文化宫全称？-招聘街

一、文化宫全称？

文化宫本身就是一个全称。它来源于前苏联，后来许多社会主国家纷纷兴建。主要指一种文化娱乐场所，一般规模较大并有较好设备、设施，并有电影院、讲演厅、图书馆等。

如果说是简称，那是要在前面冠以特定的词语了。例如；劳动人民文化宫、工人文化宫，或者是xx市劳动人民文化宫、xx市工人文化宫等等。再以成都为例，从1951年起，成都就建立了成都市劳动人民文化宫，至今。如在成都简称文化宫，大家都知道指的是成都市劳动人民文化宫。

二、文化宫广场游玩攻略

文化宫广场游玩攻略

大家好，欢迎来到这篇关于文化宫广场的游玩攻略。作为一个融合了艺术、历史和娱乐的场所，文化宫广场是每个游客来到这座城市必去的景点之一。

如何到达文化宫广场

文化宫广场位于市中心，交通非常便利。无论您是搭乘公共交通工具还是自驾车，都能轻松抵达目的地。最近的地铁站是文化宫地铁站，步行仅需十分钟即可到达。

如果您选择开车前往，文化宫广场附近有许多停车场和停车位可供选择。请注意，周末和假日时停车场可能会相对拥挤，提前准备好车位可能是个不错的选择。

游览文化宫广场

文化宫广场拥有丰富多样的文化活动和景点，让游客们可以充分享受他们的时间。以下是一些建议：

参观博物馆

文化宫广场内有一个精美的艺术博物馆，展示了许多重要的艺术品和文物。您可以参观这里的展览，领略到世界各地的艺术珍品。无论您对绘画、雕塑还是古代文化感兴趣，博物馆都能满足您的需求。

欣赏音乐表演

文化宫广场经常举办各种音乐表演和演出活动。无论是古典音乐会、流行音乐演唱会还是传统音乐表演，这里都有您喜欢的风格。演出场地舒适，音响效果出色，您一定会度过一个难忘的夜晚。

品尝美食

在文化宫广场附近有许多美食餐厅和小吃摊位。您可以品尝当地的美食，包括传统美食和国际菜肴。无论您喜欢辣的、甜的还是咸的，这里都能满足您的味蕾。

购物和休闲

文化宫广场周围有许多商店和购物中心，您可以购买各种商品和纪念品。这里的商店提供了世界各地的时尚品牌和独特的手工艺品。同时，在广场附近还有许多公园和咖啡馆，供您放松身心。

旅行小贴士

提前查询文化宫广场的开放时间，以避免您到达时刚好闭馆。
在游览博物馆时，注意遵守规定，不要触碰或损坏展品。
建议提前预订音乐表演的门票，以确保您有座位。
尝试当地的特色美食，体验不同的口味和文化。
在购物时，可以尝试与店主讨价还价，可能会获得更好的价格。
带上相机或手机，记录下您在文化宫广场的美好回忆。
保持礼貌和尊重，尽量不打扰其他游客。

总结

文化宫广场是一个充满艺术和文化氛围的地方，无论您是对艺术感兴趣还是想寻找一个休闲的场所，都可以在这里找到您想要的。记得提前计划您的行程，尝试当地的美食和购物，带走一些美好的回忆。祝您在文化宫广场度过愉快的时光！

三、张家界文化宫

张家界文化宫 - 拥抱历史与艺术的殿堂

张家界文化宫是中国湖南省张家界市的一座重要文化场所，以其丰富的历史遗产和多样化的艺术展览而闻名。作为一个真正的文化瑰宝，张家界文化宫不仅仅是一座建筑物，更是艺术与历史的见证者。

张家界文化宫建于20世纪80年代初，占地面积达10万多平方米。这座宏伟的建筑设计独特，融合了传统与现代的元素，优雅而庄重。步入文化宫的大门，仿佛进入了一个古老而富有韵味的世界，每一个角落都透露着文化的气息。

丰富的历史遗产

在张家界文化宫的展览馆里，人们可以深入了解到丰富的历史遗产。这座文化宫收藏了大量珍贵的历史文物和艺术品，包括瓷器、书法、绘画等。这些文物不仅展示了中国古代的智慧和审美，更是对历史的珍贵记忆。

在展览馆的每一个角落，都会有专业的解说员为游客讲解。他们认真而专业地介绍每一件文物的起源、历史背景以及与之相关的故事和传说。这让游客既能欣赏艺术的魅力，又能深入了解其中的文化内涵。

多样化的艺术展览

除了丰富的历史遗产，张家界文化宫还经常举办各种艺术展览。这些展览包括绘画、雕塑、摄影、舞蹈等多个艺术形式，为广大观众带来了无尽的艺术享受。

艺术展览的内容多样且富有创意，展示了来自不同地区和文化背景的艺术家们的作品。观众可以在这里欣赏到传统的中国绘画艺术，也可以领略到现代艺术的前卫与创新。这些艺术作品不仅展示了艺术家们的才华，更是为观众们开启了一扇了解不同文化的窗口。

艺术活动和教育

张家界文化宫不仅是一个展示艺术的地方，也是一个鼓励艺术创作和交流的平台。文化宫经常举办各种艺术活动和比赛，为艺术爱好者提供了展示才华的机会。

此外，文化宫还有专门的艺术教育中心，为广大群众提供艺术学习的机会。无论是儿童还是成年人，都可以在这里学习书法、绘画、音乐等艺术表达方式。这为社区的居民提供了一个与艺术接触和启发的机会，促进了艺术的普及和传承。

打造文化交流的平台

张家界文化宫不仅服务于本地居民，还吸引了大量的游客和来自世界各地的艺术家。这里经常举办国际艺术交流活动和文化论坛，为不同国家和地区的艺术家们提供了交流和合作的平台。

通过与国际艺术家的交流，张家界文化宫为当地的艺术创作注入了新的活力和灵感。这也使得文化宫成为了推动当地文化产业发展和国际交流的重要力量。

结语

张家界文化宫是一个有着丰富历史遗产和多样化艺术展览的文化场所。它不仅展示了中国古代的智慧和审美，更为观众带来了无尽的艺术享受。通过艺术活动和教育，它不断推动着当地文化的传承和发展。

无论您是对历史感兴趣，还是对艺术有独特的眼光，张家界文化宫都值得一游。这里将带您穿越时空，领略艺术与历史的魅力。

***Note:*** *This is a blog post written in Chinese about the Zhangjiajie Cultural Palace. The blog post describes the historical heritage, diverse art exhibitions, art activities, and education provided by the cultural palace. It also emphasizes the importance of cultural exchange through international art events and forums. The post concludes by inviting readers to visit the Zhangjiajie Cultural Palace to experience the charm of art and history.*

四、mahout面试题？

之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。

训练数据：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

检测数据：

sunny，hot，high，weak

结果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。

基本思想：

1. 构造分类数据。

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

接下来贴下我的代码实现=》

1. 构造分类数据：

在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。

数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 测试代码

public static void main(String[] args) {

//将训练数据转换成 vector数据

makeTrainVector();

//产生训练模型

makeModel(false);

//测试检测数据

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成训练模型失败！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());

}

五、webgis面试题？

1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。

WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。

2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。

我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。

3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。

在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。

4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。

我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。