新更九上，放心使用～（九上的点比较杂，不建议大家死背，理解最重要呀）在线求赞ing（开启厚颜无耻功能）
1.p6到p8物理变化和化学变化的例子要区分清。需要区分两个爆炸，一个是轮胎蒸汽锅炉爆炸（气体膨胀）、灯泡发光发热为物理变化，而火药天然气什么爆炸（要燃烧的）为化学变化。注意两者的关系（物理变化中不一定有化学变化，化学变化中定有物理变化。注意理解）
2.p12关于蜡烛燃烧注意白烟是固体小颗粒，注意现象的规范描述以及为什么蜡烛能重新燃烧（火顺着白烟将其点燃）
3.关于实验（真的很杂，但也要背），仪器的识记，（注意蒸发皿和燃烧匙，坩埚的正确书写）固体液体的保存等
3.实验部分p19讨论下图
4.p22检查装置气密性的步骤一定要记住，特别常考！！（将导管口放入水中，用手紧握试管，如果有气泡冒出，说明不漏气）
5.p23注意看图是左右摇试管，段二的仪器已洗干净的标志（规范描述就是整段，会有填空）
6.p26拉瓦锡的实验了解即可 液态汞的颜色 p27红磷燃烧非常重要！！！
7.p27 空气成分按体积计算，体积！！并记住各部分的占比尤其氮气和氧气！ 注意区分混合物和纯净物中几个易错的（比如冰水共存物是纯净物，矿泉水、河水、空气、稀有气体为混合物）
8.p28/29氧气的用途能填空（至少三个）能区分是供给呼吸（比如医疗急救，潜水）还是支持燃烧（一般不考）氮气的用途（制硝酸，氮肥，保护器，防腐剂，医疗上做手术，超导低温下显示超导性能等）作保护气的原因是它化学性质不活泼
9.稀有气体（惰性）无色无味不活泼不溶于水 用途（通电时可发不同颜色的光（物理性质） 电光源，氦制造低温环境等） 保护空气措施会写即可
10.氧气与硫，碳，铁反应的生成物、现象（一般遵循海陆空的规律）及实验注意事项（其中注意硫在空气中与在氧气中现象的区分以及水的作用的区分:硫是吸收二氧化硫防止污染空气，铁是防止生成的高温熔融物溅落炸裂集气瓶底 注意铁实验中火柴引燃作用常考）
11.p35 氧化反应不是基本反应类型、末段缓慢氧化的例子
12.p37—39氧气制取中高锰酸钾暗紫色、氯酸钾白色固体，催化剂的一变二不变39页段二。
13.p40工业制氧气（物理变化）的依据（液氮和液氧的沸点不同）（考过一两回）以及实验室治法的优缺点见图
14.p45注意向上排空气（密度大于空气）与向下的区分 实验的几个点（常考填空）:导管伸入试管不宜太长便于排除气体、试管口放棉花是为了防止加热时高锰酸钾粉末进入导管堵塞导管 ，刚开始有气泡时不收集是排出空气，试管口略向下倾斜的原因45页最下 试管口伸入装满水的集气瓶中的时间（连续且均匀） 先移导管再移酒精灯！！！非常重要！！！
15.p49温度越低，压强越大分子间隔越小
16.注意分子原子的关系（分子是保持化学性质最小粒子，原子是化学变化中的最小粒子 。分子种类可变，原子不变）p50段四首句（不常考，注理解）化学变化的实质
17.原子的构成主要知识点如下图
18.p60元素（宏观）部分要剖析定义（质子数相同 一类原子）地壳含量前五的元素要记熟！！！推断常考
19.元素周期表部分前二十号元素名称符号必须按顺序背熟，知道元素周期表为门捷列夫首创，知道有七个横行（七个周期）18个纵行（16个族）即可
20.p74-75水的净化部分注意纯水纯净物而天然水混合物，注意根据段一理解区分可溶与不溶杂质（仅做区分即可） 特别注意几个讨论和实验
21.p76净水和软水的定义区分，实验抠字眼（等量 ）以及区分硬软水的方法（肥皂水，沫多渣少的为软水，沫少渣多的为硬水，加热或长久放置后有水垢的为硬水！！！）
22.p76-77蒸馏部分不会涉及太难的题，将实验装置的连接及名称记住，加入沸石的原因，实验的原理（利用沸点不同分离混合物），蒸馏的净化程度最高 注意77页右下↘️的出来的为硬水
