一、逻辑上判断 在面试新员工的过程中，对于应聘者描述的工作经验、工作经历、所创造的贡献等信息，难以从短短的几分钟面试沟通中完全了解其真实程度，但是，我们可以从工作年限、工作经历的时间等信息的逻辑和条理上考察，看看是否衔接得上，是否存在漏洞。
二、不在意所谓“学历” 对于高速发展的企业而言，无需在乎新员工的学历高低，而是更应该在乎其工作能力的强弱。如招聘销售，更重要的是他的销售能力是否足够的强，能否为企业创造高业绩，而他的学历如何，不是影响关键技能的直接因素。我们要考察的是，这个岗位为企业创造贡献的关键技能和能力。
三、使用面试演讲 传统的面试都是一问一答，像是审犯人一样，机械的工作着，毫无作用。而面试新员工，可以采用演讲方式，不仅可以了解面试者的知识总量、思维宽度、语言组织能力、概括总结能力等。最重要的还是可以缓解面试者与新员工的紧张氛围，舒缓压力。
四、切忌“穷追猛打” 当新员工被面试官问道痛点时，如果问题有破绽可以继续追问；如果新员工的回答显得局促不安，那面试者在这个问题上不要做太多的提问，也不要穷追不舍。适当换一个轻松的话题，给新员工一个台阶下。毕竟招聘是相互选择的，面试者不是法官，也不要做法官，只要能够达到考核的目的即可。
1. 操作安全
光伏电站的操作过程中需要遵守以下注意事项：
* 确保设备操作符合规范，避免误操作导致设备损坏或人员伤亡；
* 严格按照设备维护保养规程进行设备维护保养，确保设备正常运行；
* 在操作设备时，佩戴必要的防护用品，如安全帽、手套、鞋子等；
* 避免在雨天、雾天、雪天等恶劣天气下进行操作。
2. 电气安全
光伏电站的电气安全至关重要，需注意以下方面：
* 确保电气设备的使用、维护和保养符合规范，避免违规操作；
* 定期检查电气设备，确保其正常运行，避免短路、断路等事故；
* 在电气作业时，必须佩戴合格的绝缘防护用品，遵守电气安全操作规程；
* 确保电站的接地系统和防雷设施完好，避免雷击等事故发生。
3. 高空作业安全
光伏电站的高空作业环境较为危险，需注意以下方面：
* 确保高空作业时采取必要的防护措施，如系安全带、戴安全帽等；
* 作业时应注意脚手架、踏板等的完好性，避免滑倒、跌落等事故；
* 高空作业时应遵守操作规程，如不得随意抛掷物品等。
4. 应急救援
光伏电站的应急救援措施如下：
* 制定完善的应急处理流程，确保事故发生时能够迅速采取救援措施；
* 配备必要的应急设备和救援措施，如急救箱、消防器材等；
* 定期进行应急演练，提高应急处理能力，确保人员安全。
5. 防护用品使用
光伏电站的工作人员在工作中需要佩戴以下防护用品：
* 安全帽：保护头部免受物体打击或碰撞；
* 眼镜：保护眼睛免受尘埃、碎片等伤害；
* 手套：保护手部免受化学物品、高温等伤害；
* 鞋子：保护脚部免受尖锐物品、高温等伤害。
在使用防护用品时需要注意以下几点：
* 选用符合安全标准的防护用品，确保其质量；
* 佩戴防护用品时，要检查其完好性，避免破损或失效；
* 佩戴防护用品时，要按照使用说明进行佩戴，确保其正确使用。
6. 禁止行为
光伏电站的操作过程中，禁止以下行为：
* 违规操作设备，违反设备操作规程；
* 擅自改变设备结构或拆卸设备；
* 在设备运行过程中，进行维修或保养；
* 在没有专业人员指导的情况下，擅自进行高空作业；
* 在电气作业时，违反电气安全操作规程。
7. 消防安全
光伏电站的消防安全措施如下：
* 制定消防安全制度，确保消防设施的完好和有效；
* 定期进行消防培训，提高员工的消防安全意识；
* 确保电站内的灭火器、消防栓等消防设施的完好，并定期检查更换；
* 严禁在电站内吸烟、生火等违规行为。
