部队行政看管哪个部门
部队行政看管是指对军队内部的日常行政管理工作进行监督和管理的一种方式。在军队中，行政看管是一个重要的职能，它涵盖了军队内部的各个方面，包括人员管理、装备物资管理、学习训练管理等等。
在中国，部队行政看管主要由人民解放军总政治部和总后勤部负责。总政治部负责军队内部的思想政治工作、组织工作、人事工作等；总后勤部负责军队内部的物资采购、装备管理、训练管理等。这两个部门通过行政看管，保障军队的正常运转和战斗力的发挥。
总政治部在部队行政看管中起着重要的作用。它主要负责军事纪律和军事法规的学习宣传，监督军队内部的思想教育工作和观念形态工作。总政治部还负责组织军队内部的干部选拔任用工作，确保干部队伍的素质和能力。此外，总政治部还负责评估军队内部的综合作战能力，提出改进意见和建议，促进军队内部的整体发展和进步。
总后勤部在部队行政看管中扮演着重要的角色。它主要负责军队内部的物资供应和装备管理。总后勤部参与军队内部的物资采购工作，确保军队内部的物资供应充足和无缺口。同时，总后勤部还负责装备的使用和维修，保障军队内部的装备处于良好的状态。此外，总后勤部还负责军队内部的训练管理工作，包括训练计划的制定、训练场地的选择、训练教材的编制等。
总政治部和总后勤部联合进行部队行政看管，是为了确保军队内部的各项工作有序进行，保证军队的整体素质和战斗力。在行政看管过程中，两个部门密切配合，相互补充，形成了一种相对完善的行政管理机制。
除了总政治部和总后勤部，中国军队内部还设有其他相关部门参与行政看管。比如，总参谋部负责军队指挥管理和作战计划的制定，参与军队内部的训练和战备工作；总装备部负责军队的武器装备研发和采购管理；总参装备部负责军队的装备改进和现代化建设。
部队行政看管的多部门参与，确保了军队内部各个方面的管理得以有效实施。各个部门紧密合作，根据各自的职责分工，共同对军队内部进行管理，保障军队的正常运转和执行任务的能力。
总之，部队行政看管是军队内部管理的重要环节，通过多部门参与配合，旨在保障军队的正常运转和战斗力的发挥。总政治部和总后勤部作为军队行政看管的重要组成部分，发挥着关键的作用，确保了军队内部各项工作的有序进行和军队整体素质的提升。
随着经济的发展和企业规模的扩大，出纳兼行政这一岗位的需求越来越大。出纳兼行政是企业组织中不可或缺的一环，他们负责处理公司的财务事务，并在行政管理上提供支持。面试是选拔合格候选人的重要环节，今天我们将为您介绍一些常见的出纳兼行政面试题，帮助您在面试中脱颖而出。
在回答这个问题时，您可以先从您的教育背景入手，介绍您所获得的相关学历和专业知识。然后，您可以提到您在过去的工作经验中担任的出纳兼行政职位，列举一些您负责的主要工作内容和取得的成绩。强调您的财务技能和行政能力，展示您与该职位的匹配度。
回答这个问题时，您可以谈谈您的会计知识和财务分析能力。举例说明您在过去的工作中如何有效地处理账务、编制财务报表以及管理现金流。您还可以提到您熟悉的财务软件和工具，以及您如何确保财务数据的准确性和及时性。
这个问题旨在考察您对财务管理流程的了解和处理能力。您可以谈论您的日常财务例行工作，例如审核和记录收入和支出、准备银行对账单、处理票据和发票，并确保所有财务事务的记录准确无误。
回答这个问题时，您可以提到您的应变能力和解决问题的经验。您可以讲述您在过去的工作中，如何与相关部门合作，制定预算并优化现金流程，以确保公司能够应对资金流动紧张的情况。
在回答这个问题时，您可以强调您的责任心和保密意识。您可以提到您采取的安全措施，例如建立安全的存档系统、定期备份数据、实施访问控制和密码保护等方式，以确保财务数据的安全性。
这个问题旨在考察您的问题解决能力和灵活性。您可以提到过去遇到的复杂财务问题，以及您如何分析问题、制定解决方案以及与相关人员合作解决问题的经验。
在回答这个问题时，您可以提到您的组织能力和时间管理技巧。您可以谈论您如何设置优先级、制定任务清单、利用工作日程表和提醒工具来确保您能够按时完成各项任务。
这个问题意在考察您对该职位的理解和职责意识。您可以提到出纳兼行政的关键职责包括负责处理财务事务、协助行政管理、保证公司财务数据的准确性和安全性，并提供高效的行政支持等。
