近年来，我国党政领导班子建设取得了长足的进步和发展。党的领导一直被视为保持党和国家事业长远发展的重要保证，而领导班子的建设则是党的领导得以有效实施的基础。随着新时代的到来，我们要进一步加强党政领导班子建设，确保党的事业能够始终沿着正确的方向前进。
一、加强领导班子的组建和选拔任用
党政领导班子的建设首先要注重组建和选拔任用的工作。只有选出合适的人才，才能够保证领导班子的高效运转。在组建领导班子时，我们要坚持党的领导核心、统一战线的原则，充分发挥民主集中制的优势，广泛听取意见，广泛凝聚共识，选出那些能够代表党和人民利益、勇于担当、能力过硬的干部。
同时，选拔任用干部要注重实际表现和业绩，注重发掘和培养年轻干部，做好人才梯队建设工作。我们要不拘一格降人才，选拔那些有创新精神、实干精神、担当精神的干部，为领导班子的建设注入新的活力。
二、加强领导班子的思想理论建设
领导班子不仅要有高素质的干部，还要有正确的思想理论指引。建设领导班子要注重培养党性和理论修养，要加强党性教育，严肃党风党纪，树立正确的世界观、人生观、价值观。
我们要深刻学习领会习近平新时代中国特色社会主义思想，自觉用马克思主义中国化最新成果武装头脑，用习近平总书记系列重要讲话精神指导思想和行动。只有做到政治过硬、理论过硬、本领过硬，才能够在具体工作中发挥党政领导班子的重要作用。
三、加强领导班子的学习培训
党政领导班子建设需要不断加强学习培训工作，提高干部的能力素质。我们要注重理论学习，推动干部不断深化对党的领导、党的建设和党的工作的认识。同时，也要关注实践经验的总结和分享，推动干部通过实践不断积累经验，不断提高在实际工作中的能力。
为此，我们要加大对领导干部的培训力度，组织开展各种形式的培训活动，提高干部的专业素养和综合能力。只有不断提高干部的素质，才能够更好地履行党和人民赋予的各项任务。
四、加强领导班子的团队建设
领导班子是一个团队，只有团结一心、密切配合，才能够有效地发挥管理和决策的作用。因此，在领导班子建设中，我们要注重团队建设，加强班子成员之间的沟通和合作。
我们要倡导团结互助、坦诚相待的工作风气，搞好人际关系，增进相互之间的了解和信任。同时，也要注重培养团队精神，倡导共享荣誉、共担责任，共同促进领导班子的发展。
五、加强领导班子的廉政建设
党政领导班子建设还要坚决反对腐败现象，在廉政建设方面做到以上率下、身体力行。我们要加强党风廉政建设，严格执行党风廉政建设责任制，建立健全监督机制，防止干部出现腐败问题。
同时，我们也要加强干部的廉洁自律教育，强化廉政意识，提高廉洁自律的能力。只有保持清正廉洁的作风，才能够得到群众的信任和支持。
六、加强领导班子的工作创新
建设党政领导班子需要不断推进工作创新，适应新形势下的发展要求。我们要注重创新思维方法，推动工作方式和方法的创新。同时，也要鼓励干部勇于探索，勇于创新，为各项工作提供新的思路和解决方案。
在加强工作创新的同时，我们也要注重实事求是，注重工作的实效。只有把工作做实、做好，才能够赢得人民群众的认可和支持。
综上所述，党政领导班子建设是党的事业发展的关键环节。在新时代下，我们要加强领导班子的组建和选拔任用，加强思想理论建设，加强学习培训，加强团队建设，加强廉政建设，加强工作创新。只有这样，我们才能够建设出一支高素质、能力过硬、廉洁勤奋的党政领导班子，确保党和国家事业的长远发展。
在我们国家的各级党政机关，所有的党政领导都必须是公务员身份。而公务员是行政编制，是不需要评专业技术职称的，所以，要当党政领导，职称不是先决条件。换句话说，无论什么职称，无论有无职称，符合党政领导干部提拔任用条件的公务员，都是可以担任党政领导的。
丰富 专业的政治理论知识，专业的业务理论知识 和问题处理能力，为人民服务水平
一、工作划分不同
1、主管就是主持管理事业单位党政怎么分工，专职管理某项工作或事务事业单位党政怎么分工，主要用于经济组织（企业）。
