中国是一个拥有悠久历史文化的国家，在这片土地上，有许多令人惊叹的非物质文化遗产。其中，天坛鲁班是我国传统木工技艺中的瑰宝，代代相传，至今仍然保持着活力。本文将带您一起探索天坛鲁班的历史渊源和影响，以及其独特的魅力。
天坛鲁班，简称"鲁班"，是中国传统木工技艺中的一支重要流派。它以北京的天坛为名，起源于明代，旨在表彰中国古代木匠鲁班的杰出贡献。鲁班被尊称为"木工之神"，是我国木工行业的鼻祖，具有极高的声誉和地位。
天坛鲁班以其独特的工艺和创新闻名于世。其技艺精湛，无论是选材、制作、还是雕刻，都达到了极高的水准。以传统红木家具为例，天坛鲁班的工匠们擅长运用"卯榫结构"和"斗笠榫"等传统连接方式，使家具更加牢固耐用。同时，他们还能通过雕刻和涂饰等方式，赋予家具独特的艺术价值。
天坛鲁班的工匠们注重细节，在木工加工过程中，精确度和精密度达到了令人惊叹的地步。他们仔细选择每一块木料，确保材质的均匀性和木纹的美感。他们善于运用工具，将原本平凡的木材打磨成精美的艺术品。无论是家具的曲线造型还是雕花图案，都展现出鲁班流派独特的艺术魅力。
天坛鲁班的作品追求极致的品质和精湛的工艺，体现了中国传统木工技艺的精髓。它们不仅演绎着中国古代文化和审美观念，还蕴含着工匠们对木工艺术的热爱和执着。因此，它们不仅是实用家具，更是艺术品，被誉为中国传统工艺的瑰宝。
传统文化的传承永远是一项艰巨的任务。天坛鲁班作为中国传统木工技艺的代表，也面临着诸多挑战。
首先，由于现代工业生产的发展，大量的机械化生产方式逐渐取代了传统手工艺的地位。这导致传统木工技艺几近失传，很多年轻人不再愿意从事这个行业，使得传承面临困境。
其次，市场需求的变化也对天坛鲁班造成了影响。随着大规模城市化的推进，现代家居风格受到越来越多的青睐，木质家具的市场需求有所下降。这使得天坛鲁班的工匠们在市场竞争中遇到了一定的困扰。
然而，值得庆幸的是，有一些热心人士和组织一直在努力推动天坛鲁班的传承和发展。他们通过举办展览、工艺培训等活动，使更多的人了解和热爱这一传统木工技艺。同时，一些年轻的木工师傅也加入进来，不仅传承了传统技艺，还融入了现代设计元素，使天坛鲁班焕发出新的活力。
尽管天坛鲁班面临着诸多挑战，但仍然有着广阔的发展前景。这是因为，中国传统木工技艺所蕴含的文化精神和艺术价值是无法替代的。
首先，社会对于传统文化的认同和保护意识不断增强。越来越多的人开始重视传统文化的传承和发展，对于天坛鲁班这样的非物质文化遗产表达了浓厚的兴趣和热爱。
其次，天坛鲁班作为中国传统木工技艺的代表，具有独特的竞争优势。无论是国内市场还是国际市场，对于高品质、高附加值的传统工艺品的需求仍然存在。天坛鲁班的独特艺术价值和精湛工艺将使其在市场中占据一席之地。
未来，我们有理由相信，天坛鲁班会继续传承和发扬下去。随着更多年轻人的加入和传统技艺的结合创新，天坛鲁班有望焕发出新的生机与活力，继续为世人展示中华民族千百年来的智慧和创造力。
最后，希望更多的人能够关注和支持天坛鲁班的传承和发展，让这一瑰宝永远闪耀着中华木工技艺的光芒。
世人尊我为木工之祖，却不知，我长存世间，只为让她知道，我一直过得很好，一直在等她回来。
——鲁班
西周，征伐自天子出。
周幽王为搏美人一笑，烽火戏诸侯，失信于天下。
申侯不满周幽王废除太子宜臼，联合犬戎讨伐周国，周幽王死，平王东迁，西周灭，春秋始。
春秋，征伐自诸侯出！
我叫鲁班，出生的年代是一个乱世，在这乱世之中，周王室的权威日益衰减，诸侯为了争夺霸权，相互征讨。
几乎每一天，都有许多人死在惨无人道的战争中。
我很庆幸，庆幸自己有一个温柔的母亲和一个可爱的妹妹。
母亲告诉我，这个世道很苦，但是做人要心怀慈悲之心，在力所能及的范围内帮助需要帮助的人。
我笑着说好，但却不懂为什么父亲死在了战争中，母亲还劝我要心怀慈悲。
鲁姜很可爱，但是也很喜欢玩闹，总是在我不经意的时候戏弄我。
但不可否认，鲁姜这种玩闹跳脱的性格给我的童年带来了许多温暖。
乱世中生存是非常困难的，但我很幸运，遇到了一个善良的师傅，他教会了我木工，让我在这乱世中有了生存的本领。
师傅说我学东西学的很快，而且不到一年就说我可以出师了。
我知道师傅还有一些木工技巧没有教给我，但我并没有抱怨，因为这个世界常说教会徒弟，饿死师傅，师傅留一手，我是可以理解的。
但正如鲁姜和母亲所说，我比较聪明。
还记得那一天，我和鲁姜共游西湖，天空下起了大雨，有不少人没有斗笠，只好用荷叶撑伞，我看到了荷叶后就想到了可以制造一种可以自由开合的遮雨之器，对于这件工具，许多人称之为伞。
创造了伞后，我不需要给别人做木工就可以养活母亲和妹妹，但是我喜欢做木工活，喜欢做出一件件新的物品的喜悦。
