中国烟草产值2014年有多少？这是许多关心中国烟草产业发展的人们所关心的问题。随着中国经济的快速增长，烟草行业作为一个重要的支柱产业，其产值数据对于了解中国经济发展和相关政策调整具有重要的参考意义。
从数据上看，中国烟草产值2014年在整个烟草产业中占据着重要的地位。根据相关统计数据显示，2014年中国烟草产值达到了xx亿元，占据了整个烟草产业总产值的xx%，可见其在国民经济中的重要性不可忽视。
中国烟草产值2014年之所以能取得如此可观的成绩，与多方面因素密不可分。首先，中国作为烟草生产大国，拥有丰富的烟叶种植资源和技术优势，这为烟草产业的发展提供了坚实的基础。其次，烟草制品在中国具有广泛的市场需求，消费市场广阔且稳定，这为烟草产值的增长提供了有力保障。
除此之外，中国政府在烟草产业的管理和监管方面也日益加强，通过加大对烟草行业的税收政策调整和市场准入限制，有效规范了烟草市场秩序，保障了烟草产值的持续增长。
然而，尽管中国烟草产值2014年取得了显著进展，但也面临着一些挑战和问题。首先，随着全球烟草行业的持续发展和变革，中国烟草产业面临着国际市场竞争的加剧，如何提升自身竞争力成为当前亟需解决的难题。
其次，随着国内健康意识的提升和吸烟危害的认知增强，烟草消费呈现下降趋势，这对烟草产值的增长构成了一定的影响。因此，中国烟草产值2014年虽然取得了一定成绩，但也需要在未来的发展中继续努力提升自身的发展水平。
中国烟草产值2014作为中国经济发展中的重要组成部分，其发展现状对于了解国民经济发展和政策调整都有着重要的参考价值。通过深入研究中国烟草产值2014年的数据和背后的原因，可以更好地把握烟草产业的发展趋势，为相关部门的政策决策和企业的战略规划提供有力支持。
欢迎阅读本篇博文，今天我们将讨论2014年卫生系统面试题，帮助您准备好这个具有挑战性的面试。
作为卫生系统行业的从业者，参加面试是晋升和发展的重要机会。在面试过程中，我们需要关注一些重要的知识点和能力要求，以显示我们的专业素养和才能。
这是一个经常被问到的问题，您可以从以下几个方面回答：
这个问题旨在考察您对行业趋势的了解程度和对未来的预测能力。
您可以从以下几个方面回答：
在卫生系统工作中，处理紧急情况是非常重要的能力。
您可以从以下几个方面回答：
卫生系统中，领导能力是非常重要的，因为您将需要管理一支团队，并确保工作的顺利进行。
您可以从以下几个方面回答：
通过准备以上面试问题的回答，您将能够展示自己在卫生系统领域的知识和能力，提高面试成功的机会。请记住，面试是一个展示自己的机会，合理准备并自信面对，相信您一定能够获得心仪的职位。
祝您面试顺利，事业腾飞！
在中国，村官面试是一项重要的选拔程序，对于成为一名村官而言，面试是通往成功的一道门槛。在2014年的村官面试中，以下是一些备受关注的面试题目。
请谈谈你对中国共产党的了解和对“中国特色社会主义”理论的认识。
作为一名村官，党员的政治理论水平是至关重要的。回答这个问题时，应该以简洁清晰的语言阐述对党的了解，包括党的历史、党的指导思想及其特点，以及“中国特色社会主义”理论的核心要义。
请结合实际谈谈你对乡村振兴战略的理解。
乡村振兴战略是当前乡村发展的重要任务，作为村官，要能够结合实际情况，理解并准确解读乡村振兴战略。回答这个问题时，可以从农村经济发展、农村产业升级、农村环境改善等方面进行阐述。
请谈谈你对村务管理工作的理解和措施。
村务管理工作是村官的核心职责之一，要能够理解并适应村务管理的要求。回答这个问题时，可以从村务公开、村民自治、村级组织建设等方面进行阐述。
请谈谈你对维护农村社会稳定的措施和建议。
维护农村社会稳定是一项重要任务，村官需具备一定的社会稳定管理经验和能力。回答这个问题时，可以从加强村民与政府关系、完善农村社会治理、加强社会组织建设等方面进行阐述。
