涿鹿县特岗教师面试题目是许多教师竞聘者所关心的重要问题。特岗教师岗位是一种特殊的教育岗位，通常由非教育专业背景的人员担任。因此，涿鹿县特岗教师面试题目旨在评估候选人的教育素养、专业知识和教育能力。
涿鹿县特岗教师面试题目中的第一个类别是关于教育理论和教育实践的问题。以下是几个可能的问题：
这些问题旨在考察候选人对教育理论的理解程度以及其在教学实践中的应用能力。
涿鹿县特岗教师面试题目的第二个类别涉及学科知识和教学能力。以下是一些可能的问题：
这些问题旨在评估候选人对所申请教学科目的理解程度以及其在教学中采用不同教学策略的能力。
涿鹿县特岗教师面试题目的第三个类别涉及处理学生问题和情感管理。以下是一些可能的问题：
这些问题旨在评估候选人在应对学生问题和情感管理方面的能力。
涿鹿县特岗教师面试题目的第四个类别是关于教育政策和教育改革的问题。以下是几个可能的问题：
这些问题旨在考察候选人对教育政策和改革的理解以及对教育改进的建议。
涿鹿县特岗教师面试题目旨在全面评估候选人的专业素养、教学能力和教育观念。准备面试时，候选人应仔细研究相关的教育理论和政策，并结合自己的教育经验进行准备。希望所有的教师竞聘者都能在面试中展示出自己的优势和潜力，为涿鹿县教育做出积极贡献。
近年来，特岗教师招聘活动在全国范围内逐渐兴起，成为了备受关注的话题。河北省承德县特岗面试题，作为招聘面试的一部分，对于应聘者来说是一个不可忽视的环节。在这里，我们将分享一些关于河北省承德县特岗面试题的重点解析和备考建议。
特岗教师的主要职责是担任特殊岗位、特殊课程和特殊科目的教学任务。因此，河北省承德县特岗面试题中往往会涉及对教育教学方面的了解和实践经验。
在这一面试题中，考官可能会询问你在过去的教学经验中所遇到的困难和挑战，以及你是如何应对的。此外，他们还可能会问及你对不同学生的个别化教育的理解和实践。在回答这些问题时，你可以结合自身经历，举出具体例子，并强调你的灵活性和创新意识。
作为特岗教师，不仅要承担教学任务，还需要与学校管理层和其他教师密切合作，参与校园管理工作。因此，河北省承德县特岗面试题中可能会涉及对校园管理方面的考察。
考官可能会问你对学校管理的理解和看法，以及你在过去的学校管理工作中的经验。你可以从自身角度出发，谈论你对学生纪律管理、课堂管理以及学生辅导方面的观点和方法。此外，你还可以展示你的团队合作能力，讲述你曾经与其他教师共同完成某项校园管理工作的经历。
特岗教师往往需要负责特殊课程或特殊科目的教学工作，因此，对于课程设置的了解和应对能力非常重要。在河北省承德县特岗面试题中，你可能会受到关于课程设置的询问。
考官可能会询问你对某个特殊课程或特殊科目的教学计划和教学方法的理解和准备情况。你可以简要介绍你的教学计划，并阐述你对该课程的教学目标和教学方式的思考和实施。同时，你还可以谈论你对学生学习兴趣的激发和不同学生的学习能力差异的认识。
作为特岗教师，你还应与其他教师一起参与科研和教育改革工作，推动教育事业的发展。因此，在河北省承德县特岗面试题中，可能会涉及对科研和教育改革方面的考察。
考官可能会问及你对教育改革的理解和参与情况，以及你在科研方面的实际经验。你可以分享你参与过的教育改革项目或科研课题，并介绍你的具体贡献和成果。同时，你还可以谈论你对教育发展趋势和未来教育改革的看法。
作为特岗教师，你可能会面临与其他教师职业发展相关的问题。在河北省承德县特岗面试题中，考官可能会询问你对教师职业发展的规划和期望。
你可以谈论你对自身职业发展的规划和目标，以及你对终身学习和专业发展的态度。此外，你还可以强调你的自我反思和学习能力，谈论你通过参加教育培训或研修来提升自己的经历。
总结起来，河北省承德县特岗面试题的出题角度主要涵盖教育教学、校园管理、课程设置、科研与教育改革以及教师职业发展等方面。在回答面试题时，应聘者可以结合自身的经历和实践经验，举例说明，并充分展示自己的专业知识和职业素养。
希望以上的解析和建议能对即将参加河北省承德县特岗教师面试的应聘者有所帮助，祝各位应聘者能够在面试中取得好成绩！
作为教育工作者，每一位特岗教师都需要经历严格的面试以确保拥有足够的能力去应对教学工作。在涿鹿县，特岗教师的面试题库用来评估申请者的专业知识、教学技巧和面对挑战的能力。本文将深入了解涿鹿县特岗教师面试题库的组成、重点领域以及如何更好地准备面试。
涿鹿县特岗教师面试题库由多个部分组成，旨在全面评估申请者的综合素质。以下是面试题库的主要组成部分：
涿鹿县特岗教师面试题库的重点领域主要包括以下几方面：
为了更好地准备涿鹿县特岗教师面试，以下是几点建议：
总之，涿鹿县特岗教师面试题库是评估申请者能力和素质的重要工具。申请者需要全面准备，加强对教育领域知识的学习，并在面试中展现自己的优势。通过努力和准备，相信每一位申请者都能在特岗教师面试中取得优异的表现。加油！
