团中央发布青年婚恋观-招聘街

一、团中央发布青年婚恋观

团中央发布青年婚恋观：尊重自由、崇尚责任

近日，团中央发布了最新的青年婚恋观，引起了社会各界的广泛关注。青年婚恋观是对于当代青年在婚姻和恋爱方面的态度、观念和价值取向的总结和指导，为广大青年提供了明确的行为准则和发展方向。

在团中央发布的青年婚恋观中，最大的亮点是尊重自由、崇尚责任。尊重自由意味着每个人都有权利选择自己的婚姻对象和恋爱方式，不受他人干涉和束缚。崇尚责任则强调了在婚恋关系中要有责任心，要尊重对方的感受和需求，建立和谐稳定的家庭关系。

青年婚恋观的发布是基于当代社会婚姻观念的变化和青年群体对于婚恋问题的热切关注。现代社会的发展使得青年们在经济、教育和就业等方面有了更好的自主权，因此在选择婚姻对象和恋爱方式时更加注重个人意愿和价值观念的匹配。

青年婚恋观的发布也是为了引导和引领广大青年树立正确的婚恋观念，构建健康和谐的婚姻家庭关系。过去的一段时间里，一些青年对于婚恋问题的态度偏离了正轨，出现了不负责任、不珍惜感情的行为。为了避免这种现象的继续发生，团中央决定发布青年婚恋观，引导青年们在婚恋问题上树立正确的价值观念和行事原则。

团中央发布的青年婚恋观提倡在恋爱中要尊重对方的意愿，不做任何违背对方意愿的事情。同时，要保持诚实和忠诚，不骗人、不背叛。婚姻是一个长久稳定的关系，需要双方的共同努力和责任感。青年们要学会面对困难和挫折，用心去经营婚姻关系，不轻易放弃，建立起坚实的夫妻情感基础。

在青年婚恋观发布的同时，团中央还提醒广大青年要警惕一些不良婚恋观念的侵蚀。虽然现在社会上有了更多的选择，但也要避免过于功利和肤浅的恋爱观念。婚姻不是单纯的经济和利益的交换，更是一种情感和责任的体现。

青年婚恋观的发布得到了社会各界的积极反响。许多青年表示赞同团中央的举措，认为这是对于青年成长和婚姻家庭建设的重要引导。一位大学生表示：“青年婚恋观的发布给了我们更明确的方向，我们要尊重自由，崇尚责任，为自己的婚姻和恋爱负责，为社会和家庭做出贡献。”

值得一提的是，虽然青年婚恋观给出了一些指导性的意见和建议，但每个人的婚姻观念和恋爱方式是不同的，应该根据自己的实际情况做出选择。青年们在选择婚姻对象时要同时考虑感情和实际条件，不盲目跟风，不被外界的干扰左右。

总之，在当代社会，青年婚恋观的发布对于引导青年树立正确的婚恋观念，保持家庭稳定和社会和谐具有重要的意义。青年们要尊重自由，崇尚责任，在婚姻和恋爱中保持真诚和忠诚，为自己的幸福和社会的进步做出积极贡献。

二、为什么叫共青团中央？

共青团是中国共产党领导的先进青年的群团组织，受中国共产党中央委员会管辖；同时，受中国共产党的委托领导中国少年先锋队的工作，指导中华全国学生联合会开展工作。

三、前不久共青团中央等部门

前不久共青团中央等部门发布了关于青年创新创业的调研报告，这份报告引起了广泛关注和讨论。青年创新创业作为社会发展的重要动力，对于培养创新人才、推动科技进步、促进经济发展都起着重要作用。

调研报告显示，越来越多的年轻人选择创新创业的道路。他们在各个领域展现出盈利能力及创新精神，尤其是在科技领域，青年创新创业的热情更是高涨。共青团中央等部门也提出了一些政策建议，希望能够更好地支持和激励年轻人的创新创业行动。

青年创新创业的意义

青年创新创业对于社会的发展具有重要的意义。首先，青年创新创业是培养创新人才的重要途径。创新是推动社会进步的关键要素，而创新精神正是年轻人的特长。通过创新创业，年轻人能够锻炼自己的创新能力，并为社会带来更多的创新成果。

其次，青年创新创业能够推动科技进步。年轻人一向是科技领域的先锋，他们对新技术的接受和应用更为积极。通过创新创业，年轻人能够将科技成果转化为实际产品和服务，从而促进科技的发展和应用。

最后，青年创新创业对于经济发展也起着重要作用。创新创业能够带动就业增长和经济增长。年轻人创新创业能够创造更多的就业机会，为社会提供更多的就业岗位。同时，创新创业也能够为经济注入新的动力，推动经济持续增长。

青年创新创业的挑战

尽管青年创新创业具有重要的意义，但也面临着一些挑战。首先，创新创业过程中的风险较大。创新创业需要投入大量的资金和精力，而且成功的几率并不高。许多年轻人在创新创业过程中面临财务压力和市场竞争的困扰。

其次，创新创业需要具备一定的技能和知识。虽然年轻人具有创新精神，但缺乏实际的经验和知识。在创新创业过程中，他们需要具备市场分析、管理、营销等方面的能力，这对于很多年轻人来说是一项挑战。