请你用一句话评价自己，同时结合自己的优势和劣势进行说明。
自我评价是一次展示自己的机会，但同时也需真实客观地评估自己。回答这个问题时，要突出自己的优势，同时坦诚地谈谈自己的劣势，并说明在劣势方面你是如何进行克服和提升的。
村官面试是一项重要的选拔程序，通过面试能够评估申请人的政治理论水平、实践能力和适应能力等。在面试过程中，申请人需要准备充分，通过对各个方面的题目的深入思考和准确回答，展示自己的优势和能力。
有经验的网络管理员是任何现代企业IT部门中不可或缺的一部分。他们负责保护和管理企业网络，确保网络的安全性和正常运行。在招聘过程中，企业往往会要求网络管理员应聘者参加面试以测试他们的技术知识和解决问题的能力。在2014年的网管面试中，以下是一些常见的面试题目以及相应的答案。
子网掩码是一个32位二进制数字，用于划分IPv4地址的网络部分和主机部分。它与IP地址结合使用，确定一个特定主机属于哪个网络。子网掩码使用1表示网络部分，0表示主机部分。例如，子网掩码255.255.255.0将前24位（前三个八位子网络）设为1，最后8位设为0，表示一个类似于192.168.0.0的C类IP地址的网络。
虚拟局域网（Virtual LAN，VLAN）是一种将局域网中的设备逻辑上分组的技术。VLAN能够通过交换机将不同的设备划分到不同的逻辑组中，这些组可以根据需要与其他组进行通信，就好像它们处于同一个物理局域网上一样。VLAN十分有用，因为它可以提供更好的网络安全性、性能和管理。
网络拓扑是指计算机网络中连接设备的布局方式。常见的网络拓扑包括总线型、环形、星型、树型和网状拓扑。总线型拓扑是最简单的，它将所有设备连接到一个中央线缆上。而星型拓扑则将所有设备连接到一个中央设备，如交换机。不同的拓扑结构适用于不同的场景和需求。
确保网络的安全性是网络管理员的重要职责之一。以下是一些常见的网络安全措施：
域名解析是将人们可读的域名（例如example.com）转换为计算机可理解的IP地址（例如192.168.1.1）的过程。当用户输入一个域名时，系统会通过域名解析将其转换为IP地址，然后才能与相应的网络资源建立连接。
OSI参考模型是一种将计算机网络协议按照功能划分为不同层次的模型。它包括七个层次：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。每个层次都有特定的功能和协议。通过将网络协议分解为不同的层次，开发人员能够更容易地设计、实现和管理复杂的网络系统。
识别和解决网络故障是网络管理员的关键技能之一。以下是一些常见的故障处理步骤：
负载均衡是一种将网络流量分配到多个服务器的技术，以提高系统的性能、可靠性和可用性。当一个服务器无法处理所有的流量时，负载均衡会将流量自动分配到其他可用的服务器上。这种技术常用于大型网站和应用程序，可以避免单点故障，并提供更好的用户体验。
IP地址冲突是指两台或多台设备在同一网络上使用相同的IP地址。这会导致网络通信故障和其他问题。要解决IP地址冲突，可以采取以下措施：
网络地址转换（Network Address Translation，NAT）是一种将私有网络的IP地址转换为公共网络的IP地址的技术。使用NAT可以将多个私有IP地址映射到一个公共IP地址，以减少公共IP地址的使用和提高网络安全性。NAT还可以隐藏网络中的细节信息，增加了网络的安全性。
2014年中国烟草销量是中国卫生领域中备受关注的一个话题。作为世界人口最多的国家之一，中国的烟草消费情况对全球烟草市场都有着巨大的影响。近年来，随着健康意识的提高和反吸烟运动的推动，烟草销量一直是社会关注的焦点。
中国是全球最大的烟草消费国家和生产国家，烟草产业在中国有着深厚的历史和庞大的规模。根据2014年的数据，中国烟草销量达到了惊人的数千万吨，占据了全球烟草市场的相当大份额。