8. 环境安全
光伏电站的环境安全措施如下：
* 定期检查电站的环保设施，确保其正常运行；
* 严格遵守环保法规，对废弃物进行分类处理；
* 确保电站内的噪音、废水、废气等符合环保标准；
* 定期进行环境监测，及时发现环境问题，采取措施解决。
会议上要点评新进的人员，一般可以这样说，这个同志非常的优秀，非常的出色，在原单位也受到了领导的肯定。
一般情况下，只要移送至监狱后，家属就可以申请去看望了。判决书生效后犯人一个月内就移送到监狱，到监狱后，家属就可以在规定的时间探监，不过要做好申请工作才可以。
犯人到监狱后就可以依照监狱的探视规定申请探视，一般监狱的探视时间是固定的，详细时间安排需要询问当地的监狱。
罪犯在监狱服刑期间，按照规定，可以会见亲属、监护人，但只有罪犯的亲属和监护人才能行使探监权。不过也有监狱允许朋友去探监。
去探监时需要带上本人的身份证和犯人的关系证明，比方说户口
公司社保怎么录入新员
具体步骤如下：1、去社保局开户。准备好开户资料，去当地社保局开户，一般找到社保局开户服务窗口办理。所需资料有：营业执照副本复印件1份（盖公章）组织机构代码证复印件1份（盖公章）法定代表人身份证正反两面的复印件1份（盖公章）银行开户许可证复印件1份（盖公章）社会保险登记表2份（在首页和最后一页盖公司公章，盖在哪里，表上有提示，表上的内容可以先不填，带到社保局工作人员会指导怎么填）注：如果公司是三证合一的营业执照，那就带此营业执照、法定代表人身份证正反两面、银行开户许可证盖公章的复印件即可。以上所有资料交到社保局，社保局工作人员将信息录入系统后，会现场发给社会保险登记证，就此开户工作便完成了。
2、去社保局拿员工社保申报核定表。填写好社会保险参保单位人员登记表（上面有一栏是填写缴费基数的，所以要考虑好用哪种缴费基数，右上角有个地方是给法人签字的）以及打印出公司需缴纳社保的员工上月工资明细表（表上做一个签字栏打上“法人签字：”字样），让公司法人签字。然后将两个表都盖上公司公章，拿到社保局核定窗口，工作人员会给你社会保险费申报核定表。注：在确定公司缴纳社保人员人数没有变动的情况下，社会保险费申报核定表在每个月的15号之后去社保局拿。
3、去地税局换税收缴款书。注：拿到社保费申报核定表去地税局貌似可以直接现金缴款、或者是刷卡，也可以去工行打钱缴款。社会保险费申报核定表一式有2联，第一联盖公章拿到当地地税局换税收缴款书，第二联自留。如果用户所在公司新成立还没有在地税局登记的，那现在是无法换到税收缴款书的（也是无法通过上述其他两种方式缴款的），需要按流程完成登记才能换，先要进行税务登记，接着进行社保登记。在地税局进行税务登记所需要的资料有：工商企业营业执照复印件1份、组织机构代码证复印件1份（如果营业执照是三证合一的，组织机构代码证复印件可以不用提供）法定代表人、财务负责人、办税人的身份证复印件各1份、公司章程1份或公司规章制度1份。（其中，公司章程中投资人为自然人的，提供股东身份证；投资人为单位的，提供税务登记证副本复印件或组织机构代码证）以上资料准备齐全后，带上公司公章，到地税局服务窗口登记，工作人员将信息录入系统提交后，要等落户，落户需要时间，正常的是一个星期。
4、去公司开户银行缴款去公司开户银行需凭税收缴款书缴款。首先要清楚，公司留在开户银行的那一套印章，弄清楚之后可以先在税收缴款书上把章盖好（税收缴款书一共有5联，每一联盖什么章需要咨询清楚）。最后银行会将税收缴款书第一联返还给你自留。
这个还是有一定的难度的，因为它涉及到非常多的专业知识。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