<h2>河南唐河县特岗面试题型</h2>
<p>面试是求职过程中非常关键的一环。无论是对求职者还是用人单位来说，都可以通过面试来了解对方的能力、素质和适应能力。今天我们将重点介绍河南唐河县特岗面试的题型，帮助有意向参加特岗教师招聘的求职者更好地准备面试。</p>
<p><strong>1. 自我介绍</strong></p>
<p>无论面试场合如何，自我介绍一直是面试的重要环节。特岗教师面试也不例外，求职者需要通过自我介绍来展示自己的基本信息、教育背景、工作经验以及求职动机。在自我介绍时，要注意结构清晰、语言简洁、表达自信。这是为了让面试官对你有个初步的了解，为后续问题的回答打下基础。</p>
<p><strong>2. 教育教学问题</strong></p>
<p>特岗教师的岗位要求有一定的教育教学能力。因此，面试中经常会涉及到教育教学相关的问题。例如，你对教育的理解是什么？怎样培养学生的综合素质？怎样处理学生在教学过程中的问题等。这些问题旨在考察你的教育理念、教学经验以及对学生需求的把握能力。在回答这类问题时，要结合自己的实际经验和教育理念进行回答，突出你的特长和优势。</p>
<p><strong>3. 教育实践问题</strong></p>
<p>作为一名特岗教师，你需要具备一定的教育实践经验。面试中可能会涉及到你在教育实践中遇到的具体问题，以及你是如何解决和应对的。例如，你遇到过的最困难的教育实践情境是什么？你是怎样解决的？你在教育实践中学到了什么？这些问题旨在了解你的问题解决能力、应对能力以及在教育实践中的反思与成长。在回答时，要具体、实例化，展示你的应对和解决问题的能力。</p>
<p><strong>4. 专业知识问题</strong></p>
<p>特岗教师的面试还会涉及到专业知识。根据岗位要求，相关的专业知识问题可能会有所不同。例如，如果你是数学类岗位，可能会问到数学知识的相关问题；如果你是英语类岗位，可能会问到英语语法、听力训练等相关问题。求职者需要在面试前充分准备相关专业知识，对常见问题进行积累和答题技巧的训练，以便在面试中更好地展示自己的专业能力。</p>
<p><strong>5. 思维能力与解决问题的能力</strong></p>
<p>特岗教师的工作需要有较强的思维能力和解决问题的能力。因此，面试中可能会设置一些情境题或案例题，要求求职者进行思考和解决。例如，给你一个班级管理中的问题，让你分析问题并提出解决方案；给你一个教学案例，让你给出教学设计等。在回答此类问题时，求职者需要结合自己的实际经验和专业知识进行回答，展示自己的问题解决能力和思维逻辑能力。</p>
<p>除了以上几种题型外，河南唐河县特岗面试可能还会设置其他题型，如个人素质测试、演讲、教学演示等。求职者需要根据招聘公告中的要求，充分准备相关题型，并进行模拟训练和实践，提高自己的面试能力。希望通过本文的介绍，能够帮助到有意向参加河南唐河县特岗教师招聘的求职者，更好地准备特岗面试，取得满意的成绩。</p>
<p><strong>结语</strong></p>
<p>面试是特岗教师招聘过程中的重要环节，考察求职者的综合素质、教育教学能力、专业知识以及解决问题的能力。希望通过本文的介绍，能够帮助到有意向参加河南唐河县特岗教师招聘的求职者更好地准备面试，取得理想的结果。祝愿大家都能顺利通过面试，成功入职！</p>
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
你好，面试题类型有很多，以下是一些常见的类型：
1. 技术面试题：考察候选人技术能力和经验。
2. 行为面试题：考察候选人在过去的工作或生活中的行为表现，以预测其未来的表现。
3. 情境面试题：考察候选人在未知情境下的决策能力和解决问题的能力。
4. 案例面试题：考察候选人解决实际问题的能力，模拟真实工作场景。
5. 逻辑推理题：考察候选人的逻辑思维能力和分析能力。
6. 开放性面试题：考察候选人的个性、价值观以及沟通能力。
7. 挑战性面试题：考察候选人的应变能力和创造力，通常是一些非常具有挑战性的问题。
需要具体分析 因为cocoscreator是一款游戏引擎，面试时的问题会涉及到不同的方面，如开发经验、游戏设计、图形学等等，具体要求也会因公司或岗位而异，所以需要根据实际情况进行具体分析。 如果是针对开发经验的问题，可能会考察候选人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能够独立开发小型游戏等等；如果是针对游戏设计的问题，则需要考察候选人对游戏玩法、关卡设计等等方面的理解和能力。因此，需要具体分析才能得出准确的回答。