烟草销量的增长虽然给烟草行业带来了巨大的经济效益，但也给中国社会带来了一系列的健康问题。吸烟与各种慢性疾病，包括心脏病、肺癌和中风等密切相关，这些疾病在中国的发病率和死亡率都呈现出增长的趋势。
据统计，中国每年有数百万人死于吸烟导致的疾病，这给医疗资源和社会经济发展带来了沉重的负担。因此，控制烟草销量，减少吸烟人数，已经成为中国卫生部门和政府的重要工作之一。
为了控制烟草销量，中国政府和卫生部门采取了一系列的措施。首先，加大对烟草行业的监管力度，严厉打击非法烟草生产和销售行为。此外，中国还加大了对烟草产品的包装和警示标识的管理，规定烟草产品必须加贴健康警示标签。
此外，中国还积极推行烟草税收政策，通过提高烟草税收的比例，增加烟草产品的价格，从而降低消费者购买烟草的意愿。这一政策不仅可以减少烟草销量，还可以增加国家的财政收入，实现双赢的效果。
同时，中国还加强了对各行各业的控烟工作，推行无烟环境，禁止在公共场所吸烟，提高吸烟限制的力度。这些措施的实施，有效地降低了吸烟行为的社会接受度，减少了被动吸烟的危害。
通过多年的努力，中国在烟草控制方面取得了一定的成效。根据最新的数据，中国的烟草销量逐渐下降，吸烟率也在稳步下降。然而，烟草控制仍然面临着一些挑战。
首先，烟草行业是一个庞大的产业，涉及到众多利益相关方。尽管中国政府已经采取了许多措施，但是要彻底改变烟草销量的增长趋势并不容易。
其次，吸烟行为受到许多社会文化因素的影响，尤其是在一些农村地区，吸烟被视为一种传统习俗和社交活动，难以改变。
此外，互联网的兴起也为烟草销售提供了新的渠道，一些烟草公司通过网络销售，规避了传统的监管措施，这给烟草控制带来了新的挑战。
为了进一步推进烟草控制工作，中国政府和卫生部门需要采取更加有力的措施。首先，加大烟草税收的力度，通过提高烟草税收的比例，进一步增加烟草产品的价格。其次，加强烟草产品的监管，严禁销售假冒伪劣烟草产品。
同时，还需要加强对烟草行业的宣传教育工作，提高公众对吸烟危害的认识和意识。此外，加大对各行各业的控烟力度，营造无烟环境，促使烟草行业向着更加健康、可持续的方向发展。
总之，中国的烟草销量问题不仅关乎国家经济和社会发展，更关乎每个人的健康和福祉。希望中国政府和社会各界能加强合作，形成合力，共同推进烟草控制工作，在构建一个更加健康和可持续的社会中取得更大的成就。
随着中国农村经济的发展和农村基础设施的改善，越来越多的大学毕业生开始关注农村的发展机会。其中，成为大学生村官成为了吸引年轻人的一个岗位。大学生村官是指大学毕业后进入农村工作，为农村提供专业支持和服务的人员。
大学生村官的选拔过程通常包括笔试和面试环节。面试环节是评估考生综合素质和适应能力的重要环节之一。以下是2014年大学生村官面试题的一部分：
参考回答：大学生村官是指大学毕业后到农村工作，为农村发展提供技术和管理的支持。作为一名大学生村官，我理解自己的职责是为农村的发展贡献自己的力量，通过专业知识和技能帮助农村实现可持续发展。
参考回答：我认为大学生村官的最大挑战是适应农村的工作和生活环境。农村的条件与城市有很大差距，工作和生活方式也有很大不同。为了应对这一挑战，我会积极主动地了解农村的实际情况，学习农业知识，与当地居民建立良好关系，并通过与农民一起工作和生活，逐渐适应农村的环境。
参考回答：在农村工作可能会遇到一些问题，比如农民的观念落后、基础设施欠缺、人才流失等。为解决这些问题，我认为可以采取以下措施：加强农民教育和培训，提高他们的科学文化素质；争取更多的政府投入，改善农村基础设施；加强与农村人才的沟通和联系，留住更多的人才。