23.有关氢气部分上文已提到，p80探究注意 用直流电源 ，体积比还是质量比要看清，结论和依据要标答
24.不同种元素组成的物质不一定是化合物（有可能混合物）同理，同种元素组成的物质不一定为单质
25.见图
26.p92探究，p93的注意以及底下的方程式（超常考，现象记熟）
27.p94质量守恒定律的字眼钻研，镁与氧气，盐酸与碳酸钠反应化学式及现象（不太常考）
28.书写化学方程式时应注意不丢气体与沉淀符号，条件要写对，配平要配对
29.干冰升华吸热而作制冷剂，用于人工降雨。119页注意正常二氧化碳含量为0.03%，进入久未开启的菜窖前作灯火实验
30.燃烧的定义及条件，以及灭火的原因会做区分
31.p131灭火器part主考二氧化碳灭火器要掌握它的灭火原理以及适用范围（考过选择和填空）
32.p132爆炸 的区分（锅炉爆炸为物理性爆炸，而煤气，面粉爆炸为化学性爆炸）
33.天然气的主要成分！（推断常考）
终于更完啦，希望对即将中考的你们有用（手动给大家比个心❤️）卑微答主可以拥有一个赞同嘛～（首尾呼应？）
分割线呼呼呼呼呼呼呼呼呼呼呼…………
五一三更啦，终于可以暂时卸下网课啦～呼～
一些问题统一回复:
1.关于九上↑
会利用五一时间更完的，届时可见。
2.关于数学和物理方法
虽然与题目不太符合，但是插一嘴吧。物理和数学都是我当时的弱项，经验不多，但是 切忌乱刷题！可以先找找自己究竟哪一方面的问题，比如说物理电路，数学的圆和函数，集中刷好一类题，比泛泛地刷题有用。而且刷题时是要从中总结的，比如说我下次遇到这个问题怎么想，这个辅助线是怎么作出来的等等。最好自己可以给自己讲出来～
3.关于临近中考/初三的心态
初三确实是艰苦的一年，情绪上有些浮躁或是失落也是正常的，但是不要泡在情绪里，或者是觉得自己不行而自暴自弃。中考是残酷的，并不会因为你的一时糊涂而改变。不要想那些有的没的，踏下心来，结果会回报你的～（瞬变说教？）
还是祝各位即将中考的小伙伴们中考加油啊～
神奇的分割线又来啦～～～～～～～
哒哒，我回来啦！继续更
12.p18自行车的构件防锈措施要记住，可能有填空或选择p19保护金属资源会做选择即可
课题二13.p27段二中汽油能溶解油脂，酒精能溶解碘要知道，并且要知道形成的是溶液以及下面的表格
14.p29吸放热的反应一定要记住，非常容易考也容易混
15.p30表格里的东西（尤其是冲洗后是否干净）还有明白汽油去油污的原理是将油污溶解在汽油里形成溶液从而除去油污。明白乳化的定义
16.p34基本上都是基础知识，直接上图吧
17.p35知道饱和溶液和不饱和溶液怎样相互转化，专业名词要记准
18.溶解度的四要素不能丢
19.段二一定要记住，选择超常考，并且知道气体的溶解度随温度升高而降低，随压强增大而增大（下面的讨论要会）
20.根据p43的讨论要明白溶解度的算法，千万不能直接溶质比溶剂！
21.p47实验的步骤（注意有两组实验，一个是直接配，另一个是浓配稀，步骤不同，后一个的计算要会p48有一个非常小的点，就是标签中应包括药品名称（不是化学式）和溶质质量分数不是很常考，但要知道），误差和玻璃棒的作用（后面还有一个蒸发实验的玻璃棒作用，要和那个去分清）不建议死记硬背，尤其是误差分析那里，理解了再背会简单许多
22.p51知道验碱最好用酚酞，并且要记住石蕊溶液与酚酞溶液遇酸遇碱会变什么颜色
23.浓盐酸和浓硫酸的性质，用途p52表二以及下面三个例子，会做选择。知道酸入水的注意事项以及酸在皮肤上怎样补救
24.注意几个化学方程式的记住，很基础啦
25.碱这块的东西比较杂，主要就是俗名，性质，化学方程式，和用途。可以自己按课本上p55到56整理一下，这一块的东西非常容易考附上我的课本