回答这个问题时，您可以提到您的一个成功案例，例如在您的领导下成功优化财务流程，提高工作效率，或者您迅速解决了一个突发的财务问题，保证了公司的资金安全和正常运转等。可以精确地描述您的贡献，并强调您的财务和行政技能。
在回答这个问题时，您可以展示您对该公司的充分了解。您可以谈论您对该公司的业务和产品的理解，以及该公司在行业内的地位和声誉。同时，强调您对该公司价值观和文化的认同，以及您为什么愿意在该公司工作的原因。
面试是一次展示自己的机会，合格的回答能够帮助您在竞争激烈的人才市场中脱颖而出。通过准备和思考这些出纳兼行政面试题，您可以展示出您的专业知识、工作经验和解决问题的能力，从而增加获得心仪职位的机会。
行政专员面试题一般包括你对行政工作的理解、你的管理能力和组织能力、工作经验，以及沟通技巧、时间管理能力等方面。
面试技巧方面，可以通过充足的准备为面试做好充分的准备，要让自己显得自信，做到充分表达自己的优势，并能仔细聆听别人的意见，做出友善而恰当的回应。
部队行政管理是军队运行中至关重要的领域之一，它涉及到军队内部各个组织、机构的协调与管理。部队行政管理的规范与高效对于军队的战斗力和士气具有直接的影响。因此，撰写一篇优秀的部队行政管理毕业论文是每个军事学院学生的必修课。
部队行政管理领域非常广泛，因此选择一个独特且有实践意义的论文主题非常重要。以下是一些可能的论文主题供你参考：
在开始撰写论文之前，进行深入的研究和文献综述是必不可少的。通过阅读相关的学术期刊、书籍和政府报告，你可以获得关于部队行政管理领域的最新资讯和专业见解。同时，你还可以寻找到一些经典的论文作为参考，帮助你构建论文框架和论证思路。
一个清晰且有逻辑性的论文框架是撰写毕业论文的基础。以下是一个常用的论文结构示例：
为了支持你的论文研究，你需要收集并分析相关的数据。你可以通过调查问卷、实地观察和访谈等方法来获得定量和定性数据。对于定量数据，你可以使用统计软件进行分析，生成图表和统计结果。当分析定性数据时，你可以使用内容分析或模式识别等方法来提取关键主题和模式。
一篇出色的部队行政管理毕业论文应该能够提出创新的观点和有针对性的建议。根据你的研究结果和对现有文献的综述，你可以在论文中指出行政管理领域的改进空间，并提出实施可行的策略和措施。这些观点和建议应该能够为军队行政管理的发展和提升做出贡献。
在论文写作过程中，保持清晰和准确的表达非常重要。使用专业的术语和语言，并注意语法和格式的正确性。同时，使用合适的引用格式来引用你的参考文献，以确保论文的可信度和学术性。
完成初稿后，不要忽视论文的修订与编辑。仔细检查论文中的逻辑性、连贯性和观点的一致性。此外，确保论文的格式和参考文献列表符合学院的要求。
部队行政管理毕业论文需要深入研究和系统性的分析，但也是一次展示你学术能力和专业素养的机会。通过选择合适的论文主题，进行充分的研究，撰写清晰的论文结构和提出创新观点，你将能够完成一篇卓越的部队行政管理毕业论文。
部队行政管理的基本原则是军队管理的核心内容之一，它涉及到军事组织、人力资源、装备物资等各个方面，对于维护军队纪律、提高战斗力具有重要意义。在军队行政管理中，有一些基本原则是必须遵循和贯彻的。
部队的行政管理必须做到公正公平，对待每一位官兵都应当一视同仁，不偏袒、不厚此薄彼。只有确保公正公平，才能增强官兵的凝聚力和战斗力。
部队的行政管理要服务于整体大局，服从指挥、服务官兵、维护战备。各项行政管理措施都应当贯彻为官兵谋幸福、为部队谋发展的宗旨。
依照法律法规和政策规定开展军队的行政管理工作，做到以法治军、依法办事。只有依法治军，才能保障各项管理措施的合法性和合理性。
部队行政管理要注重教育管理，引导官兵自觉遵守纪律、增强意识，培养良好的行为习惯和思想品德。通过教育管理，提高官兵的素质和综合能力。
行政管理既要激励优秀，也要约束不良。对于出色表现的官兵要给予及时奖励和鼓励，对于违纪违法的行为要予以惩戒和教育，形成强大的约束机制。
