税务师是财务税务领域的专业人士，负责个人和企业的税务咨询与筹划工作。作为税收政策的执行者和税务法规的解释者，税务师在当前的社会经济环境下扮演着至关重要的角色。
招考税务师的岗位是近年来备受瞩目的职业之一。随着经济的快速发展和税收政策的不断变化，企业需要专业的税务师来解决复杂的税务问题。同时，个人也积极寻求税务师的帮助以优化个人税务情况。因此，税务师的就业前景非常广阔。
近年来，税务师的招聘需求不断增加。政府、企事业单位以及会计师事务所等机构纷纷发布税务师的招考信息。这些机构需要税务师来执行税务筹划、税收咨询、税务审计等工作。税务师的职责涉及国内税务和国际税务，需要熟悉税法法规、财务报表分析等知识。
随着我国税制的日益复杂化，税务师成为了各类企事业单位和个人不可或缺的重要人才。税务师的岗位需求主要集中在以下几个方面：
想要从事税务师的岗位，需要具备以下条件：
税务师职业要求较高，需要不断学习和提升专业能力。同时，由于税务政策的变化较快，税务师需要及时了解最新的税收政策，保持专业知识更新。
税务师作为专业人士，具备广阔的职业发展前景。
首先，税务师可以选择在政府税务部门工作，成为税务局的干部，参与税收政策的制定和实施。
其次，税务师可以就职于大型企业、会计师事务所等机构，负责企业税务筹划、税务审计等工作。
此外，税务师还可以从事税务咨询和税务培训工作。随着个人和企业对税务问题的关注度不断提高，税务咨询和培训市场也将不断壮大。
总之，招考税务师的岗位具有很大的就业潜力和发展空间。税务师作为专业人才，将在税收政策调整和经济发展的背景下，发挥越来越重要的作用。
事业单位考试通常会分省、市、县三级统考，另外各个事业单位也会不定期的组织单独的考试；对于事业单位统考来说，一般是由各级的考试院自己出题或者是购买专业出题机构的题目，试卷的批阅一般是直接的电脑阅卷，不同地区的人来完成。
省级的考试出现原题的可能性较小，市级和县级很大一部分会出现原题。事业单位在发布招聘公告的时候都会发布考试大纲，考试的重点都是依据考纲来出的，可以提前看下考试大纲，以方便复习。
1、国税是国考，地税是省考。
2、2017年的国考职位表可以做参考，已上传附件。公务员招考是许多人理想的职业选择，而面试是公务员招考中至关重要的环节。一份出色的面试表现可以成为脱颖而出的关键。在面试中，面试官可能会问到许多不同类型的问题。接下来，我们将解析一些常见的公务员招考面试题目，并提供备考技巧。
个人介绍是面试中第一个被问到的问题，也是展示自己的第一步。在回答时，应简明扼要地介绍个人背景和求职动机，突出与公务员工作相关的经历和能力。
在公务员招考中，面试官常常会涉及国家政策相关的问题，以考察考生对国家大政方针的了解程度。备考时，考生应关注当前社会热点，掌握国家政策的最新动态，并深入了解相关政策的背景、重点以及对国家和社会的影响。
公务员招考面试中，常识问题是必不可少的一部分。这些问题涉及各个领域，涵盖面广。备考时，学习理解国内外重要事件、科技发展、文化历史、地理知识等常识，可以提高应试的整体素质。
公务员招考面试也会考察考生对具体职位的理论知识和专业能力。备考时，考生应针对自己报考的职位，系统学习相关理论知识，了解国内外最新研究成果，并能够灵活运用到实际问题的解决中。
公务员招考面试是一个全面考察考生综合素质和能力的环节。通过充分准备，学习相关知识，掌握面试技巧，相信每个人都能在面试中发挥出色，并实现自己的公务员梦想。
感谢您阅读本文，相信通过本文的解析和备考技巧，您能够更好地应对公务员招考面试，取得优异的成绩！
国家公务员考试（国考）是我国选拔公务员的一种重要渠道。税务部门作为国家行政机关的一部分，其职位在国考中备受关注。税务面试是国考选拔环节中的重要一环，合理的作答技巧将有助于候选人脱颖而出。
为了在税务面试中胜出，提前充分准备是关键一步。首先，了解税务部门的职责和工作内容，掌握税法和税收政策等相关知识。其次，熟悉税务面试常见问题，并对可能涉及的案例进行归纳和思考，以便能够灵活应对。
在税务面试中，回答问题时要明确重点。首先，仔细听题，确保自己理解问题的要点和关键。其次，结合自己的经历和知识，简明扼要地回答问题，突出自己的优势和能力。
在税务面试中，语言和表达方式尤为重要。候选人应使用准确、简洁的语言回答问题，并注意语速和语调的控制。此外，要避免使用行业术语和专业名词，以保证回答容易被理解。
在税务面试中，回答问题要有逻辑性。候选人可以运用问题分析、问题细化和解决方案等逻辑思维方法，将答案按照条理清晰的结构进行展开。同时，举例说明和具体操作步骤也能增强回答的逻辑性。
在税务面试中，表现自信和积极的态度十分重要。候选人应保持良好的姿态和言谈举止，展现出自己对税务工作的热情和专业性。同时，要积极沟通和与面试官互动，展现自己的团队合作能力和应对变化的能力。
通过掌握国考税务面试作答技巧，候选人能够提高自己的面试表现和竞争力。在备考过程中，合理规划时间进行知识储备和模拟面试的训练，将有助于候选人在税务面试中取得理想的成绩。相信通过本文的指导，您能够在国考税务面试中取得好的成绩！
感谢您阅读本文，希望对您在国考税务面试中取得好成绩提供帮助！
作为一名备战公务员招考面试的考生，面试时常见的问题是什么？面试官都会问些什么内容呢？下面就为大家详细介绍一下公务员招考面试最常见的题目：
在面试开始的阶段，面试官通常会问及考生的个人基本情况，包括**姓名**、家庭成员情况、**教育背景**等。因此，考生需要提前准备好对这些问题的回答，以展现自己的**条理性**和**清晰度**。
面试官可能会询问考生的工作经历、**社会实践经历**以及个人的**专业技能**。考生应准备充分，突出自己的**特长**与**成就**，展现出自己的**综合能力**和**价值观**。
公务员面试往往会涉及到**政治理论**和**社会热点问题**。考生需要关注最新的社会热点事件，了解国家政策，对**国情**、**时事**有一定的了解，并能清晰地表达自己的看法。
面试官可能会问及考生对公共事业的看法和对未来职业规划。考生需要展现出对**公共管理**、**行政**、**公益事业**等方面的了解，并能阐述自己对未来工作的**期许**和**规划**。
总的来说，备战公务员招考面试，考生需要对**个人基本情况**、**个人经历与成就**、**政治理论和当前热点问题**、**公共事业与职业规划**等方面作全面准备，以保证在面试中能够从容应对各种问题。
希望以上内容能为你在公务员招考面试中提供一些帮助，祝你面试顺利!
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