有一天，鲁姜看到了小鸟从天上飞过，她说，“如果飞到天上就好了。”
那眼中闪烁着别样的光芒，我笑了笑，道，“好，我一定会让你飞到天空的。”
“说好了哦，如果你没有让我飞到天空，我会生气的。”
那认真的样子，让我现在回想起来，嘴角依然不自觉的露出微笑。
只是，想要制作飞鸟真的很难，我做了好几年都没有成功。
虽然没有制作出飞鸟，但我却制作出了可以行走的木牛车，想出了许多可以用来防御的机械的做法。
我听到了楚王想要攻打宋国的消息，看到了母亲听到在房中偷偷地流泪。
我知道，母亲想起了她的母亲，她不希望自己的家乡遭受战火的蹂躏。
我不想让母亲伤心，就想去宋国用自己发明的机械帮助宋国守城。
我将这件事告诉了母亲和鲁姜。
母亲沉默了，她知道我制作的机械的确可以帮助宋国，但她又不太愿意我离开。
父母在，不远游。
这是自古以来的遵循。
鲁姜没有母亲那么多的顾虑，她在我面前哭了，哭地那么大声，好像一个即将失去心爱玩具的孩子，但我知道，她只是舍不得我。
我终于还是出发了，出发去宋国。
不是因为母亲所说的慈悲之心，而是因为不希望母亲难过。
在出发前，鲁姜拉着我的手叮嘱我，
“你一定要小心，好好保护自己，早点回来找我们。”
“放心，我会很快回来找你们的。”
为了防止母亲和鲁姜在我离开的时候遇到危险，我为母亲和鲁姜留下了木牛车，这样她们就可以在遇到危险的时候快速逃跑。
可是，有时候人算不如天算。
我虽然给母亲和鲁姜留下了木牛车，但却忽视了战争的残酷。
我觉得自己很快就可以回家找母亲和鲁姜，却从来没有想过，这所谓的很快竟然会是永远。
我用自己制作的机械帮助宋国挡住了楚国的进攻。
那一天，我看到了万千百姓脸上的笑容，那一刻，似乎有莫名的力量在我的身上浮现。
我不知道那就是所谓的法力，但有了法力，我回家的速度比来时快了许多倍。
我没有找到母亲，却看到了鲁姜的尸体。
我沉默了许久，想哭，却发现无论怎样都哭不出来。
许久，我看到了鲁姜的魂魄，她的脸色有些苍白，似乎随时都会消散，
“哥，你终于回来了，我好想你。”
那一天的雨很大，我的泪水很小。
我看到了黄泉，带着鲁姜的魂魄走到了河边，告诉她，
“我说过了会让你飞的。”
我创造雨伞，发明锯子，拯救万千苍生，被遵奉为木工之祖，拥有了常人难以企及的力量。
可若是可以，我希望，鲁姜可以回来，母亲的笑容还在。
但我知道，我做不到。
虽然回不到从前，但我可以实现对鲁姜的承诺。
那一天，我制作出了一个可以飞翔的木鸢，木鸢载着鲁姜的魂魄飞过了黄泉，渡过了彼岸。
在她离开的时候，我听到她说，
“哥，你一定要替我好好地活着。”
我心想，我会好好地活着，直到你回来！
鲁班：或名鲁般，公输般，创作锯子、雨伞、会走的木牛车（失其母）、会飞的木鸢，“（鲁班）于宋九设攻城之机变（拒楚）”。（资料来源：袁珂《中国神话通论》）
我是宋青殊，有趣神话、历史故事的爱好者与分享者，欢迎关注我，了解更多有趣神话、历史故事！
鲁班大师是创造鲁班这个机器人的人
鲁班锁，顾名思义，是鲁班用来考自己儿子的，用六根木头做的一个奇特的玩具 。仅仅是从拆开到复原看似简单的要求，却花费了鲁班的儿子一天一夜的时间。从此，这个玩具流传开来，被人们称之为鲁班锁，江浙一带称之为孔明锁。 鲁班是春秋战国时代的人，而诸葛亮是汉代人。鲁班要先于诸葛亮，既然史料记载鲁班时就提到六子连方也就是鲁班锁，那就确信无疑了。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
你好，面试题类型有很多，以下是一些常见的类型：
1. 技术面试题：考察候选人技术能力和经验。
2. 行为面试题：考察候选人在过去的工作或生活中的行为表现，以预测其未来的表现。
3. 情境面试题：考察候选人在未知情境下的决策能力和解决问题的能力。
4. 案例面试题：考察候选人解决实际问题的能力，模拟真实工作场景。
5. 逻辑推理题：考察候选人的逻辑思维能力和分析能力。
6. 开放性面试题：考察候选人的个性、价值观以及沟通能力。
7. 挑战性面试题：考察候选人的应变能力和创造力，通常是一些非常具有挑战性的问题。
需要具体分析 因为cocoscreator是一款游戏引擎，面试时的问题会涉及到不同的方面，如开发经验、游戏设计、图形学等等，具体要求也会因公司或岗位而异，所以需要根据实际情况进行具体分析。 如果是针对开发经验的问题，可能会考察候选人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能够独立开发小型游戏等等；如果是针对游戏设计的问题，则需要考察候选人对游戏玩法、关卡设计等等方面的理解和能力。因此，需要具体分析才能得出准确的回答。