部队行政管理要做到信息透明，公开透明化各项管理政策和措施，接受官兵监督，让广大官兵了解管理的规则和要求，增强管理的公信力。
行政管理要求责任与权力相对应，责任明确、权利明确。管理者应该承担起相应的责任，同时拥有相应的权力和资源，做到权责相符。
总之，部队行政管理的基本原则是保证军队管理的科学性和有效性，依法治军、服务大局、教育管理、激励约束、公正公平、信息透明、责权相符等原则是行政管理工作的重要依据，只有切实贯彻这些原则，才能不断提升部队的凝聚力和战斗力。
如果我对制裁的处分机关解除处分后六个月内表现良好，并以书面形式通知我行政警告处分。正如你所说，会解除制裁，或如何将晋升到营级？在处罚不能得到提升。放心吧，你不符合政治影响力，一个错误在工作中只是因为被惩罚，并不意味着什么原则。
答：野战部队,都属于参战部队。国家需要的时候,他们随时上前线。各战区区都有。
防御部队作为防御作战是相对参战部队而言的，是相对的，并不是一层不变。当参战部队人员不足或者进攻或退守到一定程度时，防御部队同样要参战。可防可攻是部队建设的必要条件。
抗美援朝中国参战的部队包括：
陆军27个军另一个师，炮兵10个师共46个团，高射炮兵5个野战师又加21个城防团和70余个独立营，装甲兵坦克9个团，工兵15个团，铁道兵10个师又一个团，装甲兵坦克9个团，公安部队2个师共11个团，空军部队先后有歼击机10个师共21个团，轰炸机2个师。为了抗美援朝，保家卫国，志愿军累计参加抗美援朝战争的总人数达到290万余人。同一时间在战场上志愿军兵力最高峰，是1953年春反登陆作战准备期间的135万人。在两年零九个月的抗美援朝战争期间，中国军队包括陆军70％的兵力；铁道兵、公安兵100％；空军70％；炮兵73％；坦克部队30％；防空部队60％，工兵部队57％，都得到了朝鲜战争的锻炼。
1974年的西沙之战是一场海战，参战部队全部来自海军南海舰队榆林基地。
1979年对越自卫反击战参战部队包括：
11军、13军、14军、41军、42军、43军、50军、54军、55军及20军第58师、广西军区独立师、云南省军区独立师、广西军区2个边防团、云南省军区5个边防团）、2个炮兵师（炮1师、炮4师）、两个高炮师（高炮65师、高炮70师），以及铁道兵、工程兵、通信兵等兵种部队近56万兵力的解放军部队。战争分别由中国的云南省和广西壮族自治区两个作战方向，分为三个阶段进行。云南省作战由临时调任的熟悉越军战法的昆明军区司令员杨得志指挥；广西壮族自治区作战由当时的广州军区司令员许世友指挥。
一、1979年2月17日至1979年3月16日对越自卫还击作战参战部队序列：
（一）东线兵团（广西方向）
北集团：
广州军区陆军第41军（步兵第121师、步兵第122师、步兵第123师）
南集团：
广州军区陆军第42军（步兵第124师、步兵第125师、步兵第126师）
东集团：
广州军区陆军第55军（步兵第163师、步兵第164师、步兵第165师）
机动集团：
武汉军区陆军第20军（步兵第58师）
武汉军区陆军第43军（步兵第127师、步兵第128师、步兵第129师）
成都军区陆军第50军（步兵第148师、步兵第150师，缺步兵第149师）
（二）西线兵团（云南方向）
昆明军区陆军第11军（步兵第31师、步兵第32师）
成都军区陆军第50军（步兵第149师）
二、1984-1989年云南两山轮战（防御战）参战部队序列
昆明军区第14军第40师（1984.04.02～1984.08.05）
昆明军区第11军第31师（1984.08.05～1984.12.09）
南京军区第1军第1师（1984.12.09～1985.05.30）
济南军区第67军第199师以及军属炮团（1985.05.30～1986.04.30）
兰州军区第47集团军第139师（1986.04.30～1987.04.30）
北京军区第27集团军第79师（1987.04.30～1988.04.30）
成都军区第13集团军第37师（1988.04.30～1989.10.30）
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