2、分管就是按照分工负责管理的原则，负责管理某领域的工作。
3、协管就是协助管理，一般侧重于协助管理某一专项工作。
二、职业需求不同
1、一个部门最多只有一个主管领导。
2、最多只有一个分管领导。
3、一个部门协管领导可有一个或多个。
三、管理范围不同
1、主管就是主要领导人，一把手，负责主要事情的决策。
2、分管就是具体负责人，负责分管纪检。
3、协管就是主要领导人的助手或秘书之类，他们主要帮助领导处理一些一事情。管理范围不大。
党政领导培训班心得体会
在现代社会中，培养和提升党政领导干部的能力成为一项重要任务。党政领导培训班作为提高干部素质的重要途径之一，不仅可以帮助党政干部提高领导力和管理能力，还能够促进党和国家事业的发展。通过参加党政领导培训班，我深刻体会到其重要性，并获得了以下几点心得体会。
一、强化理论学习，增强思想认识
党政领导干部需要具备扎实的理论基础和正确的思想认识。党政领导培训班为我们提供了系统学习理论知识、深入研究国内外先进经验和理论成果的机会。在培训期间，我们针对党和国家发展的重大问题，学习了马克思主义理论，党的创新理论和习近平新时代中国特色社会主义思想。这些内容进一步加深了我对中国特色社会主义道路、理论体系和制度的认识，提高了思想政治素质。
同时，在培训班中我们还结合实际案例进行研究和讨论，深入分析问题的本质和产生的原因。通过深入思考和研究，我对党和国家工作的战略决策和实施过程有了更深刻的认识，从而更好地开展工作。
二、提高管理能力，加强组织协调
作为党政领导干部，良好的管理能力和高效的组织协调能力是必备的素质。培训班通过组织学习、实践活动和案例分析等方式，帮助我们加强了管理能力和组织协调能力。
在培训中，我们学习了现代管理理论和方法，了解了先进的管理经验和管理工具，学习了如何制定科学合理的工作计划和目标，并通过团队合作和专业培训提高了团队管理和沟通协调的能力。
同时，培训班还通过开展案例分析和实践活动，锻炼我们解决问题的能力和应变能力。通过分析真实的案例，我们学会了灵活应对各种复杂情况和矛盾，提升了自己的管理能力。
三、积极参与讨论，增进交流互动
党政领导培训班提供了一个广泛交流和互动的平台。在培训班中，我们与来自各地不同职业背景、不同经验层次的党政干部进行了深入的交流和研讨。
通过研讨课题和问题，我们分享了各自的实践经验和管理方法，互相借鉴和学习。在团队合作中，我们通过角色扮演和情景模拟，提升了问题解决的能力和协作意识。
此外，培训班还组织了座谈会、座谈会和文化活动，加强了与专家学者、企业家和艺术家的交流与互动。通过与各方的沟通，我拓宽了视野，开拓了思路，提高了自己的见解和思考能力。
四、加强实践检验，推动工作落地
党政领导培训班不仅仅是纸上谈兵，更加注重实践检验和工作落地。在培训班结束后，我将学习到的理论知识和实践经验与工作实际相结合，为推动工作落地贡献自己的力量。
通过培训班的学习，我更加明确了自己的工作方向和目标，并且深入了解了部门工作的优势和不足。我将积极运用学到的管理理论和方法，结合实际情况，提升部门的工作效率和质量。
同时，我还会坚持学习和思考，与同事们分享和交流工作心得，共同探讨解决工作中出现的问题，促进工作水平的不断提高。
总结
通过参加党政领导培训班，我深刻认识到培养和提高党政干部能力的重要性，并从中获得了许多宝贵的经验和启示。培训班不仅提升了我的理论水平和管理能力，还拓宽了我的视野和思路。
我将把所学所思与实际工作相结合，不断提高自己的领导能力和组织协调能力，为党和国家的事业发展贡献自己的力量。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
今天我们在这里召开见面会，上级组织安排我到咱们这里主持工作希望大家能够多多关照
首先是素质，生活作风，政治品行，同事之间关系处事方式，工作态度一言一行等等！