26.p60末段中盐的定义中记得盐可以是金属或铵根离子加酸根离子。中和反应不属于基本反应类型。还有就是中和反应的实质以及61页胃液的成分为盐酸，被蚊虫叮咬后涂肥皂水或稀氨水（考填空）
27.p62到p64页就是实验注意事项以及酸雨ph范围和导致气体，知道头发的主要成分以及洗发用具是碱性的下图
28.开始讲盐啦！这部分仍建议整一个表格，涉及俗称，化学式，用途以及常见反应等。这时候的反应要注意条件是高温还是加热！
29.p72段一的食盐和亚硝酸钠（不常考，但也考过，了解），段二的碳酸钠，碳酸氢钠碳酸钙的相关重点记忆
30.p76-77资料卡片，侯德榜制碱易考选择（制纯碱）钟乳石的资料卡片只考过一次大题，但我印象深刻（毕竟开始看课本的时候谁也不重视）建议看不懂也没关系，但要知道
31.化肥这部分应该不会考大题，但会考选择，而且容易混。p80知道主要的化学肥料（氮肥，磷肥，钾肥）表格中尿素，氨水（碱类）以及复合肥的定义和举例（会判断是什么肥即可）具体笔记如下图（比较多且杂）p84的表格要知道。
32.p87实验部分重点是玻璃棒用途的区分（1.搅拌时:加速溶解 2.过滤时:引流 3.蒸发时:防止因局部温度过高造成液滴飞溅）
33.化学与生活部分还是，整表格，死记住，不要混（见下）
好啦，基本上九下就告一段落了，祝各位小伙伴们可以安心食用！！（乖乖溜去写我的寒假作业）不考虑点个赞再走嘛
我是一条神奇的分割线～~~~~~~~~~~~~
（以下是原答案）
不请自来，只有初三时候开化学
坐标河北一小县城，理综不好的我化学还是不错滴（一般都是物理扣分 ️）
中考理综114扣6分，对答案时发现大部分都是扣的物理分 ️
好了言归正传，现在我讲讲我的经验吧
1.学化学之前不要慌，尤其是初二升初三时，我们那里是初二开物理，我初二时物理就很渣，觉得初三化学就不一定简单，毕竟同为理综，结果真的很简单
2.学之前做好预习功课，可以背一背基础的元素周期表（一般书上都有的，可以自己找找，不全背），化学方程式什么的，预习前几章也是可以的
3.化学方程式不要死记硬背，背过反应物和生成物，条件后配平即可（条件一定要分清，一般到后面复习的时候方程式很少错，几乎都是条件）比如还原反应有加热和高温两个条件，务必区分
4.准备错题本，我一般在书上做笔记，做题随身用错题本，一个薄薄的小本，便于携带，不用太花哨，太全面，除了必要题型外，其它的写相关知识点和你的误区即可
这是我的错题本，很薄
字很脏，但能看清即可试卷上可不要这样
4.多背，多找自己薄弱题做，比如说我的实验题就一直不好，我就在中考前找了几个这样的做，效果很好（在精不在多）
5.用好教辅，我一般化学不会买卷子，也不喜欢解析，我买的是知识清单，建议一上初三紧跟着看，里面知识点超级全（我特后悔没有初三就买，我是初三下学期的时候买的，因为复习时间紧，没看多少，只看了三分之一）结合题和课本，食用更佳~
就是这个
6.回归课本，这个真的超级重要，因为我做的好多实验题就是课本改编，还有一些特变态的特小特小的知识点（建议每学完一册书或者一半书去整理，因为那时和刚学不一样，做多了题就知道考什么），小知识点什么的我都是自己一页一页的整理在错题本上（一本两用，前面写知识点，后面写错题），特常见的自己如果能记住就不用写了，省点笔墨做做题也好
下面是我整理的一些课本上的小知识点，是我一个经验吧
课本是这个
先从九下开始吧，九上的我的课本找不着了，先找找 ️ ️
课题一（有些很冷门但考过）
1.金属材料的使用先后顺序为铜铁铝，年产量次序为铁铝铜
2.制造飞机用的金属密度小，铝箔延展性好
3.P4的资料卡片记住前四个和第七个，并且补充做干电池负极的金属是锌，正极的金属是铜