最后，创新创业需要社会的支持和认可。在创新创业过程中，年轻人需要获得政府、企业以及社会的支持和帮助。如果缺乏必要的支持和认可，创新创业很难取得成功。

支持青年创新创业的政策建议

为了更好地支持和激励年轻人的创新创业行动，共青团中央等部门提出了一些政策建议。

首先，建立更好的创新创业服务平台。政府可以通过建立创新创业孵化基地、提供创业辅导和培训等方式，为年轻人提供更好的创新创业服务。
其次，加大创新创业的资金支持。政府可以设立专项资金，用于支持年轻人的创新创业项目。同时，可以鼓励银行和投资机构增加对创新创业项目的投资。
再次，加强创新创业教育的推广。学校可以开设创新创业课程，帮助学生培养创新创业意识和能力。同时，可以加强与企业的合作，提供创新创业实践机会。
最后，加强创新创业文化的建设。社会应该鼓励和尊重创新创业者，为年轻人提供更多的机会和平台。创新创业应该成为社会的一种价值观念，得到广泛认可。

总的来说，青年创新创业是当前社会发展的重要力量。政府和社会应该更好地支持和激励年轻人的创新创业行动，提供更好的创新创业环境和条件。只有这样，年轻人才能够充分发挥自己的创新潜能，为社会的发展贡献更多的力量。

四、共青团中央网站的网址是什么啊？

http://www.ccyl.org.cn/

中国共青团网

五、前不久共青团中央等部门

前不久共青团中央等部门发布倡议书

前不久，共青团中央等部门发布了一份重要的倡议书，旨在鼓励青年积极投身社会建设，助力国家发展。这份倡议书对于当前的社会环境有着极其重要的意义，也给我们的青年提供了一个独特的机会展示自己的才华和担当。

倡议书的背景和目标

随着社会的发展和进步，我们面临着许多挑战和机遇。作为新一代青年，我们应当以积极的心态面对这一切，并勇于承担起自己的责任和义务。倡议书提倡的目标是培养和激发年轻人的社会责任感，增强他们的自信心和创造力，同时也为他们提供更多展示自己才华的机会。

倡议书强调了共青团中央等部门的共同目标：加强青年之间的联系和交流，促进年轻人的成长和发展。这是一个包容和鼓励的倡议，希望每一位青年都能够从中受益，发挥自己的优势，为社会的进步和发展贡献力量。

倡议书的主要内容

倡议书中提到了许多鼓舞人心的内容，其中包括以下几个方面：

1. 打造创新平台

倡议书鼓励各级团组织和社会机构搭建更多创新平台，为青年提供实践和发展的机会。这些平台可以是科技创新中心、创业孵化基地等，旨在激发年轻人的创造力和创新能力。同时，这些平台也可以为社会提供更多创新的动力，推动经济的可持续发展。

2. 强化教育培训

倡议书主张加强青年教育培训，提供更广泛的知识和技能，提高青年人的国际竞争力。这不仅包括学术教育，还包括实践技能的培养，如领导能力、沟通技巧等。通过加强教育培训，我们可以更好地塑造年轻人的品格和领导力，为社会的发展培养更多优秀的接班人。

3. 加强网络引导

倡议书强调了对网络引导的重要性。互联网已经成为年轻人获取信息、交流和分享的主要平台之一。因此，我们应该加强对青年网络行为的引导和教育，培养他们正确的网络素养和道德观念。这可以保障网络空间的秩序和健康发展，也可以提供一个良好的网络环境，让年轻人能够充分发挥自己的才华和创造力。

倡议书的影响和启示

这份倡议书的发布无疑对于社会产生了积极的影响和启示。首先，倡议书呼吁年轻人积极投身社会建设，这将激励更多的青年人参与到社会事务中，为社会的发展贡献力量。其次，倡议书提出了一系列政策和措施，为年轻人的成长和发展提供更多的机会和平台。最后，倡议书强调了青年应该具备的素质和能力，为年轻人的成长指明了方向。

作为青年，我们应当认真对待这份倡议书，将其转化为自己的动力和行动。我们应该主动参与到社会建设中，发挥自己的优势和创造力。同时，我们也应该关注自己的成长和发展，不断提升自己的能力和素质。只有这样，才能真正实现个人的价值和社会的进步。

综上所述，共青团中央等部门发布的倡议书为我们提供了一个独特的机会，激励我们积极投身社会建设，助力国家发展。我们应该珍惜这个机会，以专业的态度和担当力量，为实现中国梦贡献自己的力量。

六、mahout面试题？

之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。

训练数据：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

检测数据：

sunny，hot，high，weak

结果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。

基本思想：

1. 构造分类数据。

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

接下来贴下我的代码实现=》

1. 构造分类数据：

在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。

数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 测试代码

public static void main(String[] args) {

//将训练数据转换成 vector数据

makeTrainVector();

//产生训练模型

makeModel(false);

//测试检测数据

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成训练模型失败！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());

}

七、webgis面试题？

1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。

WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。

2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。

我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。

3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。

在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。

4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。

我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。