商业智能(简称BI)，也叫商务智能，是指运用现代数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数据显示技术来实现商业价值。
商业智能作为处理企业现有数据的工具，将其转化为知识、分析和结论，帮助企业或决策者做出正确明智的决策。随着数字智能时代的到来，越来越多的企业将商业智能应用于数据分析。
BI即商业智能，或商务智能，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，是一套完整的解决方案。
自助式BI面向的是不具备IT背景的业务分析人员，与传统BI相比更灵活且易于使用，而且一定程度上摆脱了对IT部门的严重依赖，代表性的自助式BI工具如Tableau、Qlik、亿信ABI等 。不同于以往“IT主导的报表模式”，转而向“业务主导的自助分析模式”发展。
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
BI就是商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
看是哪方面的技术总监，建筑行业还是电子产品行业，一般都是老板亲自面试，分笔试和口试两种
看是哪方面的技术总监，建筑行业还是电子产品行业，一般都是老板亲自面试，分笔试和口试两种
以下是中建技术员常见的面试题：
1. 介绍一下你的工作经验和技能。
2. 你在项目中遇到过哪些问题，你是怎样解决的？
3. 如何保障工程质量？你有什么经验吗？
4. 你对于施工计划的制定和实施有什么看法？
5. 如何处理现场紧急事故？
6. 你对于安全生产的重要性有什么认识？
7. 你如何指导工人进行施工操作？
8. 你了解哪些建筑材料和工艺，以及它们的特点和应用？
9. 你对于工程造价的掌控有什么经验？
10. 你如何保持更新的行业发展和技术的了解和学习？
以上是中建技术员面试常见的问题，希望能够对你有所帮助。
以下是我的回答，车间技术员面试题目可能包括以下内容：基础知识测试：测试你对机械、电子、化学等基础知识的掌握程度。专业技能测试：测试你对特定岗位所需的专业技能的掌握程度，如车工、钳工、焊工等。工作经验介绍：询问你在过去的工作经历中，具体负责过哪些任务，遇到过的技术难题以及如何解决它们。问题解决能力：模拟一些技术问题，观察你如何分析问题，提出解决方案。团队协作能力：询问你在团队中遇到的问题，以及你是如何与他人协作解决问题的。学习能力：询问你如何保持对新技术的学习，以及你过去的学习方法。沟通能力：测试你的口头和书面沟通能力，包括理解技术信息，向非技术人员解释技术问题等。职业规划：询问你对未来的职业规划，以及你希望在公司中扮演的角色。在回答这些问题时，你可以结合自己的实际经验，展示你的专业技能、问题解决能力、团队协作能力等。同时，你也可以提到你的学习态度和职业规划，以展示你的积极性和目标导向。
施工单位技术总工通常面试时比较侧重的问题是:
1.你在此类产品设计中的侧重和验证的过程；2.你对产品设计过程的难点和风险点的处理；3.你有没有相关的主导开发项目的经验，自己对开发项目的交付周期的管理。
用于陕西关中地区流传的一种面食，即biangbiang面，类似于扯面，但要比通常的扯面宽出许多，其特点为不加汤水，全为干拌，配上辣子，肉丝和菜，广受陕西地块人们的喜爱。其读音汉语普通话中无，乃象声词，谓用力扯面中面条击打案板之声。 "biàng"也是一种口语化的象声词，有时为口头禅，或小孩子。此字出于陕西关中的一种小吃“biangbiang面（陕西关中民间传统风味面食，特指关中麦子磨成的面粉，通常手工擀成长宽厚的面条）。 配音“晕”。 而“biáng”字在输入法里是没有的，只是当地人创造的一个字。
近年来，随着人工智能的飞速发展，越来越多的领域开始关注和应用人工智能技术。在商业智能领域，人工智能的应用也日益普及，其中BI（Business Intelligence）作为商业智能的重要组成部分，也开始融入了人工智能的技术。
BI在企业中起着非常关键的作用，它通过收集、分析和展示大量的数据，帮助企业进行决策和优化业务流程。而人工智能技术则可以提供更加智能化和高效的数据分析和决策支持，使企业能够更好地把握市场动态、优化资源配置和提升竞争力。
人工智能技术在BI中有着广泛的应用。首先，人工智能可以通过自动化处理和分析大规模数据，帮助企业快速获取洞察和趋势。通过深度学习和自然语言处理等技术，人工智能可以从海量的数据中识别出重要的信息和模式，帮助企业更好地理解和把握市场需求和竞争动态。
其次，人工智能可以提供更加精准的预测和预测分析。通过对历史数据和外部因素的分析，人工智能可以预测未来的业务趋势和市场变化，并提供相应的决策建议。这对于企业来说，能够及时调整策略和优化业务规划，提前应对市场风险和机遇。
另外，人工智能还可以提供智能化的数据可视化和报告。传统的BI工具通常需要用户手动进行数据选择和报表生成，而人工智能可以通过自动化和智能化的方式，根据用户需求自动生成多样化、个性化的可视化报表。这大大节省了用户的时间和精力，提高了数据分析和决策的效率。
随着人工智能在BI中的应用不断深入，BI的前景也变得更加广阔。首先，人工智能的发展将加速BI工具的普及和推广。传统的BI工具相对复杂，需要较高的学习和使用门槛，而人工智能可以通过智能化和自动化的方式，降低用户的使用门槛，使更多的企业和个人能够轻松地使用和享受BI的好处。
其次，人工智能将为BI带来更加智能化的功能和体验。通过智能推荐和智能分析等技术，人工智能可以实现对用户需求的精准理解和个性化服务，让BI工具更加贴合用户的实际需求，并提供更加准确和有针对性的决策支持。
此外，人工智能还将帮助BI实现与其他领域的深度融合。随着人工智能技术在物联网、大数据和云计算等领域的应用，BI可以与这些领域进行深度融合，实现更全面、更深入的数据分析和决策支持，为企业创造更大的价值。
人工智能技术的迅猛发展为BI带来了新的机遇和挑战。作为商业智能的重要组成部分，BI在人工智能的驱动下将更加智能化、高效化和个性化。随着人工智能技术在BI领域的应用不断深入，相信BI将能够为企业提供更强大的决策支持和竞争优势，成为企业发展的重要利器。