4.P4务必记住生铁的含碳量比钢大！并且他俩的性质不同就是因为含碳量不同（千万千万别出个题就以为钢是纯净物了，它是混合物！人家可是合金）出的题有:炼钢炉中通入纯氧的目的是将生铁中的炭转变为二氧化碳，降低含碳量
5.P5明白焊锡的工作是焊接金属，自己要融化，武德合金可以做电路保险丝，还要知道24k黄金是纯金属是纯净物
6.P6钛合金的图下方的相容性，明白机械性能好的意思是可以制成各种形状，其他的性能也要知道
7.P11温法炼铜和曾青得铁而化为铜的化学式都是Fe+CuSo4=Cu+FeSO4
8.P14自然界中以单质的形式存在的金属为金银
9.P15分清赤铁矿和磁铁矿的主要成分
10.一氧化碳还原氧化铁的反应现象要记全，这里的知识点较多，我就直接发图了
11.铁生锈中水面处锈蚀最严重，要用煮沸后迅速冷却的水的目的是赶走水中的空气，依据是温度越高，气体的溶解度越小
先说这么多吧，有人看再更
如何教好初中化学，不是三言两语就能说清楚的。
如果你是一个新手老师，那站在我个人的角度来说，第一你应该有点经验，毕竟在大学的时候有学，至于经验这个，每个人的情况都不一样，具体还得在实际工作中去理解。
也可以参考一些名校的老师是如何上课的。比如B站上的很多名师教的课程。你可以参考一下。
这里推荐先看视频教程，理解化学方程式，各种实验，概念。然后刷题。
1、人教版初中化学九年级上册 九年级化学【114万播放量】
人教版初中化学九年级上册 九年级化学上册 初三化学上册 初三上册化学 初中化学 化学 初中_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili2、乐乐课堂：初中化学九年级上册【95.6万播放】
乐乐课堂：初中化学九年级上册_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili3、乐乐课堂：初中化学九年级下册 【100.3万播放】
乐乐课堂：初中化学九年级下册_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili4、【化学大师】初中化学知识点视频合辑，中考化学复习必备！【57.2万播放】
【化学大师】初中化学知识点视频合辑，中考化学复习必备！_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili5、初中化学 范卿平 ①教材上【24.7万播放】
初中化学 范卿平 ①教材上_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili以上这些都是名师的教程，你可以看看人家是怎么上的。可以参考一下。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
你好，面试题类型有很多，以下是一些常见的类型：
1. 技术面试题：考察候选人技术能力和经验。
2. 行为面试题：考察候选人在过去的工作或生活中的行为表现，以预测其未来的表现。
3. 情境面试题：考察候选人在未知情境下的决策能力和解决问题的能力。
4. 案例面试题：考察候选人解决实际问题的能力，模拟真实工作场景。
5. 逻辑推理题：考察候选人的逻辑思维能力和分析能力。
6. 开放性面试题：考察候选人的个性、价值观以及沟通能力。
7. 挑战性面试题：考察候选人的应变能力和创造力，通常是一些非常具有挑战性的问题。
需要具体分析 因为cocoscreator是一款游戏引擎，面试时的问题会涉及到不同的方面，如开发经验、游戏设计、图形学等等，具体要求也会因公司或岗位而异，所以需要根据实际情况进行具体分析。 如果是针对开发经验的问题，可能会考察候选人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能够独立开发小型游戏等等；如果是针对游戏设计的问题，则需要考察候选人对游戏玩法、关卡设计等等方面的理解和能力。因此，需要具体分析才能得出准确的回答。