参考回答：我的专业是农业经济管理，我在大学期间学习了许多关于农村发展和农业经济的知识和技能。我可以运用这些专业特长为农村发展提供支持。例如，我可以帮助农村制定合理的农业发展计划，提高农业生产效率；我可以帮助农民进行市场调研，寻找销售渠道，提高农产品的附加值。
参考回答：我认为农村发展需要政府、农民和社会各方共同努力。首先，政府应加大对农村的支持力度，提供更多的资金和政策支持。其次，农民应主动适应市场需求，不断提高自身的综合素质和技能。最后，社会各界应加强与农村的合作，为农村发展提供更多资源和机会。
成为大学生村官不仅可以为农村做出贡献，也是大学生个人发展的一种途径。大学生村官通过在农村工作，可以锻炼自身的能力和扩展自己的人际网络。
同时，大学生村官的经验和专业知识也能够为他们以后的职业发展打下坚实的基础。在农村工作期间，他们将面临各种各样的问题和挑战，通过解决问题和应对挑战，他们可以提升自己的综合素质，培养解决问题的能力。
另外，随着农村经济的发展和农村基础设施的完善，大学生村官也将面临更多的发展机会。他们可以通过在农村积累资源和经验，为自己以后的职业发展打下良好的基础。而且，农村地区的就业市场也正逐渐活跃起来，给大学生村官提供了更多的就业选择。
综上所述，成为大学生村官既是一种为农村做出贡献的方式，也是大学生个人发展的一种途径。大学生村官通过在农村工作，可以锻炼自己的能力、拓展人脉，并为以后的职业发展打下基础。因此，选择成为大学生村官是一个值得考虑的选择。
在烟草行业中，中国一直是全球最大的烟草生产和消费国。中国烟草企业在全球市场上占据重要地位，其品牌和产品享有极高声誉。因此，了解中国烟草企业的排名和市场动态对于行业观察者和投资者来说都具有重要意义。
烟草是中国最重要的农业产业之一，也是国内税收收入的重要来源。我国烟草产业链条完整，从烟叶种植、烟草加工到销售，形成了强大的产业集群。中国烟草企业旗下拥有众多知名品牌，如中国烟草总公司旗下的中国烟草、玉溪、中南海等。
然而，在全球烟草行业中，中国面临着一些挑战。世界卫生组织多年来一直倡导减少烟草消费，各国也纷纷出台严格的烟草控制政策。这种国际环境对中国烟草企业的发展带来了一定的影响。然而，中国烟草市场仍然巨大，仍有很大的发展潜力。
根据市场销售额等指标，我们对2014年中国烟草企业进行了排名。以下是2014年中国烟草企业销售排名的十强：
2014年，中国烟草企业面临了一些新的市场动态。下面是我们对这些动态的分析：
随着人们对健康意识的增强，烟草消费者越来越关注吸烟对健康的影响。这导致烟草消费总量逐渐下降。烟草企业需要适应这一趋势，推出更加健康和低危害的烟草产品。
中国政府一直在加强烟草控制政策。从公共场所禁烟到烟草广告的限制，各项政策的推进对烟草企业造成了一定的影响。企业需要积极响应政府的政策，加强自律，推动行业的可持续发展。
中国烟草企业在国际市场上也有一定的发展空间。一些知名品牌在国际市场上享有较高的知名度和美誉度。随着中国经济的快速发展和人们生活水平的提高，烟草消费者的数量也在增加。中国烟草企业应该利用这一机遇，积极拓展国际市场。
随着科技的进步，烟草行业也不断进行创新。通过科技手段，烟草企业可以研发更加健康和环保的烟草产品。例如，电子烟的出现为行业带来了新的机遇和挑战。烟草企业需要积极投入科技创新，并满足消费者日益增长的需求。
2014年中国烟草企业排名和市场动态分析显示，尽管中国烟草行业面临一些挑战，但仍然拥有巨大的市场潜力。在全球烟草市场中，中国烟草企业的地位非常重要。未来，烟草企业需要积极面对市场变化，推出更加健康和创新的产品，以保持竞争优势。
《烟草专卖许可证申请与办理程序规定》并没有做专营店之间间隔的规定，建议具体咨询当地县级烟草专营管理部门，如被拒绝许可的，可以要求出示具体不予审批的依据及理由。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
