助做好违法违规情况和各类隐患查找工作:协助做好劳动监察和就业、人口和计划生育、统计、城市管理、治安、安全生产监督管理、流动人口和出租屋综合管理等违法违规情况和各类隐患查找工作;

4、协助做好执法工作:协助做好社会组织管理、劳动监察、人口和计划生育、统计、城市管理、安全生产监督管理、流动人口和出租屋综合管理等执法工作;

5、协助做好管理和服务工作:协助做好党建、民政事务、劳动就业、人口和计划生育、流动人口和出租屋综合管理、工会、残疾人、老龄、社会保障、图书馆等管理和服务工作。

四、街道居委会是属于行政机关吗?

街道居委会不是行政机关。

根据我国相关法律规定,在具有设区的城市,为了城市管理需要,区一级政府可以设立街道办事处作为区一级政府的派出机构,具有行政机关行政和行使部分行政职能。街道办事处下面所辖的居委会则是社区群众的自治组织,由社区居民自主选举、自我管理、自我服务,在政府的指导下开展社区自治工作,它不是行政机关。

五、街道办事处是否属于行政机关?

市辖区、不设区的市的人民政府,经上一级人民政府批准,可以设立若干街道办事处,作为它的派出机关。因此,街道办事处属于政府部门,也属于行政机关。

街道办事处工作职责

1、贯彻执行法律、法规、政策和市、区人民政府的决定、命令、指示,完成市、区人民政府部署的各项任务。

2、负责居民区、街巷胡同的环境卫生和绿化美化管理工作,组织单位和居民开展爱国卫生运动,落实门前“三包”责任制。

3、协助有关部门组织和监督对违法建筑、违法占用道路、无照经营以及违反市容环境卫生、绿化管理规定行为的查处工作。

4、配合市、区环境保护部门监督环境污染项目的治理。

5、协同建设主管部门监督施工单位依法施工,防治施工扬尘、扰民;配合建设、施工单位做好居民工作,维护施工秩序。

6、协助有关部门对居住小区的物业管理进行指导和监督检查。

7、组织单位和居民开展多种形式的文明社区创建活动。

8、在有关部门的指导下开展拥军优属、地区交通安全、人民防空等工作。

9、负责计划生育工作;协调有关部门做好劳动就业、统计、红十字会等项工作,依照区政府有关文件规定协助开展司法所工作。

10、维护老年人、妇女、未成年人和残疾人的合法权益。

11、制定社区建设、社区服务发展规划,发展社区服务设施,合理配置社区服务资源。

12、组织社区服务志愿者队伍,动员单位和居民兴办社区服务事业。

13、兴办社会福利事业,做好社会救助、社会保险等社会保障工作。

14、指导社区居委会工作,及时向上级政府反映居民的意见和要求。

15、对居民进行法制和社会公德教育,组织居民参加社区环境整治等社会公益活动。

16、组织开展群众文化、体育活动和社区教育、卫生工作,普及科学常识。

17、安全监管(管理)职责。负责以街道办事处名义举办的活动的组织、协调工作,并负有主体责任等。

18、承办区政府交办的其他事项。

六、街道说本机关认为是什么意思?

“街道说本机关认为”是一种常见的行政用语,通常表示街道办事处、街道管理部门或街道工作人员对某个问题或某个事件的观点和判断。其中,“本机关”指的是指发出通知或声明的街道办事处、街道管理部门或街道工作人员所在的单位。具体来说,“街道说本机关认为”通常会配合具体的内容来使用,比如:1. 街道说本机关认为这个小区的环境卫生问题比较严重,希望业主们能够共同协力,加强管理,共同营造一个干净卫生的小区环境。2. 街道说本机关认为这段道路上停车比较混乱,严重影响了交通秩序和周边居民的出行,希望驾驶员们能够自觉遵守交通规则,文明停车。3. 街道说本机关认为此次活动取得了圆满成功,感谢社区居民的积极参与和支持,同时也感谢相关单位的大力支持和配合。因此,“街道说本机关认为”可以理解为街道工作人员的官方说法或观点,通常会引导相关人员进行相应的操作或行动。

七、mahout面试题?

之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现;于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。

训练数据:

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

检测数据:

sunny,hot,high,weak

结果:

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。

基本思想:

1. 构造分类数据。

2. 使用Mahout工具类进行训练,得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

接下来贴下我的代码实现=》

1. 构造分类数据:

在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。

数据文件格式,如D1文件内容: Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具类进行训练,得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

这三步,代码我就一次全贴出来;主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

/*

* 测试代码

*/

public static void main(String[] args) {

//将训练数据转换成 vector数据

makeTrainVector();

//产生训练模型

makeModel(false);

//测试检测数据

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败!");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败!");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeTrainVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败!");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败!");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean参数是,是否递归删除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成训练模型失败!");

System.exit(3);

}

}

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");

System.exit(4);

}

}

/**

* 加载字典文件,Key: TermValue; Value:TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加载df-count目录下TermDoc频率文件,Key: TermID; Value:DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny,hot,high,weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件(tf-vector)下得到wordID,

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("检测所属类别是:"+getCheckResult());

}

}

八、webgis面试题?

1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用,以及在实际应用中的优势和挑战。

WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统,通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中,实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等,但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。

2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。

我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具,如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计,并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力,能够设计和优化WebGIS系统的架构。

3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。

在以往的项目中,我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如,在一次城市规划项目中,我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统,帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外,在一次环境监测项目中,我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统,提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果,帮助政府和公众做出相应的决策。

4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。

我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步,WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能,并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化,为用户提供更好的地理信息服务,助力各行各业的决策和发展。

九、freertos面试题?

这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计,最好能够了解模电和数电相关的知识更好,还有能够会做操作系统,简单的有ucos,freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。

十、paas面试题?

1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作,并完成销售流程;

2.维护关键客户关系,与客户决策者保持良好的沟通;

3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。

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