以下是一些可能出现在MyCat面试中的问题：
1. 什么是MyCat？MyCat是一个开源的分布式数据库中间件，它可以将多个MySQL数据库组合成一个逻辑上的数据库集群，提供高可用性、高性能、易扩展等特性。
2. MyCat的优势是什么？MyCat具有以下优势：支持读写分离、支持分库分表、支持自动切换故障节点、支持SQL解析和路由、支持数据分片等。
3. MyCat的架构是怎样的？MyCat的架构包括三个层次：客户端层、中间件层和数据存储层。客户端层负责接收和处理客户端请求，中间件层负责SQL解析和路由，数据存储层负责实际的数据存储和查询。
4. MyCat支持哪些数据库？MyCat目前支持MySQL和MariaDB数据库。
5. MyCat如何实现读写分离？MyCat通过将读请求和写请求分别路由到不同的MySQL节点上实现读写分离。读请求可以路由到多个只读节点上，从而提高查询性能。
6. MyCat如何实现分库分表？MyCat通过对SQL进行解析和路由，将数据按照一定规则划分到不同的数据库或表中，从而实现分库分表。
7. MyCat如何保证数据一致性？MyCat通过在多个MySQL节点之间同步数据，保证数据的一致性。同时，MyCat还支持自动切换故障节点，从而保证系统的高可用性。
8. MyCat的部署方式有哪些？MyCat可以部署在单机上，也可以部署在多台服务器上实现分布式部署。
谢邀。我先跟你说一个实际的工作例子，再说怎么答题，姑且称为为一碗水的故事。
某县xx局的张副局帮扶的贫困户位于100公里以外的偏远小乡村，该贫困户一户7人，年迈的爷爷奶奶，户主五十多岁，三个正在读书的孩子。张副局每次驾车到该村村委后，再乘坐摩托车到底该贫困户家中，送点慰问品、聊聊家常、看看政策落实，填写帮扶手册。但每次张副局都会自带一瓶矿泉水入户，每当老人家热情的招呼:领导远道而来，喝碗水吧。张副局总是摆摆手说道:老人家，我不渴或者我这有水，然后过一会拿起矿泉水就喝。看着那只发黄发黑的水壶，满是泥垢的双手，油腻的碗，作为城里长大的张副局，怎么可能会喝。2019年该户各项指标达标，但在脱贫的事情上老人家一直不愿配合。年底的一次入户时，张副局身体不适，又恰好车上的矿泉水用完，刚到贫困户家里时，老人家一如既往地招呼，张副局推辞后，饥渴难耐，还是端起碗来，喝了一口，山泉水口感还是可以的。当天张副局陆续喝了三碗水，老人家最后说道:既然领导不嫌弃咱们，那我也听领导的，你说怎么办就怎么办吧。瞬间，张副局恍然大悟，原来，不喝他的一碗水，他就觉得你是嫌弃他们脏，嫌弃他这个与土打交道老实人。人人都渴望被平等对待，就像费洛伊德一样，平等才能创造更多的可能。当然，他们的环境也的确差一些。张副局往后每次入户除了拉家常外就是帮他们一起打扫卫生，教会他们各类常见的健康知识。
再回到题目上来，首先作为一名帮扶干部，要与贫困户建立起平等和谐的帮扶结对关系，入户帮扶过程中，贫困户拿了椅子让我坐，证明贫困户还是比较热情、比较配合工作的。对于椅子脏，我首先会接过椅子，并向贫困户表示感谢。顺其自然的用手拍拍椅子，然后把椅子靠近贫困户的地方坐下来，一起拉家常，商量扶贫工作。
其次是贫困户的椅子脏，说明了他的卫生观念不够强。这就需要我们加强向他宣传卫生健康知识，抽时间共同打扫卫生。
再次就是贫困户他家中可能存在家具比较紧缺情况，我们就要积极发挥后盾单位作用，帮他们增加收入，添置家具。
最后就是我们在工作中，要妥善处理好每个工作细节，一点一滴做起，扎实地做好脱贫攻坚工作，确保奔小康路上一个都不少！